Skills

H

handoff

niekcandaele / skills

現在の計画と進捗を handoff ファイルに記録する

H

harden

athola / claude-night-market

Python および Rust コードに NIST/CWE のセキュリティ強化を適用する。コードの脆弱性を監査する場合や、具体的なセキュリティ修正を提案する場合に使用。

H

hebrew-nlp-toolkit

skills-il / localization

DictaLM、DictaBERT、AlephBERT、ivrit.aiなど、ヘブライ語NLPモデルやツールの利用方法を開発者に案内します。ヘブライ語テキスト処理、ヘブライ語NLP、「ivrit」、ヘブライ語のトークナイズ、NER、感情分析、音声テキスト化についての質問や、ヘブライ語テキストをプログラムで処理する場合に使用します。モデル選択、前処理、ヘブライ語固有のNLP課題を扱います。アラビア語NLP（別のツールが必要）や一般的な英語NLPタスクには使用しないでください。

H

helixa

bankrbot / skills

Helixa — Base 上の AI エージェント向けのオンチェーンアイデンティティ、レピュテーション、Cred Score。エージェントがアイデンティティ NFT をミントする、Cred Score を確認する、ソーシャルアカウントを検証する、特性/ナラティブを更新する、エージェントのレピュテーションデータを照会する、ステーキング情報を確認する、エージェントディレクトリを検索する場合に使用する。SIWA（Sign-In With Agent）認証と x402 マイクロペイメントに対応。Helixa、AgentDNA、ERC-8004、Cred Score、$CRED トークン、エージェントアイデンティティについて尋ねられた場合にも使用する。

サポートチケットを減らし、ユーザーの自立を促す、明確で効果的なヘルプセンター記事を作成します

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help-center-article-generator

gooseworks-ai / goose-skills

サポートチケットのクラスタ、FAQ パターン、製品ドキュメント、機能仕様を受け取り、手順ごとの説明、スクリーンショットのプレースホルダー、トラブルシューティングセクション、関連記事リンクを含む構造化されたヘルプセンター記事を生成する。バッチモードではチケットのエクスポートから複数の記事を生成する。純粋な推論スキル。

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herdr-quorum

scottwater / skills

表示されている Herdr ペインで保存済みのモデルクォーラムを実行し、レポートを統合します。

H

hermes-tweet

maystudios / claude-skills

Hermes Tweet を Hermes Agent と共に使用し、X/Twitter のエンドポイント検出、公開読み取り、アクションでゲートされた非公開読み取り、オーディエンス分析、スレッド計画、ガード付き公開を行う。プロジェクトに Hermes ネイティブのソーシャルリサーチまたは公開ワークフローが必要なときに使用する。

H

hermetica-yield-rotator

aibtcdev / skills

Stacks メインネット向けのクロスプロトコル利回りローテーター。ライブのオンチェーンデータから Hermetica USDh ステーキング APY と Bitflow HODLMM dlmm_1 APR を監視し、ウォレットのポジションを評価し、金利差が設定可能なしきい値を超えたときにプロトコル間で利回りローテーションを実行する。書き込み可能：stake、initiate-unstake、complete-unstake、クロスプロトコル rotate アクション用の MCP コマンドを出力する。

H

hide-unsafe-assertions

marius-townhouse / effective-typescript-skills

型アサーションが必要な場合に使用。関数の実装で any が必要な場合に使用。安全でないコードを隠す場合に使用。

H

hig-components-menus

sickn33 / agentic-awesome-skills

適切なプラットフォームの慣例、コマンド階層、アクセシブルな操作に基づいて、Apple プラットフォームのメニュー、ボタン、ツールバー、開示コントロールを設計します。

H

hig-components-status

sickn33 / agentic-awesome-skills

Apple HIG によるステータスと進捗の UI コンポーネントのガイダンス。進捗インジケーター、ステータスバー、アクティビティリングを含む。

H

high-ticket-sales-scripting

dmend3z / tribo-skills

このスキルは、最初の申請から成約までの高単価セールス台本を作成・実行するための包括的なフレームワークを提供する。プレミアムな製品やサービスのための申請ファネル、ディスカバリーコール、入会面談を構成するのに使用する。

H

hiring-signal-outreach

gooseworks-ai / goose-skills

エンドツーエンドの採用シグナルコンポジット。任意の企業群を受け取り、あなたの製品が補完または代替する求人を検出し、関連する人物（採用マネージャー、バイヤー、チャンピオン、ユーザー）を見つけ、職種をフックにしたパーソナライズされたアプローチを作成する。ツール非依存——あらゆる企業ソース、求人サイト、連絡先検索ツール、アウトリーチプラットフォームで機能する。

