Skills

P

prove-claim

jayden-dang / skills

成功を示唆することを言おうとしているときに使用——"done"、

P

publish-issues

jayden-dang / skills

会話、承認済みの仕様、または大まかなアイデアをエージェントがそのまま使えるトラッカーの issue に変換する

P

publish-moviepilot-plugin

jxxghp / moviepilot

ユーザーが MoviePilot のローカルプラグインを GitHub リポジトリで公開、アップロード、同期、取得、プッシュ、差分確認、保守するよう依頼した場合に使用します。設定済みの MoviePilot GitHub token、PLUGIN_LOCAL_REPO_PATHS のローカルプラグインリポジトリ、package.json/package.v2.json/package.v3.json のメタデータ、plugins/plugins.v2/plugins.v3 の構成、安全なファイル除外、公開前の差分プレビュー、GitHub Contents API による差分更新、GitHub からローカルへの変更同期を扱います。対象リポジトリがない場合は、既存リポジトリを使うか新しい公開リポジトリを作成するかを尋ねます。「插件发布」「插件维护」「推送插件到 GitHub」「从 GitHub 拉取插件」「同步本地插件仓库」「增量发布插件」「插件仓库维护」を含む中国語の依頼にも使用します。

P

publish

q00 / ouroboros

Seed 仕様を GitHub Issues として公開し、チームベースのプロジェクト管理を行う

P

pubnub-scale

pubnub / skills

チャンネルグループ、ワイルドカード購読、シャーディング、大規模イベントへの対応を用いて、大量のリアルタイムイベント向けに PubNub アプリケーションをスケールさせる。Stream Controller アドオン、ハード上限、pubnub-observability で参照されるペイロードの結合、1 万件以上の同時ライブイベントに向けたエンゲージメントモデルを扱う。永続化/履歴は pubnub-history が担当する。

P

pydantic

pydantic / pydantic

Pydantic は、型ヒントに基づく Python のデータ検証・シリアライズライブラリです。制約の追加やサブクラスを含むモデル階層の定義など、Pydantic を使った比較的複雑なデータモデリングが必要な場合にこのスキルを使用します。

P

pydicom

tondevrel / scientific-agent-skills

DICOM ファイルを扱うための Python パッケージ。Python らしい方法で DICOM データを読み取り、変更、書き込みできる。医用画像処理、臨床データ抽出、放射線科における AI に欠かせない。

Q

qa

borkweb / skills

Web アプリケーションをテストし、要求された範囲内で再現可能なバグを修正する。ブラウザでの証拠と適切なリグレッションチェックを伴う。報告のみおよびコミット禁止の要求を尊重する。

Q

quack

sprngr / rubber-duck

ユーザーが明示的に呼び出す Rubber Duck ワークフローのルーティング。「quack」「quack <intent>」の場合に使用する。

Q

quickemailverification

membranedev / application-skills

QuickEmailVerification 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが QuickEmailVerification データを操作したい場合に使用。

Q

quiz-generator

panaversity / agentfactory

Quiz コンポーネントを使い、ランダムなバッチ処理で 50 問のインタラクティブなクイズを生成する。使用場面：章末の評価の作成。1 セッションあたり 15-20 問を表示し、即時にフィードバックを返す。静的な markdown クイズには使用しない。

Q

quiz-me

rodbv / socratic-skills

コード変更、仕様、実装計画についてユーザーに出題し、コミット・ビルド・承認の前に真の理解を確認する。AI 生成コードや仕様駆動開発を扱うときに特に有用。ユーザーが「quiz me」「/quiz-me」「test my understanding」「quiz me before I commit」「quiz me on this spec」「quiz me on the plan」「make sure I understand this」と言ったとき、または diff、設計ドキュメント、アーキテクチャ計画の理解を確認したいと考えていると思われるときに使用する。

