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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Backstage のバックエンドプラグインまたはモジュールがコアサービスを必要とするときに使用する——logger、config、http router、database、scheduler、lifecycle、cache、urlReader、discovery、auth、httpAuth、userInfo。@backstage/backend-plugin-api からの coreServices.* 参照のインポート、またはプラグイン/モジュールの register ブロック内のあらゆる deps map でトリガーする。
Backstage のバックエンドプラグインまたはモジュールを定義または制作するときに使用する。@backstage/backend-plugin-api の createBackendPlugin と createBackendModule、coreServices.* 参照によるサービス登録、createExtensionPoint による拡張ポイントの公開を扱う。@backstage/backend-plugin-api からのインポート、またはバックエンドパッケージで src/plugin.ts、src/module.ts、src/index.ts を書くときにトリガーする。
Backstage プラグインが権限で UI を制限する（フロントエンド）必要があるとき、またはルートハンドラーでアクションを認可する（バックエンド）必要があるときに使用する。createPermission、usePermission フックと RequirePermission コンポーネント、バックエンド認可のための coreServices.permissions サービス、インスタンス単位のチェックのためのリソース権限を扱う。"require permission"、"gate this UI"、"check authorization" といったフレーズ、または @backstage/plugin-permission-common、@backstage/plugin-permission-react、@backstage/plugin-permission-node のインポートでトリガーする。
Vue 3、Vite、pnpm workspaces で構築された Valaxy 静的ブログフレームワーク。Valaxy プロジェクトを扱うときに使用：(1) Valaxy ブログサイトの作成または設定（site.config.ts、valaxy.config.ts）、(2) frontmatter を使ったブログ記事の執筆、(3) Valaxy テーマの開発（valaxy-theme-*）、(4) Valaxy アドオンの開発（valaxy-addon-*）、(5) コンポーネント/レイアウト/スタイルのカスタマイズ、(6) Valaxy monorepo コアフレームワークの扱い、(7) Valaxy のビルドや開発サーバーのデバッグ、(8) Valaxy サイトのデプロイ。トリガー：valaxy.config.ts、site.config.ts、theme.config.ts、defineValaxyConfig、defineSiteConfig、defineThemeConfig、defineTheme、defineAddon、valaxy-theme-*、valaxy-addon-*、pages/posts/、ValaxyMain、useSiteConfig、useFrontmatter、#valaxy/config。
React、Next.js、Web アプリケーション向けの Velt Notifications 実装パターンとベストプラクティス。アプリ内通知、通知パネル、SendGrid によるメール通知、webhook 連携、ユーザー通知設定の管理、enableCrossOrganization/disableCrossOrganization を使った組織横断の通知フィードの追加、またはテンプレート変数（velt-data、velt-if、velt-class）で Notifications Panel / Notifications Tool のワイヤーフレームスロットをバインドするときに使用する。
リビジョンの祖先関係とコホートサンプリングにより、マージ済みの変更が本番環境で有効になったことを検証し、「完全にデプロイ済み」とはせず、サンプリングしたリクエストに基づく上限を報告します。ユーザーが「本番で稼働している？」と尋ねた場合、またはマージ済みの変更が本番環境で有効か、デプロイ済みかの確認や報告を求めた場合は、ビルド情報、ステータス、デプロイ出力がすでにあっても回答前に使用します。デプロイがフリート全体に行き渡ることを条件とする場合、デプロイの順序付け、一度限りの移行、バックフィル、クリーンアップの検証にも使用します。CI やビルド状態には使用しません。
プロフェッショナルな中国語のビジュアルノートカード（视觉笔记卡片/信息图）を、単一ページの HTML インフォグラフィックとして生成し、PNG を自動エクスポートする。ユーザーがビジュアルノート、ナレッジカード、インフォグラフィック、1 ページ要約、ビジュアルサマリー、知识卡片、视觉笔记、信息图、一页纸总结、その他ポスター風のナレッジ可視化の作成を求めたときはいつでもこのスキルを使用する。ユーザーが記事、ブログ投稿、書籍の章、概念を構造化されたビジュアルカード形式に要約したいとき、または既存のビジュアルノートを参照して同じスタイルで作成を求めたときにもトリガーする。このスキルは自己完結型の HTML ファイルと高品質な PNG 画像の両方を生成し、ソーシャルメディアでの共有や印刷に適している。
