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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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devcontainer-kit でリポジトリ独自の開発コンテナを作成または再生成する——.devcontainer/devcontainer.json、docker/local/<service>/Dockerfile（digest で固定した公式ランタイムイメージ、DeepWorkPlan Vim、Herdr、agentkit 経由のコーディングエージェント）、docker/local/docker-compose.yaml、dev.sh——その後、実際のビルドで検証する。ユーザーがリポジトリ用の開発コンテナ、devcontainer、docker/local/<service>/Dockerfile、`dev.sh up` コンテナを求めた場合、または devcontainer-kit で作成したものを再生成・アップグレードしたい場合にのみ使用する。本番イメージ、デプロイ、Kubernetes、CI ランナーには使用しない。リポジトリに Dockerfile があるというだけの理由でも使用しない。
デッドコード、重複した実装、孤立した成果物が蓄積したコードベース——特にコーディングエージェントが保守するコードベース——をクリーンアップする際にこのスキルを使用する。"find dead code"、"clean up unused code"、"remove redundant code"、"prune this codebase"、"dead code sweep"、"code cleanup" でトリガーされ、コードベースが複数回のエージェント主導のリファクタリングを経て見過ごされた残骸を含む可能性が高い場合にも使用する。不要なコードを体系的に特定し、発見事項を分類し、ユーザーの承認を得て確認済みのデッドコードを削除する。
中程度または難しいバグをデバッグする際の早い段階で使用する。特にテストだけでは実際のランタイム障害が明らかにならない場合に有効。バグがランタイム状態、順序、永続化、ストリーミング、並行性、UI/手動再現、外部サービスに関わる場合、あるいは失敗したテストや新たに成功したテストが実際の問題をモデル化できていない可能性がある場合に、長期間の TDD イテレーションの前にトリガーする。根本原因がスタックトレースや実際のランタイムパスを実行する決定論的テストによってすでに直接証明されている場合にのみスキップする。
このリポジトリで、事前録音またはライブ音声の転写のために Deepgram Speech-to-Text v1（`/v1/listen`）を呼び出す Python コードを書く、またはレビューするときに使用する。`client.listen.v1.media.transcribe_url` / `transcribe_file`（REST）と `client.listen.v1.connect`（WebSocket）を扱う。基本的な ASR にはこのスキルを使用し、summarize/sentiment/topics/diarize のオーバーレイには `deepgram-python-audio-intelligence`、ターンテイキング v2/Flux には `deepgram-python-conversational-stt`、全二重アシスタントには `deepgram-python-voice-agent` を使用する。トリガーには "transcribe"、"live transcription"、"speech to text"、"STT"、"listen endpoint"、"nova-3"、"listen.v1" が含まれる。
TypeScript のアーキテクチャ上の問題を解決するために GoF デザインパターンを適用する。コードアーキテクチャのリファクタリング、拡張可能なシステムの実装、コンポーネントの疎結合化、SOLID 原則の遵守の際に使用する。22 種類の GoF パターンをすべて網羅する：生成（Factory Method、Abstract Factory、Builder、Prototype、Singleton）、構造（Adapter、Bridge、Composite、Decorator、Facade、Flyweight、Proxy）、振る舞い（Chain of Responsibility、Command、Iterator、Mediator、Memento、Observer、State、Strategy、Template Method、Visitor）。
ElevenLabs と Dia TTS によるマルチスピーカー対話音声の作成。話者タグ、感情制御、ペース、会話の流れ、ポストプロダクションを扱う。用途：ポッドキャスト、オーディオブック、解説動画、キャラクター対話、会話型コンテンツ。トリガー：dialogue audio、multi speaker、conversation audio、dia tts、two speakers、podcast audio、character voices、voice acting、dialogue generation、conversation tts、multi voice、speaker tags、dialogue recording、elevenlabs dialogue、eleven labs conversation
プロジェクトの雛形作成、アプリのデプロイ、アプリ/データベース/シークレットおよびマルチサービス `dibbla.yaml` マニフェストの管理、ワークフローの作成と実行（スリムな YAML、`wf execute` の同期/`--async`/`--follow`、実行監視用の `wf logs <runId>`、`wf runs list/output`）、`github.com/dibbla-agents/sdk-go` による Go ワーカーの構築、`dibbla-task.yaml` パイプラインの実行（`dibbla run`）を行う Dibbla コマンドライン。
