mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

C
commerce-trust-safety
commerce-trust-safety
anthropics / commerce-agents

リファレンスエージェントがサードパーティコンテンツ、書き込み、根拠付け、アイデンティティ、メモリに関してコードで適用するルールと、それぞれのモジュールを説明します。敵対的評価ルールも2つ含みます。信頼できないツール結果の処理、書き込みツールの保護、またはエージェントが記憶する内容の範囲設定時に読み込んでください。

セキュリティ43
C
commerce-ui-tools
commerce-ui-tools
anthropics / commerce-agents

リファレンスのプレゼンテーションツール契約を説明します。サーバー側の拡張、提案チップ、イベントストリーム、段階的レンダリング、両方の役割に組み込まれたコンポーネント、垂直コンポーネントの追加を扱います。コマースエージェントの出力をフロントエンドに届ける仕組みを構築・レビューする際に読み込んでください。

開発43
C
commit
commit
luisurrutia / skills

Git コミット:準備、作成、メッセージの指針、または求められたプッシュに使用する。

開発43
C
company-intel
company-intel
gooseworks-ai / goose-skills

企業インテリジェンスの完全レポート — 概要、チーム、資金調達、製品、ニュース

生産性43
C
competing-hypotheses
competing-hypotheses
shhac / skills

競合する仮説を並行して調べ、その後エビデンスを比較して最も可能性の高い根本原因を特定し修正することでデバッグする。原因が不明なバグや謎の調査に使う。

開発43
C
competitor-research
competitor-research
gooseworks-ai / goose-skills

競合他社を調査する — 製品、価格設定、チーム、資金調達、戦略

マーケティング・グロース43
C
comprehensive-review
comprehensive-review
troykelly / claude-skills

機能実装後に使用 — 7 項目の基準によるコードレビューを行い、レビュー成果物を GitHub issue に必ず投稿する。完了するまで PR の作成をブロックする

テスト・品質43
C
condor-strategy
condor-strategy
senpi-ai / senpi-skills

CONDOR v4.0.1 — One Amazing Trade per Day。Top 50 の HL 資産、純粋なトレンド継続、最高水準のコンフルエンスのみ。3TF アラインメントのハードゲート + MACRO_TREND_GATE + SM コンセンサス >=70%、MIN_SCORE 12、スコアに応じたサイズ設定(50%/70%/80%)、10x レバレッジ上限、Kodiak SOL の実証済み勝績に基づく 6 段階 DSL ラダー。v4.0.1 では、レースウィンドウの重複排除キャッシュにより既に保有している資産での ENGINE_FAILURE リトライノイズを排除し、DSL のエグジット間隔を 2 倍にして、実行時のポジション状態が HL より遅れた際の REDUCE_ONLY スパムを抑制します。

その他43
C
configuration-validation
configuration-validation
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

カタログ項目、ワークフロー、ビジネスルールを含む ServiceNow 構成を検証する

テスト・品質43
C
confluence-api
confluence-api
anthropics / claude-tag-plugins

Confluence Cloud のページ、スペース、ブログ投稿、コメント、添付ファイル、ラベルを読み取り、検索し、管理する。ユーザーがページを探したい、ドキュメントを読みたい、CQL で wiki を検索したい、ページを作成・更新したい、コメントを追加したい、スペース内のページを一覧したい、添付ファイルを取得したい、"wiki に X について何と書いてあるか"と尋ねたときに使用——"API" と言及していなくても。*.atlassian.net/wiki の URL、またはコンテキストがチケットではなく wiki コンテンツである場合の CQL 文字列にも使用。このサービスを扱うときは常に本スキルから始める——同梱のスクリプトとレシピが最速の道。

生産性43
C
confluence
confluence
thelobbi / claude

ページ、スペース、テンプレート、Atlassian 連携を含む Confluence ドキュメント。wiki ページ、ドキュメント、ナレッジベース、チームコラボレーションで使用する。

生産性43
C
consistent-aliases
consistent-aliases
marius-townhouse / effective-typescript-skills

絞り込みが期待どおりに機能しないときに使用する。オブジェクトのプロパティに変数を使うときに使用する。型の絞り込みが失われるときに使用する。

開発43
C
consult
consult
cluesmith / codev

AI 相談 CLI — Gemini、Codex、Claude にレビューや分析を問い合わせる。`consult` コマンドを実行する前には必ずこのスキルを確認すること。外部モデルで仕様書、計画、実装、PR をレビューする場合、並列の三者レビュー(cmap)を実行する場合、相談統計を確認する場合に使用。`-m` モデルフラグは `consult stats` を除き常に必須。