ユーザーが Web 3 Data Spaces (W3DS) または MetaState プロトタイプを基盤に構築する場合に使用します。post-platform の構築、eVault の統合、eVault GraphQL API（createMetaEnvelope、updateMetaEnvelope、removeMetaEnvelope、bulkCreateMetaEnvelopes、uploadFile、bindingDocument*）の呼び出し、Web3 Adapter の接続、/api/webhook 用 webhook コントローラーの作成、mapping.json ファイルの作成、wallet-sdk の使用、w3ds://auth または w3ds://sign フローの実装、Registry による W3ID / eName の解決、Ontology サービスの利用、新しい ontology の提案、Binding Documents の処理、w3ds://file URI の参照解決、eVault のプロビジョニング、公開鍵の同期、GitW3（W3DS 対応の Git forge）でのプラットフォームのホスティング（`.w3ds/platform.json`、プラットフォーム eName、バージョン eName、PPA 認証、デプロイ記録、既存アプリの移行、`w3ds-deployment-key.json`）、ローカル開発環境のデバッグ（Registry、Provisioner、eVault-core、Dev Sandbox、pnpm dev:core）を扱います。W3DS プラットフォーム上のデータの保存場所に関する設計判断（テーブル、エンティティ、モデル、フィールドの追加、ローカルにキャッシュする内容の決定、データベースと eVault のどちらに格納するかの判断）にも使用します。会社の署名委任（取締役、役職、委任と再委任を備える会社 eVault、会社を代表した署名、verifyDelegatedSignature / buildDelegatedSignRequest / buildGrantSignRequest）にも使用します。eVault、W3ID、eName、MetaEnvelope、Envelope、Ontology、Web3 Adapter、Awareness Protocol、Awareness-as-a-Service の説明を求められた場合にも使用します。
Walrus Memory (MemWal) — AI エージェント向けの永続的でポータブルな暗号化メモリ。ユーザーが AI エージェントにセッションやアプリをまたぐ永続メモリを持たせたい場合、@mysten-incubation/memwal TypeScript SDK や Python memwal SDK を統合したい場合、Cursor/Claude/Codex 用に Walrus Memory MCP サーバーをセットアップしたい場合、remember/recall/analyze/restore 操作を構成したい場合、メモリスペースと名前空間を管理したい場合、委任キーとアカウントを設定したい場合、relayer をセルフホストしたい場合、withMemWal AI ミドルウェア（Vercel AI SDK、LangChain、OpenAI SDK）を使用したい場合に使用する。ユーザーが MemWal、Walrus Memory、エージェントメモリ、メモリスペース、memwal-mcp パッケージについて尋ねた場合にも使用する。
AI エージェント向けの、キー不要でセルフホスト可能なマルチエンジンウェブ検索およびクリーンな Markdown ページリーダー。ユーザーがウェブ検索、オンラインでの調査、現在または最近の情報の検索、トピックのリサーチ、URL の取得や閲覧、学術論文や GitHub リポジトリの検索、ライブソースに対する主張の検証、または NordVPN 出口プロキシの設定と検証を求めたときに使用する。ddgs メタサーチ（および自身で起動できるセルフホストの SearXNG）を介して多数のキー不要エンジンを統合し、ページをクリーンな Markdown に抽出して、信頼できないものとしてフェンスで囲みページ分割する。コマンド：init（オンライン化）、web-search（ページを検索）、web-fetch（URL を読む）、web-open（取得したドキュメントをページ送り）、arxiv（論文を検索）、github（リポジトリを検索）。
非匿名化されたウェブサイト訪問者を、エンリッチ済みでアウトバウンド可能なリードに変える。訪問者の識別自体は外部のピクセル／IP ツール（RB2B、Warmly、Koala、Leadfeeder）で実行される。このスキルは ColdIQ マーケットプレイス側の後段 —— 識別された訪問者のエンリッチと ID 解決、アウトバウンドのタイミング —— を扱う。ウェブサイト訪問者のトラッキングを設定するとき、識別された訪問者をエンリッチするとき、料金ページ／デモページの訪問をスコアリングするとき、訪問者シグナルをシーケンスにルーティングするときに使用する。トリガー：「website visitors」「visitor tracking」「RB2B」「de-anonymize」「pixel identification」「IP to company」「Warmly」「Leadfeeder」「Koala」「visitor alerts」「who visited my site」。ソーシャル投稿のエンゲージメント（signal-detection 参照）や第三者インテントデータ（signal-detection 参照）には使用しない。
1 回の API 呼び出しで、1 つまたは複数の Markdown 記事を WeChat 公式アカウント（公众号）の下書きボックスに公開します。複数記事の統合下書き（メイン記事 + サブ記事）、Unsplash の自動マッチング + 12 枚の画像によるフォールバックローテーションを備えたスマートなカバー画像選択、カスタムスタイル（金色の引用ハイライト、&& のセクション区切り、アクセント見出し）、インライン画像の WeChat CDN への自動アップロード、ダイジェストの自動抽出、任意での即時公開に対応。ユーザーが Markdown ファイルを WeChat MP にプッシュしたい場合、公众号草稿箱への公開、WeChat 記事の予約投稿、公式アカウントのコンテンツ配信の自動化を希望する場合に有効化します。
בונה אוטומטית סוכן וואטסאפ חכם בעברית עם Kapso (WhatsApp Business), Gemini (LLM + tools), ו-Maton (Google Calendar / Zoom / Gmail / כל אינטגרציה). פורס ל-Vercel, מגדיר webhooks, מסנכרן ENV — בלי שאתה צריך לגעת בקונסול. השתמש בסקיל בכל פעם שמישהו מבקש: "בנה לי בוט וואטסאפ", "סוכן וואטסאפ", "WhatsApp agent", "תקבע פגישות מהוואטסאפ", או רוצה לחבר Kapso + Gemini + Maton יחד.
