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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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多段階の手順を Python DAG として実行するため、順序、分岐、リトライはモデルがすり抜けられる散文ではなく、ランナーによって強制される。「これらのステップを順番に実行し、不安定なものをチェックが通るまでリトライする」「取得、検証を行い、変更がなければアップロードをスキップするパイプラインを構築する」「これらのステップがスキップできないようにする」「高コストな前半の段階をやり直さず、中断したところから再開する」「これらの独立した呼び出しを一度に実行して結果をマージする」、あるいは分岐、入力契約、クリティカルパスをブロックしてはならない副作用を伴う 3 ステップ以上の手順に使用する。プリミティブは depends_on、when=、validate=、retry_until=、detached=、journal_path= である。単一の逐次呼び出し、述語では捉えられないステップ間の推論を要する場合、非同期や分散の作業には適さない。ある検証チェックが実際にレッドになり得るかを監査するには gating を使用する。作業を多数のサブエージェントに展開するには動的ワークフローを使用する。
Axios と TanStack React Query v5 を使った Langflow フロントエンドの query と mutation パターン実装ガイド。controllers/API/queries で API hooks を作成または更新するとき、コンポーネントで UseRequestProcessor を使用するとき、useQuery と useMutation のどちらを使うか判断するとき、条件付きクエリの処理、キャッシュの無効化、mutation のエラー処理、レガシーな API 呼び出しを query hook パターンへ移行するときにトリガー。
プロフェッショナルな WeChat 公式アカウント記事作成アシスタント。ユーザーがウェブサイトのリンク、テキスト素材、画像を提供し、WeChat 公式アカウントの記事作成を必要とするときに使用する。企業公式アカウントのコピー、個人の技術ブログ、コミュニティイベントの振り返り、製品レビューなど、多様な文体に対応。AI／技術トピックの深いコンテンツ制作を得意とし、規範的な企業広報文案も作成できる。検索ツールで内容を充実させ、タイトルと構成を最適化する。ユーザーが「公式アカウント」「WeChat 記事」「投稿を 1 本書いて」「公式アカウントに載せる記事を書いて」などの場面に言及したときにトリガーする。ユーザーが明示的に「公式アカウント」と言わなくても、中国語の長文（技術ブログ、製品紹介、イベント振り返りなど）の作成を求めた場合もトリガーを検討する。
Trigger: PRD, product requirements, definir producto, idear proyecto, armar spec de producto. Genera un PRD sección por sección conversando con el usuario — profundiza con preguntas, presenta alternativas cuando hay decisión real, y solo escribe `PRD.md` cuando cada sección está validada.
GitHacker を使って .git ディレクトリの露出脆弱性を悪用し、対象のソースコードを復元する。GitHacker はマルチスレッドの .git 露出悪用ツールで、git-dumper/GitHack と比べて stash、すべてのブランチ、タグ、reflog を含むより完全な内容を復元できる。対象がディレクトリリスティングを無効化していても (403)、ブルートフォース列挙によりブランチとタグを復元できる。対象の /.git/HEAD や /.git/config が 200 を返す場合、ディレクトリリスティングで .git/ ディレクトリを発見した場合、偵察段階でバージョン管理関連のファイルを発見した場合にこのスキルを使用する。ソースコードを復元した後は、ハードコードされた資格情報、API Key、データベース接続文字列を探せる。
リポジトリ管理、ファイル操作、PR/issue トラッキング、ブランチ管理、GitHub API 統合のための GitHub MCP サーバー。AI エージェントがリポジトリをクローンし、コードを読み、ファイルを作成/更新し、issue と pull request を管理し、コードを検索し、GitHub プラットフォームと連携できるようにします。開発ワークフロー、コードレビューの自動化、CI/CD 管理、リポジトリ操作に不可欠。エージェントが Git リポジトリを扱い、開発ワークフローを管理し、GitHub タスクを自動化し、ソースコードと連携する必要があるときに使用します。
(NS) バックエンドとフロントエンドを持つ SaaS 製品向けに .gitlab-ci.yml を生成、調整します。テスト、ビルド、E2E ゲート、ブランチごとのデプロイに対応します。GitLab CI、pipeline の設定、モノレポ製品の CI/CD の立ち上げを求められた場合に使用します。references/templates/gitlab-ci.template.yml をベースラインとして使用します。バックエンドとフロントエンドの構成を持たない agent-runtime 専用リポジトリは対象外です。
Jira タスクからマージ済みの GitLab MR まで、機能/バグ修正を届ける標準のエンドツーエンドワークフロー。ユーザーが Jira タスク ID（WRA-XX など）を参照したとき、「タスクを開始」「タスクからブランチを作成」「最新の変更をレビュー」/「変更をレビュー」（任意で「simplify」キーワード、例：「review change simplify」を付けてレビュー前に自動クリーンアップ）、「ブランチ全体をレビュー」「コミットしてプッシュ」「マージリクエストを作成」「MR !N をレビュー」「レビュー結果を MR に投稿」「すべての問題を修正」「リクエストをマージ」を求めたときに使用する。ブランチ命名、コミット形式、MR 作成、マイクロ + マクロのコードレビュー（3 エージェント並列）、修正ループ、マージを扱う。
Globalize CLIをインストールして認証し、組織を確認します。Globalizeのセットアップ、Globalize CLIのインストール、Globalizeへのサインインや認証、Globalizeアカウントの接続をユーザーが求めた場合に使用します。@globalize-now/cli-clientまたはglobalise-now-cliに言及し、サインインが必要な場合も使用します。このスキルはインストールと認証のみを扱います。翻訳プロジェクトを作成してリポジトリを接続するには、globalize-now-project-setupを使用してください。既存プロジェクト（用語集、スタイルガイド、チームメンバー）の管理には、globalize-now-cli-useを使用してください。
GMX V2 で無期限契約と現物を取引する——レバレッジポジションの開閉、指値/逆指値注文の配置、GM プール流動性の追加/削除、マーケットとポジションの照会。トリガーフレーズ：open position GMX、close position GMX、GMX trade、GMX leverage、GMX liquidity、deposit GM pool、withdraw GM pool、GMX stop loss、GMX take profit、cancel order GMX、claim funding fees GMX。
目標駆動型の長時間ワークフロー：検証可能な目標に向けて、エージェントを数時間自律実行します。5 段階 — ① 詳細なヒアリングと出力契約（開始前に方針を確定）② 段階的な受け入れ基準と /goal 条件の設計（測定可能な最終状態、明示的なチェック、制約、ターン数/時間の上限）③ サブエージェントの分担とコンテキスト管理（コンテキスト劣化の軽減）④ 長時間実行の開始（/goal、claude -p の非対話モード、または手動ループの代替策）⑤ 完了報告と人による受け入れ。Claude Code ネイティブの /goal ハーネスを基盤とし、/goal のない環境向けに汎用の代替策も備えています。トリガー — 「goal 长跑」「goal run」「goal-driven」「目标驱动长跑」「一个 goal 下去跑」「长跑目标」「无人值守跑任务」「goal-run」 / goal run、goal-driven、long-run goal、autonomous run、run until done。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。