プルリクエストの作成またはマージ前にコード差分を確認します。ユーザーがコード差分を提示したり、コード変更を貼り付けたり、コードまたは PR のレビューを依頼したり、コードを PR として提出またはマージしようとしている場合、このスキルを必ず使用してください。差分が小さいという理由だけで省略してはいけません。大規模または高リスクなコード変更をコミットまたは引き渡す前にも使用してください。変更がドキュメント、文章、画像、フォーマットなどの非コード内容に限られる場合は使用しないでください。小規模で低リスクな自己変更は、専門ツールを使わず軽量なレビューのみ行います。要件の範囲、正確性、セキュリティ、互換性、テストカバレッジを確認します。トリガー：幫我看程式 diff、看一下程式改了什麼、review 程式碼、PR review、diff review、code review、看看程式有沒有問題
Docker Compose ファイルやインストールドキュメントを本番グレードの Sealos テンプレートに変換する。ユーザーが docker-compose.yml を持ち Sealos または Kubernetes テンプレートを求めている場合、Docker Compose から Sealos への移行を希望する場合、コンテナオーケストレーション設定を Sealos 形式に変換する必要がある場合、または compose-to-template 変換に言及した場合に使用する。"/docker-to-sealos" でもトリガーされる。
リポジトリでドキュメントや文章を書いたり編集したりするときに使用 — README、ガイド、チュートリアル、API リファレンス、リリースノート、changelog、doc コメントを、Markdown、reStructuredText、AsciiDoc、プレーンテキストで扱う。ドキュメントは ISO 24495-1 Plain Language 標準に準拠する必要がある。この skill はそのルールを述べ、標準の 4 つの基本原則（relevant、findable、understandable、usable）を示し、plan、write、evaluate、revise のプロセスを定め、保存前に実行するセルフチェックを提供する。
LandingAI ADE を使用してエンドツーエンドのドキュメント処理ワークフローとパイプラインを構築するためのスキルです。ユーザーが次のことを必要とする場合にトリガーします：(1) ドキュメントのバッチを並列または非同期で処理する、(2) 混在するドキュメントタイプ向けに分類してから抽出するパイプラインを構築する、(3) チャンク化とベクトル DB への取り込みを含め、RAG システム用に解析済みドキュメントを準備する、(4) 抽出結果を Snowflake などのデータベースに読み込む、または CSV/DataFrames にエクスポートする、(5) 抽出結果を可視化する：ページにバウンディングボックスのオーバーレイを描画する、チャンク画像を切り出す、ドキュメント内で見つかった特定の単語やフレーズをハイライト／注釈する、(6) ドキュメント処理用の Streamlit または Web UI を構築する、(7) 単語レベルのグラウンディングを使ってドキュメントのセクション内の特定の用語を見つけてハイライトする（例: Introduction 内の "L2S" をハイライト、PII を秘匿化、抽出した値を元のページに注釈する）。このスキルは ADE SDK の基本を扱う document-extraction スキルを補完します。ドキュメント画像をプロンプトに追加して LLM に関連情報を見つけさせるよりも、より高精度かつ低コストで parse/extract/split 操作を実行するコードを書くには document-extraction を使用してください。これらの操作をパイプラインに組み合わせる場合、または解析済みドキュメントに対して可視化、注釈、単語レベルのグラウンディングが必要な場合は document-workflows を使用してください。
ASP.NET Core の統合テストに特化したスキル。Web API エンドポイント、HTTP リクエスト/レスポンス、ミドルウェア、依存性注入をテストする必要がある場合に使用します。WebApplicationFactory、TestServer、HttpClient テスト、インメモリデータベースの構成などを扱います。ユーザーが ASP.NET Core integration testing、WebApplicationFactory、TestServer、HTTP endpoint testing、middleware testing に言及した場合は、統合テストのガイダンスを明示的に求めていない場合でも、必ずこのスキルを使用してください。Keywords: integration testing、web api testing、WebApplicationFactory、TestServer、HttpClient testing、controller testing、endpoint testing、RESTful API testing、Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing、CreateClient、ConfigureWebHost、AwesomeAssertions.Web、Be200Ok、Be404NotFound、middleware testing、dependency injection testing
エディトリアルでミニマルなスタイルの、編集可能なビジネス向け PPTX デッキを作成します。白い背景、Georgia のセリフ体タイトル、赤いアクセントバー 1 本、全高の写真セクション区切りを使用します。HTML スライドから、ネイティブテキストボックスを備えた実際に編集可能な .pptx を出力します。このすっきりとしたエディトリアルスタイルまたは「写真区切り」スタイルのビジネスレポート、ピッチデッキ、PPT、PPTX をユーザーが求めている場合、またはこのスキルに言及した場合に使用します。
ElevenLabs のマルチスピーカー対話生成 - inference.sh コマンドラインで、1 つの音声ファイルに異なる声の会話を作成します。機能：複数声の対話、スクリプトベースの生成、声の演出、会話音声。用途：ポッドキャスト、オーディオブック、解説、チュートリアル、キャラクターの対話、動画スクリプト。トリガー：elevenlabs dialogue、eleven labs dialogue、multi speaker、conversation audio、dialogue generation、text to dialogue、multi voice、voice acting、podcast dialogue、character voices、script to audio、elevenlabs conversation、two speakers