テスト・品質43
C
contabo
contabo
evolv3-ai / vibe-skills

Cloud VPS と Object Storage を使用して Contabo にインフラをデプロイします。費用対効果の高いプロビジョニングと、Contabo 固有の CLI/API の注意点に重点を置きます。Contabo Cloud VPS のプロビジョニング、Object Storage の設定、Contabo 固有の問題のトラブルシューティングに使用します。キーワード:contabo、cntb、VPS、クラウドコンピューティング、低価格ホスティング、高いコストパフォーマンス、オブジェクトストレージ、インフラ

クラウド・DevOps43
C
content-calendar
content-calendar
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

ニッチとプラットフォームに合わせたバイラルコンテンツのアイデアを含む、完全な 30 日間のコンテンツカレンダーを生成する。月次コンテンツの計画、投稿スケジュールの作成、コンテンツの柱・テーマ・フック・CTA を含む構造化されたコンテンツ計画が必要な場合に使用。バッチ作成ワークフローを含む。

マーケティング・グロース43
C
content-calendar
content-calendar
vstorm-co / content-skills

編集カレンダーの計画とコンテンツのスケジューリング。ユーザーがコンテンツカレンダーを計画したい、公開スケジュールを作成したい、プラットフォームをまたいでコンテンツを整理したい、またはコンテンツシリーズを計画したいときに使用する。

マーケティング・グロース43
C
content-creator-cn

中国語コンテンツ作成アシスタント - 掘金/知乎/微信公式アカウント/小紅書スタイルの記事をワンクリックで生成。コンテンツクリエイターや自媒体運営に最適。

マーケティング・グロース43
C
content-digest
content-digest
spacezephyr / myskill

長文コンテンツ(YouTube 動画、ポッドキャスト、インタビュー、記事)を魅力的なショートフォームとロングフォームのナラティブに変換する。核心となるインサイトを抽出し、2 つのスタイルで提示する:簡潔なソーシャルメディア投稿(300〜800 文字、番号付き絵文字リスト付き)と、詳細なナラティブ記事(1500〜3000 文字以上、ストーリーアーク付き)。ユーザーが YouTube リンク、ポッドキャストの文字起こし、長い記事、インタビューの内容を提供し、要約、重要なインサイト、または異なるプラットフォーム向けに再構成したコンテンツを求める場合に使用する。

マーケティング・グロース43
C
content-image
content-image
vstorm-co / content-skills

AI 画像生成モデル向けの画像プロンプトエンジニアリング。ユーザーが画像を生成したい、画像プロンプトを作成したい、または DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion などの画像生成ツール向けにプロンプトを最適化したいときに使用する。

クリエイティブ・メディア43
C
content-linkedin
content-linkedin
vstorm-co / content-skills

プロフェッショナルなブランドボイスの適応を伴う LinkedIn 投稿の生成。ユーザーが LinkedIn 投稿、プロフェッショナルなアップデート、LinkedIn コンテンツを作成したいときに使用する。

マーケティング・グロース43
C
context
context
duc01226 / easyplatform

[ユーティリティ] 現在のセッションでプロジェクトのコンテキストを読み込む必要がある場合に使用する。

エージェントワークフロー43
C
context-fundamentals

説明はまだありません

エージェントワークフロー43
C
context-optimization

説明はまだありません

エージェントワークフロー43
C
controller-patterns
controller-patterns
rolemodel / rolemodel-skills

既存の Rails コントローラーをレビュー・更新し、プロフェッショナルなパターンとベストプラクティスに従って新しいコントローラーを生成する。RESTful の規約、認可パターン、適切なエラー処理、保守可能なコード構成を扱う。

開発43
C
controller-patterns
controller-patterns
rolemodel / skills

RoleModel Softwareでの業務を中心にしたエージェントスキル集

開発43
C
coo
coo
pollow / c-suite-skills

業務プロセスの設計、ワークフローの計画、ツールとシステムの評価、チームの構成、スケーリング課題の管理、計画を実際にどう実行するかの検討に使用。CEO から派遣されるか、運用の質問に対して直接呼び出される。

