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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PostHog canvas の React + Quill 実装を作成します。単一コンポーネントの契約、許可されたインポート、Quill（PostHog のデザインシステム）のコンポーネントとコンポジションのルール、テーマ対応のデザイントークン、ローディングスケルトン、canvas 内の日付ピッカーを扱います。building-canvases が canvas リクエストを React 実装にルーティングした後に使用します。ダッシュボード、データボード、フォーム、ツール、または PostHog にネイティブに見えるべきあらゆる canvas が対象です。
Tambo を既存の React アプリに統合する — 技術スタックを検出し、@tambo-ai/react をインストールし、TamboProvider を接続し、Zod スキーマでコンポーネントを登録し、ツール/コンテキストを設定する。既存のコードベースに AI 駆動の生成 UI を追加するときに使用する。"add Tambo"、"integrate Tambo"、"add AI chat to my app"、"add generative UI" でトリガーされ、ユーザーが既存の React/Next.js/Vite プロジェクトを持ち AI 駆動のコンポーネントを追加したい場合にも使用する。まったく新しいプロジェクトには、代わりに generative-ui を使用する。
プロジェクト内の隠れた GIT デプロイ注釈を読み、GitHub 上のマージコミットと関連付けることで、PostHog のコード変更が特定の環境にいつ到達したかを判断する。PostHog のスタッフが「X はいつデプロイされたか」「私の変更はまだ US/EU でライブか」「私の PR は出荷されたか」「この修正は prod-us に展開されたか」と尋ねる場合、またはコミット、PR、機能がいつどのリージョンに配信されたかを知りたい場合に使用。デプロイ時期の質問にイベント/データ量だけで答えないこと — それはデータがいつ変化したかを示すだけで、コードがいつ出荷されたかは示さない。
陳奕蔚（会計視野フォーラムのモデレーター、中審衆環会計師事務所のパートナー）の専門コンサルティング思考フレームワーク。2003〜2026 年の 24 年間、約 3000 万字の質疑応答記事から抽出し、5 つの核心的メンタルモデル、10 の意思決定ヒューリスティクス、完全な表現 DNA、回答ワークフローを網羅する。会計基準の実務的な解釈、監査相談、会計処理の判断に使用。トリガー語：陈版主、陈奕蔚、会计准则咨询、审计实务、合并报表、收入确认、权益性交易、会计处理、企业会计准则、CAS 14、CAS 21、CAS 33。
トレンドを作成する前に、ある期間の変化をどのように可視化するかを明確にする。ユーザーが、2 つの時点または期間の間で何かがどれだけ変化、増加、低下、改善、悪化したかを尋ねたとき —— "how much did X change from A to B"、"before vs after"、"start vs end"、"week over week"、"compare this month to last"、"change over time" —— または "slope chart" / "slopegraph" に言及したときに使用する。"change" の 2 つの解釈には異なるチャートが必要である：トレンド全体（折れ線、すべての区間）と 2 つの端点のみ（スロープ、開始と終了）。どちらを望むか尋ねてからレンダリングする。インサイトエディターで保存済みインサイトの ChartDisplayType を選ぶためには使用しない。
ユーザーが「optimize CLAUDE.md」「create a new skill」「write a custom agent」「configure hooks」「manage context window」「set up MCP servers」「scaffold a skill package」「analyze token budget」「create subagents」「configure permissions」「set up worktrees」「integrate Claude Code with editors」を求めたときに使用します。Claude Code CLI の習熟、スキル作成、コンテキストエンジニアリング、hooks の自動化、サブエージェント作成、開発ワークフローの最適化を扱います。
深いモジュールの設計と評価：呼び出し側に面した小さく安定した契約の背後にある凝集的な責務、情報隠蔽、正当化されたシーム、明示的な効果、依存関係の戦略、振る舞い重視のテスト。プロセス内モジュールやパッケージの契約を設計・変更する、浅いパススルーモジュールを統合する、何を隠すかを決める、代替インターフェースを比較する、レバレッジと局所性のためにコードを統合すべきか分割すべきかを問う場合に使用する。物理的な配置には structure-codebase、公開互換性には api-design、リポジトリ全体のスキャンには improve-codebase-architecture を使用する。すでに選択された全経路の要件で、較正されたネットメカニズム削減の主張を支えるには reduce-system-complexity を使用する。
SEO と営業支援のために競合比較ページや代替案ページを作成したいとき使う。「alternative page」「vs page」「competitor comparison」「comparison page」「[Product] vs [Product]」「[Product] alternative」「competitive landing pages」「switch from competitor」「comparison content」への言及でも使う。4 つの形式をカバーする：単一の代替案、複数の代替案、自社 vs 競合、競合 vs 競合。深い調査、モジュール型のコンテンツ構造、機能比較表以外の多様なセクションタイプを重視する。
