Skills

C

commerce-trust-safety

anthropics / commerce-agents

リファレンスエージェントがサードパーティコンテンツ、書き込み、根拠付け、アイデンティティ、メモリに関してコードで適用するルールと、それぞれのモジュールを説明します。敵対的評価ルールも2つ含みます。信頼できないツール結果の処理、書き込みツールの保護、またはエージェントが記憶する内容の範囲設定時に読み込んでください。

C

commerce-ui-tools

anthropics / commerce-agents

リファレンスのプレゼンテーションツール契約を説明します。サーバー側の拡張、提案チップ、イベントストリーム、段階的レンダリング、両方の役割に組み込まれたコンポーネント、垂直コンポーネントの追加を扱います。コマースエージェントの出力をフロントエンドに届ける仕組みを構築・レビューする際に読み込んでください。

C

commit-helper

chmouel / lazyworktree

ステージ済みの変更から conventional commit を生成する

C

commit

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

現在の作業をコミットする — 品質・一貫性・パスポートのゲートを実行し、必要に応じて main からブランチを切り、特定のファイルをステージし、今何が真であるかを主題に示すコミットを書く。プッシュとプルリクエストの作成は --pr を付けた場合、またはユーザーが求めた場合のみ行う。決してマージしない — マージはユーザーが明示的にマージを指示したときにのみ行われる。明示的なコミット意図がある場合にのみ使用する — ユーザーが "commit"、"let's commit this"、"open a PR" と言うか、`/commit` を付けた場合。曖昧なタスク終了の言い回し（"we're done"、"wrap up"）では自動的に呼び出さない — これらは先に明示的な確認が必要。強制プッシュやフックのスキップは決して行わない。

C

commit-workflow

fcakyon / claude-codex-settings

ユーザーが "commit these changes"、"write commit message"、"stage and commit"、"create a commit"、"commit staged files" を求めたり、/commit-staged または /commit-creator コマンドを実行したときに、このスキルを使用する。

C

commitment-ladder-design

lvtd-llc / skills

オンボーディング、アクティベーションフロー、習慣ループ、誓約、公の場でのコミットメント、段階的なプロファイリング、リテンションプログラム、行動変容計画、価格設定フロー、または一貫性の圧力がユーザーの意思決定を左右しうる低価格提示リスクのあるファネルを設計・監査するときに使用します。

エンゲージメント戦略、モデレーション、関係構築を通じてオンラインコミュニティを運営

C

competitive-ads-extractor

ovachiever / droid-tings

広告ライブラリ（Facebook、LinkedIn など）から競合他社の広告を抽出・分析し、どのようなメッセージ、課題、クリエイティブ手法が効果を上げているかを把握します。自社の広告キャンペーンの発想や改善に役立ちます。

C

competitive-positioning

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

競合他社を分析し、ポジショニングの弱点を特定し、タグラインとツイート程度の長さのピッチを備えた鋭い差別化要素を作り上げます。競争の激しい市場に参入するとき、または製品のポジショニングを磨くときに使用します。

C

compiler-performance

marius-townhouse / effective-typescript-skills

ビルド時間が遅いときに使用する。TypeScript プロジェクトを最適化するときに使用する。project references を構成するときに使用する。大規模なコードベースを扱うときに使用する。IDE の応答性を改善するときに使用する。

C

compose-compliance-oracle

goldsky-io / goldsky-agent

ユーザー自身のアカウントで Goldsky Compose の compliance-oracle サンプルを構築してデプロイする——スマートコントラクトが資金をエスクローで保持し、Compose がコンプライアンス API（Webacy を推奨、または BYO / モック）で送信者ウォレットをスクリーニングし、その後コールバックして承認または拒否する、コンプライアンス制御された決済システム。2 つの支払いモデルをサポートする：単一受取人（決済ゲートウェイ——資金は設定可能な受取人に送られる）と複数受取人（P2P——送信者が送金ごとに受取人を指定する）。スタックした送金を照合する 2 つ目の cron タスクも同梱する。トリガー：'build a compliance oracle'、'compliance-gated payments'、'AML screening onchain'、'KYC payment gateway'、'escrow with compliance check'、'wallet screening oracle'、'gated transfers'、'Webacy oracle'、'P2P compliance'、'payment gateway with screening'。エスクローコントラクトの approve/reject はオラクル権限であるため、共有のデプロイ不要コントラクトは存在しない——各ユーザーが自分のオラクルウォレットに紐づけたインスタンスをデプロイする（推奨パス：Base Sepolia + MockUSDC）。オラクルは名前付きの Compose スマートウォレット（`compliance-oracle-wallet`、gas スポンサー）であり、デフォルトパスでは管理すべき秘密鍵はない。カスタム/新規の Compose アプリには /compose を使用する。デプロイ済みアプリのデバッグには /compose-doctor を使用する。manifest/CLI/API フィールドの参照には /compose-reference を使用する。

