Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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`firecrawl developer` を使って、ライブラリ、フレームワーク、SDK、API、CLI ツールの最新ドキュメント、リリースノート、API リファレンス、公開リポジトリの課題を検索します。ユーザーがバージョンに言及した場合、アップグレード中の場合、ライブラリやツールのエラーを貼り付けた場合、または特定のライブラリや API の使用、設定、移行方法を尋ねた場合は、回答前に使用します。モデルの知識には学習の期限があり、新リリース、API の名称変更、デフォルトの変更、最近の修正が反映されないことがあります。そのため、バージョン、オプション、エラー、API が不明、または変更された可能性がある場合は、推測せずに調べます。バグが修正済みか、どのリリースで修正されたかも確認します。一般的なプログラミング概念、特定のライブラリを使用しないコード、ユーザー提供コードのリファクタリングには使用しません。
公式 google-genai SDK 経由で Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) を使用し、生成動画編集、テキストからの動画生成、画像を参照した動画生成、最初のフレームからの動画生成、最初と最後のフレーム間のトランジション、動画の延長を行います。ffmpeg による高解像度または長尺のソース動画の前処理・最適化、音声を除去して音声全体を再生成する処理、ターンごとの動画編集、並列実行のワークフローも含みます。
企業のデューデリジェンスワークフロー。ブランドまたはウェブサイトを登記上の法人に特定し、グループ構造と実質的所有者をマッピングし、役員と取締役のプロフィールを作成し、デジタル資産を列挙して、訴訟、倒産、調達、制裁、PEP、ネガティブ報道を調査します。企業の確認、審査、調査を依頼された場合、契約や支払いの前にサプライヤーや取引相手を確認する場合、または事業の実在性を評価する場合に使用します。ベンダーおよびサードパーティリスク、KYC・KYB のオンボーディング、M&A と投資家向けデューデリジェンス、調達の健全性、ペーパーカンパニーの評価に対応します。参照先：useosint.com/skills/x-ray-a-company。
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
Prisma Next のマイグレーションを作成します。db update と migration plan の選択、フレームワークが生成した migration.ts の編集（プレースホルダーのセンチネルを dataTransform クロージャーに置換）、MIGRATION.HASH_MISMATCH または PN-MIG-2001 の未入力プレースホルダーからの復旧に対応します。prisma migrate dev、prisma migrate deploy、prisma db push、db update、db update --dry-run、migration plan、migrate、migration new、migration show、db verify、db sign、データ移行、this.dataTransform、dataTransform、placeholder、生成された migration.ts、migration.ts の編集、MIGRATION.HASH_MISMATCH、スキーマのずれに使用します。
Java ソースファイルを慣用的な Kotlin に変換する場合、ユーザーが「java to kotlin」「j2k」「convert java」「migrate java to kotlin」と言った場合、または .java ファイルを .kt ファイルに変換する作業で使用します。Spring、Lombok、Hibernate、Jackson、Micronaut、Quarkus、Dagger/Hilt、RxJava、JUnit、Guice、Retrofit、Mockito に対応したフレームワークを考慮する変換を行います。
既存のエージェントプロジェクトに、メモリ、アプリ連携、VPC、マルチエージェント、移行、モデル、ブラウザー、コードインタープリター、決済機能を追加する場合、またはリソースを削除する場合に使用します。トリガー：「add memory」「remember across sessions」「call agent from app」「invoke agent from code」「agent auth」「streaming」「VPC」「VPC connectivity」「can't reach from VPC」「multi-agent」「A2A」「A2A auth」「orchestrator not delegating」「specialist not called」「migrate Bedrock Agent」「migration issue」「change model」「browser tool」「code interpreter」「delete agent」「tear down」「agentcore remove」「cross-account memory」「add payments capability to my agent」「wire payments plugin」「integrate x402 payments with the agent I'm building」「add MPP payments」「Machine Payments Protocol」。Gateway 経由の外部 API には agents-connect、新規プロジェクトには agents-get-started、CLI／開発サーバーのエラーには agents-debug、実行時の x402／MPP 決済には agents-pay を使用します。Strands と LangGraph 間の移行に関する依頼もここで扱います
