Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
.NET アプリケーション向けの垂直スライスアーキテクチャ(VSA)。dotnet-claude-kit がサポートする複数のアーキテクチャのひとつです。機能フォルダ、エンドポイントのグループ化、Mediator、Wolverine、raw handler クラスのハンドラパターンを扱います。architecture-advisor が VSA を推奨したとき、既存の VSA コードベースで作業するとき、機能フォルダプロジェクトに機能を追加するとき、垂直スライスパターン、機能フォルダ、ハンドラパターンについて議論するときに読み込みます。
Rust のバージョンや crate 情報について質問する場合に使用します。キーワード:最新バージョン、新機能、変更履歴、Rust 1.x、Rust リリース、stable、nightly、crate 情報、crates.io、lib.rs、docs.rs、API ドキュメント、crate の機能、依存関係、どの crate、どのバージョン、Rust edition、edition 2021、edition 2024、cargo add、cargo update、最新版本、版本号、稳定版、最新、哪个版本、crate 信息、文档、依赖、Rust 版本、新特性、有什么特性。
Netlify Image CDN の /.netlify/images エンドポイントとクエリパラメーターを使い、画像のサイズ変更、トリミング、形式、品質をオンデマンドで変換します。画像の最適化やレスポンシブ画像の追加、形式変換(WebP/AVIF/PNG)、サムネイルやぼかしプレースホルダーの生成、CDN 経由でのリモート/サードパーティー画像配信、netlify.toml でのリモートドメイン許可リスト設定、画像リダイレクトやキャッシュヘッダーの設定、ユーザーアップロード画像のパイプライン構築、/.netlify/images の 404 のデバッグに使用します。Angular/Astro/Gatsby/Next.js/Nuxt のフレームワーク画像処理も対象です。
CarPlay フレームワークを使用して CarPlay 対応アプリを構築します。車載ディスプレイ向けのナビゲーション、オーディオ、通信、EV 充電、駐車、食品注文アプリの作成、CPTemplateApplicationScene、CPInterfaceController のテンプレート階層、CPListTemplate、CPMapTemplate、CPNowPlayingTemplate の使用、CarPlay エンタイトルメントの設定、テスト用の CarPlay Simulator との統合に使用します。
.NET アプリケーションを 6 つのレイヤーで深いセキュリティスキャンします。脆弱なパッケージ、シークレット検出、OWASP コードパターン、認証設定、CORS ポリシー、データ保護です。深刻度付きの指摘と具体的な修正手順を出力します。「security scan」「security audit」「check for vulnerabilities」「find secrets」「OWASP」「auth review」「CORS check」「security review」「penetration test prep」「CVE check」「vulnerability scan」「hardcoded password」「data protection」「security posture」などで読み込みます。
スコープノート、明細項目、単価、条項から、顧客にそのまま提示できる見積もりを作成する——買い手が選択肢を比較し、承認し、手直しなしで請求書へ変換できる構造にしたもの。ユーザーが見積もり、見積書、概算、提案価格、RFQ への回答を求めたときに使う。K2F フォーマットとエンジンによる AI ネイティブのデザインと最高の美的水準で見積もりを作成する。K2F は AI エージェントのために設計され、エージェントがセマンティックな内容とデザインの意図に集中できる一方で、レイアウト、タイポグラフィ、書式処理の複雑さを自動的に引き受ける。
dotnet new で .NET プロジェクトを作成する際に、パラメータをまたぐ既定値のルールを適用し、ユーザーが明示的に設定した値を上書きせずに不足分を一貫して補完する。用途:native AOT と組み合わせるターゲットフレームワークの選定、認証を有効にしたときに HTTPS を残すかどうかの判断、コントローラーのフラグと minimal API のフラグが排他的であることの認識、プロジェクト作成時に未設定の関連パラメータの補完、既定値が適用された理由の説明とユーザーの明示的な値が決して上書きされないことの保証。用途としてImplementingないもの:プロジェクト自体の作成(template-instantiation を使用)、テンプレートの検索と比較(template-discovery と template-comparison を使用)、カスタムテンプレートの作成と検証(template-authoring と template-validation を使用)。
OTel テレメトリ(EDOT)を使って Kubernetes のワークロード、ノード、コントロールプレーンの問題を調査する。Pod の失敗(CrashLoopBackOff、OOMKilled、Error)、ノード圧迫、リソース枯渇、イメージ pull の失敗、admission の拒否、自動スケーリングの異常の診断や、K8s の状態とアプリケーションシグナルの相関^)に使う。対象は OTel の ingest パスのみで、旧来の ECS Kubernetes 統合の形式は対象外。
