mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

R
react-coder
react-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

TypeScript、hooks、ベストプラクティスを用いてモダンな React コンポーネントを書く。関数コンポーネントやカスタム hooks を作成し、コンポジションパターンに従う。

開発63
R
react-hook-form-zod-shadcn
react-hook-form-zod-shadcn
sortweste / frontend-skills

React でフォームを構築する。ユーザーが React でフォームを構築またはリファクタリングする必要があるときに使用する。

開発63
R
react-native-patterns
react-native-patterns
revitalb-port / skills-registry-demo

React Native と Expo でモバイルアプリを構築します。ナビゲーション、プラットフォーム固有のコード、パフォーマンス、ネイティブモジュールに対応します。

開発63
R
react-router-v7
react-router-v7
fandhe-ai / agent-reference-skills

React Router v7(Framework Mode、旧 Remix)リファレンス。 loader, action, middleware, hooks (useLoaderData / useNavigate / useFetcher / useNavigation 等)、 コンポーネント (Link, NavLink, Form, Outlet)、routes.ts、SSR / SPA / Static、 ErrorBoundary, session, redirect, defer, type-safe routing。

開発63
R
react-spectrum-s2
react-spectrum-s2
zzci / skills

React Spectrum S2(Spectrum 2)——Adobe の React 向けコンポーネントライブラリ——で UI を構築する。開発者が `@react-spectrum/s2` を使用している場合、または Adobe デザインシステムのコンポーネントを必要とする場合に使用。スタイルなしプリミティブの上にカスタムコンポーネントを構築するための参考として、React Aria Components のドキュメントを含む。

デザイン・UI63
R
readability-scorer
readability-scorer
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

テキストの可読性スコア(Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG)と学年レベルを計算する。文章の複雑さを分析し、改善提案を得る。

ドキュメント63
R
recognition-program-builder
recognition-program-builder
dengineproblem / agents-monorepo

従業員表彰のエキスパート。表彰プログラム、報奨、employee engagement に使用する。

その他63
R
reddit-post
reddit-post
phy041 / claude-skill-reddit

AppleScript による Chrome 制御で Reddit に投稿する。使用場面:ユーザーが Reddit に投稿したい、subreddit で共有したい、Reddit でオープンソースプロジェクトを宣伝したい場合。トリガー:"post to reddit"、"share on reddit"、"reddit post"、"submit to subreddit"、または Reddit への投稿リクエスト全般。

マーケティング・グロース63
R
reddit-sentiment-analysis
reddit-sentiment-analysis
natea / fitfinder

あらゆる製品、ブランド、企業、トピックについて Reddit の議論を包括的に感情分析する。人々が何を好み、何を嫌い、何が違えばよいと思っているかを、構造化された出力のサマリーで分析する。

データ・データベース63
R
redoing-implementations
redoing-implementations
bostonaholic / skills

ユーザーが設計を承認した後、得られた知見を満たす最もシンプルな設計で現在の実装を一から作り直します。ユーザーが作業のやり直し、最初からの開始、現在の方針の破棄、よりシンプルな書き直しを明示的に依頼した場合に使用します。実装の失敗や複雑さから推測して使用しないでください。既存の設計に新しい要件を組み込む場合には使用せず、redesigning-from-first-principles を使用してください。

開発63
R
refactoring-guide
refactoring-guide
terrylica / cc-skills

LLM が系統的に見落とす SOTA のリファクタリングとモジュール化の原則。言語に依存しない原則、および。

開発63
R
reinforcement-drills
reinforcement-drills
gtmagents / gtm-agents

練習の反復、認定、説明責任のケイデンスをキューに並べるために使用する

マーケティング・グロース63
R
removing-comments
removing-comments
bostonaholic / skills

新しいコンテキストのレビュー担当者が指摘した、短い許可リスト以外のすべてのソースコメントを削除します。承認が得られた場合は根本原因を修正し、型、テスト、lint に強制可能な制約を組み込みます。ユーザーがコードコメントの削除または整理を明示的に求めた場合に使用します。差分にコメントが含まれているだけで使用を推測してはいけません。

