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Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

F
financial-analysis
financial-analysis
gajetoso / financeskills

ユーザーがある企業の財務パフォーマンスを深く分析したい場合に使用する。また、ユーザーが「10-K review」「quarterly earnings」「profitability audit」「ratio analysis」「balance sheet health」「cash flow analysis」「EBITDA margin」「financial statement audit」「how is this company doing」「analyze these financials」に言及した場合にも使用する。ユーザーが「look at these numbers」と言っただけでも使用する — 構造化された分析から始める。

データ・データベース70
F
find-skills
find-skills
apolinariolanga / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

エージェントワークフロー70
F
firecrawl
firecrawl
tdimino / claude-code-minoan

Firecrawl v2 を使用して Web ページをクリーンな markdown にスクレイピングします — JS を多用するページ、サイト クロール、URL マッピング、ドキュメント解析(PDF/DOCX/XLSX)、LLM を活用した抽出、自律エージェントによるスクレイピング、スクレイピング後のブラウザ操作(Interact API)を処理します。search/scrape/parse/interact 用の無料のキー不要モードを利用できます(API キー不要)。品質と完全性の点で WebFetch より優先してください。トリガー:scrape URL、fetch page、crawl site、extract content、parse document、web to markdown、DeepWiki、Firecrawl。

データ・データベース70
F
flowai-live-dashboard-template
flowai-live-dashboard-template
nexu-io / open-design

FlowAI の美学によるチーム管理ダッシュボードスキル — 3 つのタブ(Team Members、Team Details、Activity Log)、KPI 統計行、メンバーテーブル、ロール分布の棒グラフ、オンライン状況とアクティビティのスパークライン、トップコントリビューターパネルを備え、すべて単一の自己完結型 HTML ファイルに収め、ライト/ダークテーマ、ホバー可能なチャートツールチップ、クリックでズームするパネル、CSV エクスポートに対応。チーム / ワークスペース管理ダッシュボード、チャート付きのインタラクティブな管理ダッシュボード、または FlowAI を指定するブリーフに使用。

生産性70
F
forecasting
forecasting
anthropics / cwc-workshops

SKU の需要予測を生成する方法、およびそれをサブエージェントに委任する場合と自分で計算する場合の判断。"forecast"、"how much will we sell"、"next month"、プロモ、季節性 SKU を含むあらゆるタスクでこれを読み込む。

データ・データベース70
F
form-filler
form-filler
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

JSON、CSV、辞書のデータを使って PDF フォームにプログラムで記入する。テキストフィールド、チェックボックス、ドロップダウンをサポート。一括記入も可能。

ドキュメント70
F
forms
forms
aladicf / better-react-web-ui

わかりやすさ、完了率、ユーザーの安心感を高めるために、フォームインターフェースを設計、構成、改善します。フォームの作成、フォームフローの再設計、フォームのコンバージョン改善、複数ステップフォームの追加、フォーム UX の修正、フィールドレイアウトやバリデーションの構成を依頼された場合に使用します。

デザイン・UI70
F
frame-creative-voltage
frame-creative-voltage
nexu-io / html-video

手描きスクリプトのエレクトリックスプリット — オフセットパネルがスライドインし、ディスプレイタイトルがアウトライン文字とともに立ち上がり、スクリプトが自ら描かれていく。

クリエイティブ・メディア70
F
frame-takram-organic
frame-takram-organic
nexu-io / html-video

アートとしてのソフトテックな放射状ノードグラフ — すりガラス調の角丸カード、描き込まれる曲線リンク、外側にポップするノード、穏やかなフロート。

クリエイティブ・メディア70
F
fstack-plan
fstack-plan
flaviocopes / fstack

構築前にユーザーが承認する短い PLAN.md を作成する。/fstack-nail が確認した後に使用するか、ユーザーが計画を求め、アイデアがすでに明確な場合に使用する。

エージェントワークフロー70
G
game-design-docs
game-design-docs
lvtd-llc / skills

AI が構築するゲーム向けに、軽量で継続的に更新されるゲームデザインドキュメントを作成。ゲームデザインブリーフ、システム仕様、機能コントラクト、コンテンツスキーマ、実装ハンドオフ、意思決定ログの作成時、またはコーディングエージェントが永続的なプロジェクトメモリを必要とする場合に使用。

