mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

C
caira
caira
microsoft / caira

CAIRA を参考資料として、Azure AI Foundry、Azure OpenAI 互換エンドポイント、エージェントフレームワーク、API、ユーザーのシナリオに合わせたフロントエンドを用いて生成 AI ソリューションを設計・構築するコーディングエージェント向けの主要なエントリポイント。

開発49
C
cala
cala
cala-ai / cala-skill

実世界のエンティティとそのつながりに関する、検証済みで出典付きの事実 — 企業、人物、投資家、資金調達ラウンド、M&A、法律、規制、制裁、国と場所、業界、製品、財務指標、マクロ指標、為替レート。すべての値に出典と日付が付く。タスクが次のことを必要とする場合に使用する:条件によるエンティティの絞り込みや発見、関係のたどり(創業者、経営幹部、所有権チェーン、投資家、司法管轄区、制裁)、法律や制裁の照会、マクロ/市場/財務数値の最新の出典付き値または履歴の取得、あるいは訓練時の記憶が古くなっている最近の事実の取得 — 調査(デューデリジェンス、競合マッピング)や構造化出力(表、リスト)向け。Web ページではなく型付き JSON を返す。検証済みのエンティティ事実については Web 検索やスクレイピングより優先する。意見、リアルタイムの値(今この瞬間の価格、天気、スコア)、すでにコンテキストにある事実には使用しない。

データ・データベース49
C
capa-officer
capa-officer
ovachiever / droid-tings

品質マネジメントシステムにおける是正措置と予防措置の管理を専門とするシニア CAPA Officer です。CAPA プロセス管理、根本原因分析、有効性検証、継続的改善の調整を行います。CAPA 調査、是正措置の計画、予防措置の実施、CAPA システムの最適化に使用します。

テスト・品質49
C
capture-api-response-test-fixture

説明はまだありません

テスト・品質49
C
career-transitions
career-transitions
oldwinter / skills

キャリア転換を計画・実行し、Career Transition Pack(進捗指標 + プッシュ/プルマップ、ターゲット・アーキタイプ、選択肢スコアカード、機会パイプライン + アウトリーチ用スクリプト、スキル計画、4〜12 週間の実験計画)を作成する。キャリアチェンジ、キャリアピボット、キャリア転換、職種変更に使用。カテゴリ:キャリア。

生産性49
C
castmagic
castmagic
membranedev / application-skills

Castmagic 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Castmagic のデータを操作したいときに使用します。

クリエイティブ・メディア49
C
catsu
catsu
feyninc / skills

Catsu を使い、11 のプロバイダー(OpenAI、VoyageAI、Cohere、Jina、Mistral、Gemini、Together AI、Mixedbread、Nomic、DeepInfra、Cloudflare)にわたる統合された高性能な埋め込み API 呼び出しを、単一の一貫したインターフェースで行う。モデルの選択と検出、指数バックオフによる自動リトライ、コストとトークンの追跡、Matryoshka 次元削減、入力タイプのヒント(query と document)、async/await のサポート、リクエストごとの API キー上書きを扱う。使用場面:埋め込みの生成、埋め込みプロバイダーの比較、検索または RAG システムの構築、埋め込みの Python または Rust アプリへの統合。

開発49
C
caveman-review
caveman-review
karnonson / caveman

超コンパクトなコードレビューコメント。PR フィードバックのノイズを削減しながら、実行可能なシグナルを保持します。各コメントは 1 行:位置、問題、修正。ユーザーが「このPRを確認して」、「コードレビュー」、「このdiffを確認して」、"/review" または /caveman-review を実行した場合に使用します。プルリクエストの確認時に自動的にトリガーされます。

テスト・品質49
C
ceo
ceo
iankiku / forwward-teams

(転送)ビジョン、OKR、採用、資金調達、リソース配分、ピボットの意思決定に向けた CEO レベルの戦略的リーダーシップのフレームワークを提供する。企業戦略、成長方向、チーム拡大、投資家対応、またはあらゆる高次のビジネス判断で発動する。

その他49
C
challenge
challenge
langwatch / langwatch

アーキテクチャ提案、計画、技術的アイデアをストレステストします。取り組む前に弱点を見つけるため devils-advocate エージェントを呼び出します。

開発49
C
challenge
challenge
tranz007 / ux-skills

実行前に UX のアイデア、要件、フロー、機能、設計方針を問いただす。デザイナーが挑戦を求めている、前提を明らかにしたい、前提のレッドチームレビューを望む、または提案された作業がそもそも存在すべきかを試す厳しい問いを必要とする場合に使用する。