開発63
R
rendering-layout-performance
rendering-layout-performance
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

ユーザーが TUI のレンダリング、レイアウト、再描画、ちらつき、フレームバッファ、差分レンダリング、ターミナルのリサイズ挙動、代替画面のライフサイクル、スクロールバック、ビューポート、テーブル、ダッシュボード、進捗表示、または SSH/tmux 経由のパフォーマンスの実装、最適化、デバッグ、レビューを求めたときにこのスキルを使う。次の場合にプロアクティブに有効化する:レンダリングパフォーマンス、レイアウトのバグ、ちらつき、代替画面のクリーンアップ、リサイズ処理、ターミナルダッシュボード、フレームペーシング、仮想 DOM/セルバッファ、ダブルバッファリング、ダーティリージョン、スクロールリージョン、長時間実行タスク、高頻度更新。提供するもの:レンダリングループのルール、レイアウトパターン、パフォーマンス予算、ライフサイクルクリーンアップのチェック、障害のトリアージ。

開発63
R
reorder-policy
reorder-policy
anthropics / cwc-workshops

SKU を補充するかどうか、またどの程度補充するかを判断する方法。補充の推奨、発注書、「補充すべきか」という問いを含むタスクでは常にこれを読み込みます。

その他63
R
rerun-mp4
rerun-mp4
rerun-io / rerun

rerun.experimental.Mp4Reader で .mp4 動画を Rerun の chunk ストリームに取り込む。動画を VideoStream に変換するとき、stream モードと asset モードを選ぶとき、FFmpeg でトランスコードするとき(B フレーム、出力コーデック、GOP サイズ)、動画の PTS を録画の実時間タイムラインに合わせるときに読む。rerun-chunk-processing(ストリームの仕組み)と rerun-data-model(録画内で動画がどこに属するか)を前提とする。

データ・データベース63
R
research
research
openai / role-specific-plugins

ユーザーが指定したデジタル製品について、ユーザーが経験している最もシグナルの高い問題に関する、迅速でソースに基づく UX リサーチを実行する。ユーザーの痛み、UX の摩擦、オンボーディングの問題、ドキュメント/ヘルプの問題、開発者体験の摩擦、サポートの痛み、製品ワークフローの問題、特定製品に対する現在のユーザーの不満を調査するようユーザーが求めた場合に使用。

デザイン・UI63
R
restful-api-design
restful-api-design
efoo-team / skills

Web API / HTTP API の設計判断を行うためのスキル。リソース設計、URL、HTTP メソッド、ステータスコード、表現形式、エラー、ページネーション、互換性、バージョニング、セキュリティ、破壊的変更の判断が必要なときに使用する。

開発63
R
reversing-react-native-apps
reversing-react-native-apps
trilwu / secskills

hbctool、hermes-dec、Frida を使用して、Hermes バイトコードバンドルを含む React Native モバイルアプリをリバースエンジニアリングします。APK に index.android.bundle または libhermes.so が含まれる場合、IPA に main.jsbundle が含まれる場合、jadx に ReactActivity クラスしか表示されない場合、またはバンドルファイルが読み取り可能な JavaScript ではなく Hermes のマジックバイトで始まる場合に使用します。

セキュリティ63
R
review
review
davepoon / buildwithclaude

Origin の保留中のサーフェスに対するパワーユーザー向け監査。ほとんどのユーザーはリビジョンには `/brief` を使う。それが日々のフローを処理する。`/review` は、一括インポート後の明示的な詳細走査監査、または /brief に表示される上位 3 件ではなくキュー全体をたどりたい場合にのみ使用。`/review captures` または `/review revisions` として呼び出す。

