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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが明示的に「LaTeX テンプレート最適化」「スタイルパラメータの整合」「ピクセル単位の比較」「make-latex-model」または旧表記の「make_latex_model」を要求した場合、あるいは ChineseResearchLaTeX 内のプロジェクトを高品質なテンプレートにしたい場合に使用します。NSFC / paper / thesis / cv の 4 つのプロダクトラインに対応し、まず packages/ と projects/ の実際の階層に基づいてプロジェクト層を変更するか共通パッケージを変更するかを判断し、次に各プロダクトライン公式のビルドエントリで検証します。packages/ 配下の共通パッケージを変更する必要がある場合は、先に影響を受けるテンプレートのリグレッション計画を作成し、関連するリグレッションを完了させる必要があります。NSFC 専用ツールは、明確に NSFC パラメータ整合のシナリオに該当する場合にのみ必要に応じて使用します。
py. インターフェース、pyrun、pyrunfile、pyenv を使用して MATLAB から Python ライブラリを呼び出す。Python 関数を呼び出したり、MATLAB と Python 間でデータを受け渡す MATLAB コードを書いたり実行したりするときに使用する。MATLAB からの Python エラー(ModuleNotFoundError、ImportError、「Unable to resolve the name 'py.*'」)をトリアージする際に必須。MATLAB 用の Python 環境のセットアップ、仮想環境の作成、MATLAB で使用する Python パッケージのインストール時に必須。
Aerospace Toolbox を使用して、航空宇宙の単位変換、時間変換、座標系変換、回転表現を実行します。単位(長さ、速度、角度、加速度、角速度、力、質量、圧力、温度、密度)の変換、ユリウス日や十進年の計算、座標系間の変換(ECEF、ECI、LLA、平面地球、測地座標/地心座標、NED、機体、風軸、安定軸)、回転表現(オイラー角、DCM、クォータニオン、Rodrigues ベクトル)を扱う場合に使用します。ユーザーが航空宇宙の座標系、参照座標系、回転の規約について尋ねた場合にも使用します。
MathWorks 標準(H1 行、構文の段落、See Also、75 文字の行)に従い、関数、クラス、またはスクリプトファイルの MATLAB ヘルプテキスト(ドキュメントコメント)を生成または改善する。MATLAB ヘルプを書く前に読むこと — 既定のパターン(Inputs:/Outputs: リスト、ブロックコメント、大文字の See Also)は規格に準拠しない出力を生む。MATLAB のヘルプコメントや関数ドキュメントを書く、書き直す、修正する、またはレビューするときに使用する。
.NET MAUI アプリで REST API を利用するためのガイダンス。System.Text.Json を使った HttpClient の設定、DI 登録、サービスインターフェース/実装パターン、完全な CRUD 操作(GET、POST、PUT、DELETE)、エラー処理、プラットフォーム固有の平文通信設定、async/await のベストプラクティスを扱う。USE FOR: "REST API"、"HttpClient"、"call API"、"GET request"、"POST request"、"API service"、"JSON deserialization"、"CRUD operations"、"clear-text traffic"、"consume API MAUI"。DO NOT USE FOR: Aspire のサービスディスカバリ(maui-aspire を使用)、認証トークンの処理(maui-authentication を使用)、ローカルデータベースストレージ(maui-sqlite-database を使用)。
ユーザーが会議の準備をする必要があるとき、事前ブリーフィングを求めたとき、議事録をアクションアイテムに整理する必要があるとき、またはフォローアップメールの下書きを求めたときに使用する。トリガー:'prep for a meeting'、'I have a call with'、'meeting with'、'write a follow-up'、'meeting notes'、'debrief'、'action items from'。商談、投資家面談、取締役会、チーム会議、ポッドキャスト出演、パートナーとの通話など、あらゆる会議に有効。
スマートフォンでWebインターフェースをネイティブアプリのように感じられるようにします。タッチターゲット、動的なビューポート高さ、安全領域、タップ時のハイライトと固定ホバー、入力時のズーム、touch-actionとoverscroll、親指の届く範囲に配置するシートやボトムバー、画面キーボード、慣性スクロールとプルリフレッシュの競合、中程度の性能のデバイスでのパフォーマンスを扱います。モバイルでサイトが「いかにもWebサイトらしく感じる」場合、ボトムシート、ボトムナビゲーション、モバイルフォームを構築する場合、またはスマートフォン向けのものをリリースする前に使用します。