生産性43
C
coolify
coolify
evolv3-ai / vibe-skills

Docker でアプリをデプロイするためのオープンソースでセルフホスト可能な PaaS、Coolify をインストールおよび管理します。独自のインフラ上で Heroku のような利用体験を提供します。Coolify のインストール、Docker アプリのデプロイ、セルフホスト型 PaaS のセットアップ、Traefik プロキシの設定に使用します。キーワード:coolify、セルフホスト型 paas、docker デプロイ、traefik プロキシ、オープンソース heroku

クラウド・DevOps43
C
copilot-for-m365-readiness
copilot-for-m365-readiness
vinayaklatthe / microsoft-security-skills

Microsoft 365 Copilot を安全に展開するためのガイダンス — 過剰共有の是正、SharePoint Advanced Management (SAM) の制限付きサイトとコンテンツ検出、秘密度ラベルの適用範囲、Copilot 向け Purview DLP、Restricted SharePoint Search (RSS) による暫定的な保護措置、サイトのライフサイクルと所有権、Copilot 操作の監査、Defender XDR アラートでの Copilot、プロンプトシールドのリスク、ライセンスの前提条件、初日から機密データを露出させない段階的なロールアウトまでをエンドツーエンドで扱う。WHEN: M365 Copilot のロールアウト、Copilot の過剰共有是正、SAM、SharePoint Advanced Management、Restricted SharePoint Search、RSS Copilot、秘密度ラベル Copilot、Copilot 向け DLP、Copilot 監査、安全な Copilot 展開、Copilot パイロット、Copilot のデータ漏えい防止。テナント全体の過剰共有プログラム設計(m365-oversharing を使用)、Purview DSPM for AI 単体(purview-dspm-ai を使用)、Microsoft Foundry エージェントのセキュリティ(microsoft-agent-365 を使用)には使用しない。

セキュリティ43
C
copperx
copperx
membranedev / application-skills

Copperx 連携。Organizations、Pipelines、Users、Filters を管理。ユーザーが Copperx のデータを操作したいときに使用します。

マーケティング・グロース43
C
copy-anatomy
copy-anatomy
realjaymes / marketingagentskills

コピーをリバースエンジニアリングして再利用可能なテンプレートにする。ユーザーが「このコピーを分析して」「これからテンプレートを作って」「このコピーをテンプレート化して」「このコピーを分解して」「これからフレームワークを抽出して」を求めたときに使用。

マーケティング・グロース43
C
copy
copy
raphaelsalaja / skills

インターフェースのラベルを Title Case で簡潔かつ平易に記述し、説明は 1 行にまとめ、em ダッシュは使いません。

デザイン・UI43
C
cors-chain-automation
cors-chain-automation
uphiago / recon-skills

範囲が限定された、許可済み API エンドポイントの一覧について、ブラウザーで検証する前に一貫した CORS トリアージが必要な場合に使用します。

セキュリティ43
C
course-guide
course-guide
fancyboi999 / ai-engineering-from-scratch-zh

AI Engineering from Scratchコースのトピックルーター。トピック、質問、または作業中のバグを入力すると、それを正確に教えるレッスンと、次に実行すべきコマンドを案内します。トリガーフレーズ:「どこで学ぶ」「どのレッスンで扱う」「コース案内」「行き詰まった」「次に何をすべきか」「MCPを教えて」「Agent Skillsを教えて」「Claude certificationの準備はどこでする」、または "where do I learn", "which lesson covers", "course guide", "I'm stuck on", "what should I do next", "teach me MCP", "teach me Agent Skills", "where do I prepare for a Claude certification"

開発43
C
coveralls
coveralls
membranedev / application-skills

Coveralls 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Coveralls のデータを操作したい場合に使用する。

テスト・品質43
C
crawlora-datasets
crawlora-datasets
crawlora-org / crawlora-skills

Crawlora の構築済みホスト型データセット(Airbnb の市場、App Store/Google Play のアプリ、GitHub/Instagram/X のユーザー、求人、米国の住宅市場、Google Maps のビジネス、Goodreads、PitchBook、Steam、TrustMRR、Product Hunt、SEC の企業、技術スタックなど)を search/facets/item/nearby エンドポイント経由で検索し、各プラットフォームをリアルタイムにクロールせず、整った JSON を返します。ユーザーが一括・集計分析、事前インデックス済みコーパスの検索、大規模な対象のファセット絞り込み、またはデータセット ID による単一レコードの参照を求める場合に使用します。ページを一つずつスクレイピングする代わりに利用できます。

