mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

R
reviewing-warehouse-suggestions
reviewing-warehouse-suggestions
posthog / ai-plugin

ユーザーと一緒にPostHogのデータウェアハウス提案を確認し、対応します。提案内の数値に基づき、ビューをマテリアライズ、非マテリアライズ、認定、非推奨にすべき理由を説明します。ユーザーが別の設定を希望する場合は、マテリアライズ提案の更新モード、キー、間隔を変更し、その後、提案を承認、却下、または割り当てます。PostHogのデータウェアハウス提案の内容、ビューをマテリアライズすべきか、増分または数時間ごとに更新すべき理由について尋ねられた場合や、提案の承認、変更、却下、割り当てを希望する場合に使用します。

データ・データベース58
R
rhdh-jira-refine
rhdh-jira-refine
redhat-developer / rhdh-skills

既存の RHDH Jira 作業が先に進める状態にあるかを判断する——RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP を対象とする。課題、JQL の結果、スプリント、バックログをそのステータスの終了基準と照らして確認し、不足フィールド、階層の欠落、重複の可能性、未対応のコメント、陳腐化した作業、Feature Exploration の準備状況を報告する。「RHIDP-1234 は準備できているか」「これをリファインして」「バックログをリファインして」「バックログの衛生管理」「このエピックに足りないものは何か」「Feature Exploration チェックリストを実行して」「このうちどれが陳腐化しているか」に使用する。既存の作業を評価するものであり、新しい課題を起票したりスプリントを構築したりはしない。

生産性58
R
rhdh-jira-sprint-plan
rhdh-jira-sprint-plan
redhat-developer / rhdh-skills

Jira の RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP から、RHDH スクラムチームの次スプリントの計画パッケージを構築する:進行中スプリントからのキャリーオーバー、3 スプリントのベロシティ、メンバーごとのキャパシティ、計画待ちキュー、利用可能キャパシティ、推奨フィル、重要な顧客バグ、レトロのアクション項目。"plan the sprint"、"sprint planning prep"、"what's our capacity next sprint"、"what can we commit to"、"what's carrying over" に使用する。チームとスプリントを対象とし、単一の issue は対象ではない — RHIDP-1234 のような裸のキーはスプリントではない。まだ開始していないスプリントを前方視する;直前に終了したスプリントの要約は別の作業である。

生産性58
R
ribao

日報、週報、業務まとめ、ステータス更新:検証可能な事実に基づいて完全な報告を作成する。ユーザーがある期間の業務を報告したい、既存の報告テンプレートに沿いたい、進捗とリスクを整理したい場合、または odai が専門的な報告の作法によって結果が改善すると判断した場合に使用する。

生産性58
R
roblox-sfx
roblox-sfx
syphodev-yt / roblox-ai-skills

素材 ID を使って Creator Store から Roblox ゲームのサウンド(足音、銃声、動物の鳴き声、UI クリック音、環境音、音楽)を検索、検証して組み込みます。アップロード、Open Cloud の音声クォータ、API キーは不要です。Studio の音声タブと同じ認証不要のツールボックスエンドポイントを検索し、候補を選ぶ前に Studio でそれぞれを検証します(IsLoaded と Sound.TimeLength の実測)。ツールボックスの長さ表示は危険なほど頻繁に誤っているためです。SoundBank データモジュール、失敗しても何もしない Sfx ランタイムヘルパー、インストールスクリプトを生成し、開いているプレースですぐにサウンドバンクを再生できるようにします。ユーザーが Roblox ゲームの効果音、音声、SFX、音楽、環境音を求めるとき、手動でドラッグせずサウンドを検索して組み込みたいとき、制作物に使う音声を選んでいるとき、または Sound が無音、長さなし、プレースで読み込めない理由を尋ねたときに使用します。

クリエイティブ・メディア58
R
robly
robly
membranedev / application-skills

Robly 統合。Organizations、Users を管理。ユーザーが Robly データを操作したい場合に使用。

マーケティング・グロース58
R
routing-formulation
routing-formulation
nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

データ・データベース58
R
rs-validate
rs-validate
rootspec / rootspec

検証済みの RootSpec 仕様に対してテストを実行し、結果を報告する。ユーザーがテストを実行したい、何が通過しているか確認したい、テストレポートを取得したい、実装が動作するか検証したいときに使用。

