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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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@copilotkit/runtime — 任意の JS サーバーに fetch ネイティブの CopilotRuntime をマウントし、ミドルウェアを接続して AgentRunner を選択します。BuiltInAgent（TanStack AI を使用する Factory Mode が推奨のデフォルト）をインスタンス化するか、12 種類の外部エージェントフレームワーク（Mastra、LangGraph、CrewAI Crews/Flows、PydanticAI、ADK、LlamaIndex、Agno、AWS Strands、MS Agent Framework、AG2、A2A）のいずれかを接続できます。Intelligence mode を有効にして永続スレッドと websocket を利用し、defineTool でサーバー側ツールを登録して音声文字起こしを接続します。fetch ベースの createCopilotRuntimeHandler プリミティブを使用します。Express/Hono アダプターは推奨されません。タスクに合った references/ 配下のリファレンスを読み込んでください。
コーディングタスクを Oh My Pi (`omp`) にバックグラウンドの実装者として委譲し、その後自分で diff をレビューして取り込みます。実装作業を Oh My Pi / omp に委譲したい場合（例: 「omp に X を実装させる」「これを oh my pi に委譲して」「omp で実行して」「oh-my-pi で実装/修正/リファクタリング」）の absolutes に使用します。また、レビュー 담당として残ったまま omp でコーディングタスクのキューを回したい場合にも使用します。ここ几年 网上的中文内容_placeholder_ remove
経験豊富なSREの実践に基づき、Google Cloud上のCloud Runリソース（サービス、ジョブ、ワーカープール）向けに、ベストプラクティスに沿ったシグナル品質の高いアラートポリシーを設定します。Cloud Runのエラー率 (4xx/5xx)、リクエストレイテンシ、コンテナインスタンスの飽和度（警告／重大）、コンテナのCPU／メモリ使用率と割り当て、課金対象のインスタンス時間、ジョブの実行状態、ワーカープールのキュー滞留を監視するTerraform PromQLアラートポリシーの分析、提案、作成、デプロイに使用します。GKEワークロード（gke-alert-configurationを使用）やCompute Engine VMには使用しないでください。
計画、設計、アイデア、決定を 압isionテストするための、地点 knowledge•confidence•desired pressure levelを評価してから、推奨回答付きで一度に一つの質問をする厳密な問い合わせセッションです。ユーザーが「grill me」「stress-test this」「challenge my plan」「interview meacetbaeliumStonechain нетcodered esbuilddeeлаĵayered読み— математика。 NA: use when user says...
Web サイト、アプリ、管理画面、コンポーネントの UI を設計・改善・レビューします。デザインの方向性を探り、複数スタイルを並べた比較ページを生成し、実際のスクリーンショットを基にビジュアル階層を磨きます。依頼に応じて比較ページ、デザイン説明、デザイン案、実行可能な UI を納品します。デザイン判断のみを担当し、純粋なビジネスロジック、API 構築、UI 変更を伴わないコード整理、変更内容が完全に明確な定型修正（文言変更、数値調整、指定要素の削除、既存スタイルの再利用など。「最適化」と呼ばれていても同様）には使用しません。oil-ui-pro がインストール済みの場合は oil-ui-pro に委任します。
現在のベストプラクティスに沿って Capacitor アプリをレビューし、設定する（Capacitor 8.5 は安定版、9 は alpha で `@next` から入手）。Capacitor コードベースのレビュー、`capacitor.config.ts` の監査、新規プロジェクトのセットアップ、`@capacitor/core`/`cli`/`ios`/`android` とプラグインのメジャーバージョンの統一、プラグインパターン（利用可能チェック、`checkPermissions`/`requestPermissions`、エラーの `code` 処理、Web フォールバック）、リリース準備に���る。