Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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claude-in-chrome MCP サーバー経由で Chrome 上のライブ Web アプリを操作し、Google AI Studio の Gemini Flash TTS で音声、ポッドキャスト、ナレーション、マルチスピーカー対話を生成する。ユーザーが次のことを求めたときに使用する：(1) Gemini / Google AI Studio TTS でポッドキャスト、オーディオブックの章、ナレーション、オーディオドラマ、ナレーション録りを作成する；(2) スクリプトをマルチスピーカー音声に変換する（例：「2 ホストのポッドキャスト」「Speaker 1 / Speaker 2 の対話」「Puck and Zephyr」）；(3) TTS プロンプトの Scene、Sample Context、Director's note (Style/Pace/Accent)、Audio Profile、音声ピッカー、Temperature を調整する；または (4) [enthusiastic]、[whispers]、[laughs] などのインラインタグで音声をレンダリングする。次のようなフレーズでトリガーする：「use AI Studio TTS」「generate this podcast in AI Studio」「render with gemini-3.1-flash-tts-preview」「speak this with Aoede/Puck/Zephyr」、またはブラウザ経由で Gemini の音声生成を行うあらゆるリクエスト。
ChatGPT Web の GPT 5.6 Sol Pro を検証済みのセカンドオピニオンのパートナーとして、困難な計画、アーキテクチャ、デバッグ、ビジネス、プロダクト、コンテンツ戦略、リスクレビュー、Skill 設計の作業に使用する。ユーザーが GPT 5.6 Sol Pro、ChatGPT Pro、より深い外部の判断、ファイルに基づくレビューを求めたときに使用する。テキスト、モデル選択、ファイルアップロード、待機、抽出にはデフォルトで Codex Chrome プラグインを使用する。OpenCLI は、ユーザーが明示的に要求した場合、または Chrome プラグインが利用できず OpenCLI がプリフライトを通過した場合にのみ使用する。
ユーザーが「create a hook」「add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook」「validate tool use」「implement prompt-based hooks」「use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}」「set up event-driven automation」「block dangerous commands」と依頼した場合、または hook イベント（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）に言及した場合に使用します。高度なプロンプトベースの hooks API に重点を置き、Claude Code プラグインの hook の作成と実装を包括的に案内します
デザインシンキングを組み込んだエンドツーエンドの動画制作パイプライン。6 フェーズのオーケストレーター：Discovery（デザインシンキング + コンテキスト）→ Storytelling（ナラティブ + ストーリーボード）→ Capture（Chrome DevTools のスクリーンショット/スクリーンキャスト、対応環境でのネイティブデスクトップまたは領域の画面録画、asciinema によるターミナル録画）→ Design（HyperFrames シーンテンプレート）→ Production（HyperFrames コンポジション）→ Audio & Render（ナレーション、音楽、SFX 用の media-use オーディオエンジン、レビュー済みキャプション、hyperframes render）。動画リクエストと現在のプロジェクトのコンテキストから開始し、リクエストが題材、シナリオ、詳細、成果を決定する。3 つのコンテンツモード：promo（マーケティング）、showcase（ポートフォリオ/デモ）、tutorial（ウォークスルー/ハウツー）。トリガー："create video"、"promo video"、"showcase video"、"tutorial video"、"walkthrough video"、"how-to video"、"product video"、"demo video"、"launch video"、"desktop app demo"、"screen recording video"、"record a screen region"。
