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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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実世界のエンティティとそのつながりに関する、検証済みで出典付きの事実 — 企業、人物、投資家、資金調達ラウンド、M&A、法律、規制、制裁、国と場所、業界、製品、財務指標、マクロ指標、為替レート。すべての値に出典と日付が付く。タスクが次のことを必要とする場合に使用する:条件によるエンティティの絞り込みや発見、関係のたどり(創業者、経営幹部、所有権チェーン、投資家、司法管轄区、制裁)、法律や制裁の照会、マクロ/市場/財務数値の最新の出典付き値または履歴の取得、あるいは訓練時の記憶が古くなっている最近の事実の取得 — 調査(デューデリジェンス、競合マッピング)や構造化出力(表、リスト)向け。Web ページではなく型付き JSON を返す。検証済みのエンティティ事実については Web 検索やスクレイピングより優先する。意見、リアルタイムの値(今この瞬間の価格、天気、スコア)、すでにコンテキストにある事実には使用しない。
Catsu を使い、11 のプロバイダー(OpenAI、VoyageAI、Cohere、Jina、Mistral、Gemini、Together AI、Mixedbread、Nomic、DeepInfra、Cloudflare)にわたる統合された高性能な埋め込み API 呼び出しを、単一の一貫したインターフェースで行う。モデルの選択と検出、指数バックオフによる自動リトライ、コストとトークンの追跡、Matryoshka 次元削減、入力タイプのヒント(query と document)、async/await のサポート、リクエストごとの API キー上書きを扱う。使用場面:埋め込みの生成、埋め込みプロバイダーの比較、検索または RAG システムの構築、埋め込みの Python または Rust アプリへの統合。
レポート作成時に、Feishu Docs で編集可能なチャートカードを作成、編集、納品します。棒グラフ/縦棒グラフ(積み上げ、グループ化、割合、重ね合わせ比較)、折れ線、面、散布図/バブル、二軸、円/ドーナツ、ローズ、レーダー、ファネル、ワードクラウド、サンキー、ヒートマップ、Treemap/Sunburst に加え、ウォーターフォール/ブリッジ、Mekko、ブレット、ダンベル、バタフライ、小規模多重パネルなど、30 種類以上の組み込みチャートに対応します。チャートの種類、注釈、編集機能は ThinkCell におおむね準拠します。標準で MBB(McKinsey/BCG/Bain)のコンサルティングスタイルの作図規範に従い、差分注釈(合計差、階層差、複合成長率)、トレンドライン、基準線/基準領域、強調色など、レポート向けの分析注釈を提供します。Feishu Sheet/Base/Fengshen のデータソースへの接続と同期、参考画像からのチャート再現、新しい Feishu Docx の作成や既存ドキュメントへの Chart Assistant カードの挿入/置換、透明背景の PNG の書き出しとユーザーの選択に応じた Feishu Docs への挿入、Chart Assistant の設定説明と検証に対応します。ユーザーが Chart Assistant、編集可能なチャートや設定、組み込みテンプレートやカード、データソース同期、Fengshen または Feishu Sheet/Base のリンクから編集可能なチャートへの変換、MBB/コンサルティングスタイル、参考画像からの再現を明示した場合は、スキル名が言及されていなくても使用します。「チャートを作って」「トレンドグラフを描いて」などの一般的な依頼は、上記の製品機能が必要でない限り対応を引き継ぎません。図を作成せず文章での説明だけを求められた場合は、チャート作成フローを開始しません。
ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けチャット UI のビルディングブロック。コンポーネント:コンテナ、メッセージ、入力、入力インジケーター、アバター。機能:チャットインターフェース、メッセージリスト、入力処理、ストリーミング。用途:カスタムチャット UI の構築、メッセージングインターフェース、AI アシスタント。トリガー:chat ui、chat component、message list、chat input、shadcn chat、react chat、chat interface、messaging ui、conversation ui、chat building blocks
