Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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エビデンスに基づく原則を用いて高品質な Claude Code および Cowork スキルを作成する。知識ルーティングのための専門語彙ペイロード、確実なトリガーのための二重レジスタの説明、分布の中心を外すための名前付きアンチパターン・ウォッチリスト、コンテキスト効率のための段階的開示アーキテクチャを活用する。構造化された行動指示、正規の例、同梱の参照資料を含む SKILL.md ファイルを生成する。ユーザーがスキルを作成したい、カスタム機能を構築したい、再利用可能なプロンプトテンプレートを作りたい、あるいは「Claude に常に X をしてほしい」と言うときにこのスキルを使う。Mission Planner や Agent Creator がドメインスキルを JIT で作成する必要があるときにもトリガーされる。あらゆるドメインで機能する。エージェント定義の作成（Agent Creator を使用）やチーム編成（Mission Planner を使用）には使用しないこと。
ユーザーがスロッティングフィーを最適化したい、小売業者と取引条件を交渉したい、新製品導入を計画したい、または小売の棚スペースの経済性を管理したい場合。また、ユーザーが「slotting allowances」「shelf placement fees」「new item setup fees」「retail listing fees」「pay-to-stay」「category management fees」に言及した場合にも使用。プロモーション計画については promotional-planning を参照。小売の補充については retail-replenishment を参照。
ユーザーが LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook などのプラットフォーム向けのソーシャルメディアコンテンツについて、作成、スケジュール設定、最適化の助けを求める場合に使用します。「LinkedIn の投稿」「Twitter のスレッド」「ソーシャルメディア」「コンテンツカレンダー」「ソーシャルスケジュール」「エンゲージメント」「バイラルコンテンツkitsume」とIntegrityされた場合も使用します。本スキルはコンテンツ作成、.Platform再利用、プラットフォーム固有の戦略dealなFoo Covers。
Instagram、LinkedIn、Twitter/X 向けの複数スライドのカルーセルデザイン。レイアウト規則とフックを扱う。スライド構成、テキストの階層、スワイプの心理、プラットフォーム固有の仕様を網羅。用途：カルーセル投稿、Instagram カルーセル、LinkedIn カルーセル、スライド投稿、教育コンテンツ。トリガー：carousel、instagram carousel、linkedin carousel、slide post、carousel design、swipe post、multi-image post、carousel template、educational carousel、carousel content、instagram slides、linkedin slides
動画の口述スクリプト執筆。2 つの特色——(1) AI っぽさをなくし、書き言葉/AI 調を読み上げられる実際の話し言葉に変える；(2) 曖昧なアイデアを秒単位まで正確な絵コンテスクリプト（各カットで何を話すか、どう見せるか、どれだけ止めるか、どう切るか）にまで押し込む。「口述スクリプトを書いて」「この部分は AI っぽすぎるので人らしくして」「口述原稿」「絵コンテスクリプト」「秒単位で」「script」「読み上げられるようにして」とユーザーが言ったときに発動します。入力はテーマ本文、草稿、または曖昧な説明でかまいません。
動画のテーマ選定とコピーライティングのフロントエンド。4 つのことを行います——(1) 抖音/YouTube/B 站の参考動画をダウンロードして透かしを除去、(2) 逐字の文字起こしを抽出、(3) 動画のテーマとフックを生成、(4) タイトルと口述の本文/コピーを執筆。「動画のテーマを考えて」「このバズ動画を分析して」「この動画をダウンロードして」「コピー/文字起こしを抽出して」「動画のタイトルを考えて」「口述の本文を書いて」「video テーマ」とユーザーが言ったときに発動します。動画パイプライン全体の入り口です。
仕様書から GitHub Issue を作成する — 仕様から構造化された Feature Issue を自動生成する。.specs/{feature}/ 内の仕様書（requirement.md、design.md、tasks.md）を分析し、gh issue create で構造化された Feature Issue を生成する。spec-generator が作成した specs と併用するのが最適。英語トリガー：- "Create issue from spec"、"Register spec as issue" - "Convert spec to GitHub issue"、"Publish spec to issue" - spec-generator 実行後："Turn this into an issue" 日本語トリガー：- 「仕様書をIssueにして」「Issueに登録して」「specからIssue作成」 - 「仕様書からIssue生成」「specをIssueに変換」 - spec-generator 完了後に「これをIssueにして」「Issueにして」