また、`"<Plugin>" plugin is not implemented on ios`、`Could not find the web assets directory`、`platform has not been added yet`、開発用の `server.url` が本番に配布される、`android/app/src/main/assets/public` 内の編集が失われる、SPM と CocoaPods の違い、AppDelegate と UIScene のずれが発生した場合にも使う。セキュリティ監査（capacitor-security）、パフォーマンス（capacitor-performance）、テスト（capacitor-testing）、クラッシュ（debugging-capacitor）、メジャーアップグレード（capacitor-app-upgrades）、SPM 移行（cocoapods-to-spm）、UIScene 対応（capacitor-uiscene-migration）、ライブアップデート（capgo-live-updates）には使用しない。
Sent v3 webhook レシーバーをエンドツーエンドで構築・デバッグします。エンドポイント登録、HMAC 署名検証、リプレイ拒否、イベント重複排除、再試行と自動無効化の動作、シークレットのローテーション、配信ログのトリアージを扱います。Sent webhook イベントの処理、x-webhook-signature の検証、401 または署名不一致の障害の修正、無効化されたエンドポイントの復旧、event_types または event_filters の選択、署名シークレットのローテーション、webhook 配信ログの解釈に使用します。
awal CLI を通じた暗号資産ウォレット操作 — サインイン、残高の確認、USDC/ETH/POL/SOL の送信、トークンの売買、ウォレットへの入金、および x402 決済プロトコルによる有料サービスの発見、API 呼び出しの支払い、API の収益化、オンチェーンデータの照会。ユーザーがサインイン、ログイン、認証、ウォレット状態、残高、アドレス、送金、支払い相手への支払い、トークン移送、ENS 名、トークンのスワップ/取引/換算、入金/チャージ/オンボーディング、USDC、ETH、POL、SOL、x402 bazaar、有料 API、エンドポイントの収益化、Base 上のオンチェーンデータ照会に触れたときに使用。
Sent MCP ツールを通じて Sender Profile の一覧取得、参照、作成、更新、削除を行い、API で Sender Profile のライフサイクル全体を実行します。適切な継承、共有、課金、WhatsApp オプションで Profile を作成したり、Profile の完了とそのコールバックを制御したり、Profile ごとの 10DLC キャンペーンを管理したり、ユーザーとロールを管理したりします。POST /v3/profiles の呼び出し、完了コールバックまたはStatuses が不明な Profile の処理、継承リソースと専用リソースの選択、テナントごとのオンボーディングの設定、ユーザーの招待とロール管理を行う場合に使用します。
分散トレース、スパン、サービス依存関係、リクエストフローの分析。スパンレベルの詳細、障害、パフォーマンスのボトルネック、トレースの相関を調査する際に使用。トリガー：「trace analysis」「slow requests」「failed spans」「service dependencies」「distributed trace」「span details」「HTTP status codes in traces」「database query spans」「messaging spans」「gRPC calls」「Lambda cold starts」「trace ID lookup」「exception analysis」「correlate logs and traces」「request attributes」。既存のクエリの説明、製品ドキュメントや設定の質問、サービスレベルの RED 指標（dt-obs-services を使用）、ログ検索（dt-obs-logs を使用）、問題分析（dt-obs-problems を使用）には使用しない。
ローカルの Salesforce 開発環境を検証・設定します。必要なツールについて前提条件をスキャンし、各ツールの状態を表示して、不足している項目のインストールや更新を提案します。ユーザーが「セットアップを確認して」「ツールを検証して」「前提条件を確認して」「設定は正しいですか」と聞いた場合や、ツールが不足または動作しないと報告された場合に使用します。組織の認証（/salesforce-development:login）、デプロイの問題（platform-metadata-deploy）、ステータス確認（/salesforce-development:status）には使用しないでください。
