Skills

L

localstack-deploy

localstack / skills

IaC ツールを使用してインフラストラクチャを LocalStack にデプロイします。Terraform、CDK、CloudFormation、SAM、Pulumi を LocalStack にデプロイしたい場合や、lstk プロキシコマンド（lstk terraform、lstk cdk、lstk sam、lstk aws）または pulumilocal ラッパーのヘルプが必要な場合に使用します。

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L

logo-studio

thatjuan / agent-skills

自由な発想で印象的で記憶に残るロゴをデザインし、最終的なマークをアプリ用アセット一式（iOS、Android、macOS、Windows、ファビコン、PWA、SNS）に仕上げます。要望に応じてブランドガイドライン文書も作成します。ロゴ、ブランドマーク、ワードマーク、アプリアイコン、ビジュアルアイデンティティ、ブランドガイドラインを求められたときに使用します。

L

lovstudio-maintain-partners

lovstudio / skills

LovStudio ウェブサイトのパートナーセクションを保守し、イベントポスター / hero ストリップ上のパートナー logo 行を揃える：lovstudio-find-logo を再利用してブランド logo を発見し、収集した logo を高さ 240px のコンテンツキャンバス（retina 対応）に正規化し、正規化前に rsvg-convert で SVG をラスタライズして SVG viewBox の余白を切り落とし、アイコン風 SVG から埋め込み背景矩形を除去し、アイコンのみの場合はブランドフォントでアイコン + ワードマークを合成し、logo を固定サイズのグリッドボックス（96×30、細い枠線付き）で包んで安定したマトリクスレイアウトを実現し、既存 logo をユーザー提供ファイルに置き換え、新しいパートナーを zh-CN/en/ja/th の i18n タグラインとともに PARTNERS 配列に追加し、セクションのデッド URL / 欠落ファイル / 欠落翻訳を監査する。素材をまたぐ視覚的な高さの一致（暗い背景上の複数 logo ストリップ、「logo 不等高」、単一色フィルタのレシピ）も扱う。ユーザーが "合作伙伴"、"partners"、"trusted by"、"新增 logo"、"标准化 logo"、"替换 logo"、"审计合作伙伴"、"维护合作伙伴"、"logo 不一样高"、"logo 对齐"、"logo 大小不一致"、"logo 颜色不统一"、"logo 不清晰"、"logo 糊了"、"矩阵格子"、"等宽 box"、"图标加文字"、"compose wordmark" に言及したときにトリガーする。

L

lynx-repair

autumnsgrove / lattice

的確な判断で pull request のフィードバックをレビューする。lynx はコメントをスキャンし、正当な懸念を特定し、軽微な問題は直接対応し、重要なフィードバックへの返答を計画する。PR レビューに応答し、レビュアーの懸念に対処するときに使用する。

L

lyt-knowledge-check

yyyyyzhao / lytskill

lyt シリーズの越境 EC ナレッジ検証 skill。具体的なシナリオ問題を通じて、ユーザーの結論、根拠、因果チェーン、適用範囲、検証アクションを検証し、固定の答えの暗記は求めない。現在の lyt-learning の学習内容を優先的に検証し、商品選定、トラフィック、広告、データ、コンテンツ、サプライチェーン、ビジネス仮説も検証できる。ユーザーが診断に反論したときは結論安定プロトコルを実行し、ユーザーが主張を続けても考えを変えない。

L

lyt-learning

yyyyyzhao / lytskill

lyt シリーズの業務学習 skill。越境 EC、TikTok Shop、EC 運営、商品選定、広告、データ、コンテンツ、サプライチェーン、ビジネスモデル、または AI ワークフローに関連する学習テーマのみを扱い、業務外・EC 外のテーマは拒否する。ユーザーが「テーマを教えて」「次の記事へ」「フィードバックをもとに次の記事を書いて」「継続的な学習プランを作って」「コースを保存して」と言ったときに使用し、テーマを連続する学習記事に分解し、前回のフィードバックに基づいて難易度を調整し、lyt-knowledge-check とともに「学習、検証、補完、再学習」のループを形成する。起動方法：/lyt-learning、「テーマを教えて」「次の記事へ」「フィードバックをもとに次の記事を書いて」「継続的な学習プランを作って」