テスト・品質58
R
rt-vlm
rt-vlm
nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

開発58
R
run-rust-tests
run-rust-tests
redisearch / redisearch

変更後に Rust テストを実行して正しさを検証する。Rust コードへの変更を検証したいときに使用する。

テスト・品質58
R
rust-api-design
rust-api-design
rewrite-rs / skills

Rust のパブリック API を設計します。trait の設計、ジェネリクスと dyn の比較、sealed trait、公開する項目、semver を破壊する変更を扱います。crate の公開インターフェースの設計・レビュー、ジェネリックパラメーターとトレイトオブジェクトの選択、リリース済み crate への trait メソッドや enum バリアントの追加、変更が破壊的かどうかの判断に使用します。

開発58
R
rust-bracket-game-loop
rust-bracket-game-loop
lvtd-llc / skills

bracket-lib スタイルの Rust 2D ゲームループ、状態構造体、ゲームモード、入力処理、レンダリング呼び出し、再起動フローを構築・レビューする。bracket-lib で小さな Rust ゲームを作成するとき、チュートリアルのループを移植するとき、tick/update/render の状態挙動をデバッグするときに使用する。

開発58
R
rust-game-slice-planning
rust-game-slice-planning
lvtd-llc / skills

短い設計ブリーフ、MVP、ストレッチゴール、受け入れチェックから、小さく遊べる Rust ゲーム実装スライスを計画する。Rust ゲームの立ち上げ、プロトタイプのスコープ定義、ゲームアイデアの作業項目への変換、AI コーディングエージェントの過剰実装の防止に使用する。

開発58
R
rust-legion-ecs-gameplay
rust-legion-ecs-gameplay
lvtd-llc / skills

Legion スタイルのエンティティ、コンポーネント、リソース、システム、スケジュール、クエリ、コマンドバッファ、スポナーを用いて Rust ECS のゲームプレイコードを設計・レビューする。ECS 駆動の Rust ゲーム機能の構築、ゲーム状態の ECS への移行、システムの順序やコンポーネント構成のデバッグに使用する。

開発58
S
sales-email-tracking
sales-skills / sales

営業向けのメールエンゲージメント追跡 — 開封追跡、クリック追跡、添付ファイルの閲覧、リアルタイム通知、フォローアップのタイミング、エンゲージメント分析。使用時:見込み客がメールを開いているか分からない、開封データが水増しされているか信頼できない(Apple MPP、ピクセルブロック)、エンゲージメントに基づくフォローアップの時期が分からない、追跡がまだ設定されておらずツールを選ぶ必要がある、クリック/添付ファイルの追跡が期待通りに動作しない。Yesware 固有のヘルプには /sales-yesware を使用する。次には使用しないこと:メール到達率(/sales-deliverability を使用)、ケイデンス設計(/sales-cadence を使用)、メール以外の購買意図シグナル(/sales-intent を使用)、SendGrid 固有の設定(/sales-sendgrid を使用)、Postmark 固有の設定(/sales-postmark を使用)、Customer.io 固有の設定(/sales-customerio を使用)、Mailgun 固有の設定(/sales-mailgun を使用)、Klaviyo 固有の設定(/sales-klaviyo を使用)、ActiveCampaign 固有の設定(/sales-activecampaign を使用)。

マーケティング・グロース58
S
sandi-metz-rules
sandi-metz-rules
lucianghinda / rubypowers

ユーザーが Ruby コードベースのコードレビュー、リファクタリング、コード品質の改善を求めたときに、この Skill を使用する。保守しやすいオブジェクト指向コードを書くための Sandi Metz の 4 つのルール、すなわちクラスは 100 行未満、メソッドは 5 行未満、パラメータは 4 つまで、コントローラーが生成するオブジェクトは 1 つだけ、を適用する。ユーザーが「Sandi Metz」「コード品質」「リファクタリング」に言及したとき、または Ruby コードの保守性をレビューするときに使用する。

テスト・品質58
S
satellites-pilot
satellites-pilot
gravito-framework / gravito

Gravito Satellite モジュールのエキスパート。catalog、membership、commerce、その他の satellite パッケージを統合、拡張、保守するときにトリガーする。

