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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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XIAO ESP32S3 Sense のカメラ Web アプリをスタンドアロン AP（ホットスポット）モードで構築・書き込みする：Teachable Machine 風のデータセット収集ページと、ボード自身が http://192.168.4.1 で提供するライブ推論ビューアページ。ルーターなしでカメラ Web アプリが欲しいとき — 教室/教育向けの配備、WiFi のないデモ、生徒ごとのボード、または「AP 모드」「핫스팟」「공유기 없이」と言ったときにこの skill を使用。ルーター（STA）モードでは代わりに xiao-webcam-sta skill を使用。
このスキルは codeup.aliyun.com 上の Alibaba Cloud 云効（Yunxiao）DevOps 操作すべてに使う。ユーザーが次を望むときは即座に呼び出す：codeup でマージリクエスト（MR）を作成・管理する、云効で作業項目 / タスクを更新する、MR 一覧やタスクのステータスを照会する、云効 API でバージョンタグを作成する、コードを codeup のリモートにプッシュする。主なトリガー：创建 MR、提交评审、云效、yunxiao、codeup、更新任务、查看任务、发布版本、打 tag。MCP ツールモードと aliyun CLI フォールバックの両方に対応。GitHub の PR（git-workflow を使う）、Jira、GitLab、Alibaba 以外のプラットフォームには使わない。
zilliz-cli で Zilliz Cloud のベクトルデータベースを管理する。ユーザーが次の操作を望む場合に使用：(1) zilliz-cli のセットアップ（インストール、ログイン、設定）、(2) クラスターの管理（作成、一覧、詳細表示、一時停止、再開、削除、変更）、(3) collection、インデックス、partition、データベース、別名の管理、(4) ベクトル操作（search、query、insert、upsert、delete、ハイブリッド検索）の実行、(5) データベースユーザー、ロール、RBAC 権限、またはクラウドレベルのアクセス制御（組織/プロジェクトのロール、メンバーとグループの付与）の管理、(6) バックアップ、インポート、課金、監視、プロジェクト、リージョン、非同期ジョブの処理。トリガー：zilliz、ベクトルデータベース、セマンティック検索、RAG、embedding、collection schema、ベクトルインデックス、類似度検索、zilliz-cli。
React における Zustand v5 の FMC 規約：ファイル命名、自作フックのみのエクスポート、アトミックセレクター、actions 名前空間、小さく目的を絞ったストア。クライアントのグローバル状態の追加やレビュー、不要な再レンダリング、SSR/persist のハイドレーション問題のデバッグに使用します。サーバー/非同期データ（TanStack Query）や URL 状態（ルーターの検索パラメーター、または TanStack Router を使わない Vite アプリの nuqs）には使用しません。API の詳細、ミドルウェア、スライス、移行には、下記の公式 llms.txt インデックスを使用してください。
アクセシビリティを後付けの確認ではなく、構築プロセスに組み込みます。セマンティックHTMLを優先し、キーボード操作順とフォーカス管理、視認できるフォーカス、すべてのコントロールへの名前付けを行い、HTMLで対応できない場合に限りARIAを使用します。ライブリージョン、モーション抑制、コントラスト、タップ領域のサイズ、ラベルとエラーが関連付けられたフォーム、見出しとランドマーク、操作不能レイヤー、200％ズーム、スクリーンリーダーで5分以内にテストする方法を扱います。インタラクティブUIの構築、アクセシビリティ対応の依頼、レビューでのアクセシビリティ確認に使用します。
fastifyTRPCPlugin（@trpc/server/adapters/fastify）で tRPC を Fastify プラグインとしてマウントする。prefix、trpcOptions（router、createContext、onError）を設定する。useWSS と @fastify/websocket で WebSocket サブスクリプションを有効にする。バッチリクエスト用に routerOptions.maxParamLength を設定する。Fastify v5+ が必要。型安全な onError には FastifyTRPCPluginOptions。CreateFastifyContextOptions は req、res を提供する。