エージェントワークフロー63
R
review-panel
review-panel
alannkl / skills

複数のレビューモデルによる並列パネルで差分、ブランチ、プルリクエスト、指定ファイルをレビューし、結果を統合・分類して、承認済みの修正を適用することもできます。複数の Agent セッションを起動するため、ユーザーがパネル形式、マルチモデル、またはマルチエージェントによるレビューを求めた場合に限り使用します。通常のレビューには code-review を使用します。

テスト・品質63
R
review-the-docs
review-the-docs
supabase / supabase

ローカルの `supabase/supabase` チェックアウトで Supabase ドキュメントの変更をレビューする — オープンな PR(トリアージ、分類、検証)でも、PR を開く前の自分のブランチ(ローカルセルフレビュー)でもよい。markdown パイプライン、MDX コンテンツ、チュートリアル、サンプル、Studio リンク、ドキュメントツールを対象とする。ドキュメント PR のレビュー、ドラフトブランチのセルフレビュー、誰が承認したかの確認、ビルド出力の検証、supabase/supabase のドキュメント変更の評価を依頼された場合に使用する。

テスト・品質63
R
reviewing-code
reviewing-code
bostonaholic / skills

コード差分(PR、ブランチ、コミット範囲、ワーキングツリー、または会話内にすでにある差分)を、新しいコンテキストの読み取り専用サブエージェントでレビューします。会話を行っているセッションは偏ったレビューになり得るためです。Conventional Comments 形式の指摘をインラインで投稿し、該当するプルリクエストがあれば APPROVE、REQUEST CHANGES、COMMENT の判定を投稿して、短い要約を返します。ユーザーが「コードレビュー」と言った場合、または貼り付けられた差分、.diff ファイル、.patch ファイル、以前に表示された差分を含め、コード、差分、PR のレビューを求めた場合に使用します。会話内で直接レビューしてはいけません。設計文書には使用せず、reviewing-design-docs を使用してください。セキュリティに特化したレビューには使用せず、reviewing-security を使用してください。

テスト・品質63
R
reviewstudio
reviewstudio
membranedev / application-skills

Review Studio 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Review Studio のデータを操作したい場合に使用します。

クリエイティブ・メディア63
R
rfm-customer-segmentation
rfm-customer-segmentation
liangdabiao / claude-data-analysis-ultra-main

E コマースデータに対して RFM(Recency、Frequency、Monetary)顧客セグメンテーション分析を実行します。顧客価値の分析、VIP 顧客の特定、マーケティングセグメントの作成に使用します。データのクリーニング、RFM 指標の計算、K-means クラスタリングの適用、中国語対応の可視化レポートの生成を自動で行います。

マーケティング・グロース63
R
roblox-sfx
roblox-sfx
syphodev-yt / roblox-ai-skills

素材 ID を使って Creator Store から Roblox ゲームのサウンド(足音、銃声、動物の鳴き声、UI クリック音、環境音、音楽)を検索、検証して組み込みます。アップロード、Open Cloud の音声クォータ、API キーは不要です。Studio の音声タブと同じ認証不要のツールボックスエンドポイントを検索し、候補を選ぶ前に Studio でそれぞれを検証します(IsLoaded と Sound.TimeLength の実測)。ツールボックスの長さ表示は危険なほど頻繁に誤っているためです。SoundBank データモジュール、失敗しても何もしない Sfx ランタイムヘルパー、インストールスクリプトを生成し、開いているプレースですぐにサウンドバンクを再生できるようにします。ユーザーが Roblox ゲームの効果音、音声、SFX、音楽、環境音を求めるとき、手動でドラッグせずサウンドを検索して組み込みたいとき、制作物に使う音声を選んでいるとき、または Sound が無音、長さなし、プレースで読み込めない理由を尋ねたときに使用します。

クリエイティブ・メディア63
R
rocketreach
rocketreach
membranedev / application-skills

RocketReach 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが RocketReach のデータを操作したい場合に使用します。