デザイン・UI49
C
channel-bridge
channel-bridge
alphaonedev / openclaw-graph

チャネル横断ルーティング: Signal/TG/Discord のフォーマット、message と sessions_send の使い分け、ブロードキャスト、リアクション

生産性49
C
character-vulnerability
character-vulnerability
joellewis / skill-library

キャラクターが平板、有能すぎる、共感しにくいと感じられるときに使用する — Sacred Flaw(Storr のコントロール理論)を特定し、Three Sliders(Sanderson)を調整して、納得感のある脆さを生み出す。

クリエイティブ・メディア49
C
chart-assistant
chart-assistant
visactor / chart-assistant-skill

レポート作成時に、Feishu Docs で編集可能なチャートカードを作成、編集、納品します。棒グラフ/縦棒グラフ(積み上げ、グループ化、割合、重ね合わせ比較)、折れ線、面、散布図/バブル、二軸、円/ドーナツ、ローズ、レーダー、ファネル、ワードクラウド、サンキー、ヒートマップ、Treemap/Sunburst に加え、ウォーターフォール/ブリッジ、Mekko、ブレット、ダンベル、バタフライ、小規模多重パネルなど、30 種類以上の組み込みチャートに対応します。チャートの種類、注釈、編集機能は ThinkCell におおむね準拠します。標準で MBB(McKinsey/BCG/Bain)のコンサルティングスタイルの作図規範に従い、差分注釈(合計差、階層差、複合成長率)、トレンドライン、基準線/基準領域、強調色など、レポート向けの分析注釈を提供します。Feishu Sheet/Base/Fengshen のデータソースへの接続と同期、参考画像からのチャート再現、新しい Feishu Docx の作成や既存ドキュメントへの Chart Assistant カードの挿入/置換、透明背景の PNG の書き出しとユーザーの選択に応じた Feishu Docs への挿入、Chart Assistant の設定説明と検証に対応します。ユーザーが Chart Assistant、編集可能なチャートや設定、組み込みテンプレートやカード、データソース同期、Fengshen または Feishu Sheet/Base のリンクから編集可能なチャートへの変換、MBB/コンサルティングスタイル、参考画像からの再現を明示した場合は、スキル名が言及されていなくても使用します。「チャートを作って」「トレンドグラフを描いて」などの一般的な依頼は、上記の製品機能が必要でない限り対応を引き継ぎません。図を作成せず文章での説明だけを求められた場合は、チャート作成フローを開始しません。

データ・データベース49
C
chart-data-extractor
chart-data-extractor
mohitagw15856 / pm-claude-skills

チャートやグラフの画像からピクセル単位のデータを抽出し、構造化されたデータテーブルを生成する。チャート画像からのデータ抽出、グラフからの数値の転記、チャートのデジタル化、データのスクリーンショットの表への変換を求められたときに使用。抽出値、信頼度、再構築されたチャートソースを含む構造化テーブルを生成する。信頼性の高いチャートデータ抽出には Claude Opus 4.7 以降での使用が最適。

データ・データベース49
C
chat-ui
chat-ui
qu-skills / superpowers

ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けチャット UI のビルディングブロック。コンポーネント:コンテナ、メッセージ、入力、入力インジケーター、アバター。機能:チャットインターフェース、メッセージリスト、入力処理、ストリーミング。用途:カスタムチャット UI の構築、メッセージングインターフェース、AI アシスタント。トリガー:chat ui、chat component、message list、chat input、shadcn chat、react chat、chat interface、messaging ui、conversation ui、chat building blocks

デザイン・UI49
C
chatlab-analyze-cn
chatlab-analyze-cn
chatlab / chatlab

clb CLI でローカルの ChatLab チャット履歴を分析する。ユーザーが外部エージェントに会話の検査、証拠の検索、トピックの要約、メンバーの比較、またはインポート済みの ChatLab データに基づく特定の人物やグループの関係の分析を求めたときに使用する。

データ・データベース49
C
check-ci
check-ci
niekcandaele / skills

プッシュ後の CI/CD パイプラインのステータスを監視し、失敗を調査する。

クラウド・DevOps49
C
checkpoint-commit
checkpoint-commit
desek / governance

ガバナンスチェックポイントコミットを作成するスラッシュコマンド。変更を分析し、.gitignore を検証し、変更リクエストに紐づく整形されたチェックポイントコミットを作成する。/checkpoint-commit [CR-XXXX] [summary] でトリガーする。