AI / ML モデル（OpenAI、Azure、Ollama など）を Spring アプリケーションに統合するための Spring AI。ChatClient、埋め込み、RAG、ベクトルストア、関数呼び出しを扱う。使用場面：ユーザーが "spring ai"、"ChatClient"、"LLM integration Spring"、"RAG Spring"、"embeddings Java"、"vector store Spring"、"OpenAI Spring Boot" に言及した場合。使用しない場面：生の OpenAI / Anthropic API——それぞれの SDK を使用、ML モデルのトレーニング——Python フレームワークを使用。
Написание русскоязычной статьи или лонгрида с нуля: бриф, фактура, структура, черновик и самопроверка по методу Людмилы Сарычевой. Use this skill whenever the user asks to write, outline, structure, draft, assemble, or turn notes/interviews/materials into a Russian article, newsletter essay, longread, case, guide, or expert text. Триггеры: «напиши статью», «собери лонгрид», «напиши текст для блога про…», «есть интервью с экспертом, сделай статью», «составь план статьи», «придумай структуру», «собери материал», «сделай черновик», «напиши колонку», «из интервью в статью», «план лонгрида», «текст с нуля», «помоги написать материал». Для коротких постов в соцсети см. skill post; для правки готового текста — redaktura; для текстов интерфейса — ux-copy; для настройки проекта — redpolitika.
sub2api の OpenAI 互換 API を通じて高解像度 AI 画像を生成・デバッグするための TypeScript 専用スキル。ユーザーが TS/Node の sub2api 画像生成器、4K 画像生成、stream=true の /v1/images/generations または /v1/responses による画像生成、Cloudflare 524 タイムアウトの回避、部分的な画像キャプチャ、SUB2API_BASE_URL/SUB2API_API_KEY に基づく画像生成を求めたときに使用する。
現在のセッションの作業を新しいセッションに引き継ぎ、サブエージェントが編成して実行するための包括的なプロンプトを作成する。ユーザーが議論済み・計画済みの作業を新しいセッションで実行したい場合、サブエージェントでタスクを最後まで実行したい場合、タスクごとの検証を含む持ち運び可能な引き継ぎプロンプトを生成したい場合に使用する。対象セッションがサブエージェントをサポートしていることを前提とする。"subagent-prompt"、"give me a prompt to run this in a new session"、"hand this off to sub-agents"、"execute this with sub-agents" でトリガーされる。
ユーザーが Goldsky Subgraphs について質問するときにこのスキルを使用する — subgraph のデプロイ、管理、クエリ。トリガー：'deploy a subgraph'、'migrate from The Graph'、'what is a subgraph'、'GraphQL endpoint'、'low-code or no-code subgraph'、'subgraph tags'、'subgraph webhooks'、'cross-chain subgraph'、'subgraph stalled'、'subgraph API key'、'init subgraph'、'scaffold subgraph'、'subgraph logs'、'pause subgraph'、'start subgraph'、'graft subgraph'。ユーザーがオンチェーンデータ上に GraphQL API を構築したい場合、インデックス済みのブロックチェーンデータで dApp フロントエンドを動かしたい場合、または Goldsky 上で既存の TheGraph subgraph を再利用したい場合にもこのスキルを使用する。GraphQL を介さずに生のチェーンデータを直接データベースへストリーミングする質問については、代わりに turbo-builder または mirror スキルを使用する。
すべてのプラン階層にわたって Supabase のレート制限とクォータを管理する。429 エラーに遭遇したとき、コネクションプーリングを設定するとき、API スループットを最適化するとき、または Auth、Storage、Realtime、Edge Functions の階層別クォータを理解したいときに使用する。トリガー:「supabase rate limit」「supabase 429」「supabase throttle」「supabase quota」「supabase connection pool」「supabase too many requests」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。