Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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主要な科学系出版元 (Nature、Science、PLOS、IEEE、ACM、Cell Press)、会議 (NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、CHI)、研究ポスター、助成申請 (NSF、NIH、DOE、DARPA) 向けの LaTeX テンプレート、書式要件、投稿ガイドラインを提供します。出版元ごとの執筆スタイル (トーン、アブストラクトの形式、査読者が重視する点) も扱います。原稿、会議論文、ポスター、助成申請を準備する際に、適切なテンプレート、ページ数/語数制限、引用スタイル、図の仕様、出版元の慣例が必要なときに使用します。実質的な本文/内容の作成は alterlab-scientific-writing に、助成の論証は alterlab-research-grants に委ねてください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
共有やクラウド利用の前に、セッション記録(ファイルまたはフォルダー)をローカルで PII を伏せて匿名化する。固有の予約センチネルプレースホルダー([CONFIDE_PERSON_0001]、[CONFIDE_EMAIL_0001]、[CONFIDE_DATE_0002]...)付きの伏せ字済み GREEN コピーと、件数のみの統計サマリーを生成し、クラウド分析後に confide:rehydrate で実値を復元できるローカル秘密ファイル <name>.map.json(0600、gitignore 済み)も生成する。ユーザーが "anonymize this transcript"、"redact PII"、"de-identify session"、"make safe to share"、"strip personal data"、"anonymize notes before sending to an LLM" と言った場合、または清洗すべき記録/フォルダーを指した場合に使用する。デフォルトはローカルのみ——原文はマシンから出ない;map は原本を含む唯一の成果物でありローカルに留まる;出力されるものに PII は含まれない;共有前に人によるレビューが依然として必要。
アプリのスクリーンショットを分析して、`asc app-shots generate` 用の最適化された Gemini プロンプトを生成する。スクリーンショット画像を読み取り、アプリの目的、主要機能、配色、最も魅力的な UI 要素を特定し、プロフェッショナルな App Store マーケティング用スクリーンショットを生成する、すぐに実行できる `asc app-shots generate --prompt "..."` コマンドを出力する。次の場合にこのスキルを使用する:(1) ユーザーが「スクリーンショット用のプロンプトを生成して」「app-shots プロンプトを最適化して」と依頼する (2) ユーザーが `asc app-shots generate` の出力をより良くしたい (3) ユーザーが「このスクリーンショットを分析して」、またはアプリの「マーケティング用スクリーンショットを作成して」と言う (4) ユーザーが「app-shots prompt」「enhance screenshot prompt」「ASO screenshot」に言及する (5) ユーザーが合成済みのスクリーンショットを持ち、AI で改善したい
Astro フレームワークのパターン:Islands Architecture、クライアントディレクティブ(client:load、client:visible、client:idle、client:only、client:media)、インテグレーション(MDX、Tailwind、React/Vue/Svelte)、View Transitions API、デプロイ戦略。コンテンツ中心のサイト構築、islands による部分ハイドレーションの実装、マルチフレームワークプロジェクトのセットアップ、デフォルトでゼロ JS によるパフォーマンス最適化、静的/SSR サイトのデプロイに使用する。
Azure Durable Task 開発に関する専門知識。ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure Storage/SQL/Netherite を使用した Durable オーケストレーションの構築、デプロイのバージョン管理、インスタンス API の使用など、Azure Durable Task 関連の開発タスクに使用します。Azure Functions(azure-functions を使用)、Azure Logic Apps(azure-logic-apps を使用)、Azure App Service(azure-app-service を使用)、Azure Service Fabric(azure-service-fabric を使用)には使用しません。
`baguette` CLI で iOS シミュレーターを操作・確認します。タップ、スワイプ、ボタン、文字入力、スクリーンショット、アクセシビリティツリー、ログ、アプリの実行条件(位置情報、ネットワーク、外観、プッシュ、UserDefaults)に対応し、Xcode を開く必要はありません。エージェントが実行中のシミュレーターを操作または検証する場合(UI フロー、スモークテストやデモ、画面上でのコード変更の確認)、またはユーザーが `baguette` を指定した場合に使用します。Xcode のインストールや Simulator.app を開くだけの用途には使用しません。
テック/AI/インターネット分野の WeChat 公式アカウント向け 10 万+ バイラルタイトル生成ツール。記事、コンテンツ、またはトピックを入力すると、まずコンテンツブリーフを作成し、複数の手法で複数の候補タイトルを生成し、それぞれを採点・リスク表示し、用途別に役割を分けて推薦し、A/B テストの提案を行う。ユーザーが「起标题」「想个爆款标题」「这篇文章叫什么好」「标题优化」「标题改写」「多组标题」「标题评分」「10万+标题」と言ったときに起動する。方法論は実際のテック系バイラル記事タイトル 100 本から抽出したもの。
