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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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OpenClip MCP サーバーを介して、Agent が長尺動画を字幕付きの短いバイラルクリップに変換。アカウントだけで無料で利用でき、サブスクリプションは不要。動画の文字起こし、変換／圧縮／トリミング／クロップ／サイズ変更／ミュート、サムネイルの抽出、画像編集、画像背景の削除が可能。さらに、ブリーフから短い UGC 風広告クリップを生成。「この動画をクリップして」「ショート動画を作って」「これを再活用して」「バイラルな場面を探して」「文字起こしして」「mp4/gif/mp3 に変換」「この動画を圧縮」「背景を削除」「UGC 広告を作って」「openclip」などで起動。
このマシン上の OpenViking メモリプラグインを診断・修正する：プラグインのインストール（有効化、フック、MCP サーバー）、クライアント設定（ovcli.conf / ov.conf / OPENVIKING_* env）、OpenViking サーバーへの接続（到達性、401/403、/mcp）。メモリが「動かない」あらゆる場面で使用：<openviking-context> ブロックがない、recall が空、キャプチャが反映されない、MCP メモリツールの欠落や失敗、401/403、ステータスラインがオフライン、プラグインのインストール／更新やサーバー／キーの切り替え直後、またはユーザーがプラグインの状態を尋ねた場合。トリガー："memory not working"、"check OpenViking"、"plugin status"、"记忆没生效"、"插件状态"、"连不上 OpenViking"、"recall 为空"、"401"。
クリエイターの元のキャプションやスクリプトを入力すると、認知、検討、コンバージョンの目的に最適化した 3〜5 個の改変済み広告コピー案が得られる。クリエイターコンテンツを有料広告向けに改変する場合、オーガニックなクリエイター投稿を広告コピーに変換する場合、インフルエンサーコンテンツからホワイトリスト広告案を作成する場合、クリエイター動画から Spark 広告のキャプションを作成する場合、UGC から提携広告コピーを生成する場合、クリエイターのスクリプトを Meta または TikTok 向けの有料メディアコピーに変換する場合、クリエイターコンテンツからファネル段階別の広告コピー案を構築する場合、インフルエンサーのキャプションを有料ソーシャル向けに再利用する場合、ブーストしたクリエイター投稿の広告テキストを書く場合に使用する。広告配信前に使用権を取得するには usage-rights-guide を参照。クリエイターが撮影する前にコンテンツのコンセプトを構築するには creator-content-concept-generator を参照。オーガニックプラットフォーム間でコンテンツを改変するには multi-platform-format-adapter を参照。
ブリーフに基づき、シニアプレゼンテーションデザイナーとして Penpot でプレゼンテーション／スライドデッキをデザインします。1920x1080 のスライドボードを使用し、承認済みアウトラインに沿って1回の呼び出しにつき1枚を作成します。デッキ全体のスタイルを統一し、表紙、アジェンダ、セクション、コンテンツ、大きな数字、比較、グリッド、ベンティング、引用、タイムライン、画像全面、締めくくりなど多様なスライド形式を使います。デザイントークンを使用し、再生可能な View モードのフローに組み込み、PDF にエクスポートできます。アプリ画面には使用しないでください（penpot-build-screen を使用）。トリガー：「プレゼンテーションを作成」「スライドデッキを作成」「Penpot でスライドをデザイン」「ピッチデッキ」「基調講演」「この講演用のスライドを作成」「このアウトラインをスライドにする」。
Kubernetes を支える etcd クラスターのセキュリティ態勢を評価する：保存時暗号化、TLS のピアおよびクライアント通信、アクセス制御、バックアップの暗号化、ネットワーク分離。コントロールプレーンの監査や hardening、Secret が保存時に暗号化されているかの確認、etcd バックアップの保護に使用する。etcd はデフォルトで Secret、RBAC ポリシー、ConfigMap を平文で保存するため。キーワード：etcd、EncryptionConfiguration、保存時暗号化、ピア TLS、スナップショット、バックアップ、コントロールプレーン。クラスター全体の広範な CIS チェックには使用しない - performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench を使用する。
Claroty xDome プラットフォームを用いて OT 脆弱性評価を実施し、資産の検出、リスクスコアリング、脆弱性の相関を行い、トラフィックベースのパッシブな識別と安全なデバイスへのアクティブクエリを、修復の優先順位付けのための CVE/ICS-CERT アドバイザリ相関と組み合わせる。定期的な IEC 62443 または NERC CIP の OT 脆弱性評価、xDome の初期導入、CIP-010-4 準拠エビデンスの生成に使用；アクティブな PLC スキャンやペネトレーションテストには使用しない。
ロボット学習、操作、組み立て、微分可能最適化、その他のPhysical AIシミュレーションに適した物理エンジンと統合方式を選定します。Newton、PhysX、MuJoCo/MJX、Bullet/PyBullet、VSim Robotics、Genesis、Drakeを比較します。適した新しいワークフローではまずNewtonを評価し、サポート対象の共有ステージ統合に価値がある場合はovnewtonを選び、その後セットアップを検証します。シミュレーターの比較、移行判断、Newton／ovnewtonの初回実行時の問題に使用します。明示的に選択されたエンジンは維持します。