R

r-bayes

ab604 / claude-code-r-skills

brms を使った R でのベイズ推論のパターン。多層モデル、DAG 検証、限界効果を含む。ベイズ分析を行うときに使用。

R

rag-skills

llama-farm / llamafarm

LlamaIndex、ChromaDB、Celery ワーカー向けの RAG 固有のベストプラクティス。取り込み、検索、埋め込み、パフォーマンスを扱う。

R

rageprompt

agnostai / ragecode

この skill に同梱されたスクリプトと現在有効な LLM を使い、ユーザーがローカルの AI エージェントに送った最も怒りに満ちた、または最もおかしいプロンプトを見つける。Claude、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Aider、Windsurf、Trae、Continue、Cline/Roo、Copilot 形式のローカル履歴を収集し、このチャットで判定したうえで、勝ち残ったプロンプトとリーダーボードのメタデータを npm や npx に依存せず rageprompt.com にアップロードする。

R

rails-background-jobs

midudev / autoskills

Rails でバックグラウンドジョブを追加またはレビューするときに使用する。Active Job ワーカーを設定し、冪等性チェックを実装し、リトライ／破棄戦略を設定し、規模に応じて Solid Queue（Rails 8+）または Sidekiq を選定し、recurring.yml または sidekiq-cron で定期ジョブを定義する。トリガーワード：background job、Active Job、Solid Queue、Sidekiq、idempotency、retry、discard、recurring job、queue。

R

rails-code-review

midudev / autoskills

Rails の pull request をレビューし、コントローラー／モデルの規約、マイグレーションの安全性、クエリパフォーマンス、Rails Way への準拠に注目する。ルーティング、ActiveRecord、セキュリティ、キャッシュ、バックグラウンドジョブを扱う。既存の Rails コードの品質レビュー、PR レビュー、Ruby on Rails（RoR）コードのコードレビューを行うときに使用する。

R

Rails Localization (i18n) - English & Arabic

kaakati / rails-enterprise-dev

Ruby on Rails アプリケーション向けの包括的な国際化 skill。適切な英語とアラビア語の翻訳、RTL 対応、複数形のルール、日付/時刻の書式設定、文化的に適切なコンテンツの適応を含む。

R

ralph-copywriter

muratcankoylan / ralph-wiggum-marketer

ユーザーが「自分のコンテンツを分析して」「自分の文体を学習して」「競合を調査して」「コンテンツの切り口を探して」「自分のブログを改善して」「自分のように書いて」「自分のブランドボイスを体現して」と依頼した場合、またはコンテンツ戦略、文体分析、競合調査、反復的なコンテンツ改善に言及した場合にこのスキルを使用する。

企業がどのようにユーザーを獲得しているかを知りたい場合、競合の成長や流通戦略をリバースエンジニアリングする場合、各チャネルで成功企業が行っていることを参考にする場合、またはYouTube、TikTok、Instagram、X、LinkedIn、Redditにおけるブランドのコンテンツ戦略（タイトル、サムネイル、カバー、キャプション、グラフィック）を調べる場合に使用します。「Xはどう成長した？」「Xのマーケティングを分析して」「Xではどんなコンテンツが有効？」にも対応します。

R

react-19

claude-dev-suite / claude-dev-suite

React 19 の新機能と API。Actions、useActionState、useFormStatus、useOptimistic、use() hook、Server Components、Server Actions、改善された ref の扱い、ドキュメントメタデータ、新しいコンパイラを扱う。使用する場合：ユーザーが "React 19"、"useActionState"、"useFormStatus"、"useOptimistic"、"use() hook"、"Server Components"、"Server Actions"、"React Compiler" に言及した場合、"React 19 features"、"Actions in React"、"ref as prop" について尋ねた場合。使用しない場合：React 18 以前 — 代わりに `react` スキルを使用、一般的なフォーム — 代わりに `react-forms` または `react-hook-form` スキルを使用。

R

react-component-generator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'React コンポーネントジェネレーターの操作を生成します。自動アクティベートスキル

R

react19-patterns

qingqishi / shiqingqi.com

React 19 のパターンと、Context の省略構文および use() hook を用いた React Compiler の挙動。Context、useContext、use() hook、Provider コンポーネント、useMemo、useCallback、memo、メモ化などの最適化パターンを扱うとき、またはユーザーが React 19、React Compiler、Context.Provider、手動最適化に言及したときに使用。