開発49
C
checkvist
checkvist
membranedev / application-skills

Checkvist 統合。Lists、Tags、Users、Teams を管理します。ユーザーが Checkvist のデータを操作したいときに使用します。

生産性49
C
chisel
chisel
ckanthony / chisel

Chisel MCP のファイルシステムツールを効率的に使用する — パッチベースの編集、最小限のトークン読み取り、shell exec パターン、避けるべきアンチパターン。

エージェントワークフロー49
C
chromadb-integration-skills
chromadb-integration-skills
kimasplund / claude_cognitive_reasoning

セマンティック検索、永続ストレージ、すべてのエージェントタイプにわたるパターンマッチングのための汎用的な ChromaDB 統合パターン。エージェントが大規模データセットを保存/検索する、ナレッジベースを構築する、セマンティック分析を行う、またはセッションをまたいで永続メモリを維持する必要があるときに使用する。

データ・データベース49
C
ci-debug
ci-debug
yonatangross / orchestkit

11 パターンの手引きに基づき、失敗した CI 実行または PR チェックを 1 件診断し、正確な修正案を提示します。依頼なしに修正を適用することはありません。GitHub Actions のジョブが失敗した場合に使用します。組織全体の一括調査(status を使用)やアプリのテスト失敗には使用しません。

クラウド・DevOps49
C
clarification
clarification
tmdgusya / engineering-discipline

ユーザーのリクエストが曖昧、多義的、または説明不足のときに使用。まずコードベースを探索し、その発見に基づく反復的な Q&A ループを曖昧さがなくなるまで実行する。明確で範囲の定まったコンテキストブリーフを出力し、ユーザーが的確に計画できるようにする。「I want to...」「I need...」「let's build...」「can you help me...」「we should...」、または全体のスコープがすぐには明確でないあらゆるリクエストで発動。

エージェントワークフロー49
C
claude-api
claude-api
ovachiever / droid-tings

Claude Messages API を構造化出力(v0.69.0+、2025 年 11 月)とともに使用し、JSON スキーマ検証を保証して構築する。プロンプトキャッシュ(90% 削減)、ストリーミング SSE、ツール使用、モデルの非推奨化(3.5/3.7 は 2025 年 10 月に廃止)を扱う。使用タイミング:検証済みの JSON 応答を返すチャットボット/エージェントの構築、または rate_limit_error、構造化出力の検証、プロンプトキャッシュが有効にならない、ストリーミング SSE の解析のトラブルシューティング。

開発49
C
claude-md-updater
claude-md-updater
jamditis / claude-skills-journalism

セッションから長期的に役立つ知見やワークフローを抽出し、範囲を限定したプロジェクト指示の更新を提案します。「この教訓を保存」や「コンテキストに追加」と言われたときに使用します。

エージェントワークフロー49
C
claude-mem

Claude Code 向けの永続メモリ圧縮システム。自動観察、セマンティック検索、プライバシー制御により、セッションをまたいだコンテキストの保持を可能にします。

エージェントワークフロー49
C
clientify
clientify
membranedev / application-skills

Clientify 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Clientify のデータを操作したいときに使用します。

マーケティング・グロース49
C
clinical-guideline-navigator
clinical-guideline-navigator
open-medica / open-medical-skills

主要機関(AHA、ACC、ACP、IDSA など)の臨床診療ガイドラインを検索して閲覧します。一般的な臨床シナリオに対するエビデンスグレード付きの推奨を提供します。

その他49
C
clipboard-screenshot
clipboard-screenshot
getcolors / skills

ユーザーのクリップボード上の画像を会話に取り込み、実際に確認できるようにします。ローカルブリッジがユーザーごとの Unix ソケット($HOME/.clipboard.sock、CLIPBOARD_SOCKET で上書き可能)としてクリップボードを公開します。このスキルはバイト列を取得して実際の画像ファイルとして保存し、そのファイルを読み込んでコンテキストに追加します。「クリップボードを見て」「スクリーンショットを撮った」「このエラーを見て」「なぜ変に見えるの」「デザインはこれ」「貼り付けたものを見て」など、見えない視覚情報をユーザーが示した場合に使用します。コピーしたことをほのめかすだけの場合や、ファイルパスを示さず画面上の内容を説明する場合も含みます。推測したり、画像の説明を求めたり、先に別の場所へファイルを保存するよう頼んだりせず、このスキルを使用してください。