C

composer-dependency-management

oimiragieo / agent-studio

Composer の依存関係管理に関するルールで、依存関係の宣言と更新のベストプラクティスを推奨する。

C

compute-precious-miner-gross-margin

fatfingererr / macro-skills

公開されている金属価格と鉱業コスト指標（AISC/All-in cost/現金コスト）を使って「金／銀鉱業の粗利益率の代理値」を計算し、現在の水準が歴史的な高値圏か安値圏かを判定します。

C

concept-exercise-generator

jurgendn / agent-skills

易しいものから高度なものまで段階的な演習セットを生成し、学習者がトピック、概念、手法、導出、論文を本当に理解しているかを確認できるようにする。解答は別ファイルに分けて正直な自己テストを可能にする。ユーザーが「演習を出して」「X についてクイズを出して」「本当に理解できているか試して」「易しい問題から難しい問題まで」「解答付きの練習問題」「理解できたかどうかを確認する方法」と言ったとき、または何かを学んだ後のセルフチェックを希望するときに使用する。2 つの成果物を生成する：`exercises.md`（問題のみ、難易度層と概念でタグ付け）と `solutions.md`（模範解答、セルフチェック用ルーブリック、間違えたときに復習すべき箇所へのポインタ）。このスキルは検証用の教材を作るものであり、概念を教えるものではない（それには professor-mentor-technical-teaching を使う）。また学習パスを構成するものでもない（それには flow-learn-new-topic を使う）。これはそれらのフローが出口ゲートで引き渡す評価ステップの 1 つである（もう 1 つはディスカッションのラウンド）。

C

conditional-types-over-overloads

marius-townhouse / effective-typescript-skills

複数の戻り値型を持つ関数に型を付けるときに使用する。関数の動作が入力型に依存するときに使用する。ユニオン型の入力を扱うときに使用する。関数オーバーロードを検討するときに使用する。

C

consolidate-concepts

plainlang / plain-forge

***プレーンな仕様書作成ツール

C

content-video

vstorm-co / content-skills

動画スクリプトの生成と Remotion コンポジションの足場作り。ユーザーが動画コンテンツ、ストーリーボード、Remotion スクリプト、SNS 向けショート動画、解説動画、動画スクリプトを作成したいときに使用する。

C

contentsquare-react-native-sdk

contentsquare / agents

Contentsquare React Native SDK の統合またはアップグレードに対応。Session Replay、画面トラッキング、トランザクション、分析、マスキング、プライバシーのオプトイン／オプトアウトを扱う。他の作業に先立ち、必ず Contentsquare プロジェクトのヘルスチェックを行う（データソース ID を尋ねるか、Android と iOS の bundle ID を特定し、healthcheck endpoint を呼び出してプロジェクトの状態を報告）。Contentsquare、CSQ、StartConfig、AnalyticsOptions、CSQMask、CSQWebView、@contentsquare/react-native-bridge を扱う場合、または旧 `Contentsquare` API から `CSQ` に移行する場合に使用。

C

context-audit

hjewkes / agent-skills

コンテキストウィンドウの構成を監査し、最適化の対象を特定する。

C

context-type-inference

marius-townhouse / effective-typescript-skills

値を抽出すると型エラーが発生するときに使用する。コールバックの型が誤っているときに使用する。const アサーションが必要なときに使用する。

Cartridge Controller のプリセット作成をチーム向けに対話形式で案内する。origin/AASA の設定、セッションポリシー、テーマ、mainnet と sepolia の構成を含む。

C

coolprop-db

soljourner / claude-engineering-skills

CoolProp データベースから 100 種類以上の流体の熱力学的物性を照会する

C

copy-editor

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

コピーの文法、スタイル、明瞭さをレビューして編集します。プロジェクトのスタイルガイドを使用するか、妥当なデフォルトを用います。マーケティングコピー、ブログ記事、ドキュメント、メール、その他磨き上げが必要なビジネス文書をレビューするときに使用します。