tRPC を Node.js 組み込み HTTP サーバーにマウントする。@trpc/server/adapters/standalone の createHTTPServer()、カスタム http.createServer 用の createHTTPHandler()、TLS 付き HTTP/2 用の createHTTP2Handler() を使用。basePath を設定して URL プレフィックスを切り出し、middleware オプションとして渡す cors npm パッケージで CORS を設定。CreateHTTPContextOptions はコンテキスト作成用の req と res を提供する。
継続的なコーチ。最新の <platform>-audit-results.json ファイル（cwd + ~/.claude-ads/history/）を読み、ユーザーが保存した支出構成を使って Quick Wins と Critical Issues をインパクト × 容易さで順位付けし、次のアクション上位 3 件を示し、任意で 1 位の修正をその場で案内する。前回の監査との退行（スコア低下、新たな失敗）を検出し、Priority 0 としてフラグを立てる。ユーザーが next、what should I do、recommend、fix、suggest、what's next、qué sigue、recomienda、próximo paso と言ったときに使用する。
指標チェック、レポート／ダッシュボードクエリ、SQL 分析、ファネル／リテンション／パス分析、ユーザードリルダウン、詳細クエリ、異常診断、アラート設定のための TE データ分析スキル。ユーザーがデータの確認、トレンドの分析、指標変化の説明、証拠のエクスポートを求めた場合は常にこのスキルをトリガーする。常に ae-cli を先に使用し、ae-cli に一致する機能がない場合、またはパラメータ以外の confirmed な理由で繰り返し失敗する場合にのみ te-mcp にフォールバックする。
エージェントスキルの作成、改善、分割、統合、名称変更、監査、採用評価の設計を扱います。移植可能なコンテンツ境界と agentskills.io の記述も対象です。`SKILL.md`、frontmatter、`description`、「このルールはどこに置くべきか」「このスキルを分割」「このスキルを能力として再構成」「スキルの移植性を監査」「スキルの改訂を比較」などで起動します。インストールとアクティブな読み込みはスキル管理が担当し、ゲートと実行はプロジェクトポリシーとホストのガイダンスが担当します。QA プラクティスは、それぞれの範囲内でのみ証拠の十分性を評価します。能力の枠組み、判断とメカニズムの区別、条件付き参照、構造バリデーター、タスク／処置／採点者／機会の契約を扱います。
`agentkit` 拡張を含む 402 Payment Required レスポンスを受け取ったときにこの skill を使用する。支払い前に 402 レスポンスで AgentKit 拡張を確認すること、CAIP-122 チャレンジ（EVM 向け SIWE）を構築して署名すること、署名済みの `agentkit` HTTP ヘッダーを送信すること、アクセスモード（free、free-trial、discount）を解釈することを扱う。EOA ウォレット（EIP-191）とスマートコントラクトウォレット（ERC-1271、例：Coinbase Smart Wallet、Safe）の両方をサポート。
AI ネイティブなクリエイティブ制作のためのオーケストレーション層。この skill は、動画、画像、音声、デジタルヒューマン、エフェクトといった複数の AI ツールを、まとまりのあるキャンペーン、プロダクション、クリエイティブシステムへと調整する。AI ツールが急増するにつれ、課題は "can we create this?" から "how do we orchestrate these capabilities into something coherent?" へと移り変わっている。AI Creative Director はツールではなくシステムで考える。単発の作業ではなくパイプラインで考える。AI 生成アセット全体にわたるブランドの一貫性を重視する。ここがクリエイティブビジョンと技術的オーケストレーションの交差点である。AI Creative Director は AI ツールを使うだけでなく、かつては不可能だった規模と速度で成果を生み出すクリエイティブな楽器へと組み上げる。"AI creative director, orchestrate AI, AI campaign, multi-tool, AI workflow, AI pipeline, coordinate AI, AI production, AI creative system, full AI production, AI at scale, orchestration, creative-direction, ai-production, workflow, pipeline, multi-tool, scale, quality-control" に言及した場合に使用する。