H

hk-etf-flow

yuping322 / finskills

香港株 ETF の資金フロー分析ツール。香港株 ETF の資金フロー、保有銘柄の変化、プレミアム・ディスカウントなどを専門に分析する。ETF の投資機会と資金の動きを捉えるために使用する。

H

hodlmm-pulse

aibtcdev / skills

Bitflow HODLMM プール向けの手数料流速と出来高モメンタムのトラッカー — 本日の手数料獲得量を 7 日間のベースラインと比較してエントリーウィンドウを検出し、ローカルの時系列を構築してトレンドの方向（加速・安定・減速）を可視化する。

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holmesgpt-skill

julianobarbosa / claude-code-skills

HolmesGPT の実装ガイド — クラウドネイティブ環境のトラブルシューティングを行う AI エージェント。Kubernetes の問題調査、Prometheus/AlertManager/PagerDuty からのアラート分析、根本原因分析の実施、HolmesGPT のインストール構成（CLI/Helm/Docker）、AI プロバイダーの設定（OpenAI/Anthropic/Azure）、カスタムツールセットの作成、可観測性プラットフォーム（Grafana、Loki、Tempo、DataDog）との連携に使用する。

H

honeycombio

membranedev / application-skills

Honeycomb.io 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Honeycomb.io データを操作したい場合に使用。

H

how-to-build-a-flutter-app-on-xcode-cloud

rodydavis / skills

このステップバイステップガイドで、Xcode Cloud をセットアップして Flutter アプリケーションを TestFlight と App Store にビルド・デプロイする方法を学ぶ。

H

how-to-do-offline-recommendations-with-sqlite-and-gemini

rodydavis / skills

テキスト埋め込み、SQLite、k-nearest neighbor 検索を使用して、PocketBase のような CMS に AI によるコンテンツレコメンドを追加し、効率的でスケーラブルな関連コンテンツの提案を実現する方法を学ぶ。

H

http-client

aidotnet / moyucode

HTTP リクエストを送信し、すべてのメソッド、リクエストヘッダー、認証、レスポンス処理をサポートする。

H

huawei-cloud-agentarts-otel-ingestion

huaweicloud / huaweicloud-skills

Huawei Cloud AgentArts 可観測性プラットフォーム向けの OpenTelemetry 取り込みスキルです。OTel テレメトリデータ（トレース/メトリクス/ログ）の AgentArts agent-ops への取り込み、gen_ai セマンティック規約を用いた AI エージェントの観測、Java/Python/Node.js/Go アプリケーションの自動設定、取り込みの診断と検証に対応します。APM deliverConfig の転送（Path A）と OTLP の直接接続（Path B）を扱います。トリガー例：「AgentArts OTel」「AgentArts observability」「AI agent tracing」「gen_ai telemetry」「AgentArts OTLP」「otel接入AgentArts」「Agent观测配置」

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hub-location-problem

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーがハブ立地問題を解きたい、ハブアンドスポーク型ネットワークを設計したい、物流ネットワーク向けにハブ配置を最適化したいときに使用する。ユーザーが "hub location"、"hub-and-spoke"、"p-hub median"、"hub covering"、"single allocation hub"、"multiple allocation hub"、"airline hub network"、"postal hub network"、"consolidation center location" に言及したときにも使用する。一般的な施設立地については facility-location-problem を参照。配送センターについては distribution-center-network を参照。

H

hugging-face-model-trainer

sickn33 / agentic-awesome-skills

TRL（Transformer Reinforcement Learning）または Unsloth と Hugging Face Jobs インフラストラクチャを使用して、言語モデルと視覚モデルを学習またはファインチューニングする。SFT、DPO、GRPO、報酬モデリングなどの学習手法に加え、ローカル展開用の GGUF 変換も扱う。

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humanize-writing

leo1oel / leo-agent-skills

ユーザー自身の声で、AI らしさを出さずにテキストを執筆、書き直し、編集、ヒューマナイズ、または投稿する。ユーザーが自身として書くこと、文章の推敲、テキストのヒューマナイズや AI っぽさの除去、エッセイ、投稿、メール、メモ、説明、研究文章の下書き、あるいは本人のアイデンティティ、トーン、執筆の好みが重要となる対外向けテキストの作成を求めたときに使用。

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humio

membranedev / application-skills

Humio（Falcon LogScale）連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Humio（Falcon LogScale）のデータを扱いたい場合に使用します。