開発70
G
game-development-asset-generation
game-development-asset-generation
jord-jd / jord-skills

ゲームのアート、アニメーション、オーディオを作成、選択、変更、統合する際に使用する。類似の素材を調査し、一貫した方向性を定め、適切な制作ツールを使い、実際のゲームプレイのスケールと動きの中で結果を確認する。スプライト、テクスチャ、モデル、エフェクト、音楽、サウンド、ボイスに適用される。

クリエイティブ・メディア70
G
generate-images
generate-images
ken-guru / skills

メディアレンダラー。IMAGE_SPEC.md が存在する場合、またはユーザーがプレゼンテーション画像のレンダリングを明示的に要求した場合に読み込む。

クリエイティブ・メディア70
G
gh-attach
gh-attach
github / awesome-copilot

ローカルファイル(スクリーンショット、画像、PDF、zip、動画)を GitHub user-attachments にアップロードし、GitHub user-attachments をダウンロードし、ローカルファイルを PR、issue、コメントに埋め込みます。「attach a screenshot to the PR」「add an image to the issue」「embed before/after screenshots」「attach this file」「download this GitHub attachment」を求められたときに使用します。`gh-attach` によって提供されます。

開発70
G
gh-fix-ci
gh-fix-ci
mizchi / skills

GitHub Actions の PR チェックがプルリクエストで失敗し、診断または修正が必要な場合に使用します。`gh` でチェック/ログを調査し、修正計画を起草し、明示的な承認後のみ実装します。チェックが赤い場合、ワークフロー実行の失敗、`pr is failing CI` の報告でトリガーします。ユーザーが特定のチェックを挙げていない場合でも同様です。対象外:外部 CI(例:Buildkite)— 詳細 URL のみを報告します。

クラウド・DevOps70
G
ghealth
ghealth
google-health-api / google-health-cli

Google Health API v4 を照会する — 歩数、心拍数、運動、睡眠、体重、SpO2、HRV、ECG、血糖値、栄養、合計 40 種類のデータタイプ

その他70
G
gin
gin
youlaitech / youlai-skills

Gin バックエンド開発標準。Go/Gin プロジェクトの開発、REST API の実装、GORM の使用、JWT 認証、権限管理を行う際にこのスキルを使用する。

開発70
G
git-commit
git-commit
cloudflare / sandbox-sdk

git コミットを作成するときに使用し、コミットメッセージがプロジェクト標準に従うようにする。優れたコミットメッセージのための 7 つのルールを適用し、簡潔さと命令形を重視する。

開発70
G
git-essentials

バージョン管理、ブランチ運用、コラボレーションのための必須 Git コマンドとワークフロー。

開発70
G
github-project-automation
github-project-automation
ovachiever / droid-tings

CI/CD ワークフロー、issue テンプレート、Dependabot、CodeQL セキュリティスキャンで GitHub リポジトリのセットアップを自動化する。本番環境で検証済みの 12 のワークフローを含み、18 のエラーを防ぐ:YAML 構文、action のピン留め、設定。使用場面:GitHub Actions CI/CD のセットアップ、issue/PR テンプレートの作成、Dependabot または CodeQL スキャンの有効化、Cloudflare Workers へのデプロイ、マトリクステストの実装、YAML インデント、action バージョンのピン留め、secrets 構文、runner バージョン、CodeQL 設定のトラブルシューティング。キーワード:github actions、github workflow、ci/cd、issue templates、pull request templates、dependabot、codeql、security scanning、yaml syntax、github automation、repository setup、workflow templates、github actions matrix、secrets management、branch protection、codeowners、github projects、continuous integration、continuous deployment、workflow syntax error、action version pinning、runner version、github context、yaml indentation error

クラウド・DevOps70
G
gleap
gleap
membranedev / application-skills

Gleap 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Gleap のデータを操作したい場合に使用。

テスト・品質70
G
glm-image-gen
glm-image-gen
zai-org / glm-skills

ZhiPu GLM-Image API を使用し、テキストプロンプトから高品質な画像を生成する公式スキルです。科学イラスト、高品質なポートレート、ソーシャルメディア画像、商業用ポスターに適しています。複数のアスペクト比、HD 品質、透かしの制御に対応します。ユーザーが画像生成、AI アートの作成、テキストからの画像生成、テキストの説明のビジュアル化を希望する場合に使用します。

