Skills

E

ethical-persuasion-design

lvtd-llc / skills

説得力のあるコピー、ローンチオファー、資金調達のアピール、オンボーディングのプロンプト、セールスページ、コールトゥアクション、行動変容メッセージを作成・改善する際に使う。目的は、欺瞞、強制、偽の証拠、偽の希少性、誇張された権威を用いずに効果的に説得することである。

E

evernote-install-auth

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Evernote SDK と OAuth 認証をインストールして設定する。

E

eversign

membranedev / application-skills

Eversign 統合。ユーザー、組織を管理。ユーザーが Eversign データを操作したいときに使用します。

E

excel-macro-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Excel マクロ作成者の操作を作成する。自動有効化スキル（ビジネス向け）

E

exclusive-or-properties

marius-townhouse / effective-typescript-skills

複数のプロパティのうちちょうど 1 つだけが存在すべきときに使用。相互排他的なオプションをモデリングするときに使用。代替構成を持つコンポーネントの props を構築するときに使用。バリアントを持つ API パラメーターを設計するときに使用。

E

executing-plans

ericgandrade / claude-superskills

レビューチェックポイントを設けた別セッションで実行する書面化された実装計画をユーザーが持っている場合に、このスキルを使用します。

E

executing-work-item-task

b-mendoza / agent-skills

批評の承認後、計画済みの Jira または GitHub 作業項目タスクを1件だけ実行します。番号付きタスクを、キックオフ、実装、ドキュメント作成、要件検証、クリーンコード、アーキテクチャとセキュリティのゲート、対象を絞った修正サイクル、トラッカーの最終処理、最終報告へ進めるときに使用します

E

expedy

membranedev / application-skills

Expedy 統合。組織、パイプライン、ユーザー、フィルターを管理。ユーザーが Expedy データを操作したいときに使用します。

E

experiments

langwatch / skills

デプロイ前のバッチテスト用に LangWatch experiments を作成・実行する。ユーザーがデータセットに対してエージェントをテストしたい、プロンプトやモデルを比較したい、品質をベンチマークしたい、リグレッションを検出したい、CI 品質ゲートを追加したいときに使用する。本番監視やガードレールには使用しない。

E

explain-this-pr

varnan-tech / opendirectory

GitHub の PR URL または現在のブランチを受け取り、それが何をどのような理由で行うかを平易な英語で説明し、PR のコメントとして投稿する。PR の説明を求められたとき、プルリクエストを要約するとき、PR を平易な英語で説明するとき、PR に要約コメントを追加するとき、PR の変更内容を理解したいときに使用する。ユーザーが「explain this PR」「summarize this pull request」「what does this PR do」「add a comment explaining the PR」と言ったとき、または GitHub の PR URL を共有してその内容を尋ねたときにトリガーする。

E

explainer-video-guide

qu-skills / superpowers

解説動画の制作ガイド：スクリプト作成、ナレーション、ビジュアル、編集・組み立て。スクリプトの公式、テンポのルール、シーン設計、複数ツールのパイプラインを扱います。用途：製品デモ、仕組み解説動画、オンボーディング動画、ソーシャル向け解説。トリガー：explainer video、how to make explainer、product video、demo video、video production、video script、animated explainer、product demo video、tutorial video、onboarding video、walkthrough video、video pipeline。

E

exploratory-data-analysis

ovachiever / droid-tings

200 種類以上のファイル形式にわたる科学データファイルの包括的な探索的データ分析を実行します。科学データファイルの構造、内容、品質、特性を把握するための分析に使用します。ファイルタイプを自動検出し、形式固有の分析、品質指標、後続分析の推奨事項を含む詳細な Markdown レポートを生成します。化学、生物情報学、顕微鏡法、分光法、プロテオミクス、メタボロミクス、一般的な科学データ形式を扱います。

E

expo-api-routes

sickn33 / agentic-awesome-skills

EAS Hosting を使用して Expo Router で API ルートを作成するためのガイドライン

E

export-debugger

lytics / agent-skills

特定のユーザーが外部プラットフォームにエクスポートされた理由、またはエクスポートされなかった理由を追跡します。ユーザーがエクスポートをデバッグしたい、プロファイルが送信先に送られなかった理由を理解したい、またはエクスポート動作を追跡したいときに使用します。

