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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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CHANGES.md を生成する — プロジェクトのすべての OpenSpec 変更の運用インデックスで、依存関係ツリー、並列実行ゲート、クリティカルパス、マルチエージェント計画、および変更ごとのスコープ、ガバナンスレベル、依存関係、ナレッジベースへの "Leer antes" ポインタを含む。投げっぱなしで、質問は一切しない。トリガー：ユーザーが CHANGES.md、ロードマップ、変更マップ、実装計画の作成、構築、再生成、更新を求めたとき。または "armar CHANGES"、"armar roadmap"、"crear mapa de changes"、"generar plan de implementación"、"qué changes necesito"、"índice de changes" と言ったとき。
.NET テストを実行するとき、またはテストコマンドやフラグで回答する前に必ず使用する。「run the tests」「exact dotnet test command」、単一のテスト/クラス/カテゴリ/trait/ターゲットフレームワーク、複合フィルタ、`--filter-query`、`--no-build`、`--diag`、診断ログ、TRX、カバレッジ収集、クラッシュ/ハングダンプ、フィルタエラー、認識されないオプション遇到時に発火する。MSTest/xUnit/NUnit/TUnit に対して、リポジトリ互換のクラシック、VSTest、ブリッジド MTP、またはネイティブ MTP 構文を選択する。プラットフォーム識別のみ（platform-detection）、テストコードの作成・デバッグ、既存カバレッジレポートの解釈、CI の調査、マイグレーション、永続的なホットリロード/ウォッチループには使用しない。
所有権、trait、async、エラー処理、マクロ、型システムの技法、unsafe、パフォーマンスのための高度な Rust パターン。複雑な Rust の問題に取り組むときに使用する — 基本的な構文ではなく、キャンセル安全な非同期サービスの設計、trait オブジェクトとジェネリクスの選択、型状態 API の構築、crate 境界を越えたエラー階層の構成、proc マクロの作成、ゼロコスト抽象化によるホットパスの最適化といった複数の関心事を伴うタスク。基本的な Rust 構文、単純なコマンドラインツール、初心者の所有権の質問には使用しない。
Woodpecker.co プラットフォームのヘルプ — コールドメールキャンペーン、条件ベースのシーケンス、メールウォームアップ、Bounce Shield、Adaptive Sending、メール検証、受信トレイローテーション、集中受信トレイ、LinkedIn 自動化、Lead Finder、代理店パネル、API、webhooks、MCP Server、CLI。Woodpecker のメールが迷惑メールに振り分けられる、キャンペーンの開封率が下がっている、条件ベースのシーケンスの設定方法が分からない、ウォームアップで到達率が改善しない、代理店パネルがクライアントデータを適切に分離していない、Woodpecker の送信が予期せず停止した場合に使用する。一般的なアウトバウンドのケイデンス戦略（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームのメール到達率（/sales-deliverability を使用）、メールトラッキング戦略（/sales-email-tracking を使用）、見込み客リストの作成（/sales-prospect-list を使用）、Zapier による Woodpecker と他ツールの連携（/sales-integration を使用）には使用しない。
ユーザーが GET /v3/stats で Twilio SendGrid のグローバルメール統計を取得したい場合に使用する。開始/終了日付範囲、日/週/月単位の集計、limit/offset ページネーション、サブユーザーや顧客アカウント向けの親アカウント on-behalf-of 参照、グローバルまたは EU の SendGrid API ベース URL、dry-run URL プレビュー、保存済み SendGrid API キーの再利用をサポートする。メールの送信や Email Logs のステータス参照には使用しない。
Sentry のエラー監視とパフォーマンス追跡の包括的なスキル。Claude が (1) エラー追跡とパフォーマンス監視のために Sentry SDK を構成する、(2) CLI でリリース、source maps、debug symbols を管理する、(3) API で issue、イベント、メトリクスを照会する、(4) アラートと通知ルールを設定する、(5) サンプリング戦略とクォータ管理を構成する、(6) セルフホスト型の Sentry インスタンスをデプロイする、(7) 分散トレーシングのために OpenTelemetry と統合する、その他 Sentry の自動化タスクが必要な場合に使用する。
このスキルは、生産的なセッションの後に学習内容を抽出し、適切な Reusable Intelligence Infrastructure (RII) コンポーネントに振り分けるために使用する。修正が行われたとき、フォーマットの逸脱が修正されたとき、新しいパターンが生まれたとき、またはユーザーが明示的に "harvest learnings" や "capture session intelligence" を求めたときに使用する。複数のファイルに更新を実装することで、一度限りの修正を恒久的な組織的知識に変換する。
