Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AI エージェント向けのデフォルトの画像生成・画像編集スキル。画像の生成、写真の作成、イラストの描画、ポスターの作成、壁紙のデザイン、アバターの生成、写真の編集、画像の最適化、画像の復元、画像のアップスケール、画像の合成、設定済みの OpenAI 互換 Images API エンドポイントを使った参考画像の統合といった一般的なリクエストに本スキルを使用する。中国語のリクエスト（生成图片、生图、画图、生成海报、做宣传图、生成头像、图片编辑、改图、修图、优化图片、图片增强、图片合成、多图融合、参考图生图、最新生图模型调用）でもトリガーされる。インストール済みで設定されている場合は、汎用の組み込み画像生成より本スキルを優先する。
TypeScript 向けの GraphQL Code Generator。GraphQL スキーマから型付きオペレーション、フック、ドキュメントノードを生成する。フロントエンドでの型安全な GraphQL に使用。使用場面：ユーザーが "GraphQL Codegen"、"generate GraphQL types"、"GraphQL TypeScript"、"typed GraphQL"、"client preset"、"React Query GraphQL" に言及した場合、または "GraphQL code generation"、"type-safe GraphQL client"、"fragment masking" について質問した場合。使用しない場面：REST API の型 — 代わりに `openapi-codegen` を使用；tRPC — 代わりに `trpc` を使用；GraphQL スキーマ設計 — 代わりに `graphql` を使用；コード生成なしの手書き GraphQL クエリ。
Rust、Go、C++、TypeScript、Java、OCaml のプロジェクトで Hegel を使ったプロパティベーステストを書く。ユーザーがテストの作成、テストカバレッジの追加、関数・モジュール・ライブラリのテスト改善を求めた場合にこのスキルを使用する — とくにコードがラウンドトリップ、不変条件、多数の入力で成立する契約といった性質を持つ場合。トリガー：「property-based tests」「PBT」「hegel」「fuzz」「generative tests」「randomized testing」「test with random inputs」「shrinking」、または既存のテストが proptest、quickcheck、rapid、gopter、rapidcheck、fast-check、jqwik、junit-quickcheck、qcheck、crowbar を使用している場合。
Huawei Cloud HSS（Host Security Service）の照会と管理を行い、日常のセキュリティ点検とインシデント対応に用います。ホスト資産、脆弱性、セキュリティベースライン、侵入アラート（トロイの木馬/ブルートフォース）、ログイン監査ログ、リスクスコアリング、アラート処理ステータスの更新を対象とします。読み取り専用の照会とアラートステータスのマーキングのみで、隔離やウイルス対策の操作は行いません。ユーザーがホストのセキュリティリスクを点検したり、侵入の疑いを調査したり、脆弱性/ベースラインレポートを確認したり、セキュリティアラートを処理したりする必要がある場合にこのスキルを使用します。トリガーには次が含まれます：主机安全、HSS、Host Security Service、安全巡检、漏洞查询、安全基线、入侵告警、木马检测、暴力破解、登录审计、告警处置、风险诊断、host security inspection、vulnerability scan、baseline check、intrusion alert、trojan detection、brute force、login audit、alert handling、risk diagnosis、security event response。
Hugging Face Jobs のクラウド GPU 上で Hugging Face Transformers を使用し、物体検出（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）、画像分類（timm モデル——MobileNetV3、MobileViT、ResNet、ViT/DINOv3——および任意の Transformers 分類器）、SAM/SAM2 セグメンテーション用のビジョンモデルをトレーニング、ファインチューニングします。COCO 形式のデータセット準備、Albumentations による拡張、mAP/mAR 評価、精度指標、bbox/point プロンプトによる SAM セグメンテーション、DiceCE 損失、ハードウェア選定、コスト見積もり、Trackio による監視、Hub への永続化を扱います。物体検出、画像分類、SAM、SAM2、セグメンテーション、画像マッティング、DETR、D-FINE、RT-DETR、ViT、timm、MobileNet、ResNet、バウンディングボックスモデル、または Hugging Face Jobs でのビジョンモデルのファインチューニングが話題に上がった場合に使用します。
Sentry におけるハイブリッドクラウド RPC サービスの作成、更新、非推奨化のガイド。"add RPC method"、"create RPC service"、"hybrid cloud service"、"new RPC model"、"deprecate RPC method"、"remove RPC endpoint"、"cross-silo service"、"cell RPC"、"control silo service" と求められたときに使用する。サービスのスキャフォールディング、メソッドシグネチャ、RPC モデル、cell resolver、テスト、安全な非推奨化ワークフローをカバーする。