エージェントワークフロー49
C
cloud-act-motion

説明はまだありません

その他49
C
cloud-aksk-exploit
cloud-aksk-exploit
wgpsec / aboutsecurity

クラウド資格情報(AK/SK)が漏洩した後の完全な悪用チェーン。情報漏洩/.env ファイル/git 漏洩/SSRF メタデータを通じてクラウドプラットフォームの Access Key と Secret Key を取得した後に使用する。AWS AKIA*/ASIA*、Tencent Cloud AKIDz*、Alibaba Cloud LTAI* などの資格情報形式を取得した場合に使用する。資格情報の設定→権限の列挙→リソースの乗っ取り→バックドアによる永続化までの完全な攻撃チェーンを網羅する。cloud-iam-audit(ポリシー分析に重点)と相補的 — 本 skill は資格情報を取得した後の実践的な悪用アクションに重点を置く。Tencent Cloud の競技シナリオにおける CAM/COS/CVM/SCF の悪用が重点。クラウド API キー、一時資格情報、または STS Token を発見した場合は常にこの skill を使用すること

セキュリティ49
C
cloud-iam-audit
cloud-iam-audit
wgpsec / aboutsecurity

クラウド IAM の権限監査と権限昇格。クラウドプラットフォームの資格情報(AWS AK/SK、Azure SPN、GCP SA、Tencent Cloud SecretId/SecretKey)を取得し、権限範囲と権限昇格パスを評価する必要がある場合に使用する。AWS/Azure/GCP/Tencent Cloud の IAM/CAM ポリシー分析、一般的な権限昇格パス(PassRole、AssumeRole、Lambda/SCF 昇格)、クロスアカウント攻撃、CloudTrail/CloudAudit の回避を網羅する。クラウド資格情報、AK/SK、SecretId/SecretKey を発見した場合は常にこの skill を使用すること

セキュリティ49
C
cloud-native-readiness
cloud-native-readiness
zjy365 / seakills

プロジェクトがクラウドネイティブなデプロイの準備ができているかを評価する。ステートレス性、設定、スケーラビリティを評価し、準備スコア(0-12)を算出する。ユーザーがコンテナ化の準備状況、Docker/Kubernetes 互換性、デプロイの実現可能性、自身のアプリがコンテナやクラウドで実行できるか、またはデプロイ前の評価を求めるときに使用する。"/cloud-native-readiness" でもトリガーされる。

クラウド・DevOps49
C
cloudflare-agents
cloudflare-agents
ovachiever / droid-tings

Cloudflare Agents SDK を用いて Workers + Durable Objects 上で AI エージェントを構築する。Agents SDK(インフラ/状態)と AI SDK(より単純なフロー)のどちらを選ぶかに関する重要な指針を含む。使用タイミング:SDK の選択、状態を持つ WebSocket エージェントの構築、Vectorize を用いた RAG、MCP サーバー、マルチエージェントのオーケストレーション、または "Agent class must extend"、"new_sqlite_classes"、バインディングエラーのトラブルシューティング。

エージェントワークフロー49
C
cloudflare-composition-root
cloudflare-composition-root
dmmulroy / skills

Hono と Cloudflare のコンポジションルート。バインディングに支えられたサービスを追加するとき、または内部コードから生のランタイム依存をリファクタリングして取り除くときに使用。

開発49
C
cloudflare-d1
cloudflare-d1
ovachiever / droid-tings

Cloudflare のエッジ上で D1 サーバーレス SQLite データベースを用いて構築する。使用タイミング:データベースの作成、SQL マイグレーションの作成、Workers からの D1 クエリ、リレーショナルデータの処理、または D1_ERROR、statement too long、マイグレーションの失敗、クエリパフォーマンスの問題のトラブルシューティング。

データ・データベース49
C
cloudflare-vectorize
cloudflare-vectorize
ovachiever / droid-tings

Cloudflare Vectorize V2(2024 年 9 月 GA)でセマンティック検索を構築する。V2 の破壊的変更を扱う:非同期ミューテーション、1 インデックスあたり 500 万ベクトル(従来 20 万)、31ms のレイテンシ(従来 549ms)、returnMetadata 列挙型、V1 の非推奨化(2024 年 12 月)。使用タイミング:V1 から V2 への移行、mutationId を用いた非同期ミューテーションの処理、挿入前のメタデータインデックスの作成、または "returnMetadata must be 'all'"、V2 のタイミング問題、メタデータインデックスのエラー、次元の不一致のトラブルシューティング。