マーケティング・グロース63
R
roe-governance
roe-governance
gtmagents / gtm-agents

営業のエンゲージメントルール、エスカレーションパス、例外を成文化するために使用する

マーケティング・グロース63
R
rollbar
rollbar
membranedev / application-skills

Rollbar 統合。Projects、Persons、Users、Teams を管理します。ユーザーが Rollbar のデータを操作したい場合に使用します。

開発63
R
root-cause
root-cause
jayden-dang / skills

何かが予期しない動作をするときに使用する——失敗するテスト、エラーや例外、クラッシュ、報告されたバグ、誤った出力、パフォーマンスの劣化、不安定な CI ジョブ——そして、修正を提案または適用する前に使用する。証拠に基づく調査を生成し、その権威ある原因確認は人による判定で行う。まだ pack のないデプロイ済み環境でのみ発生する障害には適用しない(debug-remote)。

開発63
R
roundfix
roundfix
marcioaltoe / skills

Roundfixを使用して、読み取り専用のRelease Plan Commandでリリースを計画し、CodeRabbitのプルリクエストフィードバックを整理し、Doctor Commandでランタイムの準備状況を診断し、Implement CommandでSpecのTask Graphを実行し、Supervisor Run Event StreamでRunsを監視し、GC CommandでRunストレージを回収し、完了したSpecsをアーカイブします。また、`--follow-up`、`--status`、`--unattended`のSkill Modesを実行し、デーモンが割り当てたBatch実行内では、範囲を限定したReview IssueまたはTaskの解決契約に従います。

開発63
R
ruby-on-rails-best-practices
ruby-on-rails-best-practices
midudev / autoskills

Basecamp による Ruby on Rails のアーキテクチャとコーディングパターン。Rails コードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用し、モデル、コントローラー、ジョブ、concerns に関する実績ある規約に従います。Rails のモデル、concerns、コントローラー、バックグラウンドジョブ、Turbo/Hotwire を扱うタスクで起動します。

開発63
R
run-debugger
run-debugger
duvoai / skills

Duvo Run が失敗した理由、または誤った結果を生んだ理由を調査する。ユーザーが失敗した Run を共有したとき、「なぜこの Run は失敗したのか」と尋ねたとき、または Agent で繰り返す障害を修正したいときに使用する。Duvo の公開 API を通じてその Run のトランスクリプトと当時有効だった Build を読み取り、固定の障害モード分類から根本原因を特定し、具体的な修正案を 1 つ提示する。AOP の書き換えは aop-writer に引き継ぐ。

エージェントワークフロー63
R
rust-idempotent-workflows
rust-idempotent-workflows
lvtd-llc / skills

リトライ、重複リクエスト、クラッシュ、同時送信、バックグラウンドワーカー、キュー、メール/決済/通知の副作用、冪等キー、トランザクション分離、保存と再生の API 動作のもとで安全でなければならない Rust サービスのワークフローを設計、実装、テスト、デバッグする場合に使用する。

開発63
S
saas-motion-video
saas-motion-video
tugrawork-creator / saas-motion-kit

HyperFrames を使ってソフトウェア製品のプロモーション/モーション動画を制作します。saas-motion-kit の 7 段階プロセス(brief → components → theme → storyboard → build → sound → deliver)、clean-or-imaginary コンポーネントルール、クリエイティブツール群(tone matrix、variety rules、component forge、transition atlas、variety audit)、docs/ にある 101-theme gallery を使用します。アプリ、SaaS、開発者ツールのローンチ動画、製品プロモーション、展示ブース用ループ動画、機能紹介、ソーシャル向けモーション動画を依頼された場合に使用します。

クリエイティブ・メディア63
S
saft-review
saft-review
skala-io / legal-skills

暗号資産の創業者、トークン発行体、投資家向けの SAFT(Simple Agreement for Future Tokens)のレビューおよび助言スキル。使用場面:(1) ユーザーがレビュー用に SAFT/トークンワラントをアップロードする、(2) SAFT の仕組みについて質問する、(3) SAFT のドラフト作成を依頼する、(4) トークンによる資金調達のストラクチャーについて質問する。SAFT、token warrant、token side letter、future tokens、token sale、ICO、TGE、token generation event、vesting、lockup、crypto fundraising などのキーワードでトリガー。