F

factory

devarfeen / agent-skills-kit

仕様書（PRD）、チケット、または PR がファクトリーのワークフローのどの段階にあるかを示し、次に進めるためのスキルを 1 つ提示します。ユーザーが /factory run を開始しない限り読み取り専用です。イシューをクローズしたり、ステージングを通過させたりすることはありません。

F

fail-fast

yanko-belov / code-craft

エラーを処理するときに使用する。例外を捕捉して握りつぶしたくなったときに使用する。失敗を隠すためにデフォルト値を返すときに使用する。

F

fastapi-templates

ovachiever / droid-tings

非同期パターン、依存性注入、包括的なエラー処理を備えた、本番環境対応の FastAPI プロジェクトを作成します。新しい FastAPI アプリの構築やバックエンド API プロジェクトのセットアップに使用します。

F

feature-launch-playbook

gooseworks-ai / goose-skills

新機能や製品アップデートを取り上げ、完全なローンチ キットを生成する：変更履歴エントリ、メール告知、LinkedIn 投稿のバリエーション、アプリ内バナー文言、Twitter/X スレッド、社内セールス イネーブルメントのワンペーパー。製品コンテキストとオーディエンス別のコピー生成を連鎖させる純粋な推論スキル。製品マーケティング チームが機能仕様を迅速にローンチ可能な素材に変える必要があるときに使用する。

F

feature-prioritisation

mohitagw15856 / pm-claude-skills

優先順位付けフレームワーク（RICE、MoSCoW、Kano、ICE、Opportunity Scoring）を適用して、機能とバックログ項目を順位付けする。機能の優先順位付け、バックログの順位付け、次に何を作るかの決定、競合するアイデア間のトレードオフの評価を求められたときに使用。スコア付きの機能ランキングリストを生成し、フレームワーク別の表、推奨ビルド順、優先度を下げた項目、前提とした仮定を含む。

F

feature-systems-pattern

marcioaltoe / skills

systems/ ディレクトリ配下に整理されたドメイン機能システムの作成と変更をガイドする。ディレクトリ構成、API サービス層のパターン、TanStack Query の hooks(queries、mutations、楽観的更新)、React context と XState store の規約、hook の構成、公開 API の barrel エクスポートを扱う。新しいドメインシステムの追加、既存システムの拡張、system 層コードベースのバグ修正に使用する。一般的な React コンポーネントの作業、バックエンド API の実装、systems/ ドメインパターンで構成されていないコードベースには使用しない。

顧客のフィードバックを分析し、実行可能なインサイトを抽出してパターンを特定し、改善の優先順位を付けます

F

feedback-learning

microsoft / vscode

スキルや指示を追記専用のナレッジの山にすることなく、明示的な訂正フィードバックを分類して記録します。

F

feedier

membranedev / application-skills

Feedier 統合。Surveys、Integrations、Users を管理します。ユーザーが Feedier のデータを操作したいときに使用します。

F

feel

soul-brews-studio / arra-oracle-skills-cli

システムがどう感じられるかを捉える — エネルギー、勢い、燃え尽き、突破口。Oracle と人間の協働のための感情的知性。ユーザーが「feel」「how are we」「energy check」「burnout」「momentum」と言う場合、または仕事に対する感情的な気づきを求める場合に使用。

F

fetch-library-docs

panaversity / agentfactory

外部ライブラリとフレームワーク（React、Next.js、Prisma、FastAPI、Express、Tailwind、MongoDB など）の公式ドキュメントを取得し、コンテンツタイプのフィルタリングにより 60〜90% のトークンを節約する。ライブラリ API を使った機能実装、ライブラリ固有のエラーのデバッグ、設定問題のトラブルシューティング、フレームワークのインストールやセットアップ、サードパーティパッケージの統合、ライブラリのバージョン間のアップグレード、正しい API パターンとベストプラクティスの調査にこのスキルを使用する。コーディング作業中に自動的にトリガーされる - 推測を誤った後ではなく、ライブラリのコードを書く前にドキュメントを取得して正しいパターンを得る。