M

mac-software-storage-cleanup

yangsonhung / awesome-agent-skills

macOS アプリのストレージを調査するとき、優先キャッシュを整理するとき、または回収可能なディスク容量を提案するときに使用する。

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M

magicpay

nuanu-ai / skills

MagicPay の支払い、資金、Memory、エージェントメール、アカウントに使用します

M

make-call

bolna-ai / skills

Bolna Voice AI のアウトバウンド通話を開始、予約、パーソナライズ、再試行、停止する。ユーザーがエージェントをテストしたい、受信者に電話したい、コールバックを予約したい、user_data の動的変数を渡したい、同一プロバイダーの音声を上書きしたい、キュー済みまたは予約済みの通話をキャンセルしたいときに使用する。

M

manage-agents

bolna-ai / skills

Bolna v2 音声エージェントの一覧表示、取得、パッチ、完全更新、削除、およびキュー済み通話の停止を行う。ユーザーがエージェント設定を確認したい、プロンプトや音声を変更したい、エージェントをバックアップしたい、エージェントを廃止したい、1 つのエージェントのキュー済み通話をすべてキャンセルしたいときに使用する。

M

manage-phone-numbers

bolna-ai / skills

Bolna がホストする電話番号(DID)を検索、購入、一覧表示、削除する。米国(Twilio)とインド(Plivo、Vobiz)のリージョン、パターン/リージョンによる絞り込み、月額 5 ドルの定額料金、購入からインバウンド設定への接続、インドの規制対象である 140/160 シリーズのコンプライアンス前提条件を扱う。ユーザーが専用のアウトバウンド発信者 ID を購入したい、インバウンド回線を設定したい、DID の在庫を確認したい、インドのどのリージョン/プロバイダーを選ぶべきかを理解したいときに使用する。SIP トランクの DID(BYOT)には代わりに `setup-sip-trunk` を使用する。

M

manage-subaccounts

bolna-ai / skills

Bolna エンタープライズ サブアカウントの作成、一覧表示、パッチ、削除、および使用状況の確認を行う。サブアカウントは、自動プロビジョニングされた API キー(接頭辞 `sa-`)を持つ分離されたワークスペース、テナントごとのエージェント/通話/電話番号/バッチ、および請求のためのサブアカウント単位の使用状況レポートを提供する。代理店、マルチテナントプラットフォーム、部門、リージョン、または規制されたデータ境界に使用する。**エンタープライズ機能**——組織管理者アクセスが必要。

M

managing-dns

ancoleman / ai-design-components

インフラ向けに DNS レコード、TTL 戦略、DNS-as-code 自動化を管理する。ドメイン解決の設定、external-dns を用いた Kubernetes からの DNS 自動化、DNS ベースのロードバランシングの構築、またはクラウドプロバイダー（Route53、Cloud DNS、Azure DNS、Cloudflare）間の伝播問題のトラブルシューティングに使用する。

M

manim-composer

connorads / dotfiles

次の場合oirsに発動します：(1) ユーザーが教育・解説動画を作成したい、(2) 視覚化したい曖昧なコンセプトがある、(3) ユーザーが「3b1b style」や「explain like 3Blue1Brown」に言及した、(4) ユーザーが Manim 動画やアニメーションの構成を計画したい、(5) ユーザーが数学・科学の視覚化を「構成」「計画」してほしいと依頼した。曖昧な動画アイデアを、シーンごとの詳細なプラン（scenes.md）へと変換します。調査を行い、対象読者・スコープ・焦点について確認質問をし、ManimCE または ManimGL で実装できる完全なシーン仕様を出力します。Manim のコードを書き始める前に必ず使用してください。この skill は動画を計画するためのもので、実装には manimce-best-practices または manimgl-best-practices を使用します。

