Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Figma デザイン、製品要件定義書、その他のデザイン成果物から新しい Lightning Web Component を作成する場合に使用します。要件収集 → コード生成 → 最適化 → lint／フォーマット／コンパイル → テストの 5 段階ワークフローを調整し、SLDS、LDS、基本コンポーネント、最適化、テストの専門スキルを連携させます。Figma から新しい LWC を作る、PRD から LWC を作る、デザインやスクリーンショットから LWC を生成する、Aura コンポーネントを新規 LWC として移行する場合に使用します。既存の LWC のリファクタリング（experience-lwc-generate を使用）、Aura → LWC のインプレース移行（対象外）、単独の SLDS トークンやスタイル作業（design-systems-slds-apply を使用）、単独のデータレイヤー作業（experience-lds-best-practices-apply または experience-lds-data-requirements-generate を使用）では起動しないでください。
1 つのコンテンツを複数の形式に変換したい場合や、テキスト中心／ビジュアル中心のプラットフォーム（LinkedIn、Twitter/X、Threads、Bluesky、Facebook、Instagram、TikTok、Pinterest、YouTube）向けに内容を調整したい場合に使用します。「repurpose」「turn this into」「adapt this for」「cross-post」「reformat」「blog to social」「newsletter to posts」「video to posts」「YouTube to clips」「Reels from a podcast」「get more from this content」に言及した場合も使用します。オリジナル投稿の作成には post-writer-sms、スレッドには thread-writer-sms、カルーセルには carousel-writer-sms、ビジュアル中心のキャプションには caption-writer-sms を参照してください。
Midscene で Vitest を拡張し、Web（Playwright）、Android（ADB）、iOS（WDA）で AI を活用した UI テストを実行します。新規プロジェクトのひな形作成、既存プロジェクトの変換、自然言語による UI 操作を使った E2E テストの作成、更新、デバッグ、実行ができます。トリガー：write test、add test、create test、update test、fix test、debug test、run test、e2e test、midscene test、new project、convert project、init project、写测试、加测试、创建测试、更新测试、修复测试、调试测试、运行测试、新建工程、转化工程。
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
Tailwind CSS v4（2025-2026）を使ったモバイルファーストのレスポンシブデザインパターンです。次の場合に積極的に有効化します：(1) Tailwind のブレークポイント（sm:、md:、lg:、xl:、2xl:）を使ったモバイルファースト設計、(2) レスポンシブユーティリティの順序（デフォルトはモバイル、次にブレークポイント）、(3) レスポンシブタイポグラフィ（text-base sm:text-lg lg:text-xl）、(4) レスポンシブグリッドと flexbox、(5) ブレークポイントごとの表示／非表示（hidden md:block）、(6) max-* ブレークポイントによるデスクトップ以下向けの上書き、(7) コンポーネント単位のレスポンシブ対応に使うコンテナクエリ（@container）、(8) セーフエリアのインセットとノッチ対応、(9) 横向きと縦向き、(10) タッチとホバー（@media を使った hover:）。ブレークポイントのリファレンス、モバイルファーストのパターン、コンテナクエリの例、セーフエリアのレシピ、タッチ／ホバーへの対応を提供します。
Claude Code でコードのみにより 12 秒.loop のマイルストーン動画を制作します。何千もの微小な点が夜空のように漂い、フォロワー・サブスクriber・収益・顧客数などの実際の数字に集まり、その下にラインが引かれ、ラベルが落ち着きます。お祭りではなく、上質な表現です。「マイルストーン動画」「1 万フォロワーをお祝い」「サブスク数をアニメーション化」「数字リビール」「パーティクル数字アニメーションнитoplasmutation」など、快挙を LinkedIn や Instagram で記録したいときに使います。
HTTP、Webhook、データベース、コミュニケーション（Slack/Gmail/Discord）、AI、トリガー、Merge など、あらゆる n8n ノードの設定時に使用します。ノードビルダーの呼び出し（`node(...)`、`trigger(...)`、`tool(...)`、`memory(...)`、`languageModel(...)`、`ifElse(...)`、`merge(...)` など）、パラメーターの設定、`useDataOfInput`、`numberOfInputs`、ファンインの収束、ノード固有のデバッグでトリガーされます。
Ruby 用の Sentry SDK を一通りセットアップします。Ruby への Sentry の追加、sentry-ruby のインストール、Rails/Sinatra/Rack での Sentry の設定、Ruby アプリのエラー監視、トレーシング、ログ、メトリクス、プロファイリング、cron の設定を依頼された場合に使用します。AppSignal、Honeybadger、Bugsnag、Rollbar、Airbrake からの移行にも対応します。Rails、Sinatra、Rack、Sidekiq、Resque をサポートします。
VSTestまたはMTPを維持しながら、.NETテストをNUnit 3/4からMSTest v4に変換します。NUnit/NUnit3TestAdapterパッケージの置き換え、Test/TestCase/TestCaseSource/Values属性、制約アサーション、SetUp/TearDown、OneTimeSetUp、SetUpFixture、FixtureLifeCycle、TestContext、カテゴリ、再試行、タイムアウト、NUnitの並列実行の移行に使用します。「NUnitをMSTestに変換」という依頼がすでに移行済みの可能性がある場合も、確認して変更不要と報告します。NUnitのバージョンアップ、xUnit/TUnitへの変換、MSTestのアップグレード、ランナーのみのVSTestからMTPへの移行には使用しないでください。
イベントの見込み顧客開拓スキル。カンファレンス/イベントの登壇者 URL を受け取り、人物を抽出し、ユーザーの ICP に照らして所属企業を絞り込んだ後、ICP に合致する企業の登壇者のみを詳しく調査します。各カードで「AE がこの人と話すべき理由」を説明し、公開リンクとワンクリックで使える DM の書き出しを含む、人物中心の HTML レポートを出力します。ユーザーが次のことを希望する場合に使用します：(1) 特定のカンファレンスで見込み顧客を探す、(2) イベントの準備をする、(3) イベント登壇者を調査する、(4) スポンサー/出展者ページからターゲットリストを作成する、(5) カンファレンス登壇者をスクレイピングし、ICP との適合度で順位付けする。トリガー：「find leads at {event}」、「research speakers at」、「prospect this conference」、「stripe sessions leads」、「ai engineer summit prospects」、「event prospecting」、「scrape conference speakers」、「who should I meet at」。
曖昧な Prisma Next のプロンプトを、適切な専門スキルに振り分けます。「help me with Prisma Next」「what is Prisma Next」「explain Prisma Next」「I'm new to PN」「where do I start」「what can I do with Prisma Next」「what can I do next with Prisma」「just ran createprisma」「tour of Prisma Next」「Prisma Next overview」や、「Prisma Next vs Prisma 7」「PN vs Drizzle」「PN vs Kysely」「PN vs TypeORM」などの比較質問に使用します。プロンプトがワークフロースキルに明確に該当する場合は使用しないでください。導入／クイックスタート／初回案内／既存プロジェクトの調査、schema／contract の編集、マイグレーション作成（db update / migration plan / migrate）、デプロイ時のマイグレーションレビュー／同時マイグレーション、クエリ／db.orm／db.sql／TypedSQL、Supabase／RLS／role binding、ランタイム／db.ts／middleware wiring、ビルド／Vite plugin／Next.js plugin、デバッグ／構造化エラーエンベロープ／PN-* エラーコード、フィードバック／バグ報告／機能リクエストの場合は、対応する同系列スキルを直接読み込んでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。