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hunt-oauth

uphiago / recon-skills

OAuth 脆弱性の調査スキルです。公開されたバグバウンティレポート19件を基に構築されています。あらゆる対象で OAuth 脆弱性を調査するときに使用します。

H

hunting-for-living-off-the-land-binaries

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

正規の署名済みシステムバイナリに対する攻撃者による悪用を能動的に探知する

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hunting-for-registry-persistence-mechanisms

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Windows におけるレジストリベースの永続化メカニズム（MITRE T1547）をハンティングする

H

hypo-generator

victor-shulga / gtm-skills

Viktor がウェブサイト URL またはテキストの概要から、IT エージェンシーのクライアント向けにアウトリーチ仮説を生成する場合に使用します。フェーズ 1（クライアントのサイトからサービス／ICP／ユースケース／事例を抽出）とフェーズ 2（ICP 2～3 個 × シグナル 2～3 個 × オファー 2～3 個からなる仮説 10 件のマトリクスを作成し、Viktor の 5 要素加重フレームワークで各項目を評価）を実行します。ユーザーが「генеруй гіпотези для клієнта」「побудуй матрицю гіпотез」「оціни цей агентський сайт」「що тестувати для [клієнт]」「hypothesis generation for agency」「матриця гіпотез по URL」と言う場合、またはクライアントの URL を提示して実施するキャンペーンを尋ねる場合に起動します。ICP／シグナルが既知の単発キャンペーン案の生成には使用しません。その場合は hypothesis-builder を使用します。

Hyprland Wayland コンポジタの包括的な設定 skill。ユーザーが次の支援を必要とする場合に使用します：(1) Hyprland 設定ファイルの作成または変更、(2) キーバインド、ウィンドウルール、モニター、アニメーションの設定、(3) Hyprland 設定の問題のトラブルシューティング、(4) 有効な設定変数と値の検索、(5) Hyprland の構文と構造の理解、(6) マルチモニター構成の設定、(7) 入力デバイス、装飾、レイアウトの設定、(8) その他の Hyprland 関連の設定タスク。

アプリに iblai コンポーネントまたは機能を追加する

Next.js アプリにワークフロービルダーのコンポーネントを追加する

I

icinga

membranedev / application-skills

Icinga 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Icinga のデータを扱いたい場合に使用します。

I

icontact

membranedev / application-skills

IContact 統合。Persons、Organizations、Deals、Activities、Pipelines、Leads などを管理。ユーザーが IContact データを操作したい場合に使用。

I

idea-generation

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

市場調査、スキルと市場の適合性、反復的な改善を通じてスタートアップのアイデアを生成・検証する。

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ielts-practice

jobo16 / ielts-buddy

科目、問題形式、タグ、またはユーザー提供の内容に基づいて IELTS の練習問題を選び、実際の問題と音声を確認してウェブ上での回答に引き継ぎます。ユーザー提供の教材を使ったローカル練習にも、明確な表示付きで対応します。

スライダーを一切触らずに、そのまま投稿できるアニメーション動画クリップを手に入れましょう。静止画像（JPG、PNG、WEBP、HEIC、最大 200MB）をアップロードし、「これらの写真をスムーズなトランジション付きの 15 秒動画にして」のように指示すると、完了後に 1080p MP4 をダウンロードできます。編集ソフトなしで写真から動画を作りたい、動きの速い SNS クリエイター向けです。

プロ向け編集ソフトの学習曲線をスキップしましょう。希望する内容を説明するだけで — この画像を滑らかな 5 秒の動画クリップにアニメーション化 — 30〜60 秒でアニメーション動画クリップが返ってきます。最大 200MB の JPG、PNG、WEBP、HEIC ファイルをアップロードすると、AI が AI 動画制作を自動で行います。手動のアニメーションスキルなしで静止画像を動かしたい SNS クリエイターに最適です。

I

impacket-toolkit

wgpsec / aboutsecurity

Impacket の Windows プロトコルツールキット。SMB/Kerberos/WMI/DCOM/MSSQL などの Windows プロトコルでリモート操作を行う必要がある場合に使用する。secretsdump による資格情報の抽出、psexec/wmiexec によるリモート実行、Kerberos 攻撃、NTLM リレーをカバーし、ドメイン侵入と Windows ラテラルムーブメントの基盤となるツールキット

I

implementing-google-workspace-admin-security

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Admin Console の設定を通じて Google Workspace テナントを強化する:

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imprecise-over-inaccurate

marius-townhouse / effective-typescript-skills

型が複雑になりすぎる場合に使用。精度が誤検知を引き起こす場合に使用。正確性が不確かな場合に使用。

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improve-agent

duvoai / skills

1 つの Duvo Agent をより良くするためのガイド付きエンドツーエンドループを実行する。ユーザーが "improve this Agent"、"make my Agent better"、"help me tune this Agent"、"this Agent isn't good enough"、"fix this Agent based on its Runs" を望むとき、または Agent を現状から具体的で適用済みの改善へと導くよう依頼したとき（単なる読み取り専用の監査ではなく）に使用する。会話はあなたが主導する：Agent を特定し、その設定全体（AOP、Connections、Skills、トリガー、memory、最近の Runs）を調査し、改善の根拠（ユーザーのフィードバックまたは Runs 内のエビデンス）について合意し、Run の範囲を提案して確認し、workflow-debugger / run-debugger skills から根拠ある発見を得て、具体的な変更を提案し、ユーザーの同意を得て適用する（AOP は aop-writer 経由で新しい Build として、設定はあなたのツールで）。workflow-debugger との境界：あの skill は読み取り専用の監査であり、この skill は適用済みの変更で終わる対話型ループで、分析のために workflow-debugger を呼び出す。

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improve-architecture

jayden-dang / skills

コードベース全体のアーキテクチャと技術的負債のスキャンを生成し、場所に基づいて順位付けする

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improve-queue

duvoai / skills

1 つの Duvo Queue — およびそれを取り巻く producer→consumer ワークフロー — をより良くするためのガイド付きエンドツーエンドループを実行する。ユーザーが "improve this Queue"、"this Queue keeps backing up, fix it" を望むとき、または Queue を具体的で適用済みの改善へと導くとき（単なる読み取り専用の監査ではなく）に使用する。会話はあなたが主導する：Queue を特定し、その全体像（producer と consumer、バックログと case の状態、接合部における両方の Agent の AOP、トリガーと並行性、流れる Runs）を調査し、改善の根拠（ユーザーのフィードバックまたは Runs/バックログ内のエビデンス）について合意し、Run/case の範囲を提案して確認し、workflow-debugger / run-debugger skills から根拠ある発見を得て、具体的な変更を提案し、ユーザーの同意を得て適用する（AOP は aop-writer 経由で新しい Build として、トポロジーとトリガーはあなたのツールで）。workflow-debugger との境界：あの skill は読み取り専用の監査であり、これは適用済みの変更で終わる対話型ループである。単一の独立した Agent の場合は、代わりに improve-agent を使用する。

I

inbound-lead-enrichment

gooseworks-ai / goose-skills

インバウンドリードの欠落データを補完する——企業を調査し、担当者の役割とシニアリティを特定し、社内の他のステークホルダーを見つけ、CRM 上の既存の関係を確認し、リードレコードを更新する。見込み判定やアプローチにすぐ使える、充実したリードデータを生成する。ツール非依存。

I

inbound-lead-qualification

gooseworks-ai / goose-skills

インバウンドリードを完全な ICP 基準 — 企業規模、業界、ユースケースの適合性、担当者の役割・シニアリティ — に照らして適格性を評価する。CRM と既存顧客ベースで重複や既存の関係を確認する。適格性ステータス、理由、パイプラインの重複フラグを含むスコア付き CSV を出力する。ツール非依存 — あらゆる CRM、エンリッチメントツール、データソースで動作する。

I

increase-coverage

rodydavis / signals.dart

コードカバレッジツールの実行、テストのギャップの分析、リアクティブフレームワーク全体のコードカバレッジを最大化するための対象を絞ったテストの実装に関する体系的なガイドライン。

東方財富のデータベースを基に、指定された業界の詳細な調査レポートを生成します。ユーザーの質問に識別可能な業界・産業・領域の主体が含まれ、業界の理解、産業分析、調査レポートの作成を意図している場合にこの Skill を起動します。「XX 業界研究」「XX 業界レポート」「XX 業界を分析して」「XX 産業の詳細調査」「XX 領域の市場分析」などの表現が一般的です。ユーザーが「レポート」と明言していなくても、ある業界を中心に体系的または詳細な調査・分析を求める場合は同様に適用されます。

I

indykite-authzen-evaluation

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/evaluation`）で単一の KBAC 認可判断を行う——1 つの (subject, action, resource) トリプルに対して真偽値の `decision` を返し、任意でリクエストごとの `context.input_params` を受け取る。単一の yes/no の問い——"can ada PROVISION gpu-node-7?"、"is this user allowed to delete this document?"、"gate this operation on a live check"、またはある判断がなぜ false なのかのデバッグに使用する。一度に多数のチェックを行う用途（indykite-authzen-evaluations を使用）、どの action/resource/subject が許可されるかを列挙する用途（indykite-authzen-search-action / -search-resource / -search-subject を使用）、判断の背後にあるポリシーを作成する用途（indykite-authzen-kbac-policies を使用）には使用しない。MCP/JSON-RPC 経由で同じ判断を得るには indykite-mcp-server（`authzen_evaluate`）を参照。

