Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
URLまたは貼り付けられたキャプションをもとに、人気のInstagram Reelまたはカルーセル投稿のフックをリバースエンジニアリングします。使用されている2026年の代表的な10種類の型（数字先行、逆張り、共感、自白、リスト、ビフォーアフター、神話の打破、フレームワーク、パターンを崩すReel、How-I Reel）を特定し、効果があった理由と主な目的を説明し、テーマに合わせた空のテンプレートを返します。気に入った投稿から学ぶために使用します。自分の投稿の作成には使用しません（ig-caption-writerまたはig-carousel-plannerを使用）。
RunComfyで画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選ぶスマートルーターです。Nano Banana Edit（デフォルトでIDを保持し、最大20枚を一括処理）、OpenAI GPT Image 2 Edit（画像内テキストの多言語書き換え、複数の参照画像による合成、レイアウトの精密な調整）、Flux Kontext Pro（単一参照画像による高忠実度の局所編集）、Z-Image Turbo Inpaint（マスクを使った精密な領域編集）から選択します。各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで試行を重ねずに、より優れた編集結果を得られるようにします。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run <vendor>/<model>/edit` を呼び出します。「image edit」「edit image」「image-to-image」「i2i」「swap background」「remove object」「rewrite headline」などの語句や、画像1枚または複数枚の編集を明示的に求める指示で起動します
idc-index Python クライアントを介して NCI Imaging Data Commons(IDC)のがん放射線画像および病理データセットをクエリしてダウンロードする。認証不要:pip wheel に parquet インデックスが同梱され、SQL は DuckDB でローカルに実行され、DICOM のダウンロードは s5cmd を介して公開 S3/GCS バケットからストリーミングされる。DuckDB のコホート選択には sql_query()、階層的なブラウジングには get_collections/get_patients/get_dicom_studies/get_dicom_series、ダウンロードには download_from_selection()、OHIF/Slim リンクには get_viewer_URL() を使用する。ローカルの DICOM 読み込みには pydicom-medical-imaging、全スライド病理の前処理には histolab を使用する。
既存リポジトリや複数モジュールのサブシステムを監査し、エビデンスに基づくアーキテクチャ改善を提示し、範囲を限定した候補を順位付けし、ビフォーアフター図と最上位の推奨を含む視覚的な HTML レポートで示します。コードベース全体でどこにアーキテクチャ投資が効くかをユーザーが尋ねるとき、複数のアーキテクチャ候補を順位付けしたいとき、またはシステム的な結合、ショットガン変更、テスト容易性、AI ナビゲーション性の問題を診断する必要があるときに使用します。単一の名前付きモジュールの責務、深化、分割、契約については codebase-design、ソースツリーやパッケージの監査には structure-codebase、成功がエビデンスに基づく正味メカニズム削減の主張である既に選択済みのパスには reduce-system-complexity を使用してください。既定では監査と選定です。
すべてのエージェントに必要な基本スキルを、グローバルに一括インストールします。このキットの /initialize 自体（再実行可能にするため）、skill-manager、/show-me、/grill-me、/wait-what、/connect-tool、/use-style、/better が対象です。さらに、Claude Code と Codex が操作ごとに確認を求めないよう設定し、cc / cx ショートカット、Claude デスクトップアプリのプロンプト上部の使用量バー、ターミナルのステータスバー（コンテキスト、コスト、5時間および週間の上限）を設定します。その後、好みのビジュアルスタイルをユーザーに尋ね、エージェントが作成するすべてのファイルのデフォルトにします。ユーザーが /initialize と入力したとき、新しいコンピューターをセットアップするとき、「installe les skills de base」と言ったとき、または setup-brain の前に使用します。
