Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
リポジトリ単体またはリポジトリ群全体で、gitleaks、trufflehog、semgrep、osv-scanner、trivy、checkov、Brakeman、govulncheck、Supabase advisors、（ガード付きの）nuclei/ZAP などの決定論的なセキュリティスキャナーをセットアップして実行します。出力を findings.json または SARIF に正規化し、重複を除去し、有効期限付きで抑制し、CI でスケジュール実行して、検出結果を修正エージェントに渡します。「run scanners」「security scanning pipeline」「set up gitleaks」「betterleaks in CI」「semgrep in CI」「osv-scanner」「trivy fs」「SARIF」「code scanning」「scan all my repos」「security-scan workflow」「weekly security scan」「Supabase RLS advisor」「dedupe scanner findings」「suppression file」「stop asking Claude to hack my app」といった要望がある場合や、エージェントではなくツールでバグを見つけたい場合に使用します。
【スイート内スキル・一連のワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総合管理役 short-drama-director に要件を伝えると、自動的に本スキルへ振り分けられます】【漫剧老李 V7.5.0-SLIM スイート・サブスキル】脚本執筆と小説の脚本化を専門とするエンジン。6段階の執筆工程（出典登録→IP とキャラクターの開発→シリーズ全体の開発バイブル→各話の計画→正式脚本→5席円卓レビュー＋許可後の精緻化／書き直し）を実行し、小説、ウェブ小説、プロット、既存脚本を、出典を追跡でき、各話が揃い、演じられるセリフを備えたプロ仕様のショートドラマ／アニメドラマ脚本に脚色します。**「外部脚本のブラッシュアップ層」も含みます。標準形式の外部脚本（「役名：セリフ」のみで、表情／動作／状態欄がないもの）に演技層と演出層を追加し、本パッケージの絵コンテ規則に適合させます。ブラッシュアップは追加のみで変更は行わず（セリフ／出来事／人物を変更しない）、成果物はユーザーに返して確認を得る必要があります。**反おべっか原則、創作ノート、5つの視点によるレビュー、協議で一致度が高すぎる場合の警告、セリフの7次元診断（**チェックアップ**）+ **セリフの人間らしさ向上エンジン（★ 2026-10-13 追加・生成側：呼称システム＋書き言葉と話し言葉の対照＋文末表現を散りばめる4手法＋機械的な表現の症状チェックリスト＋第⑤段階のチェックポイント）**、プラットフォーム別テンポマトリクスを内蔵。トリガー：脚本を書く、小説を脚色する、小説の脚本化、脚本の脚色、各話、各話の計画、開発バイブル、ストーリーバイブル、IP 開発、脚本レビュー、円卓レビュー、脚本の精緻化、セリフ診断、セリフ修正、テンポ診断、外部脚本のブラッシュアップ、外部脚本の適合、脚本に表情を追加、脚本を絵コンテに適合、セリフを口語化、セリフを人間らしくする、セリフが機械的すぎる、セリフが口語的でない、呼称が不自然、呼称システム。本スキルはスイートの一部です。一連のワークフローは総合管理役 short-drama-director から開始してください。**素材の出典は総合管理役が〇·1で確定します（1 オリジナル／2 脚色／3 ヒット作を参考にする／4 話題を活用した短期制作）。③④は先に sd-recon-engine で「比較調査カード」を作成し、ユーザーの確認を得る必要があります。本エンジンは「① 出典登録」で出典とランク（T1/T1.5/T2）を保持します。**
Semantic Versioning 2.0.0（semver.org）を適用して、バージョンの上げ幅の判断、バージョン文字列の検証、バージョン優先順位の比較を行う。次のバージョン番号の選定、変更が MAJOR/MINOR/PATCH のどれに当たるかの判断、文字列が正しい形式のバージョンかどうかの確認、優先順位によるバージョンの並べ替え、プレリリース版やビルドメタデータ付きバージョンの作成を伴うタスクで使用する。リリース、changelog、公開ワークフローの構成要素としてよく使われるため、"semver" という語が出てこなくても、バージョン番号を扱う場面では必ずトリガーする。
ユーザーが自サイトの SEO 問題を監査、レビュー、診断したいときに使用。ユーザーが "SEO audit"、"technical SEO"、"why am I not ranking"、"SEO issues"、"on-page SEO"、"meta tags review"、"SEO health check"、"my traffic dropped"、"lost rankings"、"not showing up in Google"、"site isn't ranking"、"Google update hit me"、"page speed"、"core web vitals"、"crawl errors"、"indexing issues" に言及したときにも使用。ユーザーが "my SEO is bad" や "help with SEO" のように曖昧に言うだけでも使用する——まず監査から始める。キーワードを狙ってページを大規模に構築する場合は programmatic-seo を参照。構造化データを追加する場合は schema-markup を参照。AI 検索最適化は ai-seo を参照。