データ・データベース43
C
create-agent-skill
create-agent-skill
everyinc / compound-engineering-plugin

構造とベストプラクティスに関する専門的なガイダンスを提供し、Claude Code スキルを作成または編集する

エージェントワークフロー43
C
create-issues
create-issues
afonsoft / skills

承認済みの計画、spec、PRD、Epic を追跡可能な GitHub Issue に変換するときに使用する。

開発43
C
create-objects-all-at-once
create-objects-all-at-once
marius-townhouse / effective-typescript-skills

オブジェクトを段階的に構築するときに使用する。作成後にプロパティを追加するときに使用する。動的なオブジェクト構築で TypeScript エラーが出るときに使用する。

開発43
C
create-pull-request
create-pull-request
hrdtbs / agent-skills

プロジェクトの規約に従って GitHub の pull request を安全かつ確実に作成する。ユーザーが PR の作成、レビュー用の変更提出、pull request の開始を依頼したとき、または「PR」「プルリク」「pull request」に言及したときは必ずこの skill を使用する。gh CLI を使ったコミット検証、ブランチ検証、PR 作成を処理する。

開発43
C
create-requires-module
create-requires-module
plainlang / plain-forge

***プレーンな仕様書作成ツール

開発43
C
customer-support
customer-support
tatat / agents-playground

共感と効果的な問題解決で顧客の問い合わせに対応する

その他43
C
customize
customize
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

商事契約の業務領域設定のガイド付きカスタマイズ — 完全なコールドスタート面談を再実行せずに 1 つの設定を変更する。リスク姿勢、エスカレーション連絡先、レビューガイドラインの立場、NDA 分類の好み、文章スタイル、レビューの好み、案件ワークスペースのパスを調整する。ユーザーが「私の[設定]を変更して」「設定を更新して」「レビューガイドラインを編集して」「設定を調整して」「カスタマイズ」と言った場合に使用。

エージェントワークフロー43
D
d3js-visualization
d3js-visualization
autumnsgrove / claudeskills

D3.js を用いたプロフェッショナルなデータ可視化の作成。インタラクティブなチャート、カスタム可視化、アニメーション、レスポンシブデザインに対応する。用途:(1) カスタムのインタラクティブチャートの作成、(2) ダッシュボードの構築、(3) ネットワーク/グラフの可視化、(4) 地理データのマッピング、(5) 時系列分析、(6) リアルタイムデータの可視化、(7) 複雑な多次元データの表示

データ・データベース43
D
daily-stock-analysis

グローバル株式向けの決定論的な日次株価分析スキル。日次分析、翌営業日の終値予測、前回予測の振り返り、ローリング精度、信頼性の高い markdown レポート出力が必要なときに使用。

データ・データベース43
D
dart-modern-syntax
dart-modern-syntax
dhruvanbhalara / skills

Dart 3.0 から 3.12+ の構文機能を適用する場合に使用する。プライベート名前付きパラメータ、extension type、record、ワイルドカードを含む。

開発43
D
dashboard-design
dashboard-design
abdiraimov-otabek / dashboard-design-skill

Clean, honest dashboard UI for web and SwiftUI — KPI cards, charts, heatmaps, bullet graphs, comparison periods, ranked breakdowns, date range pickers, filters, empty and loading states, wide and phone layouts, plus a screenshot QA pass. Use when building, redesigning or critiquing an analytics, revenue, metrics, school or admin dashboard, a stats page, or any data-heavy screen.

その他43
D
data-analysis
data-analysis
gaasher / agent-loop-skills

データセットに対する反復的で自己検証的な探索的分析 — 主張するだけでなく、計算を再実行して検証された知見のみを提示する — を行いたいときに使用。一度に 1 つの具体的な仮説を提案し、それを検証する分析コードを書いて実行し、数値が有意な効果量で裏付ける場合にのみ知見として記録する。新しい検証済みの知見が現れないか、予算に達するまでループする。結果は、すべての主張が再現可能な数値に裏付けられた知見レポートとなる。単一の既知の異常やパイプライン障害の診断、および外部の主張を情報源と照合すること(それは claim-verification タスク)には使用しない — これは限定されたデータセットに対する自由な探索である。

データ・データベース43
D
data-import
data-import
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

Import Sets、Transform Maps、各種データソースを使った ServiceNow データインポートを、堅牢なエラー処理とパフォーマンス最適化とともに習得する

