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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Telegram、LinkedIn、Instagram などのソーシャルネットワーク向けの短いロシア語投稿：ゼロからの投稿、記事からの投稿、チャンネル告知、1 行目の書き直し、フックと結びの強化。ユーザーがロシア語のソーシャルメディア投稿、Telegram チャンネル投稿、LinkedIn 投稿、Instagram キャプション、チャンネル告知、記事からの投稿、1 行目のフックの作成・書き直し・下書き・短縮・改善を求めたときはいつでもこのスキルを使用する。トリガー：「пост в телеграм」「пост для канала」「пост в LinkedIn」「пост в Instagram」「короткий пост」「напиши пост」「анонс в канал」「пост из статьи」「первая строка не цепляет」「перепиши пост」。記事やロングリードについては statya スキルを参照。ランディングページやセールスページについては promo、インターフェースについては ux-copy を参照。
ローカルの Chrome 閲覧履歴を照会する — 検索、トピッククラスター(Chrome 自体の Journeys)、時間/生産性レポート、セッションタイムライン、ダウンロード、行動プロファイル — すべて読み取り専用でデバイス上で実行。トリガーフレーズ:`what have I been browsing`、`search my chrome history`、`what was that page I saw`、`my browsing journeys / topics`、`what did I download in chrome`、`what sites do I visit most`、`my browsing time report`、`my browsing profile`、`what was I researching last week`、`use chrome-history`、`run chrome-history-pp-cli`。
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り、解析、テキスト抽出、既存プレゼンテーションの編集、変更、更新、スライドファイルの結合や分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。組み込みデザインテーマ9種（雑誌風5種、スイス風4種）とレイアウトテンプレート32種を備えています。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合や、.pptxファイル名を示した場合に起動します。
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合、または.pptxファイル名を示した場合は、その後の利用目的にかかわらず起動します。.pptxファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
平易な言葉の機能説明から、セキュリティに重点を置いた完全な PRD（製品要求仕様書）を生成する。誰かが PRD、製品仕様、機能仕様、要求仕様書を作成したいとき、または「write a PRD for」「create a spec for」「plan this feature」「document this feature」「I need a requirements doc」などと言ったときにこのスキルを使う。このスキルが生成するもの：(1) セキュリティ重点のテンプレート形式の構造化された PRD、(2) Atlassian MCP（直接呼び出し）を通じて設定済みスペースにプッシュされる Confluence ページ、(3) .cursor/plans/ 用の cursor 互換 .md 計画ファイル、(4) ダウンロード可能な整形済み markdown、(5) 任意で、バッチ計画からの Linear/Asana タスク、関係者への Slack 通知、Notion ページのミラー。PRD と機能計画のタスクでは常にこのスキルを使う。
AP スタイルと逆ピラミッド構造でプレスリリースを作成。書式、日付欄、引用、会社概要、ファクトチェックを扱う。用途：製品発表、資金調達の発表、提携、企業ニュース、イベント。トリガー：press release、pr writing、media release、news release、announcement、product launch announcement、funding announcement、company news、media advisory、ap style、press statement、news wire
製品にプロダクトテレメトリと分析を追加するためのビジネスケースを書く。テレメトリで何が可能になるか、現在見えていないものは何か、導入に何が必要か、ビジネス価値は何かを説明する、簡潔でステークホルダー向けの文書を作成する。主要なテレメトリのライフサイクルの外側に位置する——技術的な作業に着手する前に使用する。ユーザーが「ビジネスケースを書いて」「分析を正当化して」「トラッキングの根拠を示して」「テレメトリ概要」「なぜ分析を追加するのか」「経営層をトラッキングに納得させて」「分析の ROI」を求めるときに使用する。
高コストな試行錯誤、苦労して得た解決策、古い教訓への検証済みの修正を、Agent 間で共有するプロジェクトメモリです。既存プロジェクトで作業を始める前に、既知の知見を読み込むため必ず呼び出し、作業終了時にも、このセッションで得た知見を記録するため再度呼び出してください。以下のトリガーに該当する場合、新しい内容を記録するため必ず呼び出してください。また、プロジェクトの挙動について記憶に値することをユーザーが述べた場合も呼び出してください。タスクリストや未解決のバグには使用せず、issue トラッカーまたは AGENTS.md に記録してください。トリガー：記一下、之前踩過什麼雷、學到什麼、有什麼教訓、remember this、lesson learned、project learnings、記錄一下、之前遇過的、把這個記起來
他のすべての AI ツールを支えるメタスキル。クリエイティブ用途のプロンプトエンジニアリングは、イメージしたとおりの画像、動画、音声、テキストを AI モデルから引き出すための技術と科学である。これは単に「より良いプロンプトを書く」ことではない。異なるモデルが言語をどう解釈するか、モダリティごとにリクエストをどう構成するか、体系的にどう反復するか、そして自身のクリエイティブなビジョンを符号化したプロンプトライブラリをどう構築するかを理解することだ。優れたプロンプトエンジニアは、各モデルでどの語がどの応答を引き出すかについての直感を培っている。このスキルは基盤であり、他のあらゆる AI クリエイティブスキルの効果を増幅する。これを習得すれば、すべての AI 制作へのインターフェースを習得できる。「prompt, prompting, prompt engineering, better prompts, prompt optimization, how to prompt, prompt strategy, prompt library, prompt template, make AI understand, prompt-engineering, prompting, meta-skill, ai-creative, foundational, optimization, iteration」に言及されたときに使用。