対象キーワード向けに、すぐ公開できる検索最適化された記事を書く。SERP で検証済みのブリーフ、検索意図に合わせた完全なドラフト、オンページメタデータ（title tag、meta description、URL slug）、schema マークアップ。ユーザーが「write a blog post about X」「write an article that ranks」「create SEO content」「I need content for this keyword」と言ったとき、または SEO 計画からキーワード/コンテンツブリーフを渡したときに使用（「SEO」と言及していなくても可）。ランキングしていない既存記事の書き直しや改善にも使用。完成した記事に加え、メタデータブロックとオンページチェックリストの結果を出力する。
カスタム routing links で tRPC バックエンドを複数のサービスに分割し、最初のパスセグメント（op.path.split('.')）で分岐して異なるバックエンドサービスの URL にルーティングする。サービスルーターを AppRouter 型向けにマージする疑似ゲートウェイルーターを定義し、それらを同一プロセスで実行しない。単一の initTRPC インスタンスを持つ server-lib パッケージで procedure と router の定義を共有する。各サービスは独自の standalone/Express/Fastify サーバーを実行する。
JSON manifest を作成して、任意の REST API を Custom source として PostHog データウェアハウスに接続する。データソースごとのコードは不要。ユーザーが、組み込みの PostHog コネクタがない API を指定したとき——"import data from this REST API"、"sync my internal API"、"connect this API from its docs"、"build a custom data warehouse source"——に、ドキュメントの URL またはエンドポイントの自然言語による説明を提示した場合に使用する。RESTAPIConfig manifest の起草（認証——bearer、API key、HTTP basic、または OAuth2 client credentials / refresh token——ページネーション、レコードパス、増分カーソル、親子ファンアウト）、その検証、フィールドマッピングを確認するための実データ行のテスト読み取り、データソースの作成までを順に説明する。API にネイティブの PostHog コネクタがすでにある場合は、代わりに setting-up-a-data-warehouse-source を使用する——このスキルはまずコネクタレジストリを確認し、ネイティブコネクタがない API のみを扱う。
CONFIDE のローカル去識別化をセットアップ、インストール、設定する — Python 依存関係（natasha、scrubadub、phonenumbers、pymorphy2）をインストールし、Ollama を確保してデフォルトの qwen2.5:3b モデルを取得し、オプションの llama.cpp を検出し、最適なデフォルト設定を書き込むことで、confide:anon と confide:red が追加設定なしで動作するようにする。すべてローカルファーストで、生のテキストがマシンから出ることはない。ユーザーが「set up confide」「install confide」「configure confide de-id」「confide setup」「get confide ready」と言う場合に使用。
Bolna 音声エージェントを特定の電話番号で着信通話に応答するよう接続する。`POST /inbound/setup` のマッピング、IVR メニューと数字収集ステップ（Plivo のみ）、`ingest_source_config` による発信者識別（Internal API / CSV / Google Sheet）、着信スパム対策（`inbound_limit`、`whitelist_phone_numbers`、`disallow_unknown_numbers`）、および多言語システムメッセージの自動切り替え（切断、ユーザーオンライン確認、ツール待機）を扱う。サポートライン、フロントデスクエージェント、IVR ルーター、複数エージェントの部門構成を構築する際に使用する。
