Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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CodeSpring の機能のノート + PRD を、その機能に紐づく番号付き・優先順位付きのカンバンタスクリストに変換します。その機能、サブ機能、PRD、およびそれにリンクする機能を読み取り、並行して安全に構築できる順序付きタスクを書き出します — 各タスクには what/why/what-it-touches/what-not-to-touch/dependencies が付きます。ユーザーが機能を計画済みでビルド計画を求めたときに使用します。トリガー：「create tasks」「make a task list」「break this feature into tasks」「generate a build plan」「turn my PRD into tasks」「what do I build first」。
CodeSpring のエントリーポイント。エージェントをユーザーの CodeSpring アカウントに接続し、プロジェクトが実際にどこにあるか（マップ？ノート？PRD？タスク？）を報告し、唯一の次のステップを示します — 役割を果たしていないアプリを監査する、果たしているアプリをインポートする、新しいものをゼロから計画する、またはプロジェクトがすでに到達した地点から続ける。2 つの問いでルーティングします：コードはあるか、それは役割を果たしているか（「信頼できるか」ではなく 5 つの具体的なチェック）。開始時だけでなくどの時点でも実行して安全です。ユーザーがどこから始めるか、次に何をするか分からないとき、または CodeSpring スキルをインストールした直後に使用します。トリガー：「get started with CodeSpring」「set up CodeSpring」「connect CodeSpring」「I just installed the CodeSpring skills」「what can I do with CodeSpring」「where do I start」「what should I do next」。
構築後に CodeSpring を実際のコードと再同期する。CodeSpring の機能、ノート、PRD が現在のコードの実際の動作とまだ一致しているか（機能は構築後、計画から乖離する）を独自に確認し、一致するように CodeSpring を更新する。コードベースに対しては読み取り専用——コード / git を読むだけで、書き込む先は CodeSpring のみ。機能の完成後、または定期的に実行し、マップが古くなるのを防ぐ。トリガーは "resync my codebase"、"is CodeSpring up to date"、"check for stale PRDs"、"update CodeSpring from the code"、"my plan drifted from the code"。
Kaggle のデータセット、モデル、ソース、および kagglehub ワークフロー。以下の場合に積極的に有効化する：(1) kagglehub でデータセットをダウンロードする、(2) データセットをアップロードする、(3) Kaggle モデルをダウンロードまたはアップロードする、(4) competition_download、(5) notebook_output_download、(6) Kaggle CLI と kagglehub の選択、(7) dataset_sources、competition_sources、kernel_sources、model_sources のアタッチ、(8) モデル成果物の転送、(9) ソース依存関係のクリーンアップ、(10) notebook に対する kagglehub の制限。提供：データセット/モデルの転送パターン、ソースアタッチのガイダンス、ツール選択、制限チェック。
ユーザーが "create a deck"、"make a presentation"、"build slides"、"pitch deck"、"investor deck"、"sales presentation"、"design a deck"、"interactive presentation"、"presenter mode"、"HTML slides"、"video background deck"、"deck playground"、"visual deck editor"、"deck builder UI"、"publish deck link" を求めたり、最小限の手間で完全なデッキを生成する必要がある場合に、このスキルを使用する。質問を抑えたディスカバリー、Deck Creator UI の早期起動、テーマ選択、コピーライティング、並列スライド生成、PDF の結合、オプションの HTML プレゼンター、公開ワークフローを扱う。
`/dispatch` の唯一の spawn 経路です。`scripts/spawn-confined.sh <harness>` がワーカーの worktree を分岐し、カーネルレベルの隔離環境に包んで、その中で harness をヘッドレス実行します。すべての harness がこの経路を通り、セッション内モードや隔離なしのフォールバックはありません。ワーカーはコミットできず、未コミットの作業ツリーを返し、オーケストレーターが取り込みます。`/dispatch` ルーターから呼び出されます。直接実行しないでください
あらゆるソースの知識——ブログ記事、記事、ドキュメント、GitHub リポジトリ、動画の文字起こし、書籍、論文——を、よく構造化されたエージェントスキルに蒸留する。ユーザーが URL、記事、リポジトリ、または知識体系を共有し、それを再利用可能なスキルにしたいときに使用する。トリガー：「make a skill from this」「distill this into a skill」「create a skill from this article」「turn this repo into a skill」「extract patterns from」「convert to a skill」。このスキルは `skill-creator` スキルを補完する——skill-creator は仕組み（frontmatter、パッケージング、初期化スクリプト）を扱い、このスキルは蒸留プロセスを扱う。
構造が良く保守しやすいプロジェクトのための、意見を明確にした Django 開発パターン。Django のモデル、マイグレーション、ビュー、admin 設定、Celery タスク、外部サービス統合を書く場合に使用。Django コードのレビューやリファクタリング、新しい Django アプリの作成にも使用。次には使用しない：Django Ninja API エンドポイント（django-ninja スキルを使用）、FastAPI、Flask、一般的な Python（python スキルを使用）、テストファイル（pytest スキルを使用）、フロントエンドコード。
ユーザーが石油・ガス掘削作業の最適化、リグ物流の管理、または上流サプライチェーンの調整を望むときに使用する。ユーザーが「well planning」「rig scheduling」「drilling supply chain」「mud logistics」「tubular management」「offshore logistics」「drilling materials management」「completion operations」に言及したときにも使用する。ミッドストリームとダウンストリームについては energy-logistics を参照。燃料配送については fuel-distribution を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。