Baymard Institute（20 万時間以上のユーザビリティ研究）と Nielsen Norman Group の研究に基づく、Shopify Hydrogen ストアフロント向けの研究裏付けのある UX ベストプラクティス。ユーザーが Shopify Hydrogen の EC サイトのいずれかの部分——ホームページ、コレクション/一覧ページ、商品ページ、カート、チェックアウト、検索、フィルター、モバイル UX、アクセシビリティ、信頼性——を構築、レビュー、改善しているときは常にこのスキルを使用します。Hydrogen コンポーネントのコードレビューを求められた場合、新しいルートやコンポーネントの雛形作成を望む場合、コンバージョン、カート放棄、購買体験の問題に言及した場合にも使用します。ユーザーが明示的に「UX」と言わなくても起動してください——Hydrogen ストアフロントに関するあらゆる作業がこのガイドラインの恩恵を受けます。
ユーザーがマーケティング用の画像を作成、生成、編集、最適化したいときに使用します。ブログのヒーロー画像、ソーシャルグラフィック、製品モックアップ、プロフィールバナー、リスティング用ビジュアル、ブランド素材などが該当します。ユーザーが 'AI image generation'、'generate an image'、'create a graphic'、'product mockup'、'hero image'、'social media graphic'、'banner image'、'cover photo'、'profile banner'、'listing screenshot'、'Flux'、'Midjourney'、'DALL-E'、'GPT Image'、'Ideogram'、'Gemini image'、'Canva'、'Figma'、'image optimization'、'compress images'、'WebP'、'OG image' に言及したときにも使用します。汎用的なマーケティング画像の作成と最適化に用います。有料広告の画像クリエイティブとプラットフォーム固有の広告仕様については ad-creative を参照してください。動画制作については video を参照してください。
Codex 用のエリート Web サイト画像からコード変換スキル。視覚的に重要な Web タスクでは、まず設計画像を生成し、深く分析してから、ウェブサイトを実装してできるだけ正確に一致させる必要があります。Codex では、小さく圧縮されたボードの代わりに大型で読みやすいセクション固有の画像を優先し、古い画像をトリミングする代わりにセクションまたは詳細ビュー用に新しいスタンドアロン画像を生成し、怠け者の生成不足を避け、カード内カード内カード UI を避け、ヒーローをきれいで広々とした読みやすく、小さいラップトップで表示されるようにする必要があります。
最小権限の Role と ClusterRole の設計、RoleBinding の監査、cluster-admin の乱用の排除、サービスアカウントの分離、外部 OIDC アイデンティティプロバイダーとの統合によって Kubernetes RBAC を強化します。クラスタのアクセス制御の厳格化、過剰な ClusterRoleBinding の削除、権限昇格や横展開に対するサービスアカウント権限の強化に使用します。キーワード：RBAC、Role、ClusterRole、RoleBinding、最小権限、サービスアカウント、OIDC、cluster-admin。既存の権限昇格パスの発見には使用しないでください — auditing-kubernetes-rbac-privilege-escalation を使用してください。
CLAUDE.md、AGENTS.md、カスタムコマンド、skill ファイルを最適化するときに使用——まず具体的な失敗を診断し、次に現在文書化されている Anthropic のベストプラクティス（明示的な指示、コンテキスト/動機、例、出力と冗長性の制御、思考/工数、CLAUDE.md の分量と skill 説明のルール）を適用する。独自の改善を考案しない。プロンプトが守られない、skill が有効化されない、CLAUDE.md が長すぎるか無視される、プロンプトを現在の Claude モデルに移行する場合にトリガーする。
Lenses MCP サーバーを使用して Kafka コンシューマーグループの lag を分析する。lag の原因（スループットのボトルネック、リバランス、パーティションの偏り、停止したコンシューマー）を診断し、改善策を提案する。ユーザーが「check consumer lag」「why are consumers slow」「lag report」と言った場合や、コンシューマーグループの健全性や offset の進捗について尋ねた場合に使用する。offset のリセットやコンシューマーグループの管理には使用しない。