F

ffind

brownfinesecurity / iothackbot

タイプ検出とファイルシステム抽出を備えた高度なファイルファインダー。ファームウェアの分析や組み込みファイルシステムの抽出に使用します。ファームウェアファイルの分析、ファイルタイプの特定、ext2/3/4 または F2FS ファイルシステムの抽出が必要なときに使用します。

F

fibery

membranedev / application-skills

Fibery 統合。ワークスペースを管理。ユーザーが Fibery データを操作したいときに使用します。

F

fiftyone-find-duplicates

voxel51 / fiftyone-skills

brain の類似度計算を使用して FiftyOne データセット内の重複またはほぼ重複する画像を検出する。データセットの重複排除、類似画像の検索、冗長なサンプルの削除に使用する。

F

figma-design-brief

mohitagw15856 / pm-claude-skills

製品要件または機能リクエストから、Figma の設計タスク向けに構造化されたデザインブリーフを作成する。デザインブリーフの作成、Figma 向けのデザイン仕様の作成、PRD の設計要件への変換、Figma で何を作るかをデザイナーに伝えることを求められたときに使用。目標、スコープ、ユーザーフロー、必要なコンポーネント、制約、成功基準を含むブリーフを生成する。

F

figma-pixel-verify

fudesign2008 / open-skills

実行中の UI のレイアウト済みフレームを、Figma の living artifact（インベントリ + 仕様 + Verify セクション）と照合して測定します。実装後のピクセル単位の整合性確認 / Figma との照合に使用します。ライト/ダークやホバー/バリアント状態も対象です（テーマと状態を切り替え、各行を測定）。ドキュメント以外の UI には layout-probe を使用します。ソース定数の比較は合格になりません。人に確認せず、同じ実行内で全体が PASS になるまで修正と再測定を行います。重要な行が未測定の場合、全体は失敗です。チェッカーは終了コード 0 で終了する必要があります。layout probe は出荷対象の親コンポーネントをマウントします。開けるチャネルでは、保存済みの空でないスクリーンショットファイルを示す必要があります。layout-probe は not-openable としても構いません。トリガー — 「检查像素对齐」「对照 Figma 验收」「设计保真检查」「是否对齐稿面」「figma 保真检查」「暗黑模式验收」「多主题保真检查」 / verify Figma fidelity、pixel check、dark mode fidelity check、multi-theme verify。主要な実装ワークフローとしては使用しないでください（figma-pixel-implement を使用）。コード→Figma にも使用しないでください。

F

figma-prototype-plan

mohitagw15856 / pm-claude-skills

Figma でユーザーテスト向けのプロトタイプのインタラクションとフローを計画する。Figma プロトタイプを計画するよう求められたとき、プロトタイプのインタラクションを設定するとき、ユーザーテストで何をプロトタイプ化するかを定義するとき、ユーザビリティテスト向けに Figma プロトタイプを準備するときに使用。プロトタイプの範囲、インタラクション仕様、テストタスクスクリプト、Figma 設定ガイドを生成する。

F

figma-spacing-system

mohitagw15856 / pm-claude-skills

Figma デザインシステム向けのスペーシングとレイアウトのトークン体系を設計する。スペーシングシステムの作成、レイアウトトークンの定義、グリッドシステムの設定、スペーシングスケールの構築、Figma ファイルのレイアウト基盤の確立を求められたときに使用。完全なスペーシングスケール、グリッド定義、コンポーネントのスペーシング規約、Figma 実装ガイドを生成する。

F

file-path-traversal

zebbern / claude-code-guide

ユーザーが「ディレクトリトラバーサルをテスト」「パストラバーサルの脆弱性を悪用」「Webアプリケーション経由で任意のファイルを読み取る」「LFI脆弱性を探す」「Webルート外のファイルにアクセス」と依頼した場合に使用するスキルです。ファイルパストラバーサル攻撃とテストの包括的な手法を提供します

F

film-editor

changhochien / film-production-team-skills

ポストプロダクション、素材整理、テンポ設計、動画編集ワークフロー向けの AI フィルムエディター。使用場面：編集、ポストプロダクション、カット、アセンブリ、ラフカット、ファイナルカット、カラー、サウンド。動画生成と連携する。キーワード：film、editing、post、cuts、video。

