Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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people-search で見つかった連絡先の検証済みメールアドレスと電話番号を取得する。Extruct の people テーブルから LinkedIn プロフィールを取り出し、Prospeo や Fullenrich などのコンタクトエンリッチメントプロバイダーで補完する。単一プロバイダーモードとウォーターフォールモードに対応。email-generation で使用できる連絡先 CSV を出力する。トリガー："get emails"、"find emails"、"enrich contacts"、"email finder"、"get phone numbers"、"enrich people"、"contact enrichment"、"verify emails"、"email enrichment"。
ユーザーが YouTube のエンドスクリーンを最適化したい、CTA を設計したい、チャンネル登録のコンバージョンを改善したい、次の動画の戦略を立てたいときに使用する。またユーザーが 'end screen'、'CTA strategy'、'how to get more subscribers'、'end of video CTA'、'what should my CTA be'、'next video strategy'、'playlist funneling'、'end card'、'subscriber conversion' と言うときにも使用する。説明欄の CTA については description-seo を参照。スクリプトレベルの CTA については script-structure を参照。
DbContext、マイグレーション、LINQ クエリ、リレーションシップ、パフォーマンス最適化を含む Entity Framework Core。EF Core 8+ のパターンを扱う。使用タイミング：ユーザーが "Entity Framework"、"EF Core"、"DbContext"、"migrations"、"LINQ"、"EF relationships"、"database first"、"code first" に言及したとき。使用しない場合：Prisma - `prisma` を使用、Drizzle - `drizzle` を使用、Spring Data JPA - `spring-data-jpa` を使用、Dapper（生の SQL）
GrowthBook の A/B テストを設計、起動、分析、停止し、実験をまたいで永続的な Learnings を検索または記録します。実験、スプリットテスト、バリエーション、仮説、サンプルサイズ、ガードレール指標、SRM、勝率、リフト、勝者の宣言、"what have we learned"、"have we tested this before"、"record this learning" に使用します。バンディットについては、それを特定しユーザーを GrowthBook UI へ誘導します。フィーチャーフラグとロールアウトには feature-flags を使用してください。プロダクト分析や指標カタログの作業には analytics を使用してください。API キーの設定には gb-setup を使用してください。
探索的データ分析。ユーザーが .csv/.xlsx/.json/.parquet ファイルをアップロードする場合、または「explore data」「analyze dataset」「EDA」「profile data」を要求した場合に使用します。小さいファイルには ydata-profiling の HTML/JSON レポートを生成し、大きいファイル（200MB 超または 500 万行超）には固定メモリの DuckDB/sketch プロファイリングを行います。近似重複行の検出、ファイル間のキー重複（「これらは結合できるか」）、保存されたベースラインに対するデータセットのドリフト、時系列プロファイリングも扱います。
タスクのキーワードから vercel-labs/skills レジストリで再利用可能なスキルを探し、適合性を評価し、MicroClaw 向けにインストールまたは適応させる方法を提案します。ユーザーが 'do we have a skill for X?'、'find skills for a given task' と尋ねる場合や、ゼロから書くのではなく既存のスキルを発見したい場合に使用します。find skill、search skills、skill registry、reuse skill への言及でトリガーされます。
コードの証拠から選択的なフロントエンド Markdown ドキュメントを作成する。フロントエンドのアーキテクチャ/設計ドキュメント、機能システムマップ、開発者オンボーディング、ルートとデータフローのドキュメント、DESIGN.md への準拠、ギャップ分析を含み、React、Vite、TanStack Router、TanStack Query、Tailwind CSS、デザインシステム、UI 品質、アクセシビリティ、テスト、保守性の問題を対象とする。ユーザーがフロントエンドアプリのドキュメント作成、UI アーキテクチャやフロントエンドシステムの整理、フロントエンド開発者のオンボーディング、フロントエンドドキュメントのギャップ監査、systems/<domain> の機能アーキテクチャの文書化、フロントエンドの DESIGN.md 準拠の検証、UI 品質プラクティスに対するギャップの評価、客観的なフロントエンドドキュメントの作成を求めたときに使用。バックエンドのドキュメント、汎用的な README の作成、フロントエンドの変更の実装には使用しない。
ユーザーが音声ファイル（mp3、wav、m4a、flac）を共有し、テキストへの文字起こしを求めた場合に使用する —「speech recognition」「audio to text」「transcribe」「transcription」「ASR」「meeting notes」「convert audio」「subtitle」「SRT」「speaker diarization」「who said what」を含むクエリを含む。音声の会議録音、インタビュー、電話、講義、ボイスメモ、ポッドキャストでもトリガーする。DASHSCOPE_API_KEY（Alibaba Cloud DashScope）と S3 互換ストレージの認証情報が必要。
AI 支援開発のための Google Gemini CLI オーケストレーション。機能：セカンドオピニオン/クロスバリデーション、リアルタイム Web 検索（Google Search）、コードベースのアーキテクチャ分析、並列コード生成、異なる視点からのコードレビュー。アクション：Gemini によるクエリ、検索、分析、生成、レビュー。キーワード：Gemini CLI、セカンドオピニオン、クロスバリデーション、Google Search、Web リサーチ、最新情報、並列 AI、コードレビュー、アーキテクチャ分析、gemini prompt、AI 比較、リアルタイム検索、代替視点、コード生成。使用場面：2 つ目の AI の意見が必要、最新の Web 情報を検索したい、コードベースのアーキテクチャを分析したい、並列でコードを生成したい、代替のコードレビューを得たい、最新の出来事/ドキュメントを調査したい。
ローカルブランチ、PR、コミット、ファイル、アーキテクチャドキュメント、リポジトリ skill に対する自動化された Cherry Studio レビュー。プロジェクト固有の命名、main/renderer/shared の配置と依存ルール、IpcApi と DataApi の境界、ライフサイクル/サービスの所有権、renderer hooks、React/UI 規約、およびテストを必要とするコードまたはドキュメントのレビューに使用する。レビューの深さは diff のサイズと実行時のサブエージェント能力（単一エージェントまたはマルチエージェントのレビュアー・検証者）に応じて適応する。既定では報告のみ。コード修正と GitHub への投稿には、それぞれ呼び出し時の明示的な許可（`fix` / `submit`）が必要。通常のレビュープロンプトと安全な中断の挙動は、以下のインタラクション契約に従う。レビューセッション後に skill の不足を診断するには、`/gh-pr-review diag` を実行する。
接続済みの Google Analytics 4 のトラフィック、獲得、エンゲージメント、ランディングページ、eコマース、イベント、コンバージョンを分析し、NotFair MCP を通じて対応する GA4 のキーイベントやカスタムディメンションを安全に管理する。GA4、Google Analytics、トラフィックやコンバージョンの減少、チャネルアトリビューション、リアルタイムのアクティビティ、レポートリクエスト、測定設定、Analytics MCP のセットアップに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。