Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「DiD 回帰を実装する」「因果推論パイプラインを書く」「イベントスタディを設定する」「操作変数を実装する」「回帰不連続デザインを実行する」「合成コントロールモデルを構築する」「傾向スコアマッチングを実装する」「平行トレンド検定を書く」「Bacon 分解を実装する」と依頼したとき、または Python、R、Stata での因果推論手法のコードテンプレートが必要なときにこの skill を使用する。Scott Cunningham の Causal Inference: The Mixtape に基づく。
現在のブランチのコミットまたは指定された PR に対して、価値優先のプルリクエスト記述(タイトル + 本文)を書くか再生成する。ユーザーが 'write a PR description'、'refresh the PR description'、'regenerate the PR body'、'rewrite this PR'、'freshen the PR'、'update the PR description'、'draft a PR body for this diff'、'describe this PR properly'、'generate the PR title' と言ったとき、または GitHub PR URL / #NN / 番号を貼り付けたときに使う。ce-commit-push-pr(単一 PR フロー)と ce-pr-stack(レイヤーごとのスタック記述)でも内部的に使用され、すべての呼び出し元が同じ書き方の口調を共有する。入力は自然言語のプロンプト。PR 参照(完全な GitHub PR URL、`pr:561`、`#561`、または数字のみ)は特定の PR を選ぶ。それ以外は既定の「現在のブランチを記述する」モードへの任意の誘導として扱われる。構造化された {title, body_file}(本文は OS の一時ファイルに書き込まれる)を返し、呼び出し元が gh pr edit または gh pr create で適用する — このスキルは PR 自体を決して編集せず、確認を求めることもない。
Vega-Lite の宣言的 JSON 文法を使用してインタラクティブなデータ可視化を作成。テンプレートとプログラムによるビルダーを通じて 20 種類以上のチャート(棒グラフ、折れ線、散布図、ヒストグラム、箱ひげ図、グループ化/積み上げの変種など)に対応。ユーザーが可視化のためにデータをアップロードする場合、特定のチャート種別を求める場合、可視化に言及する場合に使用。Claude artifacts で動作し、本番環境向けに適応可能なインラインデータアイランド付きのポータブルな JSON 仕様を生成する。
CHEETAH v7.0.0 — マルチシグナル・コンフルエンス・スナイパー、senpi_runtime_helpers への移行。openclaw-CLI サブプロセス + mcporter サブプロセスからインプロセスの SenpiClient(MCP は直接 HTTPS、runtime /signals へ直接 HTTP POST、長命の producer_daemon)への配管のみの切り替え。テーゼは v6.1 から逐語的に維持:すべての主要シグナルが揃わなければ取引を拒否 — SM コンセンサス、速度、加速度、二重価格確認、出来高スパイク、優良トレーダーの一致、ランク上昇。スコア下限 10/15、スコアに応じたレバレッジ(3x/5x/7x/8x)、FEE_OPTIMIZED_LIMIT のエントリーとエグジット、保有資産の重複排除、クローズ後のクールダウン。
会話を通じて Clay Mate のアイデンティティを形成するための深掘りインタビュースキル。作成ウィザードで新しい Mate が作成されたとき、またはユーザーが既存の Mate を作り直したいときに自動的に実行される。Mate 自身がインタビューを行い、ユーザーを理解するための質問をして、自分自身の CLAUDE.md アイデンティティファイルを構築する。Mate の DM セッションが初めて開始されるとき、ユーザーが "let's redo your personality"、"I want to change how you work"、"reshape"、"re-interview"、"start over" などと言ったときにこのスキルを使用。/mate-interview でも、Clay の Mate 作成フローが新しい DM セッションにシードデータを注入するときにもトリガーされる。
クリーンで読みやすいモダンなウェブページの本文コンテンツを取得。WeChat 公式アカウント記事の取得と末尾ノイズのクリーニングに対応し、無駄な情報と token 消費を削減する。ニュース、ブログ、お知らせ、および通常の fetch が不安定だったり、アンチスクレイピングや動的レンダリングの干渉がある多くのページに適する。Clean readable web fetch for modern pages, with WeChat cleanup, markdown output, batch fetch, selector overrides, and support for many hard-to-fetch pages.