このリポジトリを、エージェントによるローカル開発のための独自の「golden state」へと整える — リポジトリごとの dev CLI、薄い justfile の表面、生成されるポートオフセットの env 契約、4 ファイルのエンジニアスキル、薄い CI、そして doctor 不変条件エンフォーサー。リポジトリのローカル開発ツールをセットアップ、監査、修復したいときはいつでも /setup-engineer を実行する：何もない新規リポジトリ、統合が必要な自然発生的なスクリプトを持つ作りかけのリポジトリ、あるいはまだ準拠しているかを確認したいだけの完成済みリポジトリ。
Shopify ストアで不足している画像の alt テキストをバックフィルする場合に使用：alt 属性のない画像、商品画像のアクセシビリティ用 alt テキスト、ファイルライブラリ画像の alt テキスト、画像 SEO、またはテキスト代替のない画像を指摘する WCAG/アクセシビリティチェック。トリガー："backfill alt text"、"fill in missing alt text"、"images have no alt"、"add alt attributes for accessibility"、"image SEO sweep"。1 つのミューテーション fileUpdate で商品メディアとファイルライブラリの両方をカバーする。meta タイトル/説明には使用しない（shopify-seo-metadata を使用）。
Shopify カタログ全体の商品データの問題を見つけたいときに使用："audit my catalog"、"find PDP problems"、"which products have missing photos / thin or missing descriptions / pricing anomalies"、"$0 or compare-at-inverted prices"、"products missing type or vendor"、"catalog quality sweep"、"product data health check"、"which listings are broken"、"run a catalog audit before a big sale"。読み取り専用：問題を特定して順位付けするだけで、何も変更しない。見つけた問題の修正には使用しない（不要データの削除/アーカイブは shopify-catalog-cleanup、SEO meta の欠落は shopify-seo-metadata、画像 alt テキストの欠落は shopify-alt-text を使用）。
購買意向シグナル（資金調達、採用、技術の変更、異動、ニュース）を検出して優先順位を付け、それぞれを具体的な ColdIQ marketplace endpoint にマッピングする。クライアントが追跡すべき意向シグナルの決定、資金調達 / 採用 / 買収 / 異動シグナルの収集、シグナルの強度によるアカウントのスコアリング、シグナルの鮮度に基づくアプローチ時期の判断、シグナルの重ね合わせに使用する。トリガーは "intent signals"、"buying signals"、"trigger events"、"funding signal"、"hiring signal"、"job change"、"tech stack change"、"signal detection"、"when to reach out"、"signal stacking"。シグナルを引用するコピーの作成（crawford-method / cold-email-copy を参照）、リストのスコアリング計算（tam-scoring を参照）、汎用検索（coldiq-search-enrich を参照）には使用しない。
OpenAPI 経由での Sink 短縮リンク API 操作。短縮リンクの管理に使用します：リンクの作成、照会、更新、削除、一覧表示、インポート、エクスポート、スマートルーティング、パスワード保護、安全でないリンクの警告、分析のエクスポートの設定。AI による slug と OpenGraph メタデータの生成も扱います。トリガー：「短縮リンクを作成」「URL を短縮」「リンクを削除」「リンクを編集」「リンクを一覧表示」「リンクをエクスポート」「リンクをインポート」「リンク分析」「分析をエクスポート」「AI slug」「AI OpenGraph」「ジオルーティング」。
Svelte アプリ向けの Skeleton UI コンポーネントライブラリ。Tailwind CSS を基盤とし、充実したテーマ設定、デザイントークン、アクセシブルなコンポーネントを提供する。レイアウト、フォーム、データ表示、ナビゲーションのエキスパートパターン。使用場面：ユーザーが "Skeleton UI"、"Skeleton Svelte" に言及する場合、または "Svelte component library"、"Tailwind + Svelte"、"Skeleton components"、"Svelte design system"、"Skeleton theming" について尋ねる場合。使用しない場面：他の UI ライブラリ — それぞれのスキル（Shadcn、DaisyUI など）を使用
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。