Instagram 動画ダウンローダー — Instagram の動画リンクを貼り付けると、ワンクリックで解析し、透かしのない動画ダウンロードリンクを返す。ユーザーが Instagram 動画をダウンロードしたい、IG 動画を保存したい、Instagram 動画の直リンクを取得したい場合に使用する。トリガーワード：Instagram 動画ダウンロード、IG 動画ダウンロード、Ins 動画ダウンロード、Instagram 動画解析、Instagram 動画をダウンロード、reel ダウンロード。
パキスタンのウェブサイト、アプリ、コマースプラットフォーム向けに、安全な JazzCash マーチャント決済統合を設計、実装、レビュー、移行、トラブルシューティングします。HTTP POST リダイレクト、承認済み API またはホスト型チェックアウト、JazzCash Mobile Wallet、バウチャー支払い、有効時のカード、セキュアハッシュ、コールバック、ステータス確認、返金、精算、消込、オンボーディング、テスト、本番展開を網羅します。JazzCash の追加、既存の JazzCash ゲートウェイの修復、旧式のマーチャント統合のアップグレードを行う場合に使用します。
単発決済、Checkout、Payment Element、サブスクリプション、請求書、保存済み支払い方法、返金、異議申し立て、webhook、顧客管理、Stripe Tax、Connect プラットフォームやマーケットプレイス向けに、安全な Stripe 統合を設計、実装、レビュー、トラブルシューティングします。Web やモバイルのバックエンドに Stripe を追加するとき、SaaS の課金を構築するとき、支払いを受け付けるとき、コネクトアカウントを作成するとき、既存の Stripe 統合を本番に備えるときに使用します。
expo-superwall SDK を使用して React Native Expo アプリに Superwall のペイウォールとサブスクリプションゲーティングを統合します。Expo（SDK 53+）プロジェクトに Superwall を追加する場合、プレースメント／機能ゲーティングを組み込む場合、ユーザーとサブスクリプション状態を管理する場合、ディープリンク／Web チェックアウトを扱う場合、RevenueCat を統合する場合、ネイティブモジュールの問題をデバッグする場合に使用。
単一の CI 失敗を調査し、責任の所在、原因となったコミット、その作成者、修正が取り込まれたかどうかを判定します。「誰が master を壊したのか」「なぜこのテストは CI で失敗したのか」「この失敗は自分の PR が原因か、全員に起きているのか」「このテストは不安定なのか、壊れているのか」「この失敗はいつ始まったのか」「現在 CI の何が壊れているのか」「なぜマージキューから自分の PR が外されたのか」といった質問に使用します。engineering-analytics-broken-tests ツール、CI 失敗ログツール、および 2 つのデータウェアハウスビュー engineering_analytics_ci_failures と engineering_analytics_ci_job_history を使います。CI 全体の健全性、コスト、マージのボトルネックには使用しません（diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks を使用）。保存済みのインサイトにも使用しません（turning-engineering-analytics-into-insights を使用）
コマンドラインからデジタルアシスタントを管理するための包括的な SAP Joule CLI（旧 sapdas CLI）アシスタント — ケイパビリティのコンパイル、アシスタントのデプロイ、BDD テストの実行、lint、エラーのトラブルシューティング。ユーザーが「joule cli」「sapdas」「joule compile」「joule deploy」「joule test」「joule login」「joule lint」、デジタルアシスタントのデプロイ、ケイパビリティのコンパイル、DAAR ファイル、RTA アーティファクト、または Joule コマンドラインインターフェースに関わるあらゆるタスクに言及したときは常にこのスキルを使用する — 「deploy my assistant」や「how do I log in to Joule from the terminal」のように言っただけの場合でも同様。ユーザーが Cucumber で Joule ケイパビリティをテストすること、AI アシスタントのリンク、デプロイ済みアシスタントの管理、CI/CD パイプラインでの Joule ワークフローの自動化について尋ねた場合にもトリガーする。
本番クラスタ（Lenses MCP 経由）とコードベースの両方で Kafka のプロデューサーとコンシューマーのパフォーマンス設定をレビューする。未調整のデフォルト値、アンチパターン、欠けているベストプラクティスを指摘する。ユーザーが "review Kafka performance"、"check producer configs"、"tune Kafka settings" と言ったとき、またはスループット、バッチ処理、圧縮について尋ねたときに使用する。クラスタサイジングやキャパシティプランニングには使用しない。