R

read-bin-docs

ypares / agent-skills

ドキュメントファイルからの単純なテキスト抽出（現在はテキストベースの PDF のみ、OCR や docx は非対応）。バイナリドキュメントからテキストを読み取り／抽出するだけでよいときに使用する。

R

read-pdfs

brainqub3 / read-pdfs

既存の PDF ファイルを、ファイル全体をコンテキストに読み込むことなく、読み取り、検索、要約、引用し、表を抽出する。ユーザーが PDF を読み取り、要約、検索、分析したい、または PDF について質問したいときはいつでも使用する——特に長い、大きい、スキャン版、または画像/図の多いもの（レポート、論文、契約書、マニュアル、財務諸表、スライドデッキ）——「この PDF を読む/要約して」「N ページのグラフ/図は何を示しているか」「表を抽出して」といったリクエストを含み、ユーザーが「変換」と言わない場合でも、1 つ以上の .pdf ファイルを扱う作業全般に用いる。動作は、PDF を一度だけページアンカー付きの画像プレースホルダーを持つトークン効率の良い Markdown ワークスペースに変換し、図を見るのに必要なページだけをレンダリングする。これは既存の PDF を読み取るものであり、PDF の作成、生成、記入、署名、エクスポートは行わない。PDF をそのままコンテキストに流し込むより、これを優先する。

R

realign-spec

jayden-dang / skills

ある機能の仕様が現実から乖離したとき——要件が変わり

R

reality-check

boshu2 / agentops

作業が完了または出荷済みだという主張を、diff やリポジトリと照合して監査する。使用時: 何かが本当に完了したのかを問われた場合（明白に見えても）。

説明はまだありません

R

receiving-code-review

shipshitdev / skills

コードを変更する前に受け取ったレビューのフィードバックを技術的に評価する：各指摘を検証し、誤りには反論し、中身のない同意を避ける。レビューを受け取ったときに使用。

R

recovery

oimiragieo / agent-studio

コンテキストの喪失、セッションの中断、エラー後にワークフローを再開するためのワークフロー復旧プロトコル。状態の再構築、成果物の復元、ワークフローのシームレスな継続を扱う。

R

red-pen

borkweb / skills

依頼されたときに、明瞭さ・簡潔さ・タイポグラフィの観点から文章をレビューまたは編集する。レポートのみ、バッチ修正、明示的な対話的編集に対応し、事実と引用を保持する。

R

red-team-assessment

wgpsec / aboutsecurity

レッドチーム評価の全工程手法。完全なペネトレーションテストプロジェクト/レッドチーム評価を開始し、偵察から報告までの全工程のオーケストレーションが必要な場合に使用する。外部向けの足がかり、セキュリティ評価プロジェクト、定期的なペネトレーションテストに適用する。本スキルはタスクのスケジューリングを担う——具体的なエクスプロイトは専門 skills を呼び出すこと。本スキル内で深い脆弱性テストを行わない。

R

redmine-cli

diskd-ai / redmine-cli

`red-cli` 風のインターフェースを使い、Redmine REST API 経由でコマンドラインから Redmine の issue/チケットを管理する。認証（server + api-key）には `~/.red/config.json` を使用し、`./.red/config.json` で任意のローカル上書きが可能。issue の作成（デフォルトは Task トラッカー）、issue/プロジェクトの一覧表示、issue の表示（journal 付き）、journal ノート/コメントの追加（公開または非公開）、issue フィールドの編集（subject、description、status、priority、tracker、parent、assigned-to）、issue リレーションの管理（relates、blocks、duplicates、precedes、follows）、journal id による既存コメント（journal）の更新/削除、リストのフィルタ/ソート/ページネーション、Redmine CLI 設定のトラブルシューティング（project-id/user-id、マルチインスタンスの `--rid`）が必要な場合に使用する。Redmine、red-cli、issue の create/list/view/note/edit/relate/comment、subtask、parent、relation、`--rid`、`.red/config.json`、`api-key`、`project-id`、`user-id`、または CLI からの Redmine 自動化リクエストでトリガーする。

