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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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inference.sh コマンドラインで FLUX モデル（Black Forest Labs）による画像生成。モデル：FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA（カスタムスタイル適応に対応）。機能：テキストから画像、画像から画像、LoRA ファインチューニング、カスタムスタイル。トリガー：flux、flux.2、flux dev、flux schnell、flux pro、black forest labs、flux image、flux ai、flux model、flux lora
1 つの CLI、cad-build で Forgent3D 用の 3D CAD パーツを作成または変更する。リクエストと存在するファイルに応じて 2 つの経路を選択——build123d 方言のパラメトリックな model.py を同梱の wasm カーネル上でビルドし、測定（cad-build rebuild / check）し、レンダリング（snapshot）し、STEP/STL/GLB にエクスポートして共有可能な 3D リンクとして公開する（preview）；または OpenSCAD .scad を同梱の OpenSCAD でレンダリングし（rebuild が bbox、volume、echo() を読み取る）、スナップショットを取得し、その Customizer パラメータを辿り（knobs）、STL/3MF にエクスポートし、コードを保持して STEP に変換するリンクとして引き渡す。3D CAD パーツまたはアセンブリの作成・変更、.scad のプレビューや変換、build123d 方言の model.py または .scad ファイルが存在する場合にいつでも使用する。
あらゆるスキルセットについて、複数のプラットフォームから新しいフリーランスや契約の案件を見つけます。ユーザーが「find me freelance React jobs」「Upwork gigs for Python developers」「freelance work posted this week」「contract jobs for designers」「find me remote freelance opportunities for [skill]」「I'm looking for freelance work」「what freelance gigs are available for [skill]」と尋ねたとき、またはオンラインで有償のフリーランスや契約の仕事を探すあらゆるリクエストでこのスキルを使用します。
フロントエンド（Electron デスクトップを含む）のパフォーマンス最適化ナレッジベース。React 16-19、Angular 9-18+、Electron 12-28+ のバージョン別最適化知識を網羅する。perf-workflow スキルと併用する：perf-workflow が分析プロセスを駆動し、本スキルがフロントエンド固有の定量基準、バージョンを考慮した最適化戦略、ボトルネックパターン、ツールの参照情報を提供する。Web フロントエンド（React/Angular/Vue）や Electron デスクトップアプリのパフォーマンス問題を分析するときに使用。トリガー —— 「前端性能」「前端性能优化」「Electron 性能」 / frontend performance, frontend perf optimization, Electron performance。
Richard Rouse III の『Game Design Theory and Practice』に基づくゲームデザインコンサルティング。ゲームデザインの意思決定、プレイヤー心理、ゲームプレイシステム、ストーリーテリング、プレイテスト、面白さの評価を支援する際に使用。プレイヤーが何を求めるかの理解、魅力的なゲームプレイメカニクスの作成、挑戦と楽しさのバランス、非線形デザイン、ゲーム内ストーリーテリング、効果的なプレイテスト手法のフレームワークを提供。コーディングやプログラミング向けではなく、デザイン哲学とプレイヤー体験に焦点を当てる。
GCP クラウド環境のペネトレーションテスト全体 Methodology。対象が Google Cloud Platform を使用している場合、GCP 関連資産（GCS Bucket/Compute Engine/Cloud Functions/GKE）を発見した場合、GCP 認証情報（Service Account Key/OAuth Token/Metadata Token）を取得した場合、または GCP 環境のセキュリティ評価が必要な場合に使用。未認証列挙から特権昇格、ポストエクスプロイト、GCP-to-Workspace トラバーサルまでの全プロセスの決定木を提供。37 以上の GCP サービスの攻撃面をカバー
チーム標準に従って SSH キーを生成し、公開鍵を返す。既定は Ed25519、フォールバックは RSA 4096（RSA 2048 は許可されない）。秘密鍵は chmod 600 で、サービス名を付けて命名する。ユーザーがサービスやマシン用の SSH キー、キーペア、デプロイキー、ログインキーを求めたとき、または ssh-keygen/puttygen に言及したとき（例："generate ssh key"、"create an ssh keypair"、"make a login key for service xxx"、"generate a deploy key"）は、チーム標準に言及していなくても本スキルを使用する。puttygen（.ppk/.pem/.pub）を優先し、ssh-keygen にフォールバックする。
