Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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5 つの SDK（web/posthog-js、iOS、Android、Flutter、React Native）すべてにおける PostHog Surveys の設定と回答を診断する。Surveys のサポートチケットが貼り付けられたとき（"survey not showing"、"fewer responses than expected"、"responses disappeared"、"responses are incomplete"、"only the first question was answered"、"the user says they didn't mean to submit"、"survey shows on wrong platform"）、または survey が表示される／されない理由を診断するときに使用する。適格性パイプライン、回答が実際にどのように保存されるか（部分回答、分岐、任意質問、自動送信）、SDK 間の機能差、既知原因カタログ、読み取り専用の診断クエリ、スタッフのアクセス、顧客返信のスタイルガイドを扱う。
DLIS（Digital Log Interchange Standard）および LIS（Log Information Standard）の坑井検層ファイルを読み取り、解析する。エージェントが次のことを行う必要がある場合に使用する：(1) DLIS または LIS ファイルの読み取り/解析、(2) 検層曲線の numpy 配列としての抽出、(3) ファイルメタデータと生成元情報へのアクセス、(4) マルチフレームまたはマルチファイル DLIS の処理、(5) DLIS の LAS または DataFrame への変換、(6) RP66 形式の検層データの処理、(7) アレイまたはイメージ検層データの処理。
ASP.NET Core WebApi 統合テストの完全ガイド。WebApi エンドポイントの統合テストや ProblemDetails エラー形式の検証が必要なときに使用します。WebApplicationFactory、IExceptionHandler、Testcontainers によるマルチコンテナオーケストレーション、Flurl による URL 構築、AwesomeAssertions による HTTP 検証を扱います。キーワード: webapi integration testing、WebApplicationFactory、asp.net core integration test、WebApi 統合テスト、IExceptionHandler、ProblemDetails、ValidationProblemDetails、AwesomeAssertions、Flurl、Respawn、Be201Created、Be400BadRequest、マルチコンテナテスト、Collection Fixture、グローバル例外処理
Drizzle ORM — SQL データベース向けの型安全で軽量な TypeScript ORM。スキーマ宣言、CRUD クエリ、結合、リレーション、Drizzle Kit によるマイグレーション、データベースのシード投入。データベーススキーマの定義、クエリ（select/insert/update/delete）の作成、マイグレーションの設定、drizzle.config.ts の構成、データベース接続の確立、drizzle-zod/valibot によるデータ検証、あるいは PostgreSQL、MySQL、SQLite、Turso、Bun SQL、Neon、Supabase、PGlite、Expo SQLite、Cloudflare D1、PlanetScale、SingleStore、MSSQL、CockroachDB を扱う際に使用します。
ローカルの DrugBank XML を解析して、薬剤情報、相互作用、標的、プロパティを取得する。ID/名前/CAS で検索し、重症度付きの DDI を抽出し、標的/酵素/トランスポーターをマッピングし、SMILES 類似度を計算する。主にローカル XML 経由;REST API はレート制限あり(開発版で月 3k)。ライブの生物活性には chembl-database-bioactivity、化合物プロパティには pubchem-compound-search を使用する。
インプロセスの分析用 SQL データベース管理システム。高速な分析クエリ（OLAP）向けに設計されている。Python のデータエコシステム（Pandas、NumPy、Arrow、Polars）との相互運用性が高い。取り込みステップなしでファイル（CSV、Parquet、JSON）を直接クエリできる。Pandas/Polars データに対する複雑な SQL クエリ、大規模な Parquet/CSV ファイルの直接クエリ、異なるソースのデータの結合、分析パイプライン、Excel には大きすぎるローカルデータセット、機械学習のための中間データ保存と特徴量エンジニアリングに使用する。
段落レベルで学術的な文章を批評・改善する、または新しい学術段落をゼロから作成する。ユーザーが学術テキストを貼り付けてフィードバック、修正案、リライトを求めたとき、"improve this paragraph"、"critique my writing"、"make this more academic"、"help me write a paragraph about X" を求められたとき、特定の論点を伴う学術的な文章を求められたときにこの skill を使用する。ユーザーがトピック、主張、粗いメモを提示し、それを洗練された学術段落に整えたいときにも起動する。学術的な文章作成タスクでは常に使用する — 依頼がカジュアルな表現であっても。
OpenClaw 設定最適化ウィザード。「第 0 層のテスト観測（任意）+ 最初の 3 ラウンドの最適化 + 第 4 ラウンドの接続拡張」というフローを採用：基本推奨層（Web 検索と権限モードを含む）、チャネル強化層（Discord/Feishu/Telegram の分岐最適化）、Skills 推奨層（実行可・スキップ可）、新規チャネル接続ガイド（スキップ可）。ユーザーが OpenClaw の初期化や設定最適化を素早く完了できるよう支援するために使用。ユーザーが「优化 openclaw」「配置向导」「openclaw 初始化」「体验太差想一键整理配置」などと言ったときに発動。
シニア組み込みデバッグの専門家。ARM Cortex-M/R ターゲット上の Classic AUTOSAR を既定とし、2 つのモードで動作します：(1) 問題報告のトリアージ——フィールドの PR / バグチケットを受け取り、症状の分類、影響要素のマッピング、優先度付き仮説、データ収集計画、段階的な調査を提示します；(2) 標的を絞った障害デバッグ——特定の障害シグネチャ（ウォッチドッグリセット、HardFault、誤った出力値、Dem イベント、スタックオーバーフロー、AUTOSAR OS エラー、リンカハング）を受け取り、GDB/TRACE32 コマンド、確認すべきコードパターン、優先度付きの根本原因候補、最小再現戦略を含む具体的なデバッグ手順を示します。AUTOSAR OS（EB Tresos、Vector）と一般的な BSW/RTE の障害モードを扱います。入力が POSIX/Linux/QNX、ara::、C++、segfault、core dump、Execution Management に言及する場合は Adaptive AUTOSAR も扱います。意思決定にそのまま使える優先度付き仮説を返し、組み込みのセルフチェックを備え、analysis/ 以下に自己完結型の HTML レポートを出力できます。
この skill は、体験型マーケティングおよびゲリラマーケティングの戦略、クリエイティブな活動設計、キャンペーン評価に必ず使用する。體驗行銷、游擊行銷、快閃活動、品牌體驗、沉浸式品牌體驗、體驗與游擊整合、または限られた予算で参加、写真共有、創造的な注目を促すブランド活動の自然言語リクエストで必ずトリガーする。ユーザーが skill 名やそのフレームワークを挙げる必要はない。既存のブランドアクティベーションの参加、体験、成果を改善する場合に使用すべき。体験型またはゲリラ活動の文脈がない一般的な行銷 KPI や低予算広告のみではトリガーしてはならない。
PostHog MCP サーバーのツールがどのように使われているかを探索するための起点——広範な質問を、それに答える型付きツールへルーティングする。ユーザーが "how is my MCP doing?"、"what should I look at?"、"explore my tool calls"、"who uses my MCP tools?"、"what are agents doing with the MCP?" と尋ねたとき、または具体的な質問なしに MCP 分析 URL を貼り付けたときに使用する。各質問がクエリツールで裏付けられた質問メニューを提示し、その後、専門のスキルに引き継ぐ。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。