C

course-guide

fancyboi999 / ai-engineering-from-scratch-zh

AI Engineering from Scratchコースのトピックルーター。トピック、質問、または作業中のバグを入力すると、それを正確に教えるレッスンと、次に実行すべきコマンドを案内します。トリガーフレーズ：「どこで学ぶ」「どのレッスンで扱う」「コース案内」「行き詰まった」「次に何をすべきか」「MCPを教えて」「Agent Skillsを教えて」「Claude certificationの準備はどこでする」、または "where do I learn", "which lesson covers", "course guide", "I'm stuck on", "what should I do next", "teach me MCP", "teach me Agent Skills", "where do I prepare for a Claude certification"

C

crawlora

crawlora-org / crawlora-skills

Crawlora のホスト型 REST API を通じて、広範な検索、範囲を限定したウェブクロール、長時間実行可能なコーパス横断調査ジョブなど、構造化された公開ウェブデータを取得します。呼び出しにはユーザー提供の API キーが必要で、リクエストが成功するとクレジットを消費する場合があります。公開価格、掲載情報、レビュー、文字起こし、SERP、トレンド、財務情報、場所の調査に使用します。

説明はまだありません

C

create-skill

maxedapps / agent-skills

短く焦点を絞った Agent Skills を作成・改善する。SKILL.md、その説明、または同梱ファイルを書いたり修正したりする場合にこのスキルを使用する。サードパーティ製スキルのインストールや一時的な好みには使用しない。

C

create-tests

tharsanan1 / wso2-se-agent-skills

issue-analysis-<issue_number>.md に基づいて、再現したバグの単体テストと統合テストを書く。

C

create-workflow

nextflow-io / agent-skills

ユーザーが Nextflow のパイプラインやワークフローの作成・構築、生物情報学パイプライン（RNA-seq、DNA-seq、variant calling、ChIP-seq など）の作成、または Nextflow Registry の Nextflow モジュール（process または workflow モジュール）の組み合わせ・連結を依頼したら、直ちにこのスキルを呼び出してください。このスキルは Nextflow ワークフローの作成タスク全般を扱います。

C

creating-backstage-catalog-provider

vinzscam / backstage-skills

外部ソース（Azure DevOps、内部 API、JSON ファイルなど）からエンティティを取り込むカタログバックエンドモジュールを構築するときに使用。通常の EntityProvider と、大容量ソース向けの IncrementalEntityProvider の両方をカバーし、catalogProcessingExtensionPoint または incrementalIngestionProvidersExtensionPoint によるモジュールの接続も含む。"catalog provider"、"ingest entities from X"、"import entities from <source>"、"incremental ingestion" などのフレーズでトリガーされる。

C

creativeclaw

creativeclawco / creative-claw-marketplace

混在した、曖昧な、クロスモーダルな、またはワークスペース管理に関するリクエストを Creative Claw 経由でルーティングする。ユーザーが Creative Claw の一般的な利用を求めた場合、複数のメディアタイプを必要とする場合、またはアカウント残高と過去の請求、保存済みアセット、ブランドテーマ、厳選されたサンプルカタログ、オンボーディングについて尋ねた場合に使用。明確な単一の成果物には特化した skill を優先すること。

C

creator-ranking-quality-review

sylphxai / skills

クリエイター、リスティング、プラグイン、スキル、アプリ、マーケットプレイス、コンテンツ、コミュニティのランキング品質を、関連性、品質シグナル、鮮度、公平性、不正耐性、多様性、マネタイズ、レビュー悪用、クリエイターの信頼、ユーザー成果の観点から設計・監査する。マーケットプレイスが、質を報いる一方で pay-to-win やスパムまみれにならない発見／ランキングシステムを必要とするときに使用。

C

cross-agent-coordination

cat-xierluo / legal-skills

クロスプラットフォームの Agent タスク調整ハブ。複数の異なるプラットフォームの Agent がプロジェクトのタスクソースを中心にタスクを割り当て、帰属をマークし、能力に応じたルーティングを行い、コンテキストを引き継ぐ必要がある場合にこのスキルを使用する。単一プラットフォーム内のローカル並列実行、または Git ブランチ、コミット、PR、merge の安全ルールには使用しない。