F

filterql-builder

lytics / agent-skills

構造化された条件を有効な FilterQL 式に変換します。ユーザーが FilterQL クエリやフィルター式を書きたい、構築したい、検証したいときに使用します。

F

finance

iankiku / forwward-teams

（forwward）スタートアップ向けのフレームワークでユニットエコノミクス、バーンレート、予測、価格設定、収益予測をモデル化する。CAC、LTV、バーンレート、ランウェイ、価格分析、財務モデル、または CFO レベルの財務に関するあらゆる質問で起動する。

F

financial-modeling

anotb / management-consulting-plugin

投資、バリュエーション、費用便益、内製か購入かの意思決定のために、監査可能な財務モデルとビジネスケースを構築します。キャッシュフロー予測、NPV、IRR、ROI、回収期間、TCO、損益分岐点、感度分析に使用します。

損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書を含む包括的な財務レポートを作成します

さまざまなソースから OpenClaw スキルを検索、発見します。利用可能なスキルの確認、特定機能の検索、新たにインストールするスキルの発見をユーザーが希望する場合に使用します。

F

fine-tuning

alphaonedev / openclaw-graph

転移学習の手法を用いて、特定のタスク向けに事前学習済み機械学習モデルをファインチューニングします。

F

fintechos

membranedev / application-skills

FintechOS 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが FintechOS データを操作したいときに使用します。

F

fireflies

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

F

firehydrant

membranedev / application-skills

FireHydrant 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが FireHydrant データを操作したいときに使用します。

F

fishbone-analysis

rbraga01 / quality-engineering-skills

石川ダイアグラム、因果分析、または6M特性要因図を作成し、5-Why で根本原因を絞り込む前に、考えられる原因をすべてブレインストーミングして分類します。人、機械、方法、材料、測定、環境（自然）を扱います。8D D4 のブレインストーミングや CAPA の根本原因調査に不可欠です。

F

fix

duc01226 / easyplatform

[Implementation] 問題を分析して修正する必要があるときに使用する [INTELLIGENT ROUTING]。フラグ: --target={ci|issue|logs|test|types|ui} で修正範囲を限定し、--target=types は TypeScript エラーをその場で解決する。

F

fix-frontmatter

dailybothq / deepworkplan-skill

frontmatter バリデーターを実行し、リポジトリの frontmatter 規約に違反する SKILL.md を修正する。SKILL.md を編集または追加した後に使用。

F

fixing-motion-performance

master5d / claude-design-skills

レイアウトスラッシング、コンポジターのプロパティ、スクロール連動モーション、ぼかし効果など、アニメーションのパフォーマンス問題を監査して修正します。アニメーションがカクつく、トランジションがぎこちない場合や、CSS/JS アニメーションのパフォーマンスを確認する場合に使用します。

F

flagsmith

membranedev / application-skills

Flagsmith 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Flagsmith データを操作したい場合に使用。

F

flow-idea-to-proof

jurgendn / agent-skills

生の研究アイデアから、防御可能な証明設計を伴う形式的な主張へ至る道筋をオーケストレートする——アイデアから仮説を引き出し、正確な定理／主張として述べ、証明戦略を設計（および監査）する。ユーザーが「このアイデアを定理に変えるのを手伝って」「直感があるが厳密にできるか」「これの証明を設計して」「これを証明するには何が必要か」「この主張を形式化して」「これは証明可能か、どうやって」と言う場合、または形式化された結果へ発展させたい非形式的な予想を提示した場合に使用。これは既存の単一スキルを順序付ける ROUTER であり、証明そのものは書かない。目標がユーザー自身のアイデアの形式化ではなく既存研究の理解である場合は flow-learn-new-topic または flow-deep-understanding を使用。出発点が新規のアイデアではなく既存論文の弱点である場合は gap-finder を使用。

F

flow-manager

lytics / agent-skills

キャンペーンオーケストレーションのためのフロー/ジャーニーの CRUD とステップ管理。ユーザーがフロー、ジャーニー、キャンペーンステップを一覧表示、表示、作成、更新、削除したいときに使用します。