Claude Messages API を構造化出力(v0.69.0+、2025 年 11 月)とともに使用し、JSON スキーマ検証を保証して構築する。プロンプトキャッシュ(90% 削減)、ストリーミング SSE、ツール使用、モデルの非推奨化(3.5/3.7 は 2025 年 10 月に廃止)を扱う。使用タイミング:検証済みの JSON 応答を返すチャットボット/エージェントの構築、または rate_limit_error、構造化出力の検証、プロンプトキャッシュが有効にならない、ストリーミング SSE の解析のトラブルシューティング。
ユーザーのクリップボード上の画像を会話に取り込み、実際に確認できるようにします。ローカルブリッジがユーザーごとの Unix ソケット($HOME/.clipboard.sock、CLIPBOARD_SOCKET で上書き可能)としてクリップボードを公開します。このスキルはバイト列を取得して実際の画像ファイルとして保存し、そのファイルを読み込んでコンテキストに追加します。「クリップボードを見て」「スクリーンショットを撮った」「このエラーを見て」「なぜ変に見えるの」「デザインはこれ」「貼り付けたものを見て」など、見えない視覚情報をユーザーが示した場合に使用します。コピーしたことをほのめかすだけの場合や、ファイルパスを示さず画面上の内容を説明する場合も含みます。推測したり、画像の説明を求めたり、先に別の場所へファイルを保存するよう頼んだりせず、このスキルを使用してください。
クラウド資格情報(AK/SK)が漏洩した後の完全な悪用チェーン。情報漏洩/.env ファイル/git 漏洩/SSRF メタデータを通じてクラウドプラットフォームの Access Key と Secret Key を取得した後に使用する。AWS AKIA*/ASIA*、Tencent Cloud AKIDz*、Alibaba Cloud LTAI* などの資格情報形式を取得した場合に使用する。資格情報の設定→権限の列挙→リソースの乗っ取り→バックドアによる永続化までの完全な攻撃チェーンを網羅する。cloud-iam-audit(ポリシー分析に重点)と相補的 — 本 skill は資格情報を取得した後の実践的な悪用アクションに重点を置く。Tencent Cloud の競技シナリオにおける CAM/COS/CVM/SCF の悪用が重点。クラウド API キー、一時資格情報、または STS Token を発見した場合は常にこの skill を使用すること
クラウド IAM の権限監査と権限昇格。クラウドプラットフォームの資格情報(AWS AK/SK、Azure SPN、GCP SA、Tencent Cloud SecretId/SecretKey)を取得し、権限範囲と権限昇格パスを評価する必要がある場合に使用する。AWS/Azure/GCP/Tencent Cloud の IAM/CAM ポリシー分析、一般的な権限昇格パス(PassRole、AssumeRole、Lambda/SCF 昇格)、クロスアカウント攻撃、CloudTrail/CloudAudit の回避を網羅する。クラウド資格情報、AK/SK、SecretId/SecretKey を発見した場合は常にこの skill を使用すること
Cloudflare Agents SDK を用いて Workers + Durable Objects 上で AI エージェントを構築する。Agents SDK(インフラ/状態)と AI SDK(より単純なフロー)のどちらを選ぶかに関する重要な指針を含む。使用タイミング:SDK の選択、状態を持つ WebSocket エージェントの構築、Vectorize を用いた RAG、MCP サーバー、マルチエージェントのオーケストレーション、または "Agent class must extend"、"new_sqlite_classes"、バインディングエラーのトラブルシューティング。
Cloudflare Vectorize V2(2024 年 9 月 GA)でセマンティック検索を構築する。V2 の破壊的変更を扱う:非同期ミューテーション、1 インデックスあたり 500 万ベクトル(従来 20 万)、31ms のレイテンシ(従来 549ms)、returnMetadata 列挙型、V1 の非推奨化(2024 年 12 月)。使用タイミング:V1 から V2 への移行、mutationId を用いた非同期ミューテーションの処理、挿入前のメタデータインデックスの作成、または "returnMetadata must be 'all'"、V2 のタイミング問題、メタデータインデックスのエラー、次元の不一致のトラブルシューティング。