開発58
S
scan-architecture
scan-architecture
jayden-dang / skills

コードベース全体のアーキテクチャと技術的負債のスキャンを生成し、場所に基づいて順位付けする

開発58
S
scientific-brainstorming

研究のアイデア創出を支援します。仮説の生成、学際的なつながりの探索、前提への疑問提起、方法論の構築、研究ギャップの特定を通じて、科学的課題の創造的な解決を促します。

生産性58
S
scientific-critical-thinking
scientific-critical-thinking
ckorhonen / claude-skills

研究の厳密性と科学的主張を評価する。GRADE、Cochrane ROB、事前登録の基準を用いて、方法論、実験デザイン、統計的妥当性、バイアス、交絡、エビデンスの質を評価する。研究論文の批判的分析、AI/ML 研究の主張の評価、プレプリントのレビュー、あらゆる領域における科学的主張のファクトチェックに使用する。

生産性58
S
script-include-patterns
script-include-patterns
serac-labs / serac

ServiceNow の Script Include を作成する — Class.create によるユーティリティクラス、GlideAjax 用の AbstractAjaxProcessor によるクライアント呼び出し可能 API、Object.extendsObject による継承、スコープアプリのパターン。

開発58
S
scroll-and-webgl
scroll-and-webgl
paragonhq / stealth-skills

予算を意識した演出。スクロール連動アニメーションではまずネイティブ CSS を使い、必要に応じて GSAP ScrollTrigger を使用します。Lenis によるスムーズスクロールと無効にするタイミング、分割テキストの表示、ピン留めシーン、性能予算内での canvas と WebGL、マテリアルとしてのシェーダー、画面外での一時停止、読み込み戦略、ページの可読性を保つ reduced-motion と JavaScript 無効時のフォールバックを扱います。マーケティングページ、ポートフォリオ、ローンチページ、ヒーローセクションに使用します。プロダクト UI には使用しません。

デザイン・UI58
S
scylladb-vector-search
scylladb-vector-search
scylladb / agent-skills

セマンティック類似性、RAG などの用途に向けた ScyllaDB Vector Search の実装と最適化をガイドします。埋め込みの保存・検索、ベクトルインデックス(HNSW)の構築、近似最近傍(ANN)クエリの実行、フィルタリング(グローバル/ローカルセカンダリインデックス)の適用、量子化の設定、LLM フレームワーク(例:LangChain)との統合、テスト用の Docker による Vector Search のローカル実行が必要な場合に使用します。ベクトル列以外のスキーマ設計には scylladb-data-modeling を使用します。トリガー語:「vector」「embeddings」「similarity search」「ANN」「nearest neighbor」「RAG」「semantic search」「recommendation system」「vector index」「HNSW」「vector-store」。

データ・データベース58
S
sd-jieshuo-engine
sd-jieshuo-engine
lixiaoxiao9888-create / manju-laoli-skill

【スイート内スキル · フルワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総括役の short-drama-director に要件を伝えると、このスキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル · トラック③ 解説・ナラティブ】解説/ナラティブ動画に特化したエンジン:歴史人物紹介/歴史的事件・戦役/科学知識の解説という3トラックの完全なルール集です。主な機能——ナレーション原稿(VO Script)の執筆基準(解説速度 4.5~6.5字/秒/短文は25字以下/比喩を優先/負荷軽減の原則/フックと名フレーズ)、音声と映像の情報差に関する規律、時代設定を優先する歴史映像基準、3つのサブタイプのヒット公式、ナレーション文から映像への絵コンテ適応、C14 のオフスクリーン音声枠免除。トリガー語:解説、ショット分析、まとめ、歴史上の人物、歴史的事件、科学解説、豆知識、知識系コンテンツ、一気にわかる、ドキュメンタリー解説、カメラに向けた語り。本スキルはスイートの一員です。フルワークフローは総括役 short-drama-director から開始し、トラックは総括役が〇·0で振り分けて固定します。

