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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Alibaba Cloud Bailian プラットフォームの技術ドキュメントナレッジベース（LLM Wiki）。Bailian のモデル一覧、API パラメーター、エラーコード、アプリ開発（エージェント/RAG/ナレッジベース/メモリ/プラグイン）、モデル比較と価格、SDK/OpenAI 互換インターフェース、マルチモーダル機能（音声/画像/動画）、Token 課金などに関する質問で有効化します。models の構造化されたモデルマーケットデータ（contextWindow/QPM/価格/sample code を含む）、wiki の合成レイヤー（テーマ/概念/比較ページ）、raw の原文ドキュメントレイヤーを含みます。モデル仕様に関する質問ではまず models/index.md を、ドキュメントに関する質問ではまず wiki/index.md を確認してください。
並列サブエージェントを使って、1 つのモジュール 대해明確に異なる複数のインターフェース設計を生成します。API の設計、インターフェース選択肢の検討、モジュール形の比較、または「design it twiceZIZIZI》和reas mentioned when ************************************************************************************************************************************************* used。
Claude Code でコードのみにより、Apple スタイルの Mac ローンチフィルムを完全再現します。細いメニューバー、黒いノッチがシーンごとにウィジェットへと広がっていく様子、全画面のグラデーション壁紙、各シーンに短いキャプションをひとつ。画面収録も After Effects も不要です。「Apple スタイルのローンチ」「Mac ローンチ動画」「ノッチアニメーション」「Apple のキーノートの Having a look 」「macOS UI のローンチフィルム aforementioned--」と.arugit said. ネイティブ Mac インターフェースのようなプロダクトローンチにしたいときに使います。
Moshi のリモートコーディング用ホストを準備または検証する際に使用します。Easy Pair ホストのセットアップ、SSH または推奨される Mosh の準備、非対話型シェルの PATH 問題、エージェントマルチプレクサーとして Herdr（推奨）または tmux を推奨する場合、指定ディレクトリをルートとするプロジェクトセッションの作成、`MOSHI_CLIENT` 環境シグナルによるシェルやマルチプレクサーの動作調整、Claude Code、Codex、OpenCode、Grok Build およびその他の対応エージェント用 Moshi エージェントフックのインストール、または同梱の `moshi DIR` ランチャーの使用が対象です。
HeyGen Video Translationを利用して、ボイスクローンとリップシンクにより動画を別の言語に翻訳・吹き替えします。出演者の顔はそのままに、声をターゲット言語でクローンし、新しい音声に合わせて口の動きを同期するため、同じ人物がその言語を自然に話しているように見えます。使用場面：(1) 既存動画を1つ以上の言語にローカライズする（「この動画をスペイン語に翻訳」「フランス語とドイツ語版を作成」「日本語に吹き替え」「公開用に10言語が必要」）、(2) 完成済み動画があり、同じ出演者に別の言語を話させたい（別の出演者ではありません。そちらはheygen-videoを使用）、(3) ポッドキャスト／音声のみの翻訳（「このポッドキャストを翻訳」「動画はそのままで音声を吹き替え」）、(4) 最終レンダリング前に字幕を確認・編集したい重要度の高い翻訳（proofreadsワークフロー）、(5) 「動画を翻訳」「吹き替え」「このクリップをローカライズ」「多言語版を作成」「字幕と吹き替え」。ターゲット言語ごとに、翻訳済み動画のURL（音声のみモードでは音声ファイル）を返します。連携時の注意：元動画がなく、別の言語で新しい動画を作りたい場合はheygen-videoに振り分け、ターゲット言語でスクリプトを作成してください。heygen-translateは使いません。既存の元動画をローカライズする場合にのみ使用します。対象外：新規動画のゼロからの作成（heygen-videoを使用）、アバター作成（heygen-avatarを使用）、TTSのみの合成（音声のみ出力のheygen-videoを使用）、テキストのみの翻訳。