F

flowing

oaustegard / claude-skills

多段階の手順を Python DAG として実行するため、順序、分岐、リトライはモデルがすり抜けられる散文ではなく、ランナーによって強制される。「これらのステップを順番に実行し、不安定なものをチェックが通るまでリトライする」「取得、検証を行い、変更がなければアップロードをスキップするパイプラインを構築する」「これらのステップがスキップできないようにする」「高コストな前半の段階をやり直さず、中断したところから再開する」「これらの独立した呼び出しを一度に実行して結果をマージする」、あるいは分岐、入力契約、クリティカルパスをブロックしてはならない副作用を伴う 3 ステップ以上の手順に使用する。プリミティブは depends_on、when=、validate=、retry_until=、detached=、journal_path= である。単一の逐次呼び出し、述語では捉えられないステップ間の推論を要する場合、非同期や分散の作業には適さない。ある検証チェックが実際にレッドになり得るかを監査するには gating を使用する。作業を多数のサブエージェントに展開するには動的ワークフローを使用する。

F

flutter-mcp-toolkit-dogfood-iterations

arenukvern / mcp_flutter

showcase/flutter_test_appのdogfood反復（tool_quality_rubric、run_dogfood_eval.sh、dogfood_web_eval.yaml）を実行して記録します。MCP/intentcallの品質評価、iteration Nの追記、リグレッションの比較、CIの静的／週次評価ゲートに使用します。

F

flutter-mcp-toolkit-intentcall-migration

arenukvern / mcp_flutter

ハードカット後に Flutter アプリのコードを削除された MCPCallEntry から AgentCallEntry へ移行する。mcp_toolkit をアップグレードするとき、メジャーバンプ後のコンパイルエラーを修正するとき、flutter-mcp-toolkit migrate agent-entries を実行するときに使用。

F

flutter-mcp-toolkit-maintain-macos

arenukvern / mcp_flutter

showcase/flutter_test_appのmacOSショーケース、ネイティブintentcallフック（codegen、app_links invoke）、VM MCP検証を保守します。macOS Runner、intentcall_codegen.sh、macOS dogfood、画面収録、またはWebMCPとのmacOSの同等性を編集・比較する場合に使用します。

F

flutter-native-http-client

rodydavis / skills

このブログ記事では、プラットフォームに応じて Flutter アプリの HTTP クライアント選択を最適化する方法を解説します。Android では Cronet、iOS では Cupertino のネイティブクライアントを使い、パフォーマンスとキャッシュを改善します。

F

forecast-premortem

nicepkg / ai-workflow

予測が失敗したと仮定して逆算し、その理由を特定することで予測をストレステストするために使用する。確信度が高い（>80% または <20%）、テールリスクと未知の未知を特定する必要がある、または過信した区間を広げたいときに呼び出す。ユーザーが premortem、backcasting、what could go wrong、stress test、black swans に言及したときに使用する。

F

forge-implement

mgratzer / forge

プロジェクトの規約に従い、機能ブランチで Issue、計画ファイル、または自由記述の内容を実装し、オープン PR の状態で止めます。--unattended でない限り、計画の承認をユーザーに求めます。ユーザーまたはオーケストレーション Agent が forge-implement の実行や Issue の PR 化を依頼した場合に使用します。現在のセッションでの簡単な編集や修正には使いません。レビューも実施する場合は forge-ship を使用します。

F

form-ux-review

sylphxai / skills

Web、モバイル、デスクトップにわたる登録、チェックアウト、オンボーディング、設定、サポート、エンタープライズリードフォーム、クリエイター投稿、マーケットプレイス出品、支払い、解約、データエクスポート、管理ワークフローのフォーム UX をレビュー・設計する。フォームの完了率、明瞭さ、アクセシビリティ、バリデーション、エラー、フィールド順序、段階的開示、自動保存、信頼、不正対策、サポート証跡を改善する場合に使用。

F

Format numbers

tryghost / ghost

誰かが TSX ファイルを編集するたびに、Shade の formatNumber 関数を使って数値をフォーマットする。

F

frame

tranz007 / ux-skills

機能リクエスト、ステークホルダーからの要望、アイデア、クレーム、曖昧なデザイン依頼を、ユーザー成果、根拠、制約、前提、不明点、成功シグナルを含む明確な UX 問題フレームに変換する。本当の問題や作業の理由が不明確なときに、解決策を検討する前に使用する。