クリエイティブ・メディア70
G
gm-skill
gm-skill
anentrypoint / gm-skill

Plugkit が提供する命令ストリーム。起こりうるあらゆる変更に対して三層のアドミッション(ウィットネス、単一ライター、方向)を適用する。投入は無制限で、コストを条件にしない。最初の出力でクロージャとし、部分は非単調とする。

エージェントワークフロー70
G
gof-adapter
gof-adapter
yonatankarp / software-design-skills

互換性のないインターフェースを期待される形式に見せる必要がある場合に使用します。「アダプターパターン」「サードパーティライブラリの API が要件に合わない」「このレガシークラスを新しいインターフェースに見せる」「インターフェースの不一致」「2 つの API 間を変換する」などが対象です。一方のインターフェースを別のインターフェースに適合するようラップし、クライアントコードが互換性のないクラスを統一されたインターフェース経由で使えるようにする Adapter を定義します。

開発70
G
gof-bridge
gof-bridge
yonatankarp / software-design-skills

抽象とその実装を独立して変更する必要がある場合に使用します。「Bridge パターン」「N 種類の形状と M 種類のレンダラーがあり、N×M 個のサブクラスは作りたくない」「抽象と実装を切り離す」「直交する 2 つの変化軸」などの場合に適しています。Bridge は抽象と実装を分離し、両者を独立して変更できるようにします。Adapter に似ていますが、後付けではなく最初から設計するパターンです。

開発70
G
gof-builder
gof-builder
yonatankarp / software-design-skills

オブジェクトの構築に多くのパラメーターや任意の設定手順が必要な場合に使用します。「Builder パターン」「段階的コンストラクター」「12 個のパラメーターがあり、その半分が任意のコンストラクター」「構築用の Fluent API」「段階的なオブジェクト構築」「型安全なビルダー」「DSL ビルダー」などが該当します。Builder は複雑なオブジェクトの構築をその表現から分離し、同じ構築プロセスで異なる表現を作成できるようにします。

開発70
G
gof-command
gof-command
yonatankarp / software-design-skills

リクエストをオブジェクトとしてカプセル化する場合に使用します。「Command パターン」「undo/redo」「この操作をキューに入れる」「任意のボタンを備えたリモコン」「操作のマクロ」「呼び出し側は操作内容を知るべきではない」などが該当します。Command を、リクエスト(対象 + アクション + 引数)を、パラメーター化、キューイング、記録、取り消しが可能なオブジェクトに包むものとして定義します。

開発70
G
gof-composite
gof-composite
yonatankarp / software-design-skills

個々のオブジェクトとオブジェクトのグループを一様に扱うときに使用します。「Composite パターン」「ツリー構造」「メニューとサブメニューがどちらもメニュー項目として振る舞う」「葉または枝のどちらにも `display()` を呼び出せるようにしたい」「部分-全体の階層」などが該当します。Composite はオブジェクトをツリー構造に組み合わせ、クライアントが共有インターフェースを通じて個々の葉と複合的な枝を一様に扱えるようにします。

開発70
G
gof-decorator
gof-decorator
yonatankarp / software-design-skills

サブクラス化せずにオブジェクトへ動的に振る舞いを追加する際に使用します。「デコレーターパターン」「追加の振る舞いでラップする」「Java I/O Streams パターン」「実行時に責務を組み合わせる」「Beverage の 16 種類のバリエーションが必要だが、16 個のサブクラスは作りたくない」「基底クラスを変更せずに機能を追加する」などが対象です。元のインターフェースを維持しながら責務を追加するオブジェクトで対象を包む Decorator を定義します。

開発70
G
gof-facade
gof-facade
yonatankarp / software-design-skills

複雑なサブシステムへのアクセスを簡素化するときに使用します。「Facade パターン」「ホームシアターの例」「このサブシステムを使いやすくする」「1 つのメソッドの背後に複雑さを隠す」「複数のクラスへの高水準インターフェース」などが該当します。Facade は、より簡潔なインターフェースの背後で複数のサブシステムクラスを調整する単一の入口クラスとして定義され、サブシステムへの直接アクセスも妨げません。