ユーザー指定の 1 つ以上の銘柄について、moomoo コミュニティのリアルタイムフィード、投稿、コメントを集約し、低品質な投稿を除外して各投稿を強気・弱気・中立に分類し、構造化されたコミュニティセンチメントのスナップショット(単一銘柄または複数銘柄のポートフォリオ)を返すことで、株式の強気・弱気のセンチメント/雰囲気/風向きを判定します。次の場合に起動:センチメント/コミュニティセンチメント/個人投資家のセンチメント/強気か弱気か/強弱センチメント/ブル・ベア/上昇・下落予想/風向き/議論の雰囲気/コメントの見方/みんなの見方/強気か弱気か/センチメント/コミュニティの雰囲気/個人投資家の議論の傾向。スキップ:ニュース一覧 → moomoo-news-search、ニュースの解釈・分析・評価 → moomoo-stock-digest、価格・相場・K 線・異変・取引。センチメント関連キーワードを伴わないティッカーのみでは起動しません
ユーザー指定の株式または企業について、moomooのニュース、通知、記事、発表、調査レポートを検索します。情報検索のみ(項目の一覧であり、解釈、要約、影響判断は行いません)。トリガー:株式/企業名とニュース意図のキーワード(新闻/消息/资讯/公告/研报/报道/头条/文章/news/announcement/research report/headlines/latest update)。時間指定語(最新/最近/近期/今日/latest/recent)とニュース語の組み合わせもトリガーになります(例:「腾讯最新新闻」「NVDA latest news」)。これらは一覧表示の依頼であり、解釈ではありません。対象外:解釈を求める動詞(解读/分析/研判/总结/interpret/analyze/summarize)→ moomoo-stock-digest、コミュニティのセンチメント/评论/讨论/散户情绪 → moomoo-comment-sentiment、ニュースキーワードのない単独のティッカー、価格/気配値/K線/異動/取引。
B2B 営業と GTM チーム向けの n8n ワークフロー自動化の専門コンサルタント。ユーザーが n8n ワークフロー、n8n ノード、n8n トリガー、n8n webhook、n8n 資格情報、n8n のセルフホスト、n8n の Docker セットアップ、n8n のキューモード、n8n のエラー処理、n8n のサブワークフロー、n8n の CRM 自動化、n8n の料金、n8n と Zapier と Make の比較、n8n での自動化構築について尋ねたときに使用。また "n8n workflow"、"n8n automation"、"n8n webhook"、"n8n node"、"n8n self-host"、"n8n Docker"、"n8n queue"、"n8n HubSpot"、"n8n Salesforce"、"n8n vs Zapier"、"n8n pricing"、"workflow automation" でもトリガーされる。n8n を伴わない一般的な自動化戦略には使用しない。
inference.sh CLI 経由で Google Gemini のネイティブ画像モデルによる画像生成を行う。モデル:Gemini 3 Pro Image、Gemini 2.5 Flash Image。機能:テキストからの画像生成、画像編集、複数画像の入力。トリガー:nano banana、gemini image、gemini 3 pro image、gemini 2.5 flash image、google image generation、native image generation、gemini native image
構築の体験:既存または新規の Nimble エージェントに基づいて抽出ワークフローを作成、テスト、検証、改善、公開する。特定のドメイン向けに耐久性があり再利用可能なワークフローに投資したいユーザー向け — すぐにデータを取得したいユーザー向けではない。トリガーフレーズ:「X サイトの抽出を設定して」「このサイトから定期的に抽出したい」「〜のためのエージェントを構築して」「再利用可能なスクレイパーを作成して」「Nimble エージェントを生成して」「自分のエージェントを改善して」「自分のエージェントにフィールドを追加して」、またはユーザーが大規模に抽出を実行したい場合。すぐにデータを取得したい場合は、代わりに nimble-web-expert を使用する。
NotebookLM CLI(`nlm`)のエキスパートガイド——Google NotebookLM のコマンドラインインターフェース。ユーザーが NotebookLM をプログラムから操作したいときにこのスキルを使用する。ノートブックの作成/管理、ソースの追加(URL、YouTube、テキスト、Google Drive)、コンテンツの生成(ポッドキャスト、レポート、クイズ、フラッシュカード、マインドマップ、スライド、インフォグラフィック、動画、データテーブル)、リサーチの実施、ソースとのチャット、NotebookLM ワークフローの自動化など。トリガー:"nlm"、"notebooklm"、"notebook lm"、"podcast generation"、"audio overview" への言及、または NotebookLM 関連の自動化タスク。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
