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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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あらゆる対象企業の包括的な GTM 分析。ある企業が現在すべての go-to-market の側面で何を行っているかを調査する——コンテンツ/ブログ、創業者の LinkedIn 活動、SEO/トラフィック、採用シグナル、ソーシャル/コミュニティのプレゼンス、顧客獲得チャネル、ポッドキャスト出演、レビューサイト、競合ポジショニング、パートナーシップ。何が機能し、何が欠けており、新しい戦略のホワイトスペースがどこにあるかを示す構造化レポートを作成する。クライアントや見込み客の GTM 戦略を設計する前に使用する。
Confluence Cloud のページ、スペース、ブログ投稿、コメント、添付ファイル、ラベルを読み取り、検索し、管理する。ユーザーがページを探したい、ドキュメントを読みたい、CQL で wiki を検索したい、ページを作成・更新したい、コメントを追加したい、スペース内のページを一覧したい、添付ファイルを取得したい、"wiki に X について何と書いてあるか"と尋ねたときに使用——"API" と言及していなくても。*.atlassian.net/wiki の URL、またはコンテキストがチケットではなく wiki コンテンツである場合の CQL 文字列にも使用。このサービスを扱うときは常に本スキルから始める——同梱のスクリプトとレシピが最速の道。
ColdIQ マーケットプレイスを通じて、LinkedIn URL、検証済みの仕事用/個人用メール、電話番号で連絡先をエンリッチします。プロバイダーを安価な順に重ねて処理します。リストのメールを探すとき、メールウォーターフォールを構築するとき、到達可能性を検証するとき、電話番号を探すとき、ドメインから企業の LinkedIn URL を解決するとき、キャンペーン前に連絡先をエンリッチするときに使用します。トリガー:「enrich contacts」「find emails」「email waterfall」「verify emails」「bounce check」「find phone numbers」「company LinkedIn URL」「enrich before campaign」「deliverability」。リストを構築するための開拓/検索(coldiq-search-enrich / apollo-search を参照)やリストの重複排除(list-dedup を参照)には使用しないでください。
コンテンツの原子化——1 つのコンテンツを多様なフォーマットに変換。ブログからスレッド、ブログからカルーセル、ポッドキャストからブログ、動画から引用など。用途:コンテンツマーケティング、SNS、マルチプラットフォーム配信、コンテンツ戦略。トリガー:content repurposing、repurpose content、content atomization、content recycling、one to many content、multi platform content、cross post、adapt content、reformat content、blog to thread、blog to video、podcast to blog、content multiplication
Conventional Commits v1.0.0 仕様に従う git コミットメッセージを書く。ユーザーに代わってコミットを作成しようとしているとき、`git commit` を準備または実行するとき、コミットメッセージを提案または整理するとき、diff をコミットに分割するとき、コミットを参照する PR のタイトル/説明を書くとき、履歴から CHANGELOG を生成するときに使用する——ユーザーが「conventional commits」と言わなくても適用される。git リポジトリでコミットメッセージを書いているなら、このスキルが適用される。
ユーザーがクロスドッキング作業を導入したい、積み替えを最適化したい、または倉庫保管を削減したいときに使用する。ユーザーが "crossdock"、"transshipment"、"flow-through distribution"、"dock-to-dock"、"consolidation center"、"break-bulk operations" に言及したときにも使用する。一般的な倉庫設計については warehouse-design を参照。ドックスケジューリングについては dock-door-assignment を参照。
ユーザーがクルーズ船のサプライチェーンを最適化したい、船舶の補給を管理したい、または海上オペレーションを改善したい場合。また、ユーザーが「cruise logistics」「ship provisioning」「maritime supply chain」「port operations」「cruise inventory」「galley management」「ship chandling」「cruise procurement」に言及した場合にも使用。ホテル運営については hotel-inventory-management を参照。ホスピタリティ調達については hospitality-procurement を参照。
エンジニアリングチーム、アーキテクチャ決定、Technology Strategy のための技術リーダーシップ指針。Tech Debt Analyzer、チーム規模計算ツール、工程指標フレームワーク、技術評価ツール、ADR テンプレートを含む。Tech Debt の評価queued、チームのスケールアウト、技術の評価、アーキテクチャ決定、工程指標の確立を行るとき、または CTO、Tech Debt(技術的負債)、チームスケール、アーキテクチャ決定、技術評価、工程指標、DORA 指標、Technology Strategy への言及があるときに使う。
Python での並列コンピューティング向けの柔軟なライブラリ。NumPy、pandas、scikit-learn などの Python ライブラリをマルチコアシステムや分散クラスタへスケールさせる。遅延評価とタスクスケジューリングを備え、RAM 容量を超えるデータを扱える。アウトオブコアコンピューティング、並列処理、分散コンピューティング、大規模データ分析、dask.array、dask.dataframe、dask.delayed、dask.bag、タスクスケジューリング、遅延評価、メモリ制限を超えるスケーリングに使用。
チャート選択、色彩理論、注釈のベストプラクティスを扱うデータ可視化。チャートタイプ(棒、折れ線、散布図、ヒートマップ)、軸のルール、データによるストーリーテリングを網羅します。用途:チャート、グラフ、ダッシュボード、レポート、プレゼンテーション、インフォグラフィック、データストーリー。トリガー: data visualization、chart、graph、data chart、bar chart、line chart、scatter plot、data viz、visualization、dashboard chart、infographic data、data presentation、chart design、plot、heatmap、pie chart alternative
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