M

marketing-analytics

gnoviawan / agentic-marketing

トラッキング、ダッシュボード、アトリビューション、実験基盤を設定する。'GA4'、'GTM'、'analytics'、'dashboard'、'attribution'、'measurement'、'tracking setup'、'UTM'、'experiment infrastructure' をトリガーとする — CRO 仮説そのものは対象外。

M

marqeta

membranedev / application-skills

Marqeta 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Marqeta のデータを操作したい場合に使用します。

M

material-design-3

7spade / black-tortoise

モダンな Web と Angular アプリケーション向けの Material Design 3（Material You）デザインシステムの知識。Material Design 3 のテーマ設定、コンポーネント、タイポグラフィ、カラーシステム、ダイナミックカラー、アクセシビリティパターンの実装、または Material Design 2 からの移行に使用する。デザイントークン、テーマ API、Material You の原則を扱う。

M

maui-permissions

davidortinau / maui-skills

.NET MAUI の実行時パーミッションのガイダンス — パーミッションの確認と要求、PermissionStatus の処理、BasePlatformPermission によるカスタムパーミッション、プラットフォーム固有の manifest/plist 宣言、DI に適したサービスのパターン。使用対象："パーミッションの要求"、"パーミッションの確認"、"PermissionStatus"、"実行時パーミッション"、"BasePlatformPermission"、"カスタムパーミッション"、"Android manifest のパーミッション"、"Info.plist のパーミッション"、"パーミッション拒否の処理"。使用対象外：位置情報固有のパーミッション（maui-geolocation を使用）、カメラ・写真のパーミッション（maui-media-picker を使用）、通知のパーミッション（maui-local-notifications を使用）。

M

maui-shell-navigation

davidortinau / maui-skills

.NET MAUI Shell ナビゲーションのガイダンス — Shell の視覚階層、AppShell の設定、タブバー、フライアウトメニュー、GoToAsync による URI ベースのナビゲーション、ルート登録、クエリパラメータ、戻るナビゲーション、ナビゲーションイベント。使用対象："Shell navigation"、"GoToAsync"、"AppShell"、"タブバー"、"フライアウトメニュー"、"ルート登録"、"クエリパラメータのナビゲーション"、"戻るナビゲーション"、"Shell タブ"、"URI ナビゲーション"、"ナビゲーションイベント"。使用対象外：外部 URL からのディープリンク（maui-deep-linking を使用）、ページ上のデータバインディング（maui-data-binding を使用）、依存性注入の設定（maui-dependency-injection を使用）。

M

md-render

hjewkes / agent-skills

markdown ファイルのレンダリング、プレビュー、ブラウザでの表示を求められたときに使用します。「render markdown」「preview this」「show me this document」「open in browser」でトリガーされます。

M

meddic-checklist

gtmagents / gtm-agents

Metrics、Economic buyer などにわたる資格要件のカバレッジを検査するために使用する

「analyzing meetings」「meeting transcripts」「communication patterns」「speaking habits」の場合、または「filler words」「conflict avoidance」「facilitation style」について尋ねられたときに使用。

M

meeting-notes

mohitagw15856 / pm-claude-skills

PM のベストプラクティスに従って議事録を構造化し整形します。議事録の作成、ディスカッションノートの整形、アクションアイテムの記録、あらゆる種類の会議の決定事項の文書化を求められたときに使用します。決定事項、アクションアイテム（担当者 + 期限）、未解決の質問、次のステップを含む構造化された議事録を作成します。

M

meeting-report

dedalus-erp-pas / foundation-skills

Teams の文字起こし（.vtt）と任意で出席レポート（.csv）から、フランス語の議事録を自動生成する。その後、任意で議事録から GitLab/GitHub のフォローアップ issue の作成を提案する。既定ではプロジェクト非依存で、hexagone-monorepo プロジェクト向けに自動検出される拡張モードを備える。ユーザーがプロンプトで 1～2 個の Teams ファイルパスを示し、議事録の生成を求めたときに使用。

M

mern-patterns

thelobbi / claude

MERN スタックのパターン。Vite を使った React、Express ミドルウェア、MongoDB スキーマ、API Gateway アーキテクチャ、セッション管理、エラーハンドリング、テスト戦略を含む。MERN 開発、マイクロサービスアーキテクチャ、フルスタック JavaScript アプリで有効化する。