C

cross-attack-chains

uphiago / recon-skills

検証済みの発見事項が2件以上あり、それらが組み合わさることで影響の大きい認可済み攻撃経路になり得る場合に使用します。

C

cross-domain-attack-chain

wgpsec / aboutsecurity

Web と AI のクロスドメイン攻撃チェーン手法。対象システムが従来の Web アプリと AI/LLM コンポーネントの両方を含み、Web の脆弱性が AI システムに与える影響、または AI の脆弱性が Web システムに与える影響を評価する必要がある場合に使用する。双方向の攻撃チェーンをカバー: Web→AI（XSS による会話の窃取/SSRF によるモデル API の呼び出し/SQLi による RAG の汚染/ファイルアップロードによる RAG ポイズニング）と AI→Web（インジェクションによる蓄積型 XSS の生成/エージェントによる SQL コマンドの実行/ツールによる機密ファイルの読み取り/サンドボックスエスケープによる RCE）。

C

cs-marketing-offer-creation

codespringapp / codespring-skills

顧客の証拠、実際の製品境界、そして有用な場合は競合の広告調査に基づいて、商業オファーを設計または磨き上げる。フロントエンドオファー、有料ディスカバリー製品、ウェビナー、価格ラダー、オーダーバンプ、アップセル、高単価パス、ポジショニングとオファーメッセージの意思決定に使用する。

C

cs-marketing-research

codespringapp / codespring-skills

製品アイデアを CodeSpring のビルド計画に組み込む前に調査する。直接の競合、オープンソースプロジェクト、代替手段、関連するプラットフォーム機能を洗い出し、汎用機能と防御可能な楔（ウェッジ）を切り分ける。そのうえで証拠に基づく推奨事項を記録し、構築する価値のある範囲の機能とタスクのみを作成する。ユーザーがアイデアが既に存在するかどうかを尋ねたとき、市場調査や競合調査を依頼したとき、製品を独自にするには何が必要かを尋ねたとき、PRD やタスクを作成する前にアイデアを検証したいときに使用する。

C

cs-marketing-website

codespringapp / codespring-skills

アプリのマーケティングページを構築・整理する必要があるときに使用する。サイトアーキテクチャ、ページ一覧、証拠マップ、コンバージョンパス、創業者向けの NOW/NEXT/LATER ワークボードを構築する。

C

cs-ml

alphaonedev / openclaw-graph

ML：教師あり/教師なし/強化学習、CNN/RNN/Transformer、学習、評価、MLOps、LLM ファインチューニング

C

cs-os

alphaonedev / openclaw-graph

OS：プロセス/スレッド/ファイバー、CFS スケジューリング、仮想メモリ、ファイルシステム、IPC、システムコール、POSIX

C

csp

qian-gugugaga / character_skill_producer

二次元キャラクターのスキル蒸留器。キャラクター名+作品名を入力すると、ローカルでコア資料を検索→クロス検証→行動を蒸留→実行可能・追跡可能・更新可能なキャラクター Skill を生成する。トリガーワード：「XX の skill を生成」「XX を蒸留」「XX キャラを作る」「XX を skill にする」「XX を作る」「/csp」。曖昧な要望でも発動：「ツンデレキャラと話したい」「ヤンデレのおすすめはある」「XX 作品のキャラを作って」。Python に依存；コアサイトは優先的にローカルスクリプトを使用し、Web 検索 skill / MCP / WebFetch は補強と失敗時のフォールバックとしてのみ使用する。

C

csrf-protection-validator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

csrf protection validator 操作を検証する。自動有効化スキル

C

cto-review

ckorhonen / claude-skills

CTOの視点から文書、提案、計画をレビューします。複数の企業を立ち上げ成長させ、プラットフォーム思考、モバイルファーストの設計、反復的な実行を重視する技術リーダーのフィードバックをシミュレートします。プラットフォーム戦略、アーキテクチャの判断、チーム構成案など、「拡張性はあるか、迅速にリリースできるか」という観点が必要なエンジニアリングリーダーシップのレビューに使用します。

C

cuihuo-logic-chain

biancuihuo / cuihuo-skills

コンテンツ制作パイプラインの第 2 ステップ：断片的な判断を 1 本の閉じた問いのリレーチェーンに整理する。入力は断片ドラフト＋why、出力は閉じたチェーン（ノードの状態表示、鍵穴マーク、密度台帳）。AI はやや能動的に振る舞う：チェーン候補の提示、断点の指摘、密度台帳の計算。判断そのものはユーザーしか生み出せない。起動方法：/cuihuo-logic-chain、「碎片有了帮我理链」「梳理逻辑链」「理一下结构」