開発70
G
gof-factory
gof-factory
yonatankarp / software-design-skills

オブジェクト生成が独立した抽象に値するほど複雑な場合に使用します。「ファクトリーパターン」「ファクトリーメソッド」「抽象ファクトリー」「シンプルファクトリー」「異なる具象型を次々と `new` している」「生成ロジックがクライアントコードに漏れている」「コンストラクターの引数や役割が多すぎる」などが対象です。シンプルファクトリー、ファクトリーメソッド、抽象ファクトリーをまとめて扱い、それらの選択基準を示します。

開発70
G
gof-identify
gof-identify
yonatankarp / software-design-skills

ユーザーが設計上の問題について、適合する GoF パターンがあるか、あるならどれかを尋ねるときに使用します。「どのデザインパターンを使うべきか」「これは Observer と Mediator のどちらか」「この問題に対応するパターンは何か」「Strategy か State か分からない」「このシナリオに合うパターンを選んで」などが該当します。問題の説明を診断して候補となるパターンを提示(またはパターンを除外)し、関連するパターンのスキルに引き継ぎます。

開発70
G
gof-iterator
gof-iterator
yonatankarp / software-design-skills

コレクションの内部構造を公開せずに走査するときに使用します。「Iterator パターン」「メニューごとに内部構造は異なるが、利用者は気にしなくてよい」「反復処理をカプセル化する」「配列、リスト、ハッシュマップのどれかを隠す」といった表現が対象です。Iterator を、コレクションの基盤となる表現を明かさずに、要素へ順番にアクセスする統一的な方法として定義します。

開発70
G
gof-observer
gof-observer
yonatankarp / software-design-skills

あるオブジェクトの状態変化を複数の依存オブジェクトに通知する必要があるときに使用します。「Observer パターン」「パブリッシュ/サブスクライブ」「リスナー」「気象観測所から複数のディスプレイに通知」「変更をブロードキャスト」「1 対多の通知」などが該当します。Observer は、サブジェクトがオブザーバーのリストを保持し、状態変化時に通知する一方、オブザーバーの具象型を知らないパターンとして定義します。

開発70
G
gof-proxy
gof-proxy
yonatankarp / software-design-skills

オブジェクトへのアクセスを制御する場合に使用します。「Proxy パターン」「遅延初期化」「リモートプロキシ」「仮想プロキシ」「保護プロキシ」「クライアントは代理オブジェクトとやり取りしていることを知るべきではない」「コストの高いオブジェクトをプレースホルダーでラップする」などが該当します。Proxy は別のオブジェクトの代理として、作成タイミング、場所、権限などのアクセスを制御します。

開発70
G
gof-review
gof-review
yonatankarp / software-design-skills

GoF パターンを使用しているとするコードをレビューするときに使用します。「この Observer の使い方は正しいか」「デザインパターンの不自然な点をレビューして」「*Strategy という名前だが、何か違う」「この Singleton を監査して」などが該当します。パターンの誤用カタログに沿って対象コードを確認し、重要度付きの指摘と関連するパターンのスキルへの参照を示します。

テスト・品質70
G
gof-state
gof-state
yonatankarp / software-design-skills

オブジェクトの振る舞いが内部状態に応じて変わる必要がある場合に使用します。「State パターン」「ガムボールマシンは状態ごとに異なる動作をする」「ステートマシン」「状態列挙型に対する巨大な switch」「現在の状態に応じて同じ操作が異なる処理をする」などが該当します。State は各状態を独自のクラスにカプセル化し、コンテキストオブジェクトが現在保持している状態に振る舞いを委譲します。

開発70
G
gof-template-method
gof-template-method
yonatankarp / software-design-skills

アルゴリズムの骨格は固定されているものの、一部の手順が可変の場合に使用します。「Template Method パターン」「手順は同じだが一つだけ異なる」「コーヒーと紅茶はどちらも沸かす・抽出する・注ぐ・調味料を加える手順だが、二つの手順が異なる」「フックメソッド」「ハリウッド原則:こちらに電話せず、こちらから電話する」などが該当します。Template Method は基底クラスの final メソッドでアルゴリズムの骨格を定義し、一部の手順をサブクラスに委ねます。

開発70
G
gof-visitor
gof-visitor
yonatankarp / software-design-skills

既存のオブジェクト階層を変更せずに、新しい操作を追加するときに使用します。「Visitor パターン」「ダブルディスパッチ」「ノードクラスを変更せずにこの AST/ツリーに操作を追加したい」「アルゴリズムとデータ構造を分離」などが該当します。Visitor は、オブジェクト構造の要素に対して実行する操作を表し、操作対象の要素クラスを変更せずに新しい操作を定義できるパターンです。