Kuroco の API 設計とコンテンツ管理のベストプラクティス。エンドポイント設計、認証（Cookie・動的トークン・静的アクセストークン）、CORS、流量制限、キャッシュ、エラーハンドリング（401/403/429）、Topics API によるコンテンツ CRUD（list / details / insert / update / delete / bulk_upsert）、フィルタークエリ、ページネーション、多言語対応（langs_open_flg）、拡張項目（ext_col）、ファイルアップロード・CSV インポート、EC ポイント（ECPoint）をカバー。API 呼び出しの実装、ログイン API・トークン認証、認証・権限エラーの解決、コンテンツの取得・作成・更新・削除・絞り込みの質問で使用。
KWeaver のナレッジネットワークと Decision Agent を操作 — ナレッジネットワークの構築、Schema／インスタンスのクエリ、セマンティック検索、Action の実行、Agent の CRUD と対話、Trace データ分析。Dataflow のドキュメントフローを操作 — フローの一覧表示、実行のトリガー、実行履歴のクエリ、ステップログの表示。Skill 管理モジュールを操作 — Skill の登録、マーケット検索、段階的な読み込み、ダウンロードとインストール。Toolbox / Tool を操作 — ツールボックスの作成、OpenAPI ツールのアップロード、公開と起動／停止。Vega 可観測性プラットフォームを操作 — Catalog／リソース／コネクタータイプのクエリ、ヘルスチェック。モデルファクトリーを操作 — LLM／小規模モデルの CRUD（mf-model-manager）、OpenAI 互換の対話と小規模モデルの呼び出し（mf-model-api）、adapter の登録。ユーザーが「知識ネットワーク」「ナレッジグラフ」「オブジェクトクラスのクエリ」「Action の実行」「どの Agent があるか」「Agent の作成」「Agent との対話」「すべての Agent テンプレートの一覧」「自分が作成した Agent の一覧」「プライベートスペースの Agent の一覧」「dataflow」「データフロー」「プロセス編成」「プロセス実行記録」「プロセスログ」「dataflow のトリガー」「dataflow の実行履歴の表示」「Skill」「スキルパッケージ」「Skill の登録」「Skill のインストール」「SKILL.md の読み込み」「toolbox」「ツールボックス」「ツールのアップロード」「ツールの登録」「OpenAPI ツール」「ツールの有効化」「toolbox の公開」「データソース」「データビュー」「アトミックビュー」「Catalog」「Vega」「ヘルスチェック」「巡回チェック」「trace」「証拠チェーン」「データフローの追跡」「データの出所」「データがどう得られたか」「BKN 指標」「指標管理」「指標のクエリ」「指標の試算」「metric dry-run」「モデルファクトリー」「小規模モデル」「embedding」「rerank」「mf-model」「model chat」などの意図に言及したときに自動的に使用します。
PostHog のエラー発生事象やセッション内のエラーを、OpenTelemetry トレース、同じ trace ID のログ、Session Replay に関連付けます。エラーのトレース ID やスパン ID、同一トレースのログ、セッション内エラーのバックエンドトレースをユーザーが求めた場合に使用します。発生事象 UUID、セッション ID、エラートラッキングの課題 URL を起点にします。一般的な問題の診断やリプレイの要約には investigating-error-issue または investigating-replay を使用してください。
Secure & Governed Data Foundation ブループリントを用いて、Microsoft 365（SharePoint、OneDrive、Teams、Exchange）における過剰共有を是正するためのガイダンス——3 本の柱からなるプログラム（過剰共有の是正、ガードレールの設定、規制への対応）で、SharePoint Advanced Management のデータアクセスガバナンス、秘密度ラベルとコンテナラベル、デフォルトで安全なラベル付け、Restricted Access Control、Microsoft Purview を基盤とする。