I

indykite-authzen-evaluations

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/evaluations`）を使い、1 回の呼び出しで多数の KBAC 承認判断を実行する。トップレベルの subject/action/resource/context をデフォルト値とし、各エントリで上書きできる。エントリごとに 1 つの `decision` を順番に返す。既知の固定されたチェック群をまとめて確認する場合に使用する。1 つの subject と多数の resource、1 つの action と多数の subject、または任意の三つ組の組み合わせなど - 例:「これらのサーバーのうち、どれが grace provision できるか?」「これらの各ユーザーは gpu-node-7 をデプロイできるか?」。単一のチェックには indykite-authzen-evaluation を使う。許可されたすべての action/resource/subject を列挙する場合（固定リストではなくオープンエンド）は indykite-authzen-search-action / -search-resource / -search-subject を使う。ポリシーを記述する場合は indykite-authzen-kbac-policies を使う。

I

indykite-authzen-search-action

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/search/action`）で、ある subject が resource に対して実行を許可されている action を列挙する——固定した 1 つの (subject, resource) の組に対して付与された action 名を返す。許可された操作の列挙に使用する——"what can linus do with gpu-node-7?"、"which actions does this user have on this item?"（例：許可された UI コントロールのみを描画するため）。特定の action の yes/no（"can linus DEPLOY gpu-node-7?" -> indykite-authzen-evaluation）には使用しない。他の軸を列挙するには indykite-authzen-search-resource（どの resources）または indykite-authzen-search-subject（どの subjects）を使用する。ポリシーを作成するには indykite-authzen-kbac-policies を使用。

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indykite-authzen-search-resource

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/search/resource`）で、ある subject が特定の action を実行することを許可されている resource を列挙する——subject と action を指定すると、ある type の一致する resource インスタンスを返す。許可された resource の列挙に使用する——"which servers can linus provision?"、"list the documents this user can read"（アクセスで絞り込まれたフィード）。返すのは `{type,id}` 参照であり、yes/no の判断ではなく、resource データそのものでもない（グラフデータには indykite-ciq-read を使用）。単一 resource の yes/no には indykite-authzen-evaluation を使用する。他の軸を列挙するには indykite-authzen-search-action（どの actions）または indykite-authzen-search-subject（どの subjects）を使用する。ポリシーを作成するには indykite-authzen-kbac-policies を使用。

I

indykite-authzen-search-subject

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/search/subject`）で、ある resource に対して特定の action を実行することを許可されている subject を列挙する——resource と action を指定すると、ある type の一致する subject インスタンスを返す。誰にアクセス権があるかを列挙するために使用する——"who can provision gpu-node-7?"、"list the people allowed to approve this document"（監査／レビューのビュー）。特定の subject の yes/no（"can grace provision gpu-node-7?" -> indykite-authzen-evaluation）には使用しない。他の軸を列挙するには indykite-authzen-search-action（どの actions）または indykite-authzen-search-resource（どの resources）を使用する。ポリシーを作成するには indykite-authzen-kbac-policies を使用。

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inertia-coder

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Inertia.js と Rails で React、Vue、Svelte を使ったモダンな SPA を構築する。Inertia ページの作成、useForm によるフォーム処理、共有 props の管理、クライアントサイドルーティングの実装に使用する。Inertia.js のセットアップ、SPA 開発、Rails での React/Vue/Svelte でトリガーされる。

I

init-agents-config

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

ユーザーの回答から .agents.yml 設定を生成する。Rails、Python、Node、汎用プロジェクト向けの技術スタックテンプレートを提供。

I

init-rulebook

t4sh / skills4sh

個人用エージェントルールブックの読み込みと管理に使用。セッション開始時や圧縮後のエージェントルールの再読み込み、ルールの設定、読み込みの調整、ルールブックの状態確認や無関係なルールが読み込まれる問題の診断、dotfiles のリンク、ホスト起動時にルールブックを参照する設定、このスキルまたはルールブックの更新に対応。プロジェクトの `.agent-memory/` やリポジトリの指示ファイルポインターには使用しない。

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insightsoftware

membranedev / application-skills

Insightsoftware 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Insightsoftware データを操作したい場合に使用。

I

installation

chaterm / terminal-skills

OpenClaw のインストールとデプロイ

I

instatus

membranedev / application-skills

Instatus 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Instatus のデータを扱いたい場合に使用します。