データ・データベース49
C
cloudflare-workflows
cloudflare-workflows
ovachiever / droid-tings

Cloudflare Workers 上で、自動リトライ、状態の永続化、マルチステップのオーケストレーションを備えた持続的で長時間実行されるワークフローを構築する。step.do、step.sleep、step.waitForEvent をサポートし、数時間から数日間実行できる。使用タイミング:長時間実行ワークフローの作成、リトライロジックの実装、イベント駆動プロセスの構築、API 呼び出しの調整、マルチステップタスクのスケジューリング、または NonRetryableError、I/O context、シリアライズエラー、ワークフロー実行の失敗のトラブルシューティング。キーワード:cloudflare workflows、workflows workers、durable execution、workflow step、WorkflowEntrypoint、step.do、step.sleep、workflow retries、NonRetryableError、workflow state、wrangler workflows、workflow events、long-running tasks、step.sleepUntil、step.waitForEvent、workflow bindings

クラウド・DevOps49
C
cloudlayer
cloudlayer
membranedev / application-skills

Cloudlayer 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Cloudlayer のデータを操作したいときに使用します。

ドキュメント49
C
cloudrun-development
cloudrun-development
tencentcloudbase / cloudbase-ai-toolkit

CloudBase Run バックエンド開発ルール(Function モード/Container モード)。長時間接続、多言語対応、カスタム環境、AI エージェント開発を必要とするバックエンドサービスのデプロイや、VPC 経由で MySQL/PostgreSQL/Redis にアクセスする必要がある既存アプリ/GitHub アプリの移行時に使用します。CloudRun コンテナのデプロイ失敗(deploy_failed、readiness/probe failed、イメージが起動しない、docker.io のプルループ)や、実行中のデプロイタスクの後でデプロイが停止している場合の診断にも使用します。ステートレスな HTTP サービスには HTTP cloud functions を優先してください。

クラウド・DevOps49
C
codacy
codacy
membranedev / application-skills

Codacy 統合。Repositories、Organizations を管理します。ユーザーが Codacy のデータを操作したいときに使用します。

テスト・品質49
C
code-assist
code-assist
mikeyobrien / ralph-orchestrator

Explore、Plan、Code、Commit のワークフローでテスト駆動開発を用いたコードタスクの実装を導く。技術実装パートナー兼 TDD コーチとして機能し、既存のパターンに従い、過剰な設計を避け、慣用的でモダンなコードを生み出す。

開発49
C
code-explain

大きな Git diff の読み取り専用のガイド付きマップを作成する。ユーザーが大きな Git diff の解説や読み解きを求めたときに使用する。ロシア語の検索語:экскурсия по diff。

開発49
C
code-review
code-review
martinffx / atelier

議論形式で行うマルチエージェントのコードレビューです。批評者が並行して指摘し、作者が変更を擁護し、批評者が譲歩するか主張を維持し、判定者が未解決として残す内容を決定します。指摘は種類とブロッキング性で分類され、以前に決定済みのものは継続的に記録されます。`rq` で差分のレビューを依頼します(既定では main ブランチ)。`rs` で指摘に回答し、修正しない判断を関連コードの横に記録します。「review this」「review my code」「code review」「check for bugs」「audit this」などの依頼や、PR、プルリクエスト、ブランチ、差分の確認時に起動します。修正の適用や判断コメントの追加前には必ずユーザーに確認します

テスト・品質49
C
code-review-patterns
code-review-patterns
romiluz13 / cc10x

内部の cc10x スキルで、code-reviewer と silent-failure-hunter によって読み込まれます。diff の正確性、セキュリティ、パフォーマンス、保守性をレビューし、根拠に基づいた信頼度スコア付きの指摘を行うときに使用します。

テスト・品質49
C
code-to-diagram
code-to-diagram
zebbern / claude-code-guide

コードベースを分析し、アーキテクチャ図、フローチャート、組織図を自動生成します。AST 解析を使って Python、JS/TS、Go、Java のインポート依存関係をマッピングし、Mermaid または SVG ファイルを出力します。ユーザーがコードアーキテクチャの可視化、依存関係の把握、フローチャートの作成、ソースコードからのモジュール図の作成を求めたときにトリガーします。