その他63
S
sales-webinar
sales-skills / sales

ウェビナーを活用した販売 — ライブおよび自動/エバーグリーンウェビナーの戦略、プレゼン構成、登録ファネル、フォローアップシーケンス、コンバージョン最適化。販売用ウェビナーの構成がわからない、ウェビナーの出席率が低い、参加者が購入者に転換しない、エバーグリーンウェビナーがライブより成果が悪い、どのウェビナープラットフォームを使うか決められないときに使用する。一般的なファネル戦略(/sales-funnel を使用)、メールのフォローアップシーケンス(/sales-email-marketing を使用)、一般的な商談準備(/sales-call-review を使用)には使用しない。Groove 固有のヘルプには /sales-groove を使用する。

マーケティング・グロース63
S
save-to-spotify
save-to-spotify
spotify / save-to-spotify

洗練された音声コンテンツを作成し、Spotify に保存します。TTS ナレーション付きのエピソード、豊富なタイムライン(チャプターとプレーヤー内画像、外部リンク、Spotify エンティティカード)、カバー画像を生成します。生のメディアの保存、ショー/エピソード管理、タイムラインのナビゲーションにも使います。

クリエイティブ・メディア63
S
scaled-access
scaled-access
membranedev / application-skills

Scaled Access 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Scaled Access のデータを操作したい場合に使用します。

セキュリティ63
S
scene-to-art-lab
scene-to-art-lab
n1ko724 / scene-to-art-lab

ユーザー提供の写真を、水彩、ポップアートのシルクスクリーン、表現主義的な絵画、水墨、凸版印刷、エディトリアルシュルレアリスム、または制御されたハイブリッドを用いた、オリジナルの縦長 3:4 のアートディレクション済みポスターに変換する。実際の風景、ポートレート、物体、乗り物、ランドスケープ、建築、旅行写真を、創作ビジュアルアート、展覧会ポスター、エディトリアルポスター、キービジュアル、または素材固有のタイポグラフィ、エディトリアルなマイクロコピー、画像とタイトルの連動、選択的なアイデンティティ保持を備えた統一ポスターシリーズとして再解釈したいときに使用する。

クリエイティブ・メディア63
S
scientific-writing
scientific-writing
ovachiever / droid-tings

科学論文を執筆する。IMRAD 構成、引用(APA/AMA/Vancouver)、図表、報告ガイドライン(CONSORT/STROBE/PRISMA)、抄録。研究論文およびジャーナル投稿向け。

ドキュメント63
S
scipilot-writing-skill
scipilot-writing-skill
haojae / scipilot-writing-skill