R

refactor-flow

vladm3105 / aidoc-flow-framework

コード品質の向上、技術的負債の削減、保守性のための再構築

R

refactor-module

midudev / autoskills

HashiCorp のモジュール設計原則とコミュニティのベストプラクティスに従い、単一の大きな Terraform 構成を再利用可能な保守しやすいモジュールへ変換します。

R

reference-compiler-cli

midudev / autoskills

`packages/compiler-cli` 配下のコードのメンタルモデルとアーキテクチャを説明します。`packages/compiler-cli` のコードを扱う予定がある場合は、必ずこのスキルを使用してください

R

reference-core

midudev / autoskills

`packages/core` 配下のコードのメンタルモデルとアーキテクチャを説明します。`packages/core` のコードを扱う予定がある場合は、必ずこのスキルを使用してください。

R

regulars

2389-research / review-squad

エージェントに実ユーザーとして一般的なタスク（閲覧、購読、購入、検索）を完了させてサイトが機能することを検証したいときに使用。各エージェントは目標を持ち、ブラウザ MCP ツールを使って実際のフローをクリックして進む。

R

remix-add-image

farworld-labs / remix-skills

Remix ゲーム用の画像を生成して追加する

R

remix-mcp-quickstart

farworld-labs / remix-skills

公式 Remix MCP サーバーのクイックスタート。`@remix-gg/mcp` の設定や運用、MCP 認証の接続、適切な Remix MCP ツールとスキルリソースの選択に使用します。

R

remix-multiplayer

farworld-labs / remix-skills

Remix ゲームのマルチプレイヤー対応を有効にする

R

remix-submission-rules

farworld-labs / remix-skills

Remix ゲーム提出物の検証と公開制約

R

remix-upload-asset

farworld-labs / remix-skills

画像、音声、3D モデルをホスト型ゲームアセットとしてアップロードする

R

renewable-energy-planning

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーが再生可能エネルギーのサプライチェーンを計画する、風力や太陽光の物流を最適化する、またはクリーンエネルギーの運用を管理することを希望する場合に使用します。ユーザーが “solar logistics”、“wind farm operations”、“renewable energy supply chain”、“green energy planning”、“battery storage”、“solar panel distribution”、“wind turbine logistics”、“clean energy optimization” に言及した場合にも使用します。電力網については power-grid-optimization を参照してください。エネルギー貯蔵については energy-storage-optimization を参照してください。

R

rental-assistant

better-world-ai / x-cli

ユーザーが賃貸アパートを探したい、プラットフォームをまたいで物件を比較したい、住まい探しの支援を求めているときに使用する。ユーザーが「租房」「找房」「房源」「rent」「apartment search」に言及した場合、または対応地域で住まい探しを依頼した場合に呼び出す。

R

replicated

membranedev / application-skills

Replicated 統合。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Replicated のデータを操作したいときに使用します。

R

report-analyzer-issue

seqra / opentaint

分析診断または全スキャン失敗から、自己完結型の OpenTaint エンジン問題レポートを作成する。エンジン側の問題にレポートが必要なときに使用

説明はまだありません

R

requirement-workflow

learnwy / skills

Spec-Driven Development（SDD）を用いた構造化ソフトウェア開発ワークフローのオーケストレーター。曖昧な要件を spec.md → tasks.md → 実装 → 検証へと変換する。以下の場合に起動する：'开发功能'、'实现这个'、'build this feature'、'implement'、'add new module'、'fix bug'、'develop'、'create feature'。

R

research-deep

julianobarbosa / claude-code-skills

既存のリサーチアウトラインを読み込み、独立したバックグラウンドエージェントを展開して各項目を深く調査し、共有フィールド schema に沿って項目ごとに 1 つの構造化 JSON を生成する。再開可能でバッチ処理に対応し、エージェントごとに出力を無効化する（各エージェントには明示的な出力ファイルがある）。`/research-outline` の `outline.yaml` + `fields.yaml` が揃っており、項目ごとの調査を並列化したいときに使用する —— 学術論文の深掘り、製品比較、ベンチマークの補完、複数対象の競合分析。`/research-outline` の後、`/research-report` の前にトリガーする。