企業情報、ブランドに関する入力、ステークホルダーの目標を、明確なポジショニング、根拠、連絡につながる締めくくりを備えた洗練された会社概要デッキにまとめます。会社紹介デッキ、企業概要、会社プロフィールのプレゼンテーション、またはブランドデッキ（資金調達ピッチや営業提案書を除く）を求められた場合に使用します。K2Fフォーマットとエンジンを活用し、AIネイティブなデザインと最高水準の美しさを備えた会社デッキを作成します。AIエージェント向けに設計された K2F により、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理しながら、エージェントは意味内容とデザイン意図に集中できます。
@mantine/form を使ってフォームを構築します。次のいずれかに該当するときに使います：(1) useForm でフォームをセットアップする、(2) バリデーションルール、スキーマ検証（zod、valibot、arktype）、非同期検証を追加する、(3) ネストしたオブジェクトや配列フィールドを扱う、(4) createFormContext でコンポーネント間にフォーム状態を共有する、(5) 制御モードと非制御モードのどちらを選ぶか決める、(6) form.useWatchValue で描画中にフォーム値を読み取る、(7) 単独の useField フックを使う、(8) useForm、getInputProps、onSubmit、insertListItem、フォーム検証に関わるタスク。
pydantic-ai-harnessの機能でPydantic AIエージェントを拡張します。Coderコーディングエージェント、ローカルまたはサンドボックスのワークスペース（Modal、E2B、Sprites、smolvm）で使うファイル／シェルツール、Code Mode、サブエージェントと計画、メモリとスキル、コンテキスト圧縮、ガードレールと支出制限、ウェブ調査とブラウザー、ホスト型SaaS連携、ステップの永続化、Render Workflows上のバックグラウンドエージェントに対応します。pydantic-ai-harnessまたはpydantic_ai_harnessへの言及、Coder、CodeMode、FileSystem、Shell、SubAgents、Memory、ToolGuardrailなどの機能のインポート、またはファイル編集、コマンドやエージェント作成のPythonの実行、タスク委任、記憶、長いコンテキストの管理、制限の遵守、モデルやツールの操作を連鎖したRenderタスクとして実行するPydantic AIエージェントが必要な場合に使用します。
ユーザーが「グラスモーフィズム効果を追加」「すりガラス風 UI」「Apple のリキッドグラス風」「すりガラスのぼかしカード」「半透明ガラスパネルのアニメーション」「すりガラスのナビバーを作成」「ガラス風モーダル／ダイアログを構築」「ホバー時にガラスカードをアニメーション」「屈折するリキッドグラスのヒーローを追加」と依頼した場合に使用します。backdrop-filter のぼかしを使った半透明パネル、エッジ／鏡面ハイライト、SVG によるリキッドグラスの屈折、ホバー／スクロール／表示時の動き、アクセシビリティに配慮した透明度低減時の代替表示を扱います。
RED 指標（Rate、Errors、Duration）と Java、.NET、Node.js、Python、PHP、Go のランタイム専用テレメトリによるサービス性能監視。サービスの健全性、SLA 準拠、ランタイムの問題を分析する際に使用。トリガー：「service response time」「error rate」「throughput」「SLA compliance」「service mesh overhead」「JVM GC」「Java heap」「Node.js event loop」「.NET CLR」「Python threads」「PHP OPcache」「Go goroutines」「service performance」「p95 latency」「request failures」「database response time by name」。既存のクエリの説明、製品ドキュメントの質問、インフラメトリクス（dt-obs-hosts を使用）、ログ分析（dt-obs-logs を使用）、分散トレーシングワークフロー（dt-obs-tracing を使用）には使用しない。
決算、ガイダンス引き上げ、M&A、FDA・規制承認、アナリストの格上げ、大口contracts、新製品リリース、ショートスクイーズのisive要因、テーマ・ストーリー出来事など、Stockbee 形式の Day 1 エピソディックピボット候補を分析します。カタリストの質に加え、ギャップ／値幅の拡大、出来高のショック、放置・再評価の文脈、流動性、EP 当日安値への下落リスクを評価します。EP 候補、エピソディックピボット、Day 1 カタリスト取引、IVO なニュースへの反応、遅延 EP ウォッチリスト、PEAD 監視への引き継ぎをユーザーが求めてiatryときに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。