C

currying-inference

marius-townhouse / effective-typescript-skills

ジェネリック型が推論されないときに使用する。ビルダーパターンにより良い型が必要なときに使用する。新しい推論サイトを作成するときに使用する。

C

customer-intelligence

victor-shulga / account-management-skills

会社がすでに保有する証拠（受注案件の通話記録、顧客インタビュー、事例、実名推薦、Clutch や GoodFirms のレビュー、LinkedIn の推薦）を使い、顧客が B2B サービス会社を実際に選ぶ理由を明らかにします。顧客による言及数で順位付けした選定理由、検索を始めたきっかけ、顧客が以前に試したこと、引用可能な裏付け数値、顧客自身の表現集、率直な弱点、比較検討した代替案をまとめます。「なぜ顧客は当社を選ぶのか」「顧客は当社をどう評価しているか」「顧客を分析」「顧客の課題を特定」「メッセージに使う顧客の言葉」「レビューから自社のポジショニングを把握」と尋ねられた場合や、ICP、ペルソナ、サイト文案、アウトバウンドのシーケンス作成前に使用します。自社の顧客基盤を対象とするベンダー側の調査です。販売対象にしたい特定の 1 社については `account-dossier` を使用してください。

C

customer-persona

qu-skills / superpowers

市場データとアバター生成を伴う、リサーチに基づく顧客ペルソナの作成。デモグラフィック、サイコグラフィック、ジョブ・トゥ・ビー・ダン、ジャーニーマッピング、アンチペルソナを扱う。用途: マーケティング戦略、製品開発、UX リサーチ、セールスイネーブルメント、コンテンツ戦略。トリガー: customer persona、buyer persona、user persona、target audience、ideal customer、customer profile、audience research、user research、icp、ideal customer profile、target market、customer avatar、audience persona

顧客との関係を管理し、ヘルススコアを追跡して、解約を防ぎ、事業拡大を促進します

共感に基づき、問題を解決する効果的なカスタマーサポートの返信を作成

C

customtkinter

kenvindev / customtkinter-skill

CustomTkinter のウィジェット（CTk、CTkButton、CTkEntry、CTkFrame、CTkTabview など）、テーマ、外観モード、パッケージングで GUI アプリを構築します。ユーザーが Python GUI、CustomTkinter、CTk、または tkinter によるモダンなデスクトップインターフェースを求めたときに使用します。

Daft ワークフローを分散 Ray クラスターにスケールする。パフォーマンス最適化や大規模データの処理時に呼び出す。

Daft UDF のパフォーマンスを最適化する。ユーザーが GPU 推論を必要とするとき、UDF の遅さに直面したとき、または非同期・バッチ処理について尋ねたときに呼び出す。

説明はまだありません

D

data-export-excel

omicverse / omicverse

openpyxl を使用して、分析結果、データテーブル、整形済みスプレッドシートを Excel ファイルにエクスポートします。あらゆる LLM プロバイダー（GPT、Gemini、Claude など）で動作します。

D

data-viz-palette

basiclines / rampa-studio

チャート、グラフ、データ可視化向けに、互いに区別できアクセシブルな色を生成する。最大の知覚的区別のために色彩調和を用いる。

D

database-query-profiler

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

database query profiler の操作をプロファイリングする。以下向けの自動アクティベートスキル

高品質な機械学習のために、トレーニングデータセットをキュレーションしてクリーニングします

D

debug:flutter

snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

この包括的なトラブルシューティングスキルで Flutter アプリケーションを体系的にデバッグする。RenderFlex オーバーフローエラー、dispose() 後の setState() の問題、null チェック演算子の失敗、プラットフォームチャネルの問題、ビルドコンテキストのエラー、ホットリロードの失敗をカバー。Flutter DevTools、ウィジェットインスペクター、パフォーマンスプロファイリング、Android・iOS・Web ターゲット向けのプラットフォーム固有デバッグを備えた、構造化された 4 段階のデバッグ手法を提供する。

D

debugging

ratacat / claude-skills

症状を対処するのではなく根本原因を特定する体系的なデバッグ。複雑な分析にはシーケンシャルシンキング、調査にはウェブ検索、循環推論やモグラたたき的な修正を避けるための構造化された調査を用いる。

D

decisions-to-specs

mtngtools / agents

wayfinder マップの決定を、リポジトリ内の永続的な spec ファイルに落とし込む——既存の spec を更新するか新規に作成し、局所性に応じて配置し、その決定が値する場合は ADR として記述する。