実行中の GIMP（オープンソースの画像エディター）を、内蔵の Script-Fu サーバー経由で Python スクリプトからリモート操作します — ドキュメントとレイヤースタックの構築、塗りつぶし、グラデーション、ブラシストロークの描画オブジェクト、テキストレイヤーの追加、非破壊の GEGL フィルターの適用、マスクと選択範囲による切り抜き、写真のレタッチ、ユーザーが表示しているセッションでの PNG/JPEG/TIFF/GIF/.xcf の書き出しやフォルダ全体の一括変換。GIMP ドキュメント（.xcf）の作成や編集、コンポジット、ラスター画像のレタッチやリサイズ、画像フォルダの一括処理、GIMP のスクリプト化や自動化、レイヤーの個別書き出しを行いたい場合、または "GIMP"、"xcf"、"gimp script"、"batch resize these photos"、"open this in GIMP" と言及した場合に使用します — スクリプト化に触れていなくても構いません。ハンガリー語も対象："csinálj egy képet GIMP-ben"、"vezéreld a GIMP-et"、"rétegek"、"exportáld PNG-be"、"kötegelt átméretezés"。自然素材のペイント（krita や rebelle を使用）、ベクターおよびレイアウトデザイン（affinity を使用）、キーフレームアニメーション（cavalry を使用）には適しません。
GitHub issueを取得して要件を把握し、解決策を計画・実装して検証を実行します。コミット、プッシュ、PRの作成は行いません。一度に扱うissueは1件です。複数のissueが指定された場合、またはissue番号が指定されていない場合（その場合は現在のリポジトリのすべてのオープンissueをキューとして扱います）は、順番に実装し、それぞれを個別のコミットとプルリクエストにします。まとめて扱うことはありません。「issue #Nに取り組んで」「#Nをやって」「#Nを実装して」「issue #Nを修正して」「オープンissueを順に進めて」「すべてのissueをやって」「dolgozz a #N-es issue-n」「csináld meg a #12, #13 és #14 issue-kat」「csináld meg az összes issue-t」と言われたとき、または実装対象のGitHub issue URLが貼り付けられたときに使用します。issueごとにPRを自動公開する無人実行（github-do-all-issues）、issueの作成・ラベル付け・トリアージ（github-issues）、コミットとPR作成（github-commit-pr。各issueの完了後に実行）には使用しません。各issueの結果は必ずユーザーが確認し、コミットするタイミングを決定します。
Claude.ai コンテナに GitHub CLI (gh) をインストールして認証し、gh コマンドを実行します。「install gh」「gh auth」「create an issue or PR from the CLI」「gh is not authenticated」、または生の API 呼び出しではなく gh コマンドとして実行したい GitHub 操作に使用します。このスキルは分析ではなく、操作の実行手段です。リポジトリの目的や内容を把握するには exploring-codebases を、リポジトリをセッションに追加するには accessing-github-repos を使用してください。
Godot 4.x のゲーム開発（4.7 で検証済み）。プロジェクト、シーン、UI、リソースをヘッドレスで雛形作成、確認、編集します。タイルセット、ASCII 描画のレベル、テーマ、アニメーション、オーディオバス、カスタム Resource、衝突／ナビメッシュのベイク、シェーダー、エクスポートプリセットを作成します。ASCII からピクセルアートを描き、生成アートを整え、効果音やループ音楽を合成します。インストール済みエンジンの正確な API を調べ、Godot なしで GDScript、シーン、シェーダーを lint します（Godot 3 の名称変更、型推論できない :=、無効なノードパス、入力アクション、res:// パス）。エディター限定のノード警告を検出し、ファイルを安全に移動します。単体テスト、入力ファジングを用いた全シーンのスモークテスト、デバッグ、エクスポートを行い、すべてをテキストで検証します（ノードツリー、UI レイアウト、2D／3D 配置、レベル、画像、音声の読み戻し）。視覚や聴覚は不要です。Codex で Godot ゲームの構築・修正、.gd/.tscn/.tres/.gdshader ファイルの作成・修復、アート、サウンド、レベル、UI の追加、Godot 3 コードの移行、プロジェクトの再構成、検証、テスト、エクスポートを行う場合に使用します。
Compute Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、BigQuery、GKE（Google Kubernetes Engine）、Cloud Functions、Cloud Run、VPC ネットワーキング、ロードバランシング、IAM、Cloud Build、Infrastructure as Code（Terraform、Deployment Manager）、セキュリティ設定、コスト最適化、マルチリージョン展開を含む包括的な Google Cloud Platform（GCP）のガイダンスを提供する。インフラコード、デプロイスクリプト、設定ガイド、アーキテクチャ設計を生成する。Google Cloud へのデプロイ、GCP インフラの設計、GCP への移行、GCE インスタンスの設定、Cloud Storage のセットアップ、Cloud SQL データベースの管理、BigQuery の利用、GKE へのデプロイ時、またはユーザーが "Google Cloud"、"GCP"、"Compute Engine"、"Cloud Storage"、"BigQuery"、"GKE"、"Cloud Run"、"Cloud Functions"、"VPC"、"Cloud SQL"、"Google Cloud Platform" に言及した場合に使用。
Google Drive 内のファイルを検索、読み取り、作成、更新、エクスポート、共有します。ユーザーが Drive でファイルを探したい、Google Doc や Sheet を読みたい、ファイルをアップロードしたい、フォルダに移動したい、共有権限を変更したい、または「自分の Drive には何があるか」と尋ねるときに使用します — 「API」と言わなくても同様です。drive.google.com や docs.google.com 配下の URL、または Drive ファイル ID への言及にも使用します。このサービスを扱うときは常にこのスキルから始めてください — 同梱のスクリプトとレシピが最速の経路です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。