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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Ping Orchestration JavaScript SDK(Ping Identity JavaScript SDK とも呼ばれ、旧 ForgeRock JavaScript SDK / @forgerock/javascript-sdk。npm パッケージ:`@forgerock/journey-client`、`@forgerock/davinci-client`、`@forgerock/oidc-client`)で Web アプリを構築するためのガイド。ユーザーが Web アプリに Ping 認証を追加したい場合に使用する — たとえば "add Ping auth to my web app"、"use PingOne in React"、"set up Journey in JavaScript"、"build a Ping login page"、"use DaVinci in my SPA"、"integrate @forgerock/journey-client"、"set up @forgerock/davinci-client"、"migrate from @forgerock/javascript-sdk to the new SDK"、"add OIDC login to my React app" といった表現。フレームワークを検出し(React は対応済み、Angular、Vue、素の JS はロードマップ上)、共有設定を収集し、Journey は ping-orchestration-reactjs-journey-sdk に、DaVinci は ping-orchestration-reactjs-davinci-sdk に委譲し、OIDC の集中ログインはインラインで処理する。新しいサンプルアプリの作成と既存プロジェクトへの統合の両方を扱う。
PDF、Web ページ、Office ファイル、画像、動画を対象とするマルチモーダル RAG、動画検索、画像類似検索、フレーム・検出・キャプション、データとともに保存する埋め込みとベクトル検索、音声文字起こし、ポッドキャスト要約、ツールを備えたマルチモーダルエージェント、エージェントメモリー、増分 ML とデータパイプライン、データセットのバージョン管理に対応します。単一の Python バックエンドで、テーブル、モデルを呼び出す計算列、埋め込みインデックス、増分更新、バージョン管理、HTTP を提供します。pxt schema update でテーブルを作成し、pxt service update でサービスを提供します。LangChain、ストア用途の pandas、または独立したベクトル DB の代わりに使用できます。RAG やツール付きマルチモーダルエージェントの構築、画像/動画/音声/文書の処理、API の提供に使用します。一般的な Python や PostgreSQL の直接管理には使用しないでください。
Bandsintown の 2 つの読み取り専用エンドポイントをツアールーティングの頭脳に変える:ローカルキャッシュ、カレンダーの空き検出、ラインナップ…トリガーフレーズ:`is artist X touring near jakarta`、`find routing candidates for a jakarta show`、`who's playing southeast asia in august`、`co-bills for phoenix`、`rising tracker count artists`、`use bandsintown`、`run bandsintown`。
認証済みの gh CLI を使い、Superagent PR セキュリティスキャンの検出結果を GitHub プルリクエストのインライン レビューコメントとして投稿する。PR スキャンの検出結果にコメントする、Superagent PR ラベルを管理する、GitHub チェックランを完了する、検出結果を PR スレッドの一般コメントとして投稿するのを避ける、といった場合に使用する。gh を介して GitHub の副作用を担う Superagent サンドボックス PR スキャンの引き渡しでは必ずトリガーする。
Philip Greenspun の実践的なスタイルに着想を得て、簡潔で役立つプロジェクトドキュメント(README、ガイド、docs/)を書きます。README.md の作成や改善、モジュールドキュメント、CONTRIBUTING.md、アーキテクチャドキュメント、CHANGELOG の作成、ソフトウェアプロジェクトのあらゆるプロジェクトドキュメントの構成を行うときに使用します。ユーザーが何らかの形でプロジェクトドキュメントを書く、書き直す、レビューする必要があるときは常にこの skill を使用してください——特定のスタイルを求めずに "write a README" や "document this" と言っただけの場合でも。
ユーザーが仕様を確定する前に、Amazon の Working Backwards PRFAQ の関門で製品、社内ツール、OSS のコンセプトを圧力テストしたいときに使用する。トリガー:"work backwards"、"write a PRFAQ"、"press release first"、"is this idea worth building"、"pressure-test this concept"、"filter this before brainstorm"、"is this a real product"。ソリューション先行の提案("I want to build X that does Y")や技術先行の提案("use AI to...")も捕捉し、顧客優先のフィルタリングを必要とする。磨かれた文書ではなく、二値の合格/不合格の判定を出す。ハードコアなコーチング——直接的、懐疑的、具体的。合格時はコンセプトブリーフとともに brainstorm-beagle に引き継ぐ。コードの作成、実装計画、プロジェクトの雛形作成、仕様の起草は行わない。
ユーザーが実際に読む製品の変更履歴とリリースノート。分類、ユーザー向けの言葉遣い、ビジュアル、配布を扱う。用途:リリースノート、変更履歴、製品アップデート、機能のお知らせ、バージョン管理。トリガー:changelog、release notes、product update、version notes、what's new、feature announcement、product changelog、update log、release announcement、version release、product release、ship notes
ProductSpec ファイル(.product-spec.md)を書き、検証し、変換する。これは実装前に製品の意図を記録する Markdown 形式。新しい Product Spec を作成するとき、既存の PRD や機能ドキュメントを変換するとき、ローカルまたは CI で仕様ファイルを検証するとき、Decision Trace で仕様の意図が時間とともにどう変わったかを記録するときに使用する。すでに存在する Product Spec に沿ってコードを実装する場合は、代わりに productspec スキルを使用する。
高コストな試行錯誤、苦労して得た解決策、古い教訓への検証済みの修正を、Agent 間で共有するプロジェクトメモリです。既存プロジェクトで作業を始める前に、既知の知見を読み込むため必ず呼び出し、作業終了時にも、このセッションで得た知見を記録するため再度呼び出してください。以下のトリガーに該当する場合、新しい内容を記録するため必ず呼び出してください。また、プロジェクトの挙動について記憶に値することをユーザーが述べた場合も呼び出してください。タスクリストや未解決のバグには使用せず、issue トラッカーまたは AGENTS.md に記録してください。トリガー:記一下、之前踩過什麼雷、學到什麼、有什麼教訓、remember this、lesson learned、project learnings、記錄一下、之前遇過的、把這個記起來
他のすべての AI ツールを支えるメタスキル。クリエイティブ用途のプロンプトエンジニアリングは、イメージしたとおりの画像、動画、音声、テキストを AI モデルから引き出すための技術と科学である。これは単に「より良いプロンプトを書く」ことではない。異なるモデルが言語をどう解釈するか、モダリティごとにリクエストをどう構成するか、体系的にどう反復するか、そして自身のクリエイティブなビジョンを符号化したプロンプトライブラリをどう構築するかを理解することだ。優れたプロンプトエンジニアは、各モデルでどの語がどの応答を引き出すかについての直感を培っている。このスキルは基盤であり、他のあらゆる AI クリエイティブスキルの効果を増幅する。これを習得すれば、すべての AI 制作へのインターフェースを習得できる。「prompt, prompting, prompt engineering, better prompts, prompt optimization, how to prompt, prompt strategy, prompt library, prompt template, make AI understand, prompt-engineering, prompting, meta-skill, ai-creative, foundational, optimization, iteration」に言及されたときに使用。
agent-browser を使用して、Vercel Authentication、SSO、または Deployment Protection で保護された Vercel デプロイにアクセスし、テストします。プレビューまたは本番 URL が Vercel のログインページにリダイレクトされる場合、保護による 401 または 403 が返る場合、静的なバイパスシークレットや公開例外ではなく、有効期間の短い Trusted Sources OIDC 認証が必要な場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
