Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーがサイテーションギャップ分析、マネージドサイテーション構築、レビュー生成キャンペーン、ローカル順位トラッキングを希望する場合に使用する。"Whitespark"、"citation finder"、"where are my competitors listed"、"citation gap"、"build citations"、"review generation tool"、"get more reviews" でトリガーする。Whitespark には MCP サーバーがなく、ダッシュボード駆動で API は限定的である点に注意。
検証可能で引用に裏付けられた情報を、AI での利用と検証パイプラインに最適化した構造化 JSON 形式で抽出するための包括的な Wikipedia リサーチスキル。必須トリガー：Wikipedia research、Wikipedia citations、verify Wikipedia claims、extract Wikipedia references、fact-check with sources、research topic with citations、gather verifiable information、Wikipedia API、collect research data、build knowledge graph、entity extraction、research timeline。使用場面：(1) 出典検証が必要なトピックの調査、(2) 根拠となる引用とともに Wikipedia の内容を抽出、(3) AI 検証用のリサーチデータセットの構築、(4) 構造化された書誌データの収集、(5) 主張を原典までたどる、(6) エンティティと関係のナレッジグラフの構築、(7) 伝記・歴史データからの年表の作成、(8) 複数ソース間での事実のクロス検証。
リリースを利用者に告知するあらゆるものを作成するときに使用 — CHANGELOG のエントリ、GitHub リリースの説明、バージョン告知、アップグレードまたは移行ガイド、非推奨のお知らせ。トリガーには "write the changelog"、"release notes for v2.3"、"summarize what changed since the last release"、"what do users need to know about this upgrade"、およびタグの作成が含まれる。
Xiaohongshu / 小红书 / RedNote AI Agent Skill。Python Playwright でコンテンツを検索・読み取りし、ログインセッションを管理し、画像テキスト／動画／長文を投稿し、コメント、いいね、保存を行います。デフォルトで JSON を出力し、書き込み操作は必ず先にユーザーの確認を得る必要があります。ユーザーが xiaohongshu、小红书、rednote、小红书の検索、小红书への投稿、小红书のノート分析、小红书の運用、小红书の自動化に言及したときにトリガーされます。
高リテンションの YouTube スクリプトを作成する — 解説、チュートリアル、ビデオエッセイ、レビュー、トーキングヘッド — packaging → cold-open → value-stack → retention の構成で、離脱の崖を越えて視聴時間を維持する。YouTube スクリプトの作成、長尺または解説動画のスクリプト作成、動画フックの起草、ビデオエッセイのアウトライン作成、ブログ記事やトークの動画化を求められたときに使用する。タイトルとサムネイルのコンセプト、複数のフック案、リテンション手法を盛り込んだビート単位の構成、明確な映像と音声のキューを出力する。
あなたの回答が ZIO コアまたは ZIO エコシステムに関する事実やコードを含む場合は、必ずこのスキルを参照すること。対象：ZIO のエフェクトと型エイリアス（ZIO、Task、UIO、UEffect）、ファイバーとファイバー管理、並行プリミティブ（Hub、Queue、Ref、Semaphore）、ソフトウェアトランザクショナルメモリ（STM）、ZIO Streams（ZStream、ZSink、ZPipeline、ZChannel）、ZIO Test フレームワークとテストユーティリティ、ZLayer と依存性注入のパターン、エラー管理とエラー型、スケジューリングとリトライ、リソース管理とスコープ、ZIO Config、ZIO Schema、ZIO JSON、ZIO Kafka、およびすべての公式 ZIO ライブラリと統合。ZIO に関するあらゆるコーディングタスク、型シグネチャ、ライブラリ機能、アーキテクチャパターン、比較でこれをトリガーすること。ZIO の詳細を記憶に頼りそうなときは、常にここで確認すること。学習データが古いか誤っている可能性がある。
W3C WAI に基づく、UI の構築やレビューに用いるフレームワーク非依存の Web アクセシビリティ観点。WCAG 2.2 レベル AA、WAI-ARIA、ARIA Authoring Practices Guide を対象とする。セマンティック HTML と構造、アクセシブルな名前と ARIA、キーボード操作とフォーカス、フォーム、知覚可能なコンテンツ（テキスト代替、コントラスト、動き、ズーム）、ライブリージョンと SPA のルート通知、アクセシビリティテストを扱う。フレームワーク固有の仕組みには `react`、`angular`、`vue` と組み合わせる。ユーザーが「accessibility」「a11y」「WCAG」「ARIA」「screen reader」「keyboard navigation」「focus」「contrast」「axe」「landmark」「WAI」と言ったときに使用する
Remotion 動画に TikTok 風、カラオケ風、YouTube 風、またはミニマルな字幕を追加します。公式の remotion-captions フロー（whisper-webgpu、または GPU がない場合は @remotion/elevenlabs 経由の ElevenLabs Scribe）で単語単位の字幕を取得するか、parseSrt でユーザーの SRT を読み込みます。各クリップに公式字幕要素を 1 つ配置し、プラットフォームのセーフエリアに収まるスタイルプリセットを適用します。