.NET 10 アプリケーションで Serilog を使った構造化ロギング。2 段階ブートストラップ、appsettings の設定、enricher、sink、リクエスト ロギング、destructuring、Serilog.Expressions を扱います。Serilog の導入、ログ sink や enricher の設定、構造化ロギングを行う場合、また「Serilog」「structured logging」「log enrichment」「Seq」「LogContext」「UseSerilog」「WriteTo」「message template」「Serilog.Expressions」「request logging」「log sink」「rolling file」「audit log,尽管 NODE 提及」حويلされた場合に読み込みます。
.NET 10 アプリケーションの Docker コンテナ化。マルチステージビルド、.NET コンテナイメージ、非 root ユーザーの設定、ヘルスチェック、.dockerignore を扱う。Dockerfile でアプリケーションをコンテナ化するとき、イメージのサイズを最適化するとき、ローカル開発用に Docker Compose をセットアップするとき、またはユーザーが「Docker」「Dockerfile」「container」「docker-compose」「image」「multi-stage」「non-root」「.dockerignore」「container health check」に言及したときに、このスキルを読み込むこと。Dockerfile を使わない SDK の発行(`dotnet publish /t:PublishContainer`)には、代わりに container-publish スキルを読み込むこと。
既存の SceneKit 3D シーンとビジュアライゼーションを保守、拡張します。SCNView、SCNScene、SCNNode シーングラフ、SceneKit のジオメトリ/マテリアル/ライト/カメラ、SCNAction アニメーション、SCNPhysicsBody の物理演算、SCNParticleSystem エフェクト、.scn/.dae/.abc SceneKit アセット、シェーダーモディファイア、SwiftUI SceneView を扱う場合に使用します。SceneKit は非推奨扱いで、メンテナンスモードです。新規アプリ、重要な更新、USD/USDZ パイプライン、移行計画では RealityKit を使用してください。
2 つ以上の dotnet new テンプレートを並べて比較し、パラメータ、機能サポート、フレームワーク、分類に基づいて選択できるようにします。用途: 類似テンプレートの選択 (webapi と webapp、blazor と blazorwasm、console と worker)、パラメータと機能サポートの横並び比較、プロジェクト作成前にテンプレートの違いを確認すること。用途外: テンプレートからプロジェクトを作成すること (template-instantiation を使用)、カスタムテンプレートの作成や検証 (template-authoring と template-validation を使用)、一般的な単一テンプレートの検索 (template-discovery を使用)。
プラグイン CDN 上の標準化された設定スキーマから、任意のプラグイン向けのコピー&ペースト可能な Grafana データソースプロビジョニングファイル(YAML または Terraform)を生成します。ユーザーがデータソースをコードとしてプロビジョニング・設定したい場合(例:「provision infinity」「ClickHouse の datasource yaml」「GitHub データソースの Terraform」)に使用します。プラグイン名だけを挙げ「プロビジョニング」という言葉を使っていなくても動作します。
ユーザーが動画マーケティングの企画、動画スクリプトの作成、短尺動画・長尺動画の最適化を行う場合に使用します。「動画マーケティング」「動画スクリプト」「ショート動画」「ロング動画」「TikTok スクリプト」「Reels スクリプト」「YouTube スクリプト」「動画フック」「動画コンテンツ戦略」などの言及 francs/") ja: ユーザーが「動画マーケティング」「動画スクリプト」「ショート動画」「ロング動画」「TikTok スクリプト」「Reels スクリプト」「YouTube スクリプト」「動画フック」「動画コンテンツ戦略地狱」と言及した場合にも使用します。サイト内動画の SEO には video-optimization を使用してください。
.NET アプリケーションのアーキテクチャ選定アドバイザです。ドメインの複雑さ、チーム規模、システムの Aspira 化。结合 コンプライアンス、統合要件について質問し、Vertical Slice、Clean Architecture、DDD + Clean Architecture、Modular Monolith のうち最適なものを提案します。「どのアーキテクチャ」「アーキテクチャを選ぶ」「プロジェクト.Setup」「新しいプロジェクト」「アーキテクチャ決定」「再構成」「どのように構成すべきか」と聞かれた場合に読み込みます。必ずアーキテクチャ固有のスキルより先に読み込んでください。
アナリストから経験知を引き出し、企業固有のデータ分析スキルを生成または改善します。ブートストラップモード——起動フレーズ:「データコンテキストスキルを作成」「データウェアハウス用のデータ分析を設定」「データベース用のスキル作成を手伝って」「[会社]向けのデータスキルを生成」→スキーマを調べ、重要な質問をし、参照ファイル付きの初期スキルを生成します。反復モード——起動フレーズ:「[ドメイン]のコンテキストを追加」「[トピック]について情報を補って」「[指標/テーブル/用語]をデータスキルに追加」「[ドメイン]のリファレンスを改善」→既存のスキルを読み込み、的を絞った質問をし、参照ファイルを追加・更新します。データアナリストがClaudeに自社固有のデータウェアハウス、用語、指標の定義、一般的なクエリパターンを理解させたい場合に使います。