LLM アプリとエージェントハーネスに Latitude Telemetry を追加またはレビューする。Latitude のトレース、LLM の可観測性、欠落したトレース、TypeScript、Python その他のランタイムでの OpenTelemetry/OTLP 統合、ドキュメント化された任意のプロバイダーやフレームワーク（OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex、LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、Pydantic AI、Mastra など）、および Claude Code、Hermes、OpenClaw、Pi、Prime Intellect 向けのハーネスプラグインに使用。既存の Latitude アカウントで新規プロジェクトを計装する場合（直接呼び出し）と、latitude-setup の引き継ぎ、Latitude MCP による設定の検出、Latitude MCP、CLI、または API 経由で実際のトレースが届くことの検証を扱う。
個人事業主のビジネスにおける重要な法務事項を理解し処理します。事業体の設立、知的財産の保護、契約書の作成、責任の理解、基本的な法的要件への対応時に使用します。事業構造の選択、契約と利用規約、知的財産保護の基本、弁護士に依頼すべきタイミングを扱います。法律アドバイスではありません — 具体的な状況については弁護士に相談してください。トリガー："legal"、"business entity"、"LLC"、"contracts"、"terms of service"、"intellectual property"、"liability"、"legal protection"。
ユーザーが「升级 skills」「更新 li-skills」「li-skills 有新版本吗」「upgrade skills」「skills 怎么更新」と言ったときに本 skill を使用します。ユーザーが「有新版本吗」と尋ねただけでもトリガーし、積極的にアップグレード処理を実行します。現在のバージョンを確認し、npx skills update を実行するか jiangjiax/li-skills を再インストールし、完了後に新しいバージョンを読み込むため Claude Code セッションの再起動をユーザーに促します。ユーザーが "upgrade skills"、"update li-skills" を行いたい、または li 制作ツールキットの最新バージョンを取得したいときに使用します。
ユーザーが「优化流程」「检查流程」「系统哪里有问题」「流程有漏洞」「新增了 XX 功能，更新流程」と言ったときに本 skill を使用します。CLAUDE.md、工作流程.md などのドキュメントを読み、プロセスの穴を診断し、自動化の機会を特定し、最適化案を生成して直接変更を実行し、最適化レポートを 04-方法论沉淀/ に保存します。トリガーすべきでない場合：コンテンツ制作系のタスク（対応する li-* skill を使用）、skill 開発（li-factory を使用）。ユーザーが "optimize workflow"、"check process"、"improve system" を行いたい、またはコンテンツ制作パイプラインのギャップに気づいたときに使用します。
Karpathy スタイルの LLM ナレッジベースを構築・維持します — 自己コンパイル型の Obsidian markdown wiki で、エージェントが生のソースを取り込み、相互リンクされた概念/エンティティ/要約ページをコンパイルし、コーパスに基づいて質問に回答し、グラフの健全性を lint し、Obsidian またはローカルの Web ビューアから提出された文脈内の人間のフィードバックを監査します。次の場合に使用します：(1) 任意の研究テーマの新しいナレッジベースの雛形作成、(2) 記事/論文/PDF/Web ページを raw/ に取り込む、(3) 既存の生の素材から wiki 記事をコンパイルまたは再構成する、(4) wiki に基づいて質問に回答し、恒久的な回答を書き戻す、(5) デッドリンク/孤立ページ/カバレッジの不足/監査形態の lint パスを実行する、(6) audit/ ディレクトリの人間のフィードバックを処理し修正を適用する。一般的なノート作成、日記、wiki 以外の Obsidian 用途には適していません。
地元ビジネスの見込み客向けに、目を引く新しいウェブサイトを構築する。完全版の website-rebuild skill を基に、投機的な地元ビジネスの提案向けに最適化。10 フェーズのプロセス：ブランド抽出、SEO 監査、デザイン監査、再構築計画、デザインシステムを用いた完全ビルド、コピー最適化、統合 QA、デプロイ前チェックリスト、monorepo への出力。prospect-scrape でスクレイピングしたコンテンツを入力として使用。ツール/計算機の調査フェーズはなし。単一の統合 QA ラウンド。トリガー："rebuild prospect"、"local business rebuild"、"build prospect site"、"rebuild their site"、"prospect rebuild"、または適格な見込み客向けの新しいウェブサイト構築の依頼。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。