開発49
C
codebase-design
codebase-design
niekcandaele / skills

深いモジュール設計のための共有語彙。ユーザーがモジュールのインターフェースを設計または改善したい場合、深化の機会を見つけたい場合、シームの位置を決めたい場合、コードをより テスト可能または AI ナビゲート可能にしたい場合、または別のスキルが深モジュール語彙を必要とする場合に使用します。

開発49
C
codex-vision
codex-vision
thenamangoyal / codex-vision

ユーザーが Claude から OpenAI Codex に画像を送りたいとき——既存のスクリーンショット/モックアップ/ワイヤーフレームを Codex 側でレビューする、Codex の image_gen ツールで画像を生成する、Codex 経由で既存の画像を編集する——、または "codex-vision" / "/codex-vision" を明示的に呼び出すときに使用する。上流の `codex exec -i` CLI をラップし、3 つのモード(review / generate / edit)と、オプトインの tmux セッション(`claude-codex-` を接頭辞とする)を提供して、ユーザーがアタッチして観察できるようにする。タスクがテキストのみの場合、または永続的なマルチターンのリポジトリ作業が必要な場合はスキップする——長時間実行される画像+コーディング作業には codex-tmux-dev を使用する。単なる "codex" という語はトリガーではない。単なる "screenshot" という語はトリガーではない。generate/edit では、ユーザーがスキルを名前で呼び出していない限り、明確な Codex の意図を必要とする。明示的な `/codex-vision` の呼び出しは、以下の他のすべてのゲーティングルールを上書きする。

クリエイティブ・メディア49
C
coding-java
coding-java
alphaonedev / openclaw-graph

Java 21+: レコード、シールクラス、パターンマッチング、仮想スレッド Loom、Spring Boot 3、Maven/Gradle

開発49
C
coding-level
coding-level
duc01226 / easyplatform

[ユーティリティ] カスタマイズされた説明のためにコーディング経験レベルを設定する必要があるときに使用。

エージェントワークフロー49
C
coding-node
coding-node
alphaonedev / openclaw-graph

Node.js 22+: 非同期パターン、ESM、npm/pnpm、イベントループ、ストリーム。Express Fastify Hono

開発49
C
cogny
cogny
cognyai / claude-code-marketing-skills

Cogny のマーケティング分析タスクを実行する — スケジュール済みタスクの取得、MCP 経由の広告アカウント分析、結果のレポート

マーケティング・グロース49
C
coinapi
coinapi
membranedev / application-skills

CoinAPI 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが CoinAPI のデータを操作したいときに使用します。

データ・データベース49
C
cold-call-script
cold-call-script
victor-shulga / sales-engine-skills

B2B サービス企業(開発・IT アウトソーシング、代理店、AEC/BIM アウトソーシング、コンサルティング会社)が、特定の買い手役職に電話するための新規または見込みの薄いリード向け電話スクリプトを作成します。実際に電話する理由、買い手の状況についての推測を 1~2 点、問題による損失を尋ねる質問 1 つ、一息で伝えられる実績、具体的な時間の提案または適切な担当者の確認を軸に構成します。サービス販売でよくある「社内チームがある」「すでにベンダーがいる」「料金を送って」「今はプロジェクトがない」といった異議への切り返しも含みます。ユーザーが「cold call script」「call script for [role]」「how do I open this call」「what do I say when I call」「скрипт дзвінка」「холодний дзвінок」「що казати на дзвінку」と言う場合や、対象を説明して電話の枠組みを求める場合に使用します。スクリプトは見込み客の言語で作成します。予約済みの会議に向けた通話前ブリーフ(meeting-prep)でも、スレッド内の異議に対する文面での返信(reply-objection-handler)でもありません。

マーケティング・グロース49
C
cold-email
cold-email
tushaarmehtaa / tushar-skills

短くシグナルに基づいたコールドメールとフォローアップを作成し、配信到達性を確認する。投資家、雇用主、メンター、顧客、パートナーに連絡するときに使用。

マーケティング・グロース49
C
color-my-jira

説明はまだありません

生産性49
C
Color Palette Generator
eddiebe147 / claude-settings

あらゆるプロジェクト向けに、美しくアクセシブルな配色を作成

デザイン・UI49
C
color-theory
color-theory
dhruvjainin / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

デザイン・UI49
C
color-theory
color-theory
maddhruv / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

デザイン・UI49
98,873 件中 82741–82800 件

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。