SciPilot Skills ファミリーの学術論文執筆・推敲スキルで、「トップジャーナルの編集者 + 厳しい査読者」を執筆ワークフローに組み込むことを狙いとする。執筆タスクの全工程をカバー:中英相互翻訳と推敲、短縮・拡張、英文/中文表現の推敲、論理チェック、AI っぽさの除去(humanize)、章ごとの起草(Title/Abstract/Introduction-CARS/Methods/Results/Discussion/Conclusion/Limitations)、図/表キャプション生成、実験結果の分析、査読者視点での自己点検、cover letter(投稿レター)、response-to-reviewers(rebuttal 査読回答)。同種の「prompt リスト」と異なり、本スキルには【執筆品質エビデンスチェーン】が付く:納品前に必ず scripts/writing_lint.py を実行して機械的な自己点検(AI フィンガープリント語、機械的な接続詞、ぶら下がり -ing、ダッシュの乱用、否定の並列、曖昧な帰属、モデル名の所有格、LaTeX 特殊文字のエスケープ、Word 側の Markdown 残留、中国語の全角句読点、受動態の比率、文長のリズム)を行い、さらに AI による読み通しの査読者視点の自己レビューループ(論理/誇張/AI っぽさ/一貫性 → 修正、最大 3 ラウンド)を重ねる。学術誠実性のレッドライン:推敲は表現のみを変え、数値/方向性/結論には触れない。データや引用を絶対に捏造せず、主張の強さは証拠の強さに一致させる。Stage 0 では必ず項目ごとに能動的に確認する:タスク種別、テキストの形式(.tex/.docx/.md/プレーンテキスト)、対象ジャーナルまたは会議、言語方向、分野、修正の保守度。暗黙の仮定は禁止。ユーザーが次のいずれかに言及したときに本スキルを発動:润色、polish、proofread、改写、润色论文、帮我改这段、translate and polish、翻译并润色、中译英、英译中、缩写、扩写、condense、expand、去 AI 味、去ai味、降AI、humanize、make it sound less like AI、逻辑检查、写摘要、写引言、起草 introduction、draft abstract、写 discussion、图标题、表标题、caption、实验分析、results 分析、审稿、reviewer 视角、cover letter、投稿信、rebuttal、回复审稿意见、response to reviewers、またはユーザーが論文/段落をアップロードして表現、言語、可読性、学術性の改善を求めたとき。ユーザーが「帮我润色一下」や「scipilot 帮我改改文字」や「这段太像 AI 写的」と言っただけでも発動すべき。SciPilot Skills 科学研究スキルファミリーに属する。

ドキュメント63
S
script-writer-skill
script-writer-skill
firatcand / founder-skills

成果物がカメラの前やマイクに向かって話す言葉である場合に使用します:動画・ポッドキャストのスクリプト、フック、ショートフォーム(TikTok、Reels、Shorts)、YouTube の長尺動画、ポッドキャストエピソード向けの CTA。トリガー:"write me a reel about X"、"I need a hook for my video"、"script a 60-second video"、"draft a podcast episode"、"turn this idea into a script"。言葉ではなくモーション・タイミング・ショットの仕様が必要な場合は motion-picture を使用してください。

クリエイティブ・メディア63
S
secrets-vault-manager
secrets-vault-manager
borghei / claude-skills

ユーザーが「Vault 構成を生成する」「シークレットのローテーションを計画する」「vault 監査ログを分析する」「シークレットのライフサイクルを管理する」「HashiCorp Vault をセットアップする」ことを求めた場合にこのスキルを使用する。

セキュリティ63
S
section-logic-polisher
section-logic-polisher
willoscar / research-units-pipeline-skills

H3 単位のセクションファイルに対する論理整合性のチェック:マージ前に第 1 段落の明確な主張を必須とし、段落の孤島化リスクを可視化する(接続詞の統計は診断指標であり、ノルマではない)。

ドキュメント63
S
security
security
oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

Phoenix の認証とセキュリティを構築・強化する — OAuth ログイン、パスワードハッシュ、セッション、RBAC、レート制限、CSRF、XSS、SQL インジェクション、シークレット。ログインフローや権限を追加するとき、またはユーザー入力を扱うときに使用する。

セキュリティ63
S
security-practices
security-practices
miles990 / claude-software-skills

OWASP Top 10、認証、セキュアコーディングの実践。

セキュリティ63
S
self-improve
self-improve
zereight / gitlab-mcp

トーナメント選択を用いる自律進化型コード改善エンジンです。ユーザーが「self-improve」、「self improve」、「evolve code」、「improve iteratively」、「tournament」、「benchmark loop」、「optimize code」と言った場合に起動します。

開発63
S
self-improving-for-codex
self-improving-for-codex
godgod126 / self-improving-for-codex

グローバルの `AGENTS.md`、永続的なメモリディレクトリ、任意の夜間リファインメント自動化を使って、Codex ネイティブの自己改善メモリループを構築・維持する。Codex で OpenClaw 流の自己改善の考え方を Codex に適応させたい場合、長期的なユーザー/プロファイルメモリを設定したい場合、`PROFILE.md` / `ACTIVE.md` / `LEARNINGS.md` / `ERRORS.md` / `FEATURE_REQUESTS.md` を作成したい場合、生の学びから有効なガイダンスへの昇格ルールを追加したい場合、または定期的なメモリリファインメント自動化を作成したい場合に使用。