クリエイティブ・メディア58
S
sdd-refine
sdd-refine
sivaprasadreddy / sdd-skills

SDD のステップ 2(任意、繰り返し可能)。既存の feature.md を読み、ユーザーの入力に基づいて要件を更新または強化して洗練させる。要件が変わったとき、新たなエッジケースが見つかったとき、または計画や再計画の前に仕様の明確化が必要なときに使用。plan.md がすでに存在する場合は /sdd-plan の前に実行する。

開発58
S
search-x
search-x
mvanhorn / clawdbot-skill-search-x

Grok-4 と Grok-4.20 で X/Twitter をリアルタイム検索 — x_search ツールオーケストレーションを備えた Responses API、マルチエージェント調査、キーワード/セマンティック/ユーザー/スレッド検索モード、画像検索、プロンプトキャッシュ、バッチ API。エンゲージメント統計付きの完全な引用。

生産性58
S
secret-scanner
secret-scanner
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

secret scanner の操作をスキャンする。Security Fundamentals 向けの自動アクティベーションスキル

セキュリティ58
S
secure-node-typescript
secure-node-typescript
joacod / skills

セキュリティのベストプラクティスに従い、デフォルトで安全な Node.js および TypeScript アプリケーションを書く。使用場面:(1) 新しい Node.js/TypeScript コードを書くとき、(2) API エンドポイントやミドルウェアを作成するとき、(3) ユーザー入力やフォームデータを扱うとき、(4) 認証や認可を実装するとき、(5) シークレットや環境変数を扱うとき、(6) プロジェクト設定(tsconfig、eslint)をセットアップするとき、(7) ユーザーがセキュリティ上の懸念に言及したとき、(8) 脆弱性についてコードをレビューするとき、(9) ファイルパスや子プロセスを扱うとき、(10) HTTP ヘッダーや CORS を設定するとき。

セキュリティ58
S
securing-historian-server-in-ot-environment
securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

OT 環境におけるプロセスヒストリアンサーバー(OSIsoft PI、Honeywell PHD、

セキュリティ58
S
security-operations
security-operations
serac-labs / serac

ServiceNow Security Operations を構築する——NIST に準拠した状態遷移を伴う sn_si_incident、CVSS/リスクスコアリングを伴う sn_vul_vulnerable_item、sn_ti_indicator の IOC マッチング、封じ込めプレイブック。

セキュリティ58
S
seedream
seedream
crabfishxy / seedream-image-for-openclaw

Volcengine の Seedream-4.5 API を使用して高品質な画像を生成する。テキストから画像、画像から画像、関連画像セットの生成に適している。

クリエイティブ・メディア58
S
self-evolve

自律的な自己進化スキル:ユーザーの確認を求めずに、エージェント自身の設定、スキル、プロンプト、AGENTS.md、SOUL.md、メモリファイル、およびワークスペース内のあらゆるファイルを変更する完全な権限をエージェントに付与する。エージェントは弱点を自発的に特定して修正し、新しいスキルを作成し、継続的に自己改善すべきである。

エージェントワークフロー58
S
self-improve
self-improve
zereight / gitlab-mcp

トーナメント選択を用いる自律進化型コード改善エンジンです。ユーザーが「self-improve」、「self improve」、「evolve code」、「improve iteratively」、「tournament」、「benchmark loop」、「optimize code」と言った場合に起動します。

開発58
S
seo-content-audit
seo-content-audit
schwepps / skills

title タグ、meta ディスクリプション、見出し構造、キーワード最適化、E-E-A-T シグナル、可読性、コンテンツスコアリングを網羅する包括的なオンページ SEO とコンテンツ品質の監査。SEO パフォーマンスのためにコンテンツを評価するとき、公開前に記事をレビューするとき、またはコンテンツ改善の提案を作成するときに使用します。

マーケティング・グロース58
S
seo
seo
fusengine / agents

「/seo」で SEO/GEO タスクを実行する際に使用する。すべての SEO サブスキルにルーティングする最上位のオーケストレーター。

マーケティング・グロース58
S
serverpod-models
serverpod-models
serverpod / serverpod

YAML(.spy.yaml)で Serverpod のデータモデルを定義する —— フィールド、デフォルト値、データベーステーブル、リレーション、列挙型、例外。.spy.yaml ファイルを作成・編集する際に使用する。代わりに生成された ORM を照会するには serverpod-database を使用する。