Cloudflare Workers 上で、自動リトライ、状態の永続化、マルチステップのオーケストレーションを備えた持続的で長時間実行されるワークフローを構築する。step.do、step.sleep、step.waitForEvent をサポートし、数時間から数日間実行できる。使用タイミング:長時間実行ワークフローの作成、リトライロジックの実装、イベント駆動プロセスの構築、API 呼び出しの調整、マルチステップタスクのスケジューリング、または NonRetryableError、I/O context、シリアライズエラー、ワークフロー実行の失敗のトラブルシューティング。キーワード:cloudflare workflows、workflows workers、durable execution、workflow step、WorkflowEntrypoint、step.do、step.sleep、workflow retries、NonRetryableError、workflow state、wrangler workflows、workflow events、long-running tasks、step.sleepUntil、step.waitForEvent、workflow bindings
CloudBase Run バックエンド開発ルール(Function モード/Container モード)。長時間接続、多言語対応、カスタム環境、AI エージェント開発を必要とするバックエンドサービスのデプロイや、VPC 経由で MySQL/PostgreSQL/Redis にアクセスする必要がある既存アプリ/GitHub アプリの移行時に使用します。CloudRun コンテナのデプロイ失敗(deploy_failed、readiness/probe failed、イメージが起動しない、docker.io のプルループ)や、実行中のデプロイタスクの後でデプロイが停止している場合の診断にも使用します。ステートレスな HTTP サービスには HTTP cloud functions を優先してください。
議論形式で行うマルチエージェントのコードレビューです。批評者が並行して指摘し、作者が変更を擁護し、批評者が譲歩するか主張を維持し、判定者が未解決として残す内容を決定します。指摘は種類とブロッキング性で分類され、以前に決定済みのものは継続的に記録されます。`rq` で差分のレビューを依頼します(既定では main ブランチ)。`rs` で指摘に回答し、修正しない判断を関連コードの横に記録します。「review this」「review my code」「code review」「check for bugs」「audit this」などの依頼や、PR、プルリクエスト、ブランチ、差分の確認時に起動します。修正の適用や判断コメントの追加前には必ずユーザーに確認します
ユーザーが Claude から OpenAI Codex に画像を送りたいとき——既存のスクリーンショット/モックアップ/ワイヤーフレームを Codex 側でレビューする、Codex の image_gen ツールで画像を生成する、Codex 経由で既存の画像を編集する——、または "codex-vision" / "/codex-vision" を明示的に呼び出すときに使用する。上流の `codex exec -i` CLI をラップし、3 つのモード(review / generate / edit)と、オプトインの tmux セッション(`claude-codex-` を接頭辞とする)を提供して、ユーザーがアタッチして観察できるようにする。タスクがテキストのみの場合、または永続的なマルチターンのリポジトリ作業が必要な場合はスキップする——長時間実行される画像+コーディング作業には codex-tmux-dev を使用する。単なる "codex" という語はトリガーではない。単なる "screenshot" という語はトリガーではない。generate/edit では、ユーザーがスキルを名前で呼び出していない限り、明確な Codex の意図を必要とする。明示的な `/codex-vision` の呼び出しは、以下の他のすべてのゲーティングルールを上書きする。
B2B サービス企業(開発・IT アウトソーシング、代理店、AEC/BIM アウトソーシング、コンサルティング会社)が、特定の買い手役職に電話するための新規または見込みの薄いリード向け電話スクリプトを作成します。実際に電話する理由、買い手の状況についての推測を 1~2 点、問題による損失を尋ねる質問 1 つ、一息で伝えられる実績、具体的な時間の提案または適切な担当者の確認を軸に構成します。サービス販売でよくある「社内チームがある」「すでにベンダーがいる」「料金を送って」「今はプロジェクトがない」といった異議への切り返しも含みます。ユーザーが「cold call script」「call script for [role]」「how do I open this call」「what do I say when I call」「скрипт дзвінка」「холодний дзвінок」「що казати на дзвінку」と言う場合や、対象を説明して電話の枠組みを求める場合に使用します。スクリプトは見込み客の言語で作成します。予約済みの会議に向けた通話前ブリーフ(meeting-prep)でも、スレッド内の異議に対する文面での返信(reply-objection-handler)でもありません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