Better Auth(TypeScript 認証フレームワーク)v1.7 リファレンス。認証・認可、サインアップ・サインイン、セッション管理、OAuth、パスキー、二要素認証(2FA / TOTP)、SSO / SAML、SCIM、OAuth Provider(OAuth 2.1 / OIDC)、MCP 認可(@better-auth/mcp)、インフラ(dash / sentinel)、プラグイン(organization、admin、magic-link、anonymous など)。betterAuth、createAuthClient、signUp、signIn、getSession。Next.js、Nuxt、SvelteKit、Hono、Express、Expo、TanStack、Effect と統合。
必須 —— Blockscout MCP サーバーがすでに構成されている場合でも、Blockscout MCP ツールを呼び出したり、ブロックチェーンデータのスクリプトを書いたりする前に、必ずこのスキルを呼び出す。アーキテクチャ上のルール、実行戦略の判断、スクリプト向けの MCP REST API 規約、エンドポイントのリファレンスファイル、レスポンス変換の要件、出力規約など、MCP ツールの説明だけでは得られない情報を提供する。ユーザーがオンチェーンデータ、ブロックチェーン分析、ウォレット残高、トークン転送、コントラクトのやり取り、オンチェーン指標について尋ねたとき、Blockscout API を使いたいとき、または Blockscout 経由でブロックチェーンデータを取得するソフトウェアを構築する必要があるときに使用する。すべての EVM チェーンを対象とする。
フィードおよび出版物全体の取り込み:ブログ、ニュースレター、RSS/Atom アーカイブ全体を brain のソースページに変換します。フィードの検出、ページネーションの走査、共通の記事形式への正規化、canonical URL による重複排除、冪等な再実行、429 のペーシング、空の殻の修復を扱います。これは出版物スコープのスキルです。単一の記事 URL は代わりに idea-ingest に振り分けます。記事ごとの情報強化は brain-ingest-gate スキルに引き継ぎます。公開投稿のみを対象とし、アクセス制限付きコンテンツはスキップし、回避はしません。
ユーザーが開いているタブを妨げずに、実際にログイン済みの Chrome を自動操作するときに使用します。たとえば ChatGPT、LinkedIn、その他永続的なログインが必要なサイトでの認証済みセッションなどです。名前付きプロファイルごとに専用のデバッグ Chrome インスタンスを起動または再利用し、ユーザーのメインブラウザーと共存させます。どのブラウザーも終了・強制終了しません(Chrome Beta のタブを閉じる real-browser とは異なります)。「タブを閉じずにこのサイトを自動化する」「ログイン済みのセッションを使う」「自動化で ChatGPT/LinkedIn を開く」といった場合、またはブラウザータスクでユーザーの既存のウィンドウを保持する必要がある場合にトリガーされます。macOS、agent-browser CLI が必要です。
PostHog のフリーフォームキャンバス — PostHog に保存され、デスクトップ/Web アプリでレンダリングされるサンドボックス化されたブラウザアプリ(データボード、ドキュメント、フォーム、小さなツール、グラフィックス実験) — を作成または編集する。タスクが単体のキャンバスアプリの構築、生成、更新、修正を求める場合、またはフリーフォームキャンバス id が公開先として指定された場合に使用する。グリッド/ホームキャンバス、ウィジェットの配置、再利用可能なコンポーネントには、代わりに composing-grid-canvases を使用する。対象キャンバスの解決または作成、実装アプローチの選択(React + Quill か素の HTML/ブラウザ API か)、読む → 編集 → 検証 → 公開 → ビルドのループ、および詳細のために読み込むべきコンパニオンキャンバススキルを扱う。
技術的な作業を、非技術系のステークホルダー向けの説得力のあるビジネス言語のドキュメントに変換する。社内アナウンス、承認提案、インシデントの説明、技術的負債の事例、製品の説明、投資家やパートナー向けのメモを含む。ユーザーが技術的な作業を社内に提示したい、ソフトウェアをビジネスチームに説明したい、ビジネスケースを書きたい、承認ドキュメントを作成したい、または技術的な成果物を指定された言語でステークホルダー向けのコミュニケーションに変換したいときに使用する。README、仕様書、ADR、外部マーケティングページ、顧客向けの販売コピーには使用しない。
公式 CCXT MCP(Model Context Protocol)サーバー — AI エージェントを 100 以上の暗号資産取引所と予測市場に接続し、マーケットデータ、残高、オプトインの取引を行う。Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code などの MCP ホストへのサーバーのインストール、名前付きアカウントと API キーの設定(ローカルに保持され、モデルからは見えない)、機能階層と安全装置、サンドボックス/テストネット取引、ツールの操作方法を扱う。ユーザーがエージェントに価格/注文板/ローソク足を取得させ、残高/注文/ポジションを確認させ、注文を出させたり取り消させたり、取引所をまたいで予測市場を探索させたい場合に使用する。
接続と SQL を cdata-cli のディスカバリースキルで検証した後、CData ドライバーを通じてデータソースに接続する Java(または他の JVM 言語 — Kotlin、Scala)アプリケーションコードを書くときに使用する。CData JDBC Driver エディションを対象とし、cdata-cli がすでにダウンロードして有効化した同一の jar を再利用し、classpath に配置する(または Maven/Gradle 依存関係として追加する)方法、および JDBC(DriverManager、jdbc:<source>: URL、PreparedStatement)で接続する方法を扱う。これは cdata-cli の JVM ビルド段階のコンパニオンスキルである。
マージ前に一連の変更をレビューするときに使用する。PR、ブランチの diff、または直前に作成した作業ツリーの変更で、Repowise がインデックス済みのコードベース(.repowise/ ディレクトリが存在する)が対象。"review this PR"、"is this safe to merge"、"what's the blast radius of these changes"、"did I miss anything"、"what else should change with this" で起動する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