すでに仕様化された作業をコードに実装する。四種類ある：(1) ユーザーストーリー配下の技術タスク（TK-XXX）；(2) ストーリーを持たないメンテナンスタスク（WI-XXX）——バグ、リファクタリング、技術的負債、依存関係、運用；(3) テストケース（TC-XXX）——test-define がすでに文書化したテストを自動化する；(4) feature（FT-XXX）——その受け入れ基準の TC を自動化する。参照された成果物に応じて種類を選択する。実装するのは状態が Ready の作業のみ。加えて、quality-check から委譲される限定された修正モードを受け付け、ブランチ上の任意の成果物（test/ ブランチ上の US-XXX、WI-XXX、FT-XXX、TC-XXX、またはプラグイン外部の成果物）に対して、失敗した check やテストを修正する。ユーザーが「実装」「開発」「タスクの実行」「コーディング」「テストの自動化」「test case の実装」「TK/WI/TC/FT に取り組む」、またはすでに書かれた仕様からコードを書くことを含意する変種を求めたときは常に有効化する。
ユーザーストーリー（US-XXX）、メンテナンスタスク（WI-XXX）、またはテスト自動化（US-XXX、WI-XXX、FT-XXX 上の test/ ブランチ）の作業を、progress.md のすべての作業単位が Done であることと、クローズ時の品質ゲート（quality-check、code-review、trace-validate）を通過していることを確認したうえで、そのブランチを作成元のブランチにマージしてクローズし統合する。ユーザーがストーリー、WI、feature、または現在のブランチの作業のクローズ、納品、マージ、統合、完了、提出を求めたときに有効化する。
WorkRally CLI（workrally）—— AI エージェント向けの AIGC コミックドラマ動画制作の全工程ツールセット。AI 画像生成、AI 動画生成、動画プロンプト最適化、キャンバスでの音声/音楽生成、混元 3D モデル生成、AI 音声生成、プロジェクト/シリーズ/シーン/ショットの完全な CRUD、アセットライブラリ、メディア資産管理、無限キャンバス、ファイルのアップロード/ダウンロードなどをサポートします。ユーザーが画像生成、動画生成、音声生成、音楽生成、3D 生成、動画プロンプトの最適化、プロジェクト・シリーズ・ショットの管理、ファイルのアップロード、アセットのダウンロード、素材の管理、またはコマンドラインからの WorkRally プラットフォームとの連携を求めた場合に使用します。
8 段階の文書執筆ホスト: 明確化 → 資料分析 → 探索 → レビュー → アウトライン → ライター実行 → 検証 → 振り返り。リポジトリ内ライター: tech-review-doc。外部の強い依存: humanizer、humanizer-zh。自動モードは tech-review の §1 を決してスキップしない。トリガー — 「写文档」「写技术评审」「去AI痕迹」「人性化改写」「自动写文档」「write workflow」「humanize」。コードの PDCA（solve-workflow）、パフォーマンス（perf-optimize-workflow）、マーケティング記事（article-writer）には使用しない。
AGENTS.md を書く（生成または更新する）— AI コーディングエージェント向けのトークン効率の良いコンテキストファイル。プロジェクトのスタック、制約、コマンドを分析する。AGENTS.md とエージェント固有のインポート（CLAUDE.md、.cursorrules、GEMINI.md など）を生成する。更新時は厳選されたセクションを保持する。既存の AGENTS.md を読み取り専用でレビューすることもできる（同梱の critic を実行し、何も書き込まない）。使用場面: ユーザーが AGENTS.md、CLAUDE.md、またはエージェントコンテキストファイルの作成、更新、レビューを求める場合、または AI エージェントをプロジェクトにオンボーディングする場合。
デザイナーが Task issue を引き継いでデザインカバレッジを追加するときに、この skill を使用する。以下のような表現でトリガーされる：「I want to design task #X」「help me add Figma references to this task」「create a component spec for this feature」「what UI states need design coverage」「scaffold the design reference section」「what components do I need for this task」「which Figma frames cover this ticket」「add design coverage to task #X」「does task #X have design coverage」「link designs to this task」。デザインシステムの調査、Gherkin シナリオからの UI 状態の導出、構造化された Design Reference の issue への書き戻しを扱う。
開発者が GitHub Task issue の実装に取りかかり、完全な仕様階層（Task + Feature + Epic）を読み、コードベースを調査し、実際のファイルパスを含む具体的な技術アプローチを作成し、Gherkin シナリオに沿って TDD 実装を進める準備ができたときに、この skill を使用する。以下のような表現でトリガーされる：「implement task #42」「pick up task」「start working on this task」「build the task」「develop task #X」「code up the task」「write the tests for task #X」「start coding this ticket」「resume task #X」「continue task #X」「I want to implement this ticket」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。