M

methodology

poemswe / co-researcher

研究方法の選定、設計、検証に関するガイダンス。

M

minimalist-ui

mengto / skills

シンプルなエディトリアルスタイルのインターフェース。温かみのあるモノクロパレット、タイポグラフィックコントラスト、フラットなベントレイアウト、柔らかいパステルカラー。グラデーションなし、ヘビーシャドウなし。

M

miro-automation

composiohq / awesome-claude-skills

Rube MCP (Composio) 経由で Miro のタスクを自動化する：ボード、アイテム、付箋、フレーム、共有、コネクタ。最新のスキーマを取得するため、常に先にツールを検索する。

共有、コラボレーション、コミュニティのためにプロジェクトを準備する

パイプラインの整合性を保つ構造化された Jupyter notebook プロトタイピング

型付け、リンティング、テスト、セキュリティによる厳格な検証

M

modern-ui-designer

sitechfromgeorgia / georgian-distribution-system

Tailwind CSS と shadcn/ui を使用して、魅力的でプロフェッショナルな 2025 年の UI デザインを作成するための専門的なガイダンス。クリーンでミニマルな美学、8px グリッドの一貫性、モバイルファーストのレスポンシブパターン、WCAG アクセシビリティ準拠を確保する。インターフェースの設計、UI のレビュー、コンポーネントの作成時、またはビジュアルデザインに現代的なプロフェッショナル基準が必要なときに使用する。

M

monitor-energy-disruptions

koala73 / worldmonitor

パイプラインと貯蔵施設の精選されたエネルギー供給支障イベントログを取得する。ユーザーがどのエネルギー資産が支障、制裁、オフライン、監視下にあるかを尋ねたときに使用。

M

monitor-supply-chain-stress

koala73 / worldmonitor

船社と貨物指標から現在の海運市場の逼迫状況を取得する。ユーザーがサプライチェーンやコンテナ海運が現在圧迫下にあるかどうかを尋ねたときに使用。

M

monorepo-setup-git

editframe / skills

git、git タグ、リポジトリへのプッシュとプル。あらゆるバージョン管理タスク。

M

monorepo-setup-worktrees

editframe / skills

git worktree、git worktree のセットアップ、git worktree の設定、ブランチ作業でのブランチ同期

M

moomoo-stock-digest

moomooopen / moomoo-agent-hub

ユーザー指定の単一銘柄について、最新の公開ニュース／消息面を解釈します。主要イベントを抽出し、影響の方向（強気／弱気／中立／多空判断）を判定して、根拠リンク付きの構造化されたダイジェストを返します。出力は分析／結論であり、ニュース一覧ではありません。起動条件：単一銘柄と解釈を求める動詞の組み合わせ（解読／解析／分析／判断／どう見る／見解／論評／要約／整理／抽出／材料分析／好材料・悪材料／強弱判断／interpret／analyze／summarize／digest／impact analysis／takeaway）。スキップ：解釈動詞を伴わない最新ニュースの一覧 → moomoo-news-search、コミュニティセンチメント／コメント／感情 → moomoo-comment-sentiment、解釈動詞を伴わないティッカーのみ、複数銘柄、価格／相場／K 線／異変／取引。重要ルール：ニュース／消息／news だけでは決して起動せず、解釈を求める動詞が必須です

M

moomoo-trading

moomooopen / moomoo-agent-hub

OAuth 状態、口座、資金、現金履歴、注文手数料、証拠金率、ポジション、買い／売り／注文発注／変更／取消、注文照会、約定、最大取引可能数量に対応する moomoo CLI 証券取引スキルです。ユーザーの言語で回答します

M

multiplayer-building

bbeierle12 / skill-mcp-claude

マルチプレイヤービルディングゲーム向けのネットワークシステム。ネットワーク化された建設、デルタ同期、クライアント予測、競合解決を実装するときに使用する。サーバー権威モデルとクライアントの楽観的予測により、レスポンシブなゲームプレイを実現する。