CryptoTokenKit を使用してセキュリティトークンとスマートカードにアクセスします。TKTokenDriver または TKSmartCardTokenDriver 拡張機能の構築、TKSmartCard/TKSmartCardSlotManager によるスマートカードとの通信、iOS 26+ NFC スマートカードセッションの使用、スマートカードの登録、kSecAttrTokenID によるトークン対応キーチェーン項目の照会、TKTokenWatcher の監視、証明書ベースのスマートカード認証の設定に使用します。
xcrun simctl を使って iOS Simulator のデバイスとアプリテストを管理します。ライフサイクル、インストール/起動、プッシュと位置情報のシミュレーション、プライバシー権限、ディープリンク、ステータスバーの上書き、スクリーンショット/動画、ログストリーミング、アプリコンテナ、targetEnvironment(simulator) を扱います。Simulator のワークフローをスクリプト化するとき、CoreSimulator の起動失敗をデバッグするとき、またはハードウェア、パフォーマンス、ネットワーク、メモリプレッシャー、安全性に関するどの挙動を実機で確認すべきか判断するときに使用します
Rust crate または標準ライブラリのドキュメント向けにスキルを作成する際に使用します。キーワード:create rust skill、create crate skill、create std skill、创建 rust skill、创建 crate skill、创建 std skill、动态 rust skill、动态 crate skill、skill for tokio、skill for serde、skill for axum、generate rust skill、rust 技能、crate 技能、从文档创建skill、from docs create skill
.NET 10 のための Entity Framework Core パターン。DbContext の設定、マイグレーションのワークフロー、インターセプター、コンパイル済みクエリ、ExecuteUpdateAsync、ExecuteDeleteAsync、値コンバーター、クエリ最適化を扱う。データベースの操作、クエリの作成、スキーマ変更の管理を行うとき、またはユーザーが「EF Core」「Entity Framework」「DbContext」「migration」「LINQ query」「database」「SQL」「N+1」「Include」「split query」「value converter」「interceptor」「compiled query」に言及したときに、このスキルを読み込むこと。
英語を ASD-STE100 Simplified Technical English に書き換え、技術文書(保守マニュアル、手順書、医療機器の説明書、非ネイティブ話者や機械翻訳向けの API ドキュメント)から AI の痕跡(装飾的な絵文字、Markdown の残骸)を取り除きます。承認済みの語義、技術用の名詞・動詞カテゴリー、20/25 語の文長制限、禁止される動詞時制、受動態の制限を適用します。Simplified Technical English、STE、ASD-STE100、制御言語、翻訳向けドキュメント、「このマニュアルの冗長な表現を整理」などの依頼で使用します。マーケティング文、ブランドのトーン、物語文には使用しないでください。フランス語のテキストには代わりに samber/cc-skills@humaniseur-fr を使用してください。
Binance Web3 でオンチェーンウォレットのランキングと Gem Hunter の分析を行います。BSC/Solana/Base/ETH のトップトレーダーを、PnL、勝率、取引量、取引回数、トークン数で検索できます。6次元のスコアリングモデル(勝率/安定性/ドローダウン/タグ/PnL/フォロー適性)と AI の類型分析を用いて、個別のウォレットアドレスを分析します。Gem Hunter で特定のトークンを保有するウォレットを検索します。フィルター条件と Gem Hunter 設定のプリセットを保存・読み込みできます。ユーザーがランキング、トップトレーダー、ウォレット分析、Address Analysis、AddressScore、Gem Hunter に言及した場合、または「ランキング」と明言していなくてもウォレットの取引品質を評価したい場合に起動します。
squirrelscanはsquirrel CLIを使用して、ウェブサイトのSEO、パフォーマンス、セキュリティ、アクセシビリティ、コンテンツ、構造化データの問題を300以上のルールで監査し、サイトの健全性をスコア化します。ユーザーがウェブサイトのSEO、ランキング、速度、健全性の確認、監査、改善を希望する場合や、squirrelscan自体、CLIのインストールや更新、ログインとAPIキー、監査の実行、レポートの公開と共有、クラウドクレジット、MCPサーバーのセットアップ、設定、トラブルシューティングに関する場合に使用します。エンティティマップ(サイトがJSON-LDで宣言するエンティティのサイト全体のグラフ)や、各ページで組織を個別に宣言するなどの構造化データの識別問題の修正も扱います
.NET 10 アプリケーション向けのエラー処理戦略です。Result パターン、ProblemDetails(RFC 9457)、グローバル例外処理、FluentValidation、構造化されたエラーレスポンスを扱います。エラー処理や検証の実装、API のエラー契約の設計を行うとき、またはユーザーが「error handling」「Result pattern」「ProblemDetails」「exception」「validation」「FluentValidation」「error response」「global exception handler」「RFC 9457」と言ったときに、このスキルを読み込んでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