アトミックデザイン、コンポジション、規律ある prop インターフェースを用いて、フロントエンドコードベースのコンポーネント構造を監査・リファクタリングする、またはコンポーネントライブラリをゼロから設計する。ユーザーが「コンポーネントがめちゃくちゃ」「このコンポーネントは 800 行ある」「コンポーネントをリファクタリングして」「コンポーネントライブラリを作りたい」「コンポーネントをどう構成すべきか」「prop のバケツリレーが多すぎる」「同じボタンを作り直し続けている」と言う場合、または新しいコンポーネントをどこに置くべきか尋ねる場合に使用する — 「アトミックデザイン」と言わなくてもよい。コンポーネント棚卸しの監査、リファクタリング後のコンポーネントコード（抽出したアトム/分子、型付き prop インターフェース、バリアントシステム）、コンポーネントごとのドキュメントを生成する。
PostHog のグリッド canvas を構成します。再利用可能なコンポーネント canvas から構築されるウィジェットグリッド（ユーザーのホーム canvas を含む）です。グリッドまたはホーム canvas でウィジェットの追加、配置、移動、サイズ変更、削除を行うタスク、1 回の依頼でウィジェットの canvas 全体を構成する場合、再利用可能なウィジェット/コンポーネントを構築する場合、または配置 id やグリッド canvas id が対象の場合に使用します。コンポーネントストアの検索 → 設定 → fork → 構築のはしご、コンポーネント配置契約（size、configSchema）、配置のライフサイクル（pending/generating/live/failed）、保護されたレイアウトパッチループ、canvas のコメントスレッドの読み取りを扱います。
健全な "smart zone"（デフォルト 150k tokens、コンテキスト腐敗が始まる前に品質が高く保たれる範囲）に対して Claude Code のセッションコンテキストを分析、削減、監視する。使用場面：起動時に smart zone がどれだけ読み込まれているかと最大の消費元を確認したい、クリーンアップ（/clear か /compact）すべきか毎セッション読み込まれるもの（MCP サーバー、スキル、memory、CLAUDE.md）を削減すべきかの判断、ステータスラインの選択/設定、独自の健全なウィンドウサイズの設定。トリガーには "analyze startup context"、"why is my context so big"、"clean up context"、"reduce context usage"、"status line template"、"configure statusline"、"set healthy window"、"smart zone size" が含まれる。
PostHog のエンドポイント（API ルートとして公開された保存済みの HogQL/insight クエリ）を同じ組織内の別のプロジェクトにコピーする、または同じプロジェクト内で新しい名前で複製する。ユーザーがエンドポイントを複製したい、エンドポイントを staging から production に昇格させたい、別のワークスペースでエンドポイントのクエリ/変数/フレッシュネス設定を再現したい、またはエンドポイントをクローンして反復したい場合に使用する。feature flag や実験とは異なり、エンドポイントにはネイティブのプロジェクト間コピーツールが存在しない — このスキルは読み取り後に再作成するフロー（endpoint-get の後に endpoint-create）、それに必要な active-project の切り替え、名前衝突のチェック、安全なデフォルト（ターゲットでは未マテリアライズの状態で配置し、endpoint-run で検証する）を扱う。エンドポイントのバージョン編集（managing-endpoint-versions を参照）や、まったく新しいエンドポイントのゼロからの作成（creating-an-endpoint を参照）は扱わない。
気難しいエンジニアリングアドバイザー。アーキテクチャ、レガシーコードのリファクタリング、ツール選定について、地に足のついた懐疑と根拠に基づく判断を示します。数多くの設計を見てきて簡単には感心しないものの、正しさを大切にするシニアシステムエンジニアの語り口です。ブレインストーミング、設計、計画、実装、デバッグ、レビューなど、どの段階でも、選択の影響、隠れたコスト、失敗要因を検討するときに使用します。「どう始めればよいか」といった幅広い質問や、「後々どんなコストがかかるのか？」という問いにも使えます。
RTL/双方向レイアウトをサポートするために、CSS を監査し論理プロパティを使用するよう変換する。ユーザーが「CSS を RTL 対応にする」「論理プロパティを使う」「left/right を start/end に置き換える」「i18n のために CSS を監査する」「CSS の国際化」「RTL のために CSS を修正する」「論理プロパティに変換する」と依頼した場合、または RTL ロケール（アラビア語、ヘブライ語、ペルシア語、ウルドゥー語）を対象とするプロジェクトをセットアップする場合に使用する。Tailwind、CSS Modules、バニラ CSS、CSS-in-JS、インラインスタイルに対応。ライブラリ非依存 — あらゆる i18n 構成で動作する。
Playwright MCP + Context Mode MCP を使って公開 Threads（threads.net）投稿を検索・分析する。Google 検索は JS レンダリングが必要なため検索は Playwright が担当し、Context Mode がインデックス作成・圧縮・クエリを担当してコンテキストウィンドウの消費を最小化する。Google（site:threads.net）によるキーワード検索、ユーザープロフィールの直接閲覧、複数キーワードの一括リサーチ、構造化された要約に対応。次の場合に積極的に使用する：ユーザーが Threads に言及した、Threads の投稿を探したい、threads.net の議論について尋ねた、Threads に関するソーシャルメディアリサーチをしたい、Threads からの口碑/評價/推薦を求めた、または Threads コミュニティの意見が役立つであろう話題に言及した場合。また次でも発動する："搜尋 Threads"、"Threads 上有人說"、"threads 口碑"、"threads 評價"、"threads 討論"、"threads 推薦"、"找 threads 貼文"、"site:threads.net"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。