東方財富（East Money）のデータベースを基盤とし、自然言語による検索で、全ネットワークの最新公告、リサーチレポート、金融ニュース、取引所の動向、公式政策などを検索でき、世界市場の銘柄をカバーする。ホットスポットの捕捉、センチメント監視、リサーチレポートの速読、公告の精読、投資判断などのシーンで利用できる。Natural language search for financial information, covering authoritative sources including news, announcements, research reports, and policies. Supporting global market assets, it is applicable to event tracking, market sentiment monitoring, announcement analysis, and investment decision-making, helping users obtain authoritative financial information and capture timely market signals.

N

nannyml

membranedev / application-skills

NannyML 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが NannyML のデータを扱いたいときに使用する。

N

nasa-handbook

r44vc0rp / skills

アポロ時代の NASA の書類を思わせる、印刷可能な技術文書を作成します。アポロ運用ハンドブックの「Systems Data」ページをモデルに、タイプライター風の柱見出し、番号付き段落、Leroy 文字の線画や模式図、性能データ表、NOTE／CAUTION／WARNING の注意書き、Flight Data File のチェックリストカード、黒いサムタブ、日付入りフッターを備え、A4 または US Letter の PDF として出力します。NASA 風、アポロ風、レトロな航空宇宙、または「ミッションマニュアル」風の文書を求められた場合に使用します。ビンテージの技術文書風にしたい技術解説、仕様書、1 ページ資料、製品・コードベース・システム・架空の装置を説明するハンドブックページ、「あの NASA ページをもう一枚」といった依頼にも、アポロやハンドブックという言葉がなくても使用します。

N

nda-review

borghei / claude-skills

受領者または開示者の視点から NDA を条項ごとに詳細にレビューする。修正案、代替案、根拠、担当者、期限を含む issue ログを生成する。交渉または承認のために NDA をレビューする場合に使用する。

N

neta-character

netaart / neta-skills

Neta キャラクター鍛造スキル - アニメ/文化 IP/オリジナルキャラクター（OC）VToken（仮想 Token、TCP）の作成または更新をユーザーにガイドします。ビジュアルプレビュー、キャラクター文書、バックストーリーの確認など、完全な制作フローを含みます。ユーザーが新しいキャラクターを作成したい、既存のキャラクターを変更したい、またはキャラクター設計を始めたいときにこのスキルを使用します。

N

netbox-api-integration

netboxlabs / skills

NetBox の REST および GraphQL API との統合を構築するためのベストプラクティス。NetBox API 統合の構築、統合コードのレビュー、NetBox のパフォーマンス問題のトラブルシューティング、自動化アーキテクチャの計画、NetBox とやり取りするスクリプトの作成、pynetbox の使用、データ取り込みのための Diode の設定、NetBox webhook とブランチングワークフローの実装に使用する。

N

network-security-scanner

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

ネットワークセキュリティスキャナーの操作をスキャン。自動アクティベーションスキル：

N

neverbounce

membranedev / application-skills

Neverbounce 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Neverbounce のデータを操作したい場合に使用します。

N

news-monitor

cyranob / web-forager

あるトピックの最近の動向を監視し、時系列で出典を読んだブリーフィングを作成する。最新性や指定された時間枠が中心的な問いである場合に使用。

N

nodejs-backend-patterns

midudev / autoskills

Express/Fastify を使って本番環境向けの Node.js バックエンドサービスを構築し、ミドルウェアパターン、エラー処理、認証、データベース連携、API 設計のベストプラクティスを実装します。Node.js サーバー、REST API、GraphQL バックエンド、マイクロサービスアーキテクチャの作成に使用します。