UIKit、SnapKit、SwiftUI を扱う iOS アプリ開発ガイド。タッチターゲット、セーフエリア、ナビゲーションパターン、Dynamic Type、ダークモード、アクセシビリティ、コレクションビュー、一般的な UI コンポーネント、SwiftUI のデザインガイドラインを収録しています。特定のトピックに関する詳細なリファレンスはリファレンスファイルを参照してください。次の場合に使用します。iOS アプリ開発、UI の実装、iOS コードのレビュー、UIKit／SnapKit／SwiftUI のレイアウト作業、iPhone インターフェースの構築、Swift によるモバイル開発、Apple HIG コンプライアンス、iOS アクセシビリティの実装。
n8n のエラー処理を設定し、失敗を明確に検知でき、構造化され、復旧可能な状態にします。Webhook/API ワークフロー、スケジュール実行または無人実行のワークフロー、あるいはサイレントな失敗でユーザーに見える処理が失われる経路を構築する場合に使用します。エラー処理、onError、continueErrorOutput、エラーブランチ／出力、再試行、retryOnFail、Respond to Webhook のステータスコード、4xx/5xx、Error Trigger、「ワークフローがサイレントに失敗する」といった話題にも使用します。ノードごとのエラー出力と接続、再試行／自己修復、エラートリガーワークフロー、4xx/5xx のレスポンス形式を扱います。
リポジトリ標準の Nemotron カスタマイズ手順を計画・設定し、単一または複数ステップのパイプラインとして連結します。対象は、キュレーション、翻訳、SFT/PEFT（AutoModel または Megatron-Bridge）、事前学習/CPT、RL アライメント（DPO/RLVR/GRPO/RLHF）、BYOB/MCQ ベンチマーク、チェックポイント変換、ModelOpt 最適化、環境プロファイル、学習済みチェックポイントまたは既存/ホスト済みエンドポイントの評価です。Nemotron の手順やワークフローが指定された場合、またはこれらのクリーンアップ、翻訳、学習、ファインチューニング、アライメント、変換、最適化、評価、パイプライン化を求められた場合に使用します。フロントエンド/ダッシュボード/可視化、一般的な ML の助言、課金/アクセス、Nemotron 以外のコーディングタスクには使用しないでください。
Salesforceサンドボックスのpost-copy自動化JSON設定を対象組織に適用します。サンドボックスに対してpost-copyまたはpost-refresh設定ファイル（例：`post-copy-config.json`）を適用、実行、試行、プレビューする依頼に使用します。Flowの有効化・無効化（`FlowDefinition.Metadata.activeVersionNumber` を対象バージョンまたは `null` にPATCH）、OBMエンドポイントの再指定、RemoteSiteSetting URLの更新、更新後のScheduledApexジョブの再スケジュールも対象です。「apply post-copy config」「run post-copy automation」「activate Flow <name> post-refresh」「deactivate Flow <name>」「re-point outbound messages after refresh」「configure sandbox after refresh」といった依頼でも起動します。各エントリーについてTooling APIのsobjectを導出し、describeで確認し、SOQLでIdを特定してから複合 `Metadata` フィールドをPATCHします（ScheduledApexでは匿名Apexを使用）。SOPからの設定JSON生成（`automation-sandbox-post-copy-config-generate` を使用）やメタデータXMLのデプロイには使用しません。
乱雑なスプレッドシートデータを整理します。余分な空白の削除、大文字・小文字の不統一の修正、テキスト形式の数値の変換、日付の統一、重複の削除、型が混在する列のフラグ付けを行います。データが乱雑または不統一な場合や、分析前の準備が必要な場合に使用します。次の語句で起動します：“clean this data”“clean up this sheet”“normalize this data”“fix formatting”“dedupe”“standardize this column”“this data is messy”。
コンバージョン、顧客維持、収益化を実現する SaaS およびスタートアップ製品の設計プレイブック。ランディングページと CRO、チェックアウトとフォーム、オンボーディング／アクティベーション、解約率の低減、価格設定の心理学、ダッシュボード、行動科学の手法、機能の取捨選択、ポジショニング／ICP、Go-to-Market、AI 時代の差別化を扱います。スタートアップや SaaS の製品設計、UX、コンバージョン、ランディングページ、チェックアウト、オンボーディング、トライアル、価格設定、顧客維持／解約、成長、ポジショニングについて助言する際に使用します。プロダクトデザイナー Richard（@richardrx）の知見をまとめたものです。ギャンブル、賭博、カジノ製品には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。