AI モデル向けのプロンプトエンジニアリングを習得します：LLM、画像生成器、動画モデル。技法：チェーンオブソート、少数ショット、システムプロンプト、ネガティブプロンプト。モデル：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion のプロンプト。用途：より良い AI 出力、一貫した結果、複雑なタスク、最適化。トリガー：prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。
agent-browser を使用して、Vercel Authentication、SSO、または Deployment Protection で保護された Vercel デプロイにアクセスし、テストします。プレビューまたは本番 URL が Vercel のログインページにリダイレクトされる場合、保護による 401 または 403 が返る場合、静的なバイパスシークレットや公開例外ではなく、有効期間の短い Trusted Sources OIDC 認証が必要な場合に使用します。
Markdown を X（Twitter）Articles に下書きとして公開する（自動公開は決してしない）。ユーザーが記事を X Articles に公開/投稿したい、Markdown を X Articles のリッチテキストに変換したいと依頼した場合、または "X article"、"publish to X"、"post to Twitter articles" に言及した場合に使用する。Markdown → HTML に変換し、リッチテキストを貼り付け、画像を決定論的に挿入する。
このスキルは pull request ワークフローに使用します — PR の作成（ブランチ、コミット、プッシュ、オープン）、PR のレビュー（コード品質、テストカバレッジ、問題修正）、PR レビューコメントへの対応（フィードバックの修正、レビュアーへの返信）、PR のマージ（CI チェック、マージ、クリーンアップ）。gh CLI を通じて PR ライフサイクル全体を処理します。トリガーには「PR を作成」「PR をオープン」「PR をレビュー」「PR をマージ」「PR コメントに対応」「レビューフィードバックを修正」「レビュアーに返信」「レビュー用にプッシュ」「PR を提出」が含まれます。
Python リポジトリのサプライチェーンを強化します。Dependabot の更新自動化、pip-audit による脆弱性スキャン、シークレットスキャンとプッシュ保護、CodeQL、OpenSSF Scorecard、SBOM、CODEOWNERS に対応します。「dependabot を設定」「依存関係を監査」「キーがコミットされたので再発を防ぐ」「CODEOWNERS でパスを保護」「このリポジトリを強化」などに使用します。CI 品質ゲート、ワークフローの強化、PyPI への公開には使用しません。
PBIR レポート向けの Python ビジュアル作成と matplotlib/seaborn のパターン。ユーザーが "Python visual"、"matplotlib in Power BI"、"seaborn in Power BI"、"pythonVisual" に言及した場合、または "create a Python visual"、"add a matplotlib chart"、"write a Python visual script" を求めた場合に自動的に呼び出す。
ユーザーが Protheus ERP のテーブルに対して SQL クエリを構築、パターン選択、最適化する必要があるときに使用します。Workarea（DbSelectArea/DbSeek）対 Embedded SQL 対 TCSqlExec のパターン選択、必須の D_E_L_E_T_/xFilial フィルター、SIX インデックスに整合した WHERE の並び順、SQL インジェクションを防ぐ FWPreparedStatement のパラメーター化、クロスデータベース（PostgreSQL/MSSQL/Oracle）の移植性を扱います。"consulta SQL"、"montar query"、"otimizar consulta"、"qual indice usar"、"escolher entre DbSeek ou SQL"、"prevenir SQL injection no Protheus" のようなポルトガル語の表現でもトリガーされます。
データ取得、テーブル、フォーム、ステートマシン、クライアント状態管理、スキーマ検証、テストのための高度な React パターンと規約。複雑な React の問題に取り組むときに使用——単純なコンポーネントの質問ではなく、フィルタリング付きのサーバー駆動テーブル、多段階ウィザード、useEffect の排除、Suspense アーキテクチャ、状態管理手法の選択、サーバー/クライアント/URL/フォーム状態にまたがるデータフローの設計といった複数の関心事を伴うタスク。Web 固有のルーティング/SSR や React Native 固有のナビゲーション/パフォーマンスには使用しない。
最新の React ドキュメントを用いて React アプリケーションとコンポーネントを構築、レビュー、デバッグ、移行、または計画する。React、React DOM、hooks、JSX、Server Components、Server Functions、Actions/forms、React Compiler、ハイドレーション、レンダリングルート、React 19/19.3 へのアップグレード、View Transitions、Fragment refs、ブラウザ専用レンダリング、Trusted Types、または現代的な React パターンとベストプラクティスに関する質問に使用。
GitHub プロジェクト向けにポートフォリオ級の README.md を生成する。「README を書いて」「README を生成」「README を最適化」「README のベストプラクティス」「プロジェクトのトップページ」「オープンソースの説明」「README のインフォグラフィック」「README のカバー」「Codex Image Gen / gpt-image-2 で README 画像を生成」といったリクエストに使用する。出力には、抑制の効いた README のナラティブ、最大 2 点の高品質なビジュアル素材、圧縮した画像、MIT ライセンス、GitHub Description と Topics の推奨、推奨スター数、任意の gh CLI 更新提案が含まれる。重点は、プロジェクトが自らのストーリーを語れるように支援し、プロジェクトの種類に基づいてビジュアルの強度を判断し、テンプレートの流用、情報の詰め込み、過剰なデザインを避けることにある。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。