ユーザーが承認したファイルまたはフォルダーを、sharenow で公開中のウェブサイトまたは共有可能な URL として公開する。ユーザーが明示的に、プライベートな sharenow Drive にファイルを保存または取り出したい、Channel を通じて共同作業したい、承認済みの軽量な Fullstack アプリをデプロイしたい、Codegraph で公開 GitHub リポジトリをマッピングしたいと依頼したときにも使用する。「publish this」「put this online」「share this as a website」「give me a URL」「save this to my sharenow Drive」といったリクエストでトリガーする。ユーザーがその正確な対象を明示的に指定しない限り、リポジトリ、ホームディレクトリ、現在の作業ディレクトリを公開しないこと。
Shopify テーマ、Liquid、Hydrogen、アプリ開発のリファレンスです。ライブ API の検索は Shopify 独自のツールに委ねます。.liquid ファイルの編集、OS 2.0 のセクション、ブロック、JSON テンプレートの作成、Ajax API によるテーマのカート動作の設定、遅い Shopify ストアの高速化、Liquid やテーマエディターのエラーのデバッグ、Hydrogen ストアの構築やアップグレード、Shopify アプリや拡張機能のひな形作成、Shopify Functions の記述、Shopify API バージョンの選定に使用します。WooCommerce、Magento、BigCommerce など他のプラットフォームには使用せず、一般知識に基づいて回答してください。GraphQL のフィールドやスキーマの正確な検索には使用せず、shopify-ai-toolkit プラグインまたは @shopify/dev-mcp を使用してください
視覚的な再現アプローチで PDF プレゼンテーションを HTML スライドテンプレートに変換する。パイプライン：PDF → スライドのスクリーンショット → Claude が各スクリーンショットに一致する HTML を作成。PDF を HTML スライドテンプレートに変換したい、プレゼンテーションを HTML として再現したい、既存のデッキから再利用可能なテンプレートを作りたいときに使用する。トリガー：'pdf to html'、'convert pdf to template'、'reproduce this deck as html'、'create template from pdf'。
SNS 投稿やリール向けに、アルゴリズムに最適化されたキャプション／説明文を書く。Instagram（リール、フィード、カルーセル）、TikTok、Threads、Facebook、YouTube Shorts に対応。ユーザーが素材（テキスト、画像、スクリプト、競合の投稿、スクリーンショット）を送ると、すべてのプラットフォームでそのまま使える英語のキャプションを一度に得られる。「キャプションを書いて」「説明文を書いて」「caption for instagram」「описание к посту」「подпись для рилса」「описание для тикток」「caption for reels」「social media post」などの依頼、またはキャプション／説明文の作成タスク全般で使用する。ユーザーが画像、スクリーンショット、テキストを送り、「сделай описание」「напиши подпись」「caption this」「описание для этого」などと言った場合にもトリガーする。
ソーシャルメディア API（Instagram、TikTok、YouTube、Twitter/X、LinkedIn、Facebook、Threads、Pinterest、Bluesky、Snapchat、Google Business、Reddit、Telegram）を統合するためのベストプラクティス。OAuth、AT Protocol、レート制限、メディアアップロード、暗号化、エラー処理を扱う。ソーシャルメディア連携やスケジューリングシステムの構築、プラットフォーム API の問題のデバッグに使用する。
ユーザーがソフトウェアアーキテクチャや技術スタックの選択を決めようとしている、レビューしている、または再検討しているときに使用する — モノリス vs マイクロサービス vs サーバーレス vs イベント駆動、バックエンド言語、データベースの種類、キャッシュ、CQRS/イベントソーシング、ポリグロット、あるいは Strangler Fig のような移行。トリガーは「マイクロサービスを使うべきか」「どのデータベース」「〜の技術スタック」「システム設計」「アーキテクチャレビュー」。その設計をどうデプロイし、運用し、スケールさせるか（CI/CD、クラウド、Kubernetes、IaC）については devops を使用する。
SpacetimeDB の reducer、ライフサイクル reducer、スケジュール reducer、reducer コンテキストコード、テーブル変更、インデックス検索、reducer 分離ロジック、reducer エラー処理を書くときに使用する。トリガー：reducer, ReducerContext, ctx, sender, client_connected, client_disconnected, init, scheduled reducer, insert row, delete row, update row。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。