ElevenLabs の AI 音楽生成 — inference.sh CLI 経由でテキストプロンプトからオリジナル楽曲を作成する。機能: テキストtoミュージック、最大 10 分のカスタム長、ジャンル/ムード/楽器の制御、ロイヤリティフリーの商用利用。用途: BGM、サウンドトラック、ジングル、ポッドキャスト、映像スコア、ゲームオーディオ。トリガー: elevenlabs music、eleven labs music、ai music、generate music、music generation、compose music、ai composer、create song、soundtrack、background music、jingle、elevenlabs compose、music ai。
inference.sh CLI 経由で ElevenLabs のテキスト読み上げを利用。22+ のプレミアムボイス、多言語対応、音声チューニングを備える。モデル：eleven_multilingual_v2（最高品質）、eleven_turbo_v2_5（低遅延）、eleven_flash_v2_5（超高速）。機能：テキスト読み上げ、ボイス選択、安定性/スタイル制御、32 言語。用途：ナレーション、オーディオブック、動画ナレーション、ポッドキャスト、アクセシビリティ、IVR。トリガー：elevenlabs、eleven labs、elevenlabs tts、premium tts、professional voice、ai voice、high quality tts、multilingual tts、eleven labs voice、voice generation、natural speech、realistic voice、voice over、speech synthesis
ElevenLabs ボイスチェンジャー - inference.sh CLI 経由で、音声内容と感情を保ったまま任意の声を別の声に変換する。モデル：eleven_multilingual_sts_v2（70+ 言語）、eleven_english_sts_v2。機能：音声変換（speech-to-speech）、声の変換、訛りの変更、声の偽装。用途：コンテンツ制作、声優演技、プライバシー、吹き替え、キャラクターボイス。トリガー：voice changer、speech to speech、voice transformation、change voice、voice swap、voice conversion、voice disguise、eleven labs voice changer、elevenlabs sts、transform voice、ai voice changer、voice modifier
ウェブアニメーションのモーションアクセシビリティと WCAG 準拠。重要：アニメーションを実装する際は、このスキルを elite-gsap または elite-css-animations と併せて読み込むこと。prefers-reduced-motion（CSS と GSAP のパターン）、WCAG のコントラスト要件、APCA、フォーカス管理、キーボードナビゲーション、タッチ操作パターン、スクリーンリーダーへの配慮を扱う。以下について尋ねられたときに使用：モーションの低減、モーション感受性、前庭障害、アクセシビリティ、a11y、WCAG、コントラスト比、フォーカススタイル、タッチターゲット、セーフエリア、ジェスチャーのアクセシビリティ、アニメーションをアクセシブルにすること。モバイル向けのタッチ操作パターンも扱う。
デフォルトでは docs/tasks/task-description.md に、またはユーザーや別の有効なスキルが指定した明示的なタスクディレクトリに、簡単なタスク進捗メモを作成・維持します。ユーザーが計画、TODO ステップ、受け入れ基準、チェックボックスの同期、ステータス更新、エージェントの作業中に同期し続ける進捗トラッキングを求めたときに使用します。git コミットを必須のリカバリチェックポイントとして扱います。意味のある変更はすべてコミットし、コミット id を対応するステップのメモに書き込む必要があります。
個人事業主のビジネス向けにメールマーケティングキャンペーンを構築・実行します。メールリストの構築、メールシーケンス（ウェルカム、ナーチャリング、セールス）の作成、一斉配信キャンペーンの設計、開封率・クリック率の改善、メール自動化の設定に使用します。リスト構築、セグメンテーション、メールコピーライティング、シーケンス設計、到達率、指標を扱います。"email marketing"、"email campaign"、"email sequence"、"email list"、"newsletter"、"email automation"、"improve email open rates"、"nurture emails"、"welcome email" でトリガーします。
Microsoft Entra Global Secure Access (GSA) のガイダンス——Entra Internet Access (SWG/Secure Web Gateway) と Entra Private Access（VPN に代わる ZTNA）を組み合わせた Microsoft のセキュリティサービスエッジ (SSE)。クライアントの展開（Windows、macOS、iOS、Android）、トラフィック転送プロファイル（Microsoft、Internet、Private）、ネットワークトラフィックの条件付きアクセス、送信元 IP の復元、アプリの検出、Private Access の Quick Access とアプリ単位のアクセス、コネクタの展開、ブランチ拠点の接続 (IPSec)、TLS 検査、Universal CA 統合を扱う。WHEN: Entra Global Secure Access、GSA、Microsoft SSE、Entra Internet Access、Entra Private Access、ZTNA Microsoft、VPN を ZTNA に置き換える、セキュア Web ゲートウェイ Entra、ネットワーク上の条件付きアクセス、送信元 IP の復元、Quick Access アプリ、Private Access コネクタ、Microsoft へのブランチ IPSec、GSA クライアント展開。DO NOT USE: 一般的な条件付きアクセスポリシーの設計（conditional-access-mfa を使用）、Azure VPN/ExpressRoute の設計、サードパーティ SSE（Zscaler/Netskope）の構成には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。