継続的な改善に向けて、学び、エラー、修正、機能リクエストを記録します。次の場合に使用します。（1）ユーザーが Claude を訂正した場合（「違います……」「実際は……」など）、（2）ユーザーが未実装の機能を求めた場合、（3）Claude が知識の古さや誤りに気づいた場合、（4）繰り返し行う作業により良い方法が見つかった場合、（5）self-healing からの Handoff ブロック（Recurrence-Count が 3 以上の、繰り返し発生し検証済みの修復）を受け取り、メモリファイルまたは新しいスキルにまとめる場合。作業中にエージェントが実行時の障害に対する修正を適用し検証する必要がある場合は、代わりに `self-healing` を使用します（証拠付きの HEAL- エントリーを記録し、self-improvement は蓄積されたパターンを昇格します）。重要な作業の前にも学びを確認します。CI 専用／ヘッドレス環境での学習記録には self-improvement-ci を使用します。
支出で劣勢にあるあらゆる組織のために、草の根を優先するキャンペーンを設計します。スタートアップ対既存企業、NGO対企業広報、運動組織対国家支援の組織、個人ブランド対大予算の競合などを対象とします。認知、ローンチ、資金調達、動員、コミュニティ構築、対抗ナラティブ、紹介、創業者ストーリー、連合キャンペーンを企画します。「campaign plan」「marketing strategy」「ad budget」「should I advertise」「paid vs organic」「launch plan」「grassroots」「low budget marketing」「NGO campaign」「outspent」「competitor has bigger budget」「how do I compete without money」で起動します。「campaign」という語がなくても、支出の不均衡、オーガニックリーチの急減、CPAの上昇、信頼・信用の問題があれば起動します。ユーザーが広告購入、投稿のブースト、インフルエンサー起用を検討している場合は、説得につながらないチャネルに資金を浪費する前に利用を促します。
同じモーションブリーフを 3 つの AI モデルに与え、それぞれの一発目の結果を残し、3 つを同じ方法でレンダリングして、モデル名とロゴ付きの 1 本の比較動画に重ねる。ニュースレター向けに 16:9 の横並びを、Instagram と TikTok 向けに 1080 x 1920 の縦積みリールを作成する。「3 つのモデルを比較」「同じプロンプトを 3 つの AI に」「モデル対決」「どの AI が最高のモーションデザイナーか」「並べて比較する動画」と言われた場合、または AI の出力を公平に一対一で比較したい場合に使用。
コンパイル済みの指示ファイル（CLAUDE.md / AGENTS.md）を変更するには、vigiles .spec.ts を編集します。ルール、セクション、コマンド、ファイルポインターの追加・変更・削除（「key file」の追加依頼を含む。keyFiles フィールドは非推奨）に対応します。vigiles ハッシュを含む CLAUDE.md/AGENTS.md を変更する必要がある場合（成果物ではなく spec を編集）、新しい enforce()/check()/guidance() ルールの追加も含めて使用します。
n8n AIエージェントを適切に設計します。@n8n/n8n-nodes-langchain.*のAIノード（AI Agent、LLMチェーン、Text Classifier、Information Extractor）の構築や編集時に使用します。また、AIエージェント、ツールを使うLLM、ツール呼び出し、$fromAI、システムプロンプト、エージェントメモリ、sessionId、構造化／JSON出力、出力パーサー、RAG、ベクトルストア、チャットアシスタント／ボット、human-in-the-loopレビューに言及した場合にも使用します。Agent・チェーン・分類器の選択、model／memory／tools／outputParserスロット、プロンプトとしてのツール名と説明、autoFixによる構造化出力、メモリ、RAG、人間によるレビュー、チャットのトポロジーを扱います。
Postgres、SQLite、Mongo 向けの Prisma Next クエリを記述します。方式を選択します（Postgres/SQLite は `db.orm.<Model>` + `db.sql.<table>`、Mongo は `db.orm.<root>` + `db.query.from(...)` パイプラインビルダー）。フィルター／射影／ソート／ページネーション、`.include(...)` による先行読み込み、Postgres/SQLite の `db.transaction(...)`、Postgres/SQLite ORM の `.aggregate(...)`、クエリビルダーによる Mongo 集計、名前空間対応アクセサー（`db.orm.<ns>.<Model>`、`db.sql.<ns>.<table>`）を扱います。トリガー：query、where、match、select、project、orderBy、take、skip、include、lookup、first、all、count、aggregate、group、create、update、delete、upsert、returning、transaction、db.close、スクリプトの終了処理、variant、polymorphism、drizzle-style、kysely-style。注意：`.all()` は Thenable（そのまま `await` します）、イテレーターは一度だけ使用できます（`RUNTIME.ITERATOR_CONSUMED`）。Postgres の `count` は `number`、sum/avg/min/max は `number | null` です。範囲指定には連結した `.where()` または `and(...)` を使います（`.between(...)` はありません）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。