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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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自己完結型の SVG による科学技術のフローチャートやアーキテクチャ図を、実際のテキストを保持したベクター PDF やネイティブで編集可能な PowerPoint PPTX に変換する。SVG/PDF 図を編集可能な PDF/PPTX に変換する、編集可能なテキストとベクター図形を保持する、またはスクリーンショットだけのスライドを避けるよう求められた場合に使用する。テスト済みの SVG→PDF→text-template→native DrawingML ワークフローを含む。PPTX ヘルパーはフラット化されたパスベースの SVG を対象とし、任意の SVG アートワークを対象とするものではない。
Electric の shape リクエストを安全に転送するサーバーサイドプロキシを設定する。ELECTRIC_PROTOCOL_QUERY_PARAMS の転送、サーバーサイドの shape 定義(table、where、params)、content-encoding/content-length ヘッダーのクリーンアップ、electric-offset/electric-handle/electric-schema/electric-cursor ヘッダー用の CORS 設定、認証トークンの注入、Bun fetch の同時実行上限(BUN_CONFIG_MAX_HTTP_REQUESTS のデフォルトは 256)、ELECTRIC_SECRET/SOURCE_SECRET のサーバーサイド限定、WHERE の位置パラメータによるテナント分離、onError 401 でのトークン更新、サブセットのセキュリティ(AND セマンティクス)を扱う。プロキシルートの作成、認証の追加、Electric の CORS 設定を行うときに読み込む。
新機能のために Postgres スキーマと Electric の shape 定義を一緒に設計する。単一テーブルの shape 制約、複数の shape を使ったテーブル間結合、テナント分離のための WHERE 句の設計、帯域幅最適化のためのカラム選択、レプリカモードの選択(デフォルトか old_value 用の full か)、WHERE 句での enum キャスト、楽観的書き込みのための pg_current_xact_id() による txid ハンドシェイクの設定を扱う。Electric の shape で使用するデータベーステーブルを設計するときに読み込む。
検証後の feature ブランチのクローズアウトメニュー:verify(該当する場合は archive も)の後、コード納品が必要な場合は任意の delivery-discipline の後に、PR / merge / keep / continue の選択肢を提示する。worktree のクリーンアップは任意。merge を選ぶ場合は merge-discipline の Parts A→B→C→R→D を必ずロードすること。keep/continue はマージゲートを発動してはならない。PR の作成/更新は delivery-discipline に委譲する。トリガー — 「分支收尾」「feature 收尾菜单」「合入或保留分支」「branch closeout」 / feature branch closeout、post-verify branch menu。finishing-a-development-branch の名称エイリアスとして使用しないこと。
ユーザーが DeepSeek Harness のプラグインを探したいときに使用:「〜できるプラグインはある?」「XX を入れて」「エコシステムに何か面白いものはある?」。GitHub 全体の dsh-plugin トピックから個人・組織を問わず公開リポジトリを発見し、候補を絞り込み、ユーザーの判断を待ち、まずそのプラグインが必要とする権限を報告し、次にリポジトリの宣言からインストール方法を判断してマウントを検証する。探すこととインストールのみを担当;新しいプラグインの開発は make-dsh-plugin へ。
inference.sh コマンドラインで FLUX モデル(Black Forest Labs)による画像生成。モデル:FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA(カスタムスタイル適応に対応)。機能:テキストから画像、画像から画像、LoRA ファインチューニング、カスタムスタイル。トリガー:flux、flux.2、flux dev、flux schnell、flux pro、black forest labs、flux image、flux ai、flux model、flux lora
Google Analytics 4、Search Console、Indexing API のツールキット。サイトのトラフィック、ページパフォーマンス、ユーザー属性、リアルタイム訪問者、検索クエリ、SEO 指標を分析します。ユーザーが次のことを求めたときに使用します:サイトトラフィックの確認、ページビューの分析、トラフィックソースの表示、ユーザー属性の表示、リアルタイム訪問者データの取得、Search Console クエリの確認、SEO パフォーマンスの分析、URL の再インデックス依頼、インデックス状況の確認、期間の比較、直帰率の確認、コンバージョンデータの表示、EC 売上の取得。GA4 と Search Console へのアクセス権を持つ Google Cloud サービスアカウントが必要です。
初心者から上級者までのトピックを網羅する GameMaker Studio 2 と GML の包括的な専門知識。オブジェクト作成、GML 構文、イベントシステム、データ構造、ファイル I/O、シェーダー、ネットワーキング、プラットフォーム固有の機能、パフォーマンス最適化、デバッグに関するガイダンスを提供。.gml ファイル、.yy ファイル、.yyp プロジェクト、または GameMaker 関連のタスクを扱うときに自動的に呼び出される。公式マニュアル(manual.gamemaker.io)を権威あるドキュメントとして参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