開発70
G
golang-gin-testing
golang-gin-testing
henriqueatila / golang-gin-best-practices

httptest、テーブル駆動テスト、testcontainers で Go Gin API をテストする。Gin ハンドラー、サービス、ミドルウェアのテストを書くとき、または統合テストや e2e テストをセットアップするときに使用。

テスト・品質70
G
google-cloud-ai-platform
google-cloud-ai-platform
membranedev / application-skills

Google Cloud AI Platform 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Google Cloud AI Platform のデータを操作したいときに使用します。

クラウド・DevOps70
G
google-loops
google-loops
garrytan / gbrain

Gmail/Calendar/Contacts コネクターと未完了ループエンジンを設定・運用します。誰がユーザーの返答を待っているか、何を約束したか、返信に必要な背景情報を扱います。簡単な BYO OAuth 設定(ユーザーとのやり取りはちょうど2回)、毎日の `gbrain waiting` ダイジェスト、ループのクローズ/ミュート、型付きエラーカタログによるトラブルシューティングを含みます。

生産性70
G
google-slides-automation
google-slides-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

利用可能な認証済みコネクタまたはレビュー済みの API 統合を通じて Google Slides を読み取り・編集する。変更範囲を限定し、読み戻しによる検証を行う。

ドキュメント70
G
gradle-kotlin-dsl-doctor
gradle-kotlin-dsl-doctor
jetbrains / skills

最小限で互換性のある変更によって Kotlin + Spring の Gradle ビルドを生成、デバッグ、修復する。`build.gradle.kts` や `settings.gradle.kts` が失敗している、プラグインやツールチェーンが非互換である、依存関係管理が Spring Boot BOM から乖離している、テストまたは実行時のクラスパスが壊れている、あるいは Kotlin DSL のパッチを安全かつ段階的に適用する必要がある場合に使用する。

開発70
G
grill-me
grill-me
c0nant / c-skills

計画や設計を磨くための容赦ないインタビュー。コードベースを伴わずに計画・アイデア・設計について詰められたい場合、または「grill me」と言った場合に使用します。

生産性70
G
grill-me
grill-me
ericgandrade / claude-superskills

計画や設計のあらゆる分岐をたどり、意思決定を一つずつ解消していく容赦ないソクラテス式インタビュー。ユーザーが明示的に「grill me」またはそのポルトガル語相当の「me grille」と言った場合にのみトリガーする。ストレステスト、穴探し、悪魔の代弁、挑戦、レビュー、フィードバックの依頼ではトリガーしない。

生産性70
G
grove-spec-writing
grove-spec-writing
autumnsgrove / lattice

一貫したフォーマット、ASCII アートのヘッダー、図、Grove の文体で Grove 技術仕様を執筆・検証する。新しい仕様の作成、既存仕様の完全性のレビュー、仕様フォーマットの標準化時に使用。

開発70
H
handoff
handoff
feiskyer / claude-code-settings

現在の会話を引き継ぎドキュメント(handoff document / session handoff brief)に圧縮し、次のエージェントが作業を続けられるようにします。手動で /handoff を呼び出します。

エージェントワークフロー70
H
helius
helius
raintree-technology / claude-starter

Helius Solana RPC と API のエキスパート。RPC ノード、NFT/token 向け DAS API、LaserStream リアルタイムストリーミング、webhooks、Priority Fee API、Enhanced Transactions、ZK Compression など、Solana 向けの高性能インフラストラクチャ。トリガー:Helius、Solana RPC、DAS API、Digital Asset Standard、NFT metadata、Solana webhooks、priority fees、LaserStream、ZK compression。

開発70
H
helm-chart-development
helm-chart-development
laurigates / claude-plugins

Helm チャートの作成、テスト、パッケージ化 — Chart.yaml、テンプレート、依存関係、リポジトリ公開。ユーザーが Helm チャート、helm lint/template/package、Kubernetes のパッケージングに言及したときに使用する。

クラウド・DevOps70
H
histolab-wsi-processing
histolab-wsi-processing
jaechang-hits / sciagent-skills

デジタル病理向けの WSI 処理。組織検出、タイル抽出(ランダム、グリッド、スコアベース)、H&E/IHC 向けのフィルタパイプライン。データセット準備、タイルベースの DL、スライド QC に。多重イメージングには pathml を使用する。