エージェントワークフロー63
S
seo-strategy
seo-strategy
sanky369 / vibe-building-skills

サイトのための完全で優先順位付けされた SEO 戦略を構築する:トピック権威マップ、勝てるキーワードのショートリスト、コンテンツ制作パイプライン、リンク構築計画、技術的ベースライン。ユーザーがオーガニックトラフィックを伸ばしたい、'how do I rank on Google'、'why isn't my site getting traffic'、'build me an SEO plan/strategy'、'what keywords should I target'、'how do I get backlinks' と尋ねる、または SEO を監査・拡大したいときに使用する——'strategy' という言葉を一度も口にしなくても。評価済みのキーワードショートリスト、依存関係順に並べた段階的アクションプラン、測定計画を含む SEO 戦略ドキュメントを生成する。

マーケティング・グロース63
S
sequential-thinking
sequential-thinking
duc01226 / easyplatform

[AI & Tools] 多段階の分析、修正能力、仮説検証を要する複雑なタスクに対して、構造化された内省的な問題解決を適用する必要があるときに使用する。

エージェントワークフロー63
S
serenity-unified-skill
serenity-unified-skill
yux1azhengye / bestserenityskillfromat

Serenity サプライチェーン・チョークポイント投資の統合フレームワーク v3.0。10 個の GitHub リポジトリのエッセンスを統合し、9 ステップのワークフロー、優れたチョークポイントの判断基準、ハルシネーション防止機構、A 株/米国株/グローバル市場への対応を含む。トリガーワード:「/serenity」「Serenity のやり方で見る」「サプライチェーン/チョークポイント/ボトルネック分析」

その他63
S
serphouse
serphouse
membranedev / application-skills

SERPhouse 統合。Organizations、Users を管理します。ユーザーが SERPhouse のデータを操作したい場合に使用します。

マーケティング・グロース63
A
activity-code-standards

golang のコードを書くときやコード CR を行うときにこの skill を読む。アクティビティサーバーの Go コーディング規約とコードレビュー基準。

開発63
S
serving-llms-vllm
serving-llms-vllm
nousresearch / hermes-agent

vLLM:高スループットの LLM サービング、OpenAI API、量子化。

クラウド・DevOps63
S
setup
setup
agenticnotetaking / arscontexta

完全なナレッジシステムをスキャフォールドする。プラットフォームを検出し、会話を行い、設定を導出し、すべてを生成する。15 個のカーネルプリミティブに対して検証する。トリガー:「/setup」「/setup --advanced」「set up my knowledge system」「create my vault」。

生産性63
S
setup-vivox-voice-chat
setup-vivox-voice-chat
unity-technologies / unity-agent-plugin

Unity Vivox でゲーム内の音声チャットとテキストチャットを追加、設定します。マルチプレイヤーゲームにチームチャンネル、近接音声、ミュート操作、プライベートメッセージなどの音声/テキストチャットを追加する依頼に使用します。

開発63
S
shared-tooling-biome
shared-tooling-biome
agents-inc / skills

Biome v2 の統合 linter、フォーマッター、インポート整理ツール — 単一の Rust 製ツールで ESLint + Prettier を置き換え、97% の Prettier 互換性と 20 倍高速なパフォーマンスを実現

テスト・品質63
S
shared-tooling-git-hooks
shared-tooling-git-hooks
agents-inc / skills

Husky v9 のセットアップ、lint-staged v16 のパターン、conventional commits を用いた commitlint、CI/本番環境の扱い、monorepo のセットアップ、v8 からの移行

開発63
S
shipstation
shipstation
membranedev / application-skills

ShipStation 統合。Orders、Products、Customers、Warehouses、Users、Stores などを管理します。ユーザーが ShipStation のデータを操作したい場合に使用します。

その他63
100,696 件中 72541–72600 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。