WHEN: Microsoft 365 oversharing、M365 oversharing、secure and governed data foundation、oversharing blueprint、too many people have access to SharePoint、EEEU everyone except external users、tighten permissions、data access governance report、restricted content discovery、secure by default labels、prepare data foundation、reduce sharing link sprawl、governed data estate。DO NOT USE for Copilot-specific readiness framing only (use purview-copilot-oversharing) or building a broad DLP program (use purview-dlp-policy)。
Wireless Network Toolbox を使って無線ネットワークシミュレーションを構築・実行する。以下の場合に本スキルを使用する：wirelessNetworkSimulator でシステムレベルのシミュレーションを作成する、トラフィックソース（networkTrafficOnOff、networkTrafficFTP、networkTrafficVoIP、networkTrafficVideoConference）を追加する、ノードのモビリティを設定する、イベントや IQ サンプルを記録する、トラフィックを可視化する、シミュレーション中にアクションをスケジュールする、パラメトリックスイープを実行する、pcapWriter や技術固有の PCAP writer で PCAP ファイルを書き出す、無線ノードにイベントコールバックを登録する、イベントデータのフィールドにアクセスする、1 つのシミュレーションで複数のキャプチャ/可視化ツールを組み合わせる。
スレッドベースの並列プールに切り替えて、ローカルの parfor、parfeval、spmd を高速化する。ユーザーがローカル並列性能の遅さや物足りなさを述べたときにトリガーする。スレッドに言及していなくてもよい。症状：ラップトップ／ワークステーション上の parfor が想定より遅い、または「for よりわずかに速いだけ」；parfor がワーカー数に対してスケールしにくい；ticBytes/tocBytes、Parallel Pool ダッシュボード、mpiprofile、システムツールでワーカーごとの大量のデータ転送が示される；大きなブロードキャスト変数やスライス入力で反復が遅くなる；短いワークロードでプロセスプールの起動が支配的になる；ユーザーがシリアライゼーションやデータ転送のオーバーヘッドに言及する。コードや関数がスレッドプールで動作するかという質問全般でもトリガーする。プールに関係しない MATLAB の性能作業（ベクトル化、事前割り当て、プロファイリング）については matlab-optimize-performance に委ねる。
化合物トリアージ向けのメディシナルケミストリーフィルター。ドラッグライクネス規則(Lipinski Ro5、Veber、Oprea、CNS、leadlike、REOS、Golden Triangle、Ro3)、構造アラート(PAINS、NIBR、Lilly Demerits)、化学基検出器、複雑度メトリクス、フィルター構成クエリ言語。RDKit/datamol 上に構築。hit-to-lead フィルタリング、ライブラリ設計、ADMET 事前スクリーニングに。分子 I/O には rdkit-cheminformatics または datamol を使用する。
Nimiq Pay ミニアプリの構築、足場作成、変換、検証、監査、出荷を行います。Nimiq provider（@nimiq/mini-app-sdk）と Ethereum provider（window.ethereum）、ERC-20 トークン（USDT、USDC）、対応 EVM チェーン（Polygon、Arbitrum、Base、Optimism、BNB、Sepolia）、NIM 決済、ステーキング、メッセージ署名、プロジェクトセットアップを網羅します。ユーザーがミニアプリを構築、作成、開始、ブートストラップ、足場作成したい場合；既存の Web アプリを Nimiq Pay 内で動作するよう変換、移植、移行、適応させたい場合；NIM、USDT、ERC-20 トークン対応を追加したい場合；Nimiq Pay ウォレット機能を統合したい場合；Stripe、PayPal、MetaMask を Nimiq Pay provider に置き換えたい場合；出荷前にミニアプリを確認、レビュー、検証、監査したい場合；または Nimiq の文脈で window.ethereum、@nimiq/mini-app-sdk、listAccounts、sendBasicTransaction、wallet_switchEthereumChain、eth_sendTransaction、eth_signTypedData_v4、balanceOf に言及した場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。