PagerDuty、Datadog、Cloudflare、Rollbar から問題を並行して検出し、インシデント後レコード（PIR）を作成する。pagerduty-oncall、datadog-analyser、cloudflare-traffic-investigator、rollbar-reader スキルを統括し、重大度を自動判定して、記入済みの PIR フォームを出力する。「create a PIR」「write a post incident record」「fill out PIR form」「incident report」「analyse incidents」と求められた場合、またはオンコールシフト後にドキュメント化が必要な場合に使用する。
Polar の支払い、サブスクリプション、チェックアウトを Web プロジェクトに統合します。Polar 経由で支払いを追加する、Polar checkout を設定する、Polar webhooks を構成する、Polar products を作成する、Polar SDK を統合する、カスタマーポータルを設定する、Polar でサブスクリプション課金を追加する、その他 polar.sh 決済プラットフォームに関わるタスクを依頼されたときに使用します。Polar payments、Polar checkout、Polar webhooks、Polar subscriptions、@polar-sh/sdk、@polar-sh/nextjs、@polar-sh/checkout への言及でトリガーされます。
ユーザーが生産オペレーションをスケジューリングしたい、製造スケジュールを最適化したい、ワークロードを平準化したい、またはジョブを順序付けたいときに使用する。「job shop scheduling」「flow shop scheduling」「dispatching rules」「sequence optimization」「machine scheduling」「MRP」「finite capacity scheduling」「production planning」「shop floor scheduling」といった用語に言及した場合にも使用する。キャパシティプランニングについては capacity-planning を参照。マスタースケジューリングについては master-production-scheduling を参照。
クライアントアプリを 1Shot パブリックリレイヤーの JSON-RPC API と統合し、EVM チェーン上でガス抽象化された EIP-7710 委任トランザクションを送信する。ホストまたはバックエンドが relayer_* メソッドを直接呼び出す場合、wallet_requestExecutionPermissions から委任コンテキストを引き換える場合（組み込み 1Shot Wallet または MetaMask）、リレイヤーの webhook を検証する場合、MetaMask／ローカル署名者の委任フローを構築する場合に使用する。wallet.1shotapi.com の埋め込みのみ（OWSProxy、configure、eth_requestAccounts、eth_sendTransaction）には使用しない——ウォレットが内部的にリレイヤーを呼び出すため、代わりに 1shot-wallet スキルを使用する。relayer_send7710Transaction、relayer_estimate7710Transaction、relayer_getCapabilities、relayer_getFeeData、relayer_getStatus、EIP-7710/7715 委任、requestExecutionPermissions、decodeDelegations、またはサードパーティリレー経由のガス抽象化トランザクションでトリガーする。
MCP 経由で Qlik アプリを分析し、5-Layer Model を用いて AI 利用（Qlik Answers と Qlik MCP）向けに最適化する。ユーザーが次のことを望むときは常にこの skill を使用する：Qlik アプリが Qlik Answers や MCP とどれだけうまく連携するかを評価または改善する、AI readiness を確認する、AI 向けのフィールド命名やグループ化の問題を修正する、Master Item の説明を改善する、フィールドノイズを減らす、時間ベースの質問のために日付フィールドを監査する、同義語マッピングを作成する、アプリを AI 消費向けに準備する。また、ユーザーが "AI-ready"、"optimize for Answers/MCP"、"Qlik AI Health Check"、"AI Readiness"、"prepare app for AI"、"Answers isn't working"、"Answers gives wrong results"、"Master Items not showing"、"fields not visible to AI" と言った場合、または未グループ化の項目、ノイズの多いフィールド、欠落した説明に言及した場合にもトリガーする。ユーザーが 1 つの層、1 つの問題、1 つのフィールドだけに言及した場合でも、常にこの skill を使用する——完全な評価が対象を絞った修正の背景情報となる。
RTOS 構造分析：FreeRTOS／ThreadX／Zephyr／RT-Thread／VxWorks／QNX／RTEMS／NuttX／eCos／µC-OS／SYS-BIOS／SAFERTOS／CMSIS-RTX5／T-Kernel／TOPPERS／OSE／INTEGRITY／ARINC 653／PikeOS／Deos の実行モデル判定、タスクテーブルと TCB の特定、カーネルオブジェクトの復元、タスク単位の逆コンパイル。トリガー：RTOS、FreeRTOS、ThreadX、Zephyr、VxWorks、QNX、RTEMS、NuttX、eCos、µC/OS、Micrium、SYS/BIOS、SAFERTOS、CMSIS-RTX5、T-Kernel、TOPPERS、ITRON、OSE、OSEck、Nucleus、INTEGRITY、ARINC 653、PikeOS、VxWorks 653、Deos、タスクテーブル、TCB、ファームウェアのスケジューリング、MCU ファームウェア、confdefs、devicetree、DKM、resource manager、FromISR、DSR、OSIntEnter、Swi、Hwi、module preamble、upper half、パーティションスケジューリング、major frame、Safety Class
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。