開発58
S
serverpod-testing
serverpod-testing
serverpod / serverpod

Serverpod のエンドポイントとビジネスロジックをテストする - withServerpod、sessionBuilder、認証、DB seeding、ロールバック、streams、テストの実行。サーバーテストを書くときや serverpod_test を扱うときに使用。

テスト・品質58
S
session-execution
session-execution
cloudflare / sandbox-sdk

セッション実行、コマンド処理、シェル状態、FIFO ベースのストリーミング、stdout/stderr の分離に取り組むとき、またはレビューするときに使用する。session.ts、コマンドハンドラー、exec/execStream、シェルプロセス管理に関わるものに該当する。(project)

開発58
S
setup-agent
setup-agent
coval-ai / coval-external-skills

評価用に新しい Coval エージェントをセットアップして接続する。エージェントタイプの選択、エンドポイントの設定、システムプロンプト、デフォルトリソースのアタッチをガイドする。ユーザーが "set up an agent"、"connect my agent"、"create an agent"、"add an agent"、"configure agent endpoint" と言ったときに使用する。

テスト・品質58
S
setup-assistant
setup-assistant
robthepcguy / claude-patent-creator

Claude Patent Creator システムのインストール、設定、初回セットアップを案内します。

開発58
S
setup-matt-pocock-skills
setup-matt-pocock-skills
paololeonardi / mattpocock-skills

このリポジトリをエンジニアリング skill 用に設定します。課題トラッカー、トリアージ用ラベルの語彙、ドメイン文書の構成を整えます。他のエンジニアリング skill を初めて使う前に一度実行してください。

エージェントワークフロー58
S
setup-statusline
setup-statusline
c0nant / c-skills

古いシェルのステータスラインをc-modsプラグインに置き換えます

エージェントワークフロー58
S
setup-ts-deep-modules
setup-ts-deep-modules
leandrocfe / skills

dependency-cruiser を TypeScript リポジトリに組み込み、各パッケージをディープモジュールにする——実装はサブフォルダに隠され、エントリポイントのファイルを通じてのみ到達可能。ユーザーが呼び出す。

開発58
S
seven
seven
membranedev / application-skills

Seven 統合。Organizations、Users、Goals、Filters を管理。ユーザーが Seven データを操作したい場合に使用。

生産性58
S
shared-monorepo-turborepo
shared-monorepo-turborepo
agents-inc / skills

Turborepo、ワークスペース、パッケージアーキテクチャ、@repo/* の命名、エクスポート、tree-shaking

開発58
S
ShareX Architecture and Porting
ShareX Architecture and Porting
sharex / xerahs

ネイティブ統合の追加や ShareX コードの移植時に XerahS プラットフォーム抽象化を適用する。

開発58
S
ship-mr

説明はまだありません

開発58
S
shoplazza-products
shoplazza-products
shoplazza / shoplazza-cli

ユーザーが CLI を通じて shoplazza ストアの商品カタログを管理する場合に使用します。商品の作成/公開/公開停止(建品 / 新建商品 / 上新 / 上架 / 下架)、カタログの検索や件数確認(搜商品 / 找商品 / 商品数量 / how many products I sell)、価格変更(改价 / 调价 / set price)、在庫調整(库存 / 补货 / 加库存 / 减库存 / inventory)、商品タグ(标签)、バリエーション/SKU(变体 / 规格)、コレクションと商品グループ(商品合集 / 商品分组)、商品画像(商品图片 / 主图)、ギフトカード(礼品卡 / 储值卡 — ギフトカードは discounts ではなく、ここで管理)、購入者の商品レビュー(买家评价 / 评论 / product reviews)、倉庫ロケーション(仓库 / 库位)、サプライヤーと調達(供应商 / 采购单 / 进货)が対象です。割引コード/クーポン/优惠码 / 折扣码 / 满减には使用しないでください(→ shoplazza-discounts)。ストアのメディアライブラリ/ファイルアップロード/媒体库文件、および metafields / 元字段には使用しないでください(→ shoplazza-shop)。注文処理/发货には使用しないでください(→ orders domain)。テーマのカード画像/装修配图/商品详情页模板には使用しないでください(→ shoplazza-themes)。