ブランチの diff をベースと比較してシニアエンジニア視点で定性的にコードレビューする(未コミット分も含む):意図(要求された問題を解決しているか?)、ISO/IEC 25010 に基づくアーキテクチャと設計(SOLID、Clean Architecture、結合度、重複、信頼性、セキュリティ、性能)、そして「なぜ」を説明し変更を提案する実行可能なフィードバック。重大度付きの指摘、判定(承認/却下/未完了)、次のアクションを返す。本プラグインの成果物は必須ではない:意図は US-XXX/WI-XXX/FT-XXX、外部チケットや仕様、あるいはブランチとそのコミットから得られる。ユーザーが「revisa este código」「code review」「revisión de código」「¿está bien resuelto esto?」「revisa el diseño antes del PR/merge」「revisa lo que llevo antes de commitear」と依頼したとき、または他の skill(work-integrate、pr-create)から呼び出されたときに有効化する。締めくくりのプロセスであり、プロアクティブではない。テスト、linter、build は実行しない——それは quality-check の役割。許可なく修正することは決してない。
コードベースを健全で高性能かつ保守可能に保つ——リファクタリング、パフォーマンス最適化、技術的負債の管理。"refactor, optimize, performance, technical debt, cleanup, architecture, speed up, bundle size, memory leak, slow query, code smell, complexity, dead code, performance, refactoring, optimization, technical-debt, architecture, cleanup, bundle, memory" に言及されたときに使用する。
競合を分析し、機能マトリクス、ポジショニングマップ、戦略的提言を含む競合情勢のドキュメントを作成します。競合の分析、競合分析の作成、競合との機能比較、競合情勢の構築、競合ポジショニングの追跡、営業用バトルカードの材料準備を求められたときに使用します。構造化された競合プロファイル、機能比較マトリクス、勝敗分析、優先順位付きの戦略的提言を出力します。単一の競合を一度だけ詳しく分析する場合は competitor-teardown を、定期的な市場ブリーフィングには competitive-intelligence-monitor を使用してください。
Web アプリケーション構築のための Contentstack CMS の包括的なドキュメント。REST API、GraphQL API、Content Management API、Image Delivery API、TypeScript SDK、Live Preview、Visual Builder、OAuth 認証、データモデリング、webhooks、リリース、ワークフロー、ブランチ、ロール、ローカライズ、バリアント/パーソナライズ、Launch デプロイ、Next.js・Nuxt・Gatsby のフレームワークパターンを扱う。Contentstack の機能を実装する際に使用。
ユーザーが任意のページ(ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、会社概要ページ、製品ページなど)のマーケティングコピーを書きたい、書き直したい、改善したいときに使用する。またユーザーが「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」「value proposition」「tagline」「subheadline」「hero section copy」「above the fold」「this copy is weak」「make this more compelling」「help me describe my product」と言ったときにも使用する。説得やコンバージョンを要するウェブサイトのテキストに取り組む場合は常にこれを使う。メールコピーは email-sequence を参照。ポップアップコピーは popup-cro を参照。既存コピーの編集は copy-editing を参照。
メール、Instagram DM、TikTok DM、YouTube メール、X DM を通じてクリエイターにアプローチするマルチタッチのアウトリーチシーケンスを生成する。クリエイター向けアウトリーチメッセージの作成、アウトリーチシーケンスの構築、インフルエンサーへの DM の下書き、クリエイター向けフォローアップのサイクル作成、インフルエンサーへのコールドアウトリーチの作成、パートナーシップ提案メッセージの生成、クリエイター採用シーケンスの構築、コラボ DM の作成、クリエイター向けアウトリーチメールの下書き、マルチタッチのクリエイターアウトリーチの計画、クリエイターアウトリーチキャンペーンの作成時にこのスキルを使用する。まずブランドコンテキストファイルを構築する場合は brand-context を参照。クリエイターが同意した後に送る個別のコンテンツブリーフの作成は content-brief-builder を参照。アプローチ前のクリエイターの精査は creator-vetting-scorecard を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