GitHub リポジトリの URL から既存の skill を現在のワークスペースにインポートする。ユーザーが取得元の GitHub URL/リポジトリを提供または参照する場合にのみ使用する（例: `/add-skill https://github.com/OpenHands/extensions/tree/main/skills/codereview` または "add the codereview skill from https://github.com/OpenHands/extensions/"）。skill ファイルの取得と .agents/skills/ への配置を処理する。これは新しい skill を作成するものではない — ソース URL なしでゼロから新しい skill を作成する場合は、代わりに skill-creator skill を使用する。
最小構成の AG2 `Agent` をエンドツーエンドで構築する——モデルプロバイダーを選び、プロンプトを設定し、`agent.ask()` を呼び出し、`reply.ask()` で会話を続ける（マルチターン）。ユーザーが新しい AG2 プロジェクトを始める場合、まだ動作する `Agent` がない場合、マルチターンのチェーン方式が必要な場合に使用する。`OpenAIConfig`、`AnthropicConfig`、`GeminiConfig`、`OllamaConfig` などを扱い、API key の環境変数フォールバックにも対応する。
英語および他 6 言語での 5 パスの書き換えワークフローにより AI 生成テキストを人間らしくします。オプションの保存済み設定と、執筆サンプルからの文体マッチングも可能です。Slop or Not なしでも動作します。Slop or Not Pro に接続できる場合は、オンデバイスの AI 検出スコアリング（英語のみ）、ネイティブ言語の可読性チェック、Text Cleanup、クリーンアップ統計を追加します。ユーザーが /agentic-humanizer を呼び出すか、テキストの人間化を求めたときに使用します。
複数のコーディングエージェントが会話、連携、議論するための共有ファイルベースの広場です。サーバーは不要です。複数のエージェントが同じリポジトリ（並行する Claude Code または Codex のセッション、別々の git worktree、タスクを分担するエージェント群）で作業し、互いの作業を妨げずに連携する必要がある場合に使用します。「別のエージェント/セッションと連携して」「agora に投稿/確認して」「他のエージェントに聞いて」「X を担当している人にメッセージを残して」「変更するファイルを知らせて」「他に編集している人はいる？」などの表現や、他のエージェントが稼働中に共有コードを編集しようとする場合に起動します。エージェントが行き詰まり、仲間の意見を求める場合や、複数のエージェントが設計（API、スキーマ、アーキテクチャ）をそれぞれ作成し、案を比較して最善案に合意する必要がある場合も対象です。Claude Code に限らず、Python スクリプトを実行できるあらゆるエージェントで利用できます。
aliyun CLI と API バージョン 2024-03-30 を使用して、Alibaba Cloud CloudMonitor Service（CMS）AgentLoop ContextStore を操作する。ユーザーが CloudMonitor、CMS、AgentLoop、agent loop、コンテキスト、メモリ、経験、ContextStore、コンテキストストア、コンテキストライブラリ、メモリライブラリ、経験ライブラリに言及した場合、またはストアの作成／クエリ／更新／削除、コンテキストレコードの書き込み／検索／更新／削除、ストアの API キーの管理、aliyun cms ContextStore コマンドのデバッグを求めた場合に使用する。
人文科学研究に計算手法を適用する — テキストマイニングと NLP（LDA/BERTopic によるトピックモデリング、感情分析、spaCy/NLTK による固有表現認識）、コーパス言語学（コンコーダンス、コロケーション、キーネス）、デジタルアーカイブ（Dublin Core、TEI XML）、歴史 GIS、ネットワーク分析、計量文体論と著者推定、OCR（Tesseract、Kraken、Transkribus）、データ可視化（Gephi、Palladio）。文学コーパスの遠読、歴史的出来事や交易ネットワークの地図化、係争中の著者推定、歴史的文書のデジタル化、デジタル学術校訂版の構築に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
科学的原稿を完全で流暢な段落（箇条書きは決して使わない）で二段階のプロセスにより執筆する——alterlab-research-lookup を用いた要点付きの節アウトライン、次に散文への変換——IMRAD 構造、引用 (APA/AMA/Vancouver)、図表、および現在の報告ガイドライン (CONSORT 2025、STROBE、PRISMA 2020、TRIPOD+AI) を適用する。研究論文を節ごとに起草・改訂するとき（抄録、序論、方法、結果、考察）、科学的主張を引き締めるとき、または専門/技術レポートを書くときに使用する。エンドツーエンドのマルチエージェント論文パイプライン（APA 7 LaTeX/DOCX 出力、二言語抄録、査読者主導の改訂ロードマップ）には alterlab-paper-writer、特定の投稿先の LaTeX テンプレートとハウススタイルには alterlab-venue-templates、BibTeX 参考文献の作成には alterlab-citation-mgmt を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。