その他58
S
shortcut-audit
shortcut-audit
xiaolai / vmark

VMark のコードと開発ドキュメントのキーボードショートカットを監査する。ショートカットのレビュー、突合、最適化を求められたとき、またはショートカットのドキュメントを更新するときに使用する。

テスト・品質58
S
shrimp-brainstorming
shrimp-brainstorming
tonbistudio / shrimp-brainstorming

ユーザーが曖昧なプロジェクトやビジネスアイデアを提示し、それを調査、検証、洗練、妥当性確認したり、文書化された引き継ぎにしたいときに使用。

生産性58
S
simplecast
simplecast
membranedev / application-skills

Simplecast 統合。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Simplecast のデータを操作したいときに使用します。

クリエイティブ・メディア58
S
simplify-code
simplify-code
vudovn / ag-kit

過剰に設計されたコードの複雑さを軽減する。不要な抽象化を特定し、デッドコードを削除し、深いネストを平坦化し、動作を保ちながらロジックを簡素化する。

開発58
S
simplify
simplify
steveclarke / dotfiles

最近変更されたコードを、再利用、簡素化、効率、一貫性のクリーンアップの観点でレビューし、修正を適用します。品質のみ——バグの探索は行いません。'simplify'、'clean this up'、'simplify this diff' でトリガーします。

開発58
S
skill-creator
skill-creator
cowork-os / cowork-os

CoWork-OSS 用の AgentSkills を作成または更新する。スキルの設計、構成、パッケージングを行う場合に使用する。requirements、インストール仕様、メタデータを含む JSON 形式をサポートする。

エージェントワークフロー58
S
skill-creator
skill-creator
netease-youdao / lobsterai

新しいスキルを作成し、既存のスキルを修正・改善し、スキルの性能を測定する。ユーザーがゼロからスキルを作成したい、既存のスキルを更新または最適化したい、スキルをテストする評価を実行したい、分散度分析でスキルの性能をベンチマークしたい、またはトリガー精度を高めるためにスキルの説明を最適化したいときに使う。

エージェントワークフロー58
S
skill-curator
skill-curator
shyxin / skills

このスキルマーケットプレイスの plugin.json / README とディスク上の skills/ ディレクトリの三者を一致させる。新しい skill の登録、古い skill の削除、ドリフトしたメタデータの再同期。ファイル変更後に自動で git commit(git push はユーザーが手動で実行)。ユーザーが手動で呼び出す(/skill-curator)。

エージェントワークフロー58
S
skill-discovery
skill-discovery
matrixy / auto-skill

ユーザーの現在のタスクに一致する自動生成スキルを検索し、読み込むよう提案します。ユーザーのリクエストが以前に学習したワークフローパターンから恩恵を受ける可能性がある場合に使用します。特に "search and fix"、"find and update"、"read and edit" のようなマルチステップのタスクに適しています。

エージェントワークフロー58
S
skill-fetch
skill-fetch
girofu / skill-fetch

ユーザーが「fetch skill」「install skill」「search for a skill」を求めた場合、または hook が「MISSING EXTERNAL SKILL」を出力した場合に、このスキルを使用する。9 つのレジストリ(SkillsMP、GitHub、Anthropic Skills、ClawSkillHub、skills.sh、PolySkill、SkillHub、Skills Directory)をマルチバリアント検索、品質スコアリング、セキュリティラベル、ページネーション、ローカル/グローバルインストールで検索する。

エージェントワークフロー58
S
skill-finder
skill-finder
dangogit / skill-finder

現在のタスクに最適なスキルを見つけてインストールする。ユーザーがスキルを探したいとき、「……のスキルはある?」「……のスキルを探して」と尋ねるとき、または「/skill-finder」と入力したときに使用。skills.sh をリアルタイムで検索し、LLM の推論でスキルをユーザーの状況にマッチングする。

エージェントワークフロー58
S
skill-sentinel
skill-sentinel
sickn33 / agentic-awesome-skills

スキルエコシステムの監査と進化。コード品質、セキュリティ、コスト、ギャップ、重複、依存関係、ヘルスレポート。

エージェントワークフロー58
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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。