wx.cloud.extend.AI を介して WeChat Mini Program で AI を使用する場合に使います。コールバック（onText、onEvent、onFinish）付きの generateText と streamText を扱います。streamText にはデータラッパーが必要で、generateText は生のレスポンスを返します。モデルは wx.cloud.extend.AI.createModel で利用し、グループは hunyuan-exp（小程序成长计划）、cloudbase（主なマネージドグループ）、または custom-* です。モデル ID はデータラッパーの `model` フィールドに指定します。コードを書く前に必ず 2 段階の事前チェックを実行してください（本文を参照）。ブラウザー/Web（ai-model-web を使用）、Node.js バックエンド（ai-model-nodejs を使用）、画像生成（ai-model-nodejs を使用）には使いません。
AI SDK に関する質問に回答し、AI 搭載機能の構築を支援します。開発者が (1) generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed、tools などの AI SDK 関数について質問する、(2) AI エージェント、チャットボット、RAG システム、テキスト生成機能を構築したい、(3) AI プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google など）、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、埋め込みについて質問する、(4) useChat や useCompletion などの React Hooks を使用する場合に使います。トリガー：「AI SDK」「Vercel AI SDK」「generateText」「streamText」「アプリに AI を追加」「エージェントを構築」「ツール呼び出し」「構造化出力」「useChat」。
AI Talking Head — AI プレゼンターでテキストからトーキングヘッド動画を生成。スポークスパーソンを雇ったりカメラを設置したりすることなく、任意のスクリプトをトーキングヘッド動画に変換できる。テキストを貼り付けてプレゼンターのスタイルを選ぶと、AI が自然なリップシンク、ジェスチャー、ペースを備えた動画を生成する。製品のウォークスルー、コースの導入、投資家向けアップデート、FAQ ページ、社内トレーニングに使用できる。チャットで結果を編集可能：背景の差し替え、話す速度の調整、字幕の追加、トーキングヘッドのクリップを画面収録やスライドとともに長い動画へ挿入。グリーンスクリーンもプロンプターも撮り直しも不要。mp4、mov、webm、mkv の出力に対応。
Alibaba Cloud のシナリオベーススキル。aliyun CLI（ddosbgp / antiddos-public）を介して Alibaba Cloud DDoS ネイティブ保護（Anti-DDoS Origin）のネットワーク層インターセプト記録を照会・トラブルシューティングする。ブラックリスト（dip_blacklist）、ポートブロック（packet_filter）、地域ブロック（ipmap）、ソースレート制限（src_iprate）、フィンガープリントフィルタリング（l7_fp / l7_filter）、デフォルトポリシー機構（other）などのインターセプトモジュールを分析する。ユーザーがインターセプト記録の照会、IP がブロックされているかの確認、IP インターセプトの原因調査、誤検知の処理、保護ポリシー設定の照会、IP の保護パック情報の確認、DescribeNetworkLayerIntercepts API の使用、IP とインスタンスのマッピングの照会、InterceptModule 値の分析を行う場合に使用する。トリガー：「intercept query」「blocked IP」「DDoS native protection intercept」「false positive」「查拦截记录」「查看某个IP是否被拦截」「排查IP被拦截的原因」「处理误伤」「帮我看看最近的拦截情况」。
DergiPark（TÜBİTAK ULAKBİM の全国的なジャーナルホスティングプラットフォーム、3,000 誌以上）から、検証済みのプラットフォーム全体の OAI-PMH エンドポイント（https://dergipark.org.tr/api/public/oai/；verb は Identify/ListSets/ListRecords/GetRecord；prefix は oai_dc/oai_mods/oai_marc/oai_etdms；setSpec=journal-slug）を介して、記事のメタデータ、抄録、全文 PDF を収集し、/pub/{slug}/article/{id} ページの Highwire citation_* および DC.* メタタグを解析し、citation_pdf_url パスから PDF を取得して、BibTeX/RIS をローカルに出力する。ユーザーがトルコのジャーナルを収集したい、DergiPark の記事を取得したい、ジャーナルのアーカイブを一覧したい、DergiPark の論文の BibTeX/RIS を取得したい、またはジャーナルの目的と範囲（öz/kapsam）を読みたいときに使用する。TR Dizin の収録状況には alterlab-trdizin、YÖK の学位論文には alterlab-yok-tez、学術プロフィールには alterlab-yok-akademik を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。