N

notebooklm

julianobarbosa / claude-code-skills

notebooklm-py CLI と Python API を介した Google NotebookLM へのプログラムによるアクセス。ユーザーがノートブックを作成したいとき、ソース（URL、YouTube、PDF、ファイル）を追加したいとき、研究資料から音声概要/ポッドキャスト、動画、スライドデッキ、クイズ、フラッシュカード、インフォグラフィック、レポート、マインドマップ、データテーブルを生成したいときはいつでもこのスキルを使用する。また、ユーザーが NotebookLM に言及したとき、ドキュメントをポッドキャストに変換したいとき、学習教材を生成したいとき、またはあらゆる NotebookLM ワークフローを自動化したいときにも使用する——たとえ「NotebookLM」と明示していなくても。トリガー: ドキュメントからのポッドキャスト、音声概要、NotebookLM、ノートブックリサーチ、PDF からのクイズ生成、ノートからのフラッシュカード、学習教材、ディープダイブ音声。

N

ns-sdd-requirements-generator

nextstage-brasil / skills

（NS）製品バージョンのスコープ記述、スタックのコンテキスト、設計ブリーフから構造化された requirements.md を生成する。新しいバージョンを開始するとき、ユーザーが要件や RF/機能ドキュメントを求めたとき、または requirements.md が存在しない状態でタスク生成を行う前に使用する——ユーザーがチャットで機能を説明しただけの場合でも同様。ns-harness の SDD プランニングゲートに従う。タスクファイルは生成しない（ns-sdd-task-generator を使用）。

N

nurture-testing

gtmagents / gtm-agents

ナーチャリング実験とリグレッションを計画、実行、記録するときに使用

objective — 完了するのに 2 つ以上の plan/PR を要する一貫した目標 — を管理するときにこのスキルを使用する。ユーザーが複数 plan の追跡ドキュメントを作成したり、関連する PR 全体の進捗を記録したり、学んだ教訓を残したり、複数の erk-pr にまたがる作業を調整したい場合に使用する。Objective は人間優先の調整ドキュメントであり、実行可能な計画ではない。

O

octocode-pull-request-reviewer

bgauryy / octocode

ユーザーが "review a PR"、"review pull request"、"PR review"、"check this PR"、"analyze PR changes"、"review PR #123"、"what's wrong with this PR"、"is this PR safe to merge"、"review my changes"、"review local changes"、"review my code"、"review staged changes"、"review my diff" を求めたり、アーキテクチャ分析・欠陥検出・セキュリティスキャンを伴う専門的なコードレビューを必要とする場合にこのスキルを使用する。リモート PR とローカルの変更（ステージ済み/未ステージ）の両方をサポートする。Octocode MCP ツールを使い、深いコードフォレンジックと全体評価を行う。

O

odoo-xml-views-builder

sickn33 / agentic-awesome-skills

Odoo の XML ビュー（Form、List、Kanban、Search、Calendar、Graph）の構築を得意とする。Odoo 14-17 向けに、正しい可視性構文で適切な XML を生成する。

O

offload-to-sandbox

vercel / vercel-plugin

重いビルド、テストスイート全体、並列実験を `vercel sandbox` CLI でローカルマシンから Vercel Sandboxes に移します。ローカルマシンの負荷が高い場合や複数のエージェントで共有している場合、テストスイートを分割する場合、ローカルの CPU、メモリ、ディスクを消費せずに複数のタスクを並行実行する場合に使用します。

O

oil-cover

oil-oil / oil-cover

小紅書と B 站の AI ツール実践動画のカバーを生成する。スクリプトモードと Agent 自律モード、実際の動画エビデンス、3 種類のアスペクト比出力、任意のクリエイターアバターに対応。ユーザーが oil-cover、$oil-cover を明示的に言及した場合、oil-cover を使用する場合、または本 Skill を指定した場合のみトリガーする。通常のカバー、サムネイル、動画カバーの依頼では自動トリガーしない。

O

ollama

balloob / llm-skills

ユーザーが Ollama に接続したい、またはプロジェクト内で何らかの形で Ollama を活用したい場合にこれを使用する。ローカル AI 推論のために Ollama をプロジェクトに統合するユーザーをガイドする。Python と Node.js の両方について、インストール、接続設定、モデル管理、API の使用方法を扱う。テキスト生成、チャットインターフェース、埋め込み、ストリーミング応答、ローカル LLM を使用した AI 搭載アプリの構築を支援する。