すべての Ignite UI for Angular データグリッド種別（Flat Grid、Tree Grid、Hierarchical Grid、Grid Lite、Pivot Grid）について、セットアップ、列構成、並べ替え、フィルタリング、選択、編集、グループ化、集計、ツールバー、エクスポート、ページング、リモートデータ、状態保持を含めてガイダンスを提供する。使用する場合：グリッド、テーブル、データグリッド、表形式のデータ表示、セル編集、一括編集、行選択、列の固定、列の非表示、行のグループ化、ピボットテーブル、ツリー構造データ、階層データ、マスター/詳細ビュー、グリッドデータのエクスポートについてユーザーが質問するとき。使用しない場合：フォーム、ダイアログ、ナビゲーション、チャートなどの非グリッド UI コンポーネント（igniteui-angular-components を使用）、テーマ設定やスタイル設定（igniteui-angular-theming を使用）。
ユーザー自身のコードベースに PostHog API（ヘッドレス）アンケートを実装し、ユーザーの UI コンポーネントで表示して PostHog が期待する正確なイベントを取得したうえで、最初の回答が届いたことを検証します。アンケートの実装、ヘッドレスアンケートやカスタムアンケート UI の構築、アプリでのアンケート表示、ブラウザー・サーバー・カスタムモバイル UI での `api` タイプのアンケート接続を依頼された場合に使用します。posthog-js のイベント契約、サーバーサイド SDK によるイベント取得、MCP を通じた実装後の検証を扱います。アンケート定義の設計や作成には creating-surveys を使用してください。実装済みのアンケートが表示されない、または記録されない場合は debugging-surveys を使用してください。
CASB/SSPM の導入、条件付きアクセスポリシー、OAuth アプリのガバナンス、ID 検証とデバイスコンプライアンスを強制するセッションレベルの DLP 制御を通じて SaaS アプリ（Microsoft 365、Google Workspace、Salesforce、Slack）を保護する。MFA/デバイスコンプライアンスの条件付きアクセスを追加する場合、シャドー IT を発見する場合、OAuth 同意付与を統制する場合、機密性の高い SaaS データにセッション制御を適用する場合に使用する。
商品 URL から Instagram マーケティングコンテンツを生成する。商品情報を抽出し、画像の提案、キャプション、エンゲージメントに最適化したハッシュタグを備えた魅力的な Instagram 投稿を作成する。ユーザーが Amazon、Shopify、Taobao などの EC サイトの商品 URL を提供し、画像・テキスト投稿のアイデア、CTA 付きの魅力的なキャプション、ハッシュタグ戦略、Story/reels のコンテンツ提案などの Instagram マーケティングコンテンツを求める場合に使用する。
リアルなスマートフォンモックアップを備えた HTML ドキュメントとして、インタラクティブな iOS/モバイルアプリの UX フロープロトタイプを作成します。使用場面: (1) ユーザージャーニーとナビゲーションフローの可視化、(2) モバイルアプリのワイヤーフレーム作成、(3) 画面間のナビゲーションパターンの文書化、(4) 注釈付きの iOS UI デザインの提示、(5) 実装前のアプリアーキテクチャのプロトタイピング。iOS ネイティブのスタイル、スマートフォンフレーム、フロー矢印、吹き出し注釈を含む自己完結型の HTML ファイルを生成します。
Python による地形発達と地表プロセスのモデリング。侵食、水文、土壌移動、地形学の 2D 数値モデルを構築します。エージェントが次の作業を行うときに使用します：(1) 時間経過に伴う地形発達をモデル化する、(2) 河川/水流の侵食をシミュレーションする、(3) 地形上で水流を流路計算する、(4) 斜面の拡散プロセスをモデル化する、(5) 風化と土壌生成をシミュレーションする、(6) 水系網を分析する、(7) 複数の地形プロセスを組み合わせる、(8) モデリング用の DEM データを読み込み/保存する。
Define retention rules and erasure mechanisms (LGPD Arts. 15-16) reconciling subject's right to erasure (Art. 18, VI) with legal retention obligations (fiscal, labor, banking). Use when user asks 'retenção LGPD', 'quanto tempo guardar', 'eliminação de dados', 'soft delete vs hard delete', 'crypto-shredding', 'right to be forgotten'.
ユーザーが「記録選題」「新選題」「この選題はどうか」「アイデアがある」「メモして」と言った場合、または評価と記録が必要な粗いコンテンツアイデアを共有した場合に本 skill を使用する。ユーザーがコンテンツアイデアを何気なく口にしただけでも、明示的に「記録」と言われるのを待たずに評価フローを主体的に起動すること。まず dbs-content の五次元ロジックで選題に取り組む価値があるか診断し、価値がある場合のみ記録し、類推して類似の選題を 3-5 個推薦する。起動すべきでない場合：選題を深化させてアウトラインを生成する（li-topic を使用）、直接スクリプトを書く（li-writer を使用）、AI による選題タイトルの推敲や美化。Use when the user wants to "record a topic", "log a topic idea", "is this topic worth doing", or shares a rough content concept needing diagnosis and logging.
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。