データ・データベース70
H
homer-motif-analysis
homer-motif-analysis
jaechang-hits / sciagent-skills

HOMER による ChIP-seq/ATAC-seq ピークの de novo および既知 TF モチーフのエンリッチメント解析。findMotifsGenome.pl はバックグラウンドに対して過剰に現れるパターンを見つけ、annotatePeaks.pl はコンテキスト(TSS 距離、遺伝子、リピート)を付与する。MACS3 の後に使用して、エンリッチされた TF を特定し、ピークを最近傍遺伝子で注釈付けし、標的モチーフで ChIP-seq を検証する。

データ・データベース70
H
hono-api-best-practices
hono-api-best-practices
marcioaltoe / skills

Clean Architecture、共有パッケージ内の Zod 契約、Zod からの OpenAPI 生成、薄いコントローラーを用いて、Bun + Hono バックエンド向けの HTTP API を設計する。選択可能な 2 つの規約をサポートする — 標準 REST(GET/POST/PATCH/PUT/DELETE を伴うリソースパス)と POST のみのアクションベースパス — プロジェクトごとに 1 つを選ぶ。新しいエンドポイントの定義、既存ルートの監査やリファクタリング、リクエスト/レスポンスの契約とエンベロープの設計、API 標準の策定、型付きアプリケーションエラーの HTTP ステータスコードへのマッピングに使用。GraphQL、tRPC、Hono 以外のランタイム、フロントエンドのみの関心事には使用しない。

開発70
H
html-preview
html-preview
gitbobobo / skills

HTML Preview REST API で HTML/ZIP プレビューページをアップロード・管理し、ゴミ箱とメタデータを照会。API Key 認証に対応し、エージェントや自動化スクリプトとの統合に適する。

クラウド・DevOps70
H
hunting-for-data-exfiltration-indicators
hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Zeek と Suricata のネットワークテレメトリを分析してデータ持ち出しを追跡します。異常なデータフロー、大量/頻繁な TXT クエリによる DNS トンネリング、個人向けクラウドストレージへのアップロード、暗号化チャネルの悪用に注目し、宛先ドメインの脅威インテリジェンスと突き合わせます。侵害された環境でのデータ窃取の追跡、異常な外向きデータ量の調査、インシデント対応中にどのデータが窃取されたかの特定に使用します。

セキュリティ70
H
hypogenic-hypothesis-generation
hypogenic-hypothesis-generation
jaechang-hits / sciagent-skills

表形式データに対する LLM 駆動の仮説生成/検証。3 つの手法:HypoGeniC(データ駆動)、HypoRefine(文献+データ)、Union。反復的な洗練、Redis キャッシュ、複数仮説の推論。手動:hypothesis-generation、アイデア出し:scientific-brainstorming。

データ・データベース70
I
i4h-workflow-dataset-convert
i4h-workflow-dataset-convert
nvidia / skills

ワークフローの HDF5 記録を、トレーニングやブラウザでの検査用の LeRobot データセットに変換します。変換用です。リプレイ、拡張、生データの修復には使用しないでください。

データ・データベース70
I
icp-onboarding
icp-onboarding
growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

コールドメールキャンペーンの会話形式のヒアリング。ユーザーの事業、ICP(Ideal Customer Profile)、オファー、リードマグネット、ハード/ソフトフィルターについてインタビューします。リポジトリ内の他のすべてのスキルが読み取る構造化された `client-profile.yaml` を出力します。新しいキャンペーンの開始時や新しい事業のオンボーディング時に使用します。"onboard me"、"set up my ICP"、"new client"、"new business intake"、"help me define my ICP" でトリガーされます。

マーケティング・グロース70
I
idea-validation
idea-validation
cowork-os / cowork-os

市場調査、競合分析、go/no-go の提言によって、ビジネスまたは製品のアイデアを検証する

マーケティング・グロース70
I
ideate
ideate
openai / role-specific-plugins

プロダクトデザインのブリーフから、画像ベースの代替案、リミックス、新しいデザインの方向性を生成する。ユーザーがデザインのバリエーション、ビジュアル探索、リミックス、提供されたコンテキストからの画像生成アプローチを求めたときに使用。

デザイン・UI70
100,928 件中 67861–67920 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。