R

research-metrics

t46 / ra-skills

研究評価指標（論文数、被引用数、h-index等）の収集・分析を行う

R

research

paololeonardi / mattpocock-skills

信頼性の高い一次資料を基に質問を調査し、調査結果をリポジトリ内の Markdown ファイルにまとめます。トピックの調査、ドキュメントや API の事実確認、または資料の読み込み作業をバックグラウンドエージェントに委任したい場合に使用します。

R

resolving-merge-conflicts

paololeonardi / mattpocock-skills

進行中の git マージ/リベース競合を解決する必要があるときに使用します。

R

review-dependabot

fixmyberlin / fixmyskills

現在のワークスペースリポジトリで開いている Dependabot PR をレビューしてマージします：変更履歴のトリアージ、リスク分類、CI 検証、リベースマージ。"/review dependabot" や類似の用途に使用します — 常に開いているリポジトリにスコープされます。定期的な Bun/GitHub Actions/Docker の更新、グループ化されたパッチ、セキュリティ更新、セマンティックバージョニングのメジャーアップグレード。

R

review-llm-annotations-and-improve-prompt

coval-ai / coval-external-skills

開発セットにおける人手アノテーションと 1 つの Coval テキスト LLM ジャッジの不一致を分析し、焦点を絞ったプロンプト改訂を提案する。独立した信頼度測定には coval-calibrate-metric を使用。

包括的なコードレビューワークフロー — 専門レビューを並行実行 → 統合

R

review-triage

alannkl / skills

コードのオーナーとしてコードレビューの指摘事項をトリアージする。あらゆるソース（対抗的レビュー、人間の PR コメント、CI、スキャナー）からの指摘が届いたとき、および修正を適用する前に使用する。各指摘を検証し、修正コストとデプロイ済みの複雑さを比較衡量し、処遇（修正 / 延期 / 却下 / エスカレーション）を返す。レビューの作成や修正の適用には使用しない。

R

reviewer-response-strategist

jurgendn / agent-skills

研究論文の反論、査読者への回答、改訂戦略を計画する。ユーザーが査読コメント、査読者の懸念、メタレビューのテキスト、採録/不採録のフィードバックを共有した場合、または Reviewer 2 への対応方法、反論のために実行すべき実験、譲歩すべき点、回答の言い回し、限られた反論スペースの優先順位付けを尋ねた場合はいつでも、このスキルを使用する。このスキルは戦略と回答構成に焦点を当てる。戦略決定後に新しい結果の文章を書く場合は results-writeup を使用する。

R

reviewing-code-changes

trilwu / secskills

差分、ブランチ、プルリクエストのセキュリティレビューを行い、変更によって何が導入され、弱められ、または露呈するかを評価します。トリアージを優先し、誤検知を慎重に扱います。PR やブランチのセキュリティレビュー、マージやコミット前の差分確認、変更を安全にリリースできるかの評価を依頼された場合に使用します

R

reviewing-code-prior-art-survey

bm629 / agent-skills

作成されたオープンソースの prior-art の SEARCH、EXTRACT、SYNTHESIS 成果物 — キーワードマップ（型付き検索語彙）、観点別の検索出力（カバレッジセル + 候補リポジトリ）、リポジトリ単位の抽出、または統合レポート + borrow-index — を、survey の下流段階に渡せるほど妥当かどうか判断するときに使用。作成ではなく受け入れゲート：生産者と単一ソース化された 22 条件の基準で、キーワードマップと検索（1–11）、比例性（12）、抽出のデューデリジェンス（13–18）、統合（19–22）をカバーし、決定論的な schema チェックは生産者のバリデータに委ねる。判定はちょうど 1 つ出力する — 終端行 VERDICT: approve|revise、または呼び出し側が指定した同等のもの — 条件名を付した所見とともに。レビュー専用；誤った revise はしない — 薄くても誠実な結果は基準を満たす。キーワード：prior art review、keyword map review、search coverage review、extraction review、synthesis review。