データ・データベース43
D
data-portability
data-portability
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 20 条のデータポータビリティ請求を実行し、機械可読形式の要件(JSON、CSV、XML)、管理者間の直接転送メカニズム、同意または契約に基づき本人が提供したデータへの範囲の制限を扱う。ポータビリティ、データエクスポート、Art. 20、データ転送に関する問い合わせの際に有効化する。

セキュリティ43
D
data-quality-frameworks
data-quality-frameworks
rmyndharis / antigravity-skills

Great Expectations、dbt tests、データ契約を使ってデータ品質検証を実装します。データ品質パイプラインの構築、検証ルールの実装、データ契約の確立に使用します。

データ・データベース43
D
dataset-quality-audit
dataset-quality-audit
zebbern / claude-code-guide

表形式データ(CSV/Excel/TSV/JSON)に対して包括的な品質チェックを実行し、欠損値、重複、外れ値、形式の問題、型の不整合を検出して、総合スコア、グレード、実行可能な提案を生成します。ユーザーがデータ品質の確認、欠損値や重複値の検出、外れ値の検出、形式の検証、データのプロファイリング、データのクレンジングを求めたときにトリガーします。

データ・データベース43
D
dby-feedback
dby-feedback
zizhanovo / doubaoya-community

都爆鸭(本鴨)へのフィードバック:ユーザーがバグ報告、提案、体験への不満を伝えたいとき、agent が今回のセッションで実際に起きた経緯をその場で完全なフィードバックとして書き起こし、ユーザーが全文を確認したうえでメンテナーに送信する。エンドポイントが不通ならローカルファイルに保存する。トリガー語:报个bug、报bug、反馈、提个建议、提需求、提意见、吐槽、用不了、坏了吧、这里好烦、太难用、用着别扭、能不能改改、给作者/维护者/开发者说一声。対象外:禁止ワード検出は dby-banned-words、本鴨の更新は dby-update、コピーの修正は dby-rewrite。

テスト・品質43
D
debugging-techniques
debugging-techniques
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

ServiceNow のサーバーサイドおよびクライアントサイドコードをデバッグするための包括的ガイド

開発43
D
deck-gateway
deck-gateway
kong / ai-marketplace

decK で Kong Gateway のエンティティを管理する。`deck gateway` の状態ファイル、validate/diff/sync/dump ワークフロー、OpenAPI から導出した Gateway 設定、GitOps スタイルの Gateway エンティティリポジトリに使用する。Konnect プラットフォームのリソースや HCL/kongctl リポジトリには使用しない。

クラウド・DevOps43
D
deep-research
deep-research
cleardry / academic-research-skills

汎用ディープリサーチエージェントチーム。あらゆるテーマについて厳密な学術研究を行う 13 エージェントのパイプライン。7 つのモード:完全リサーチ、クイックブリーフ、論文レビュー、文献レビュー、ファクトチェック、ソクラテス式の誘導リサーチ対話、任意でメタアナリシスを行うシステマティックレビュー。リサーチクエスチョンの策定、ソクラテス式メンタリング、方法論の設計、システマティックな文献検索、情報源の検証、情報源横断の統合、バイアスリスク評価、メタアナリシス、APA 7.0 レポートの作成、編集レビュー、悪魔の代弁者による批判、倫理審査、リサーチ後の文献モニタリングを扱う。トリガー:research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、guide my research、help me think through、研究、深度研究、文獻回顧、文獻探討、系統性回顧、後設分析、事實查核、引導我的研究、幫我釐清、幫我想想、我不確定要研究什麼、研究方向、研究主題。

生産性43
D
deep-research
deep-research
lovstudio / skills

引用、根拠、レポートを伴う複数ソースの詳細調査を行います。包括的な分析、X 対 Y の比較、トレンド、最先端技術、オープンソースソリューションや开源方案に使用します。単純な検索やデバッグには使用しません。

生産性43
D
deep-research
deep-research
petekp / agent-skills

利用可能なすべてのツール(Web 検索、ブラウザ自動化、ドキュメント API、コードベース探索)を使い、あらゆるトピックについて網羅的で引用の多い調査を行う。"research X"、"find out about Y"、"investigate Z"、"deep dive into..."、"what's the current state of..."、"compare options for..."、"fact-check this..." を求められた場合や、複数の情報源から包括的で正確な情報を必要とするあらゆるリクエストに使用。速度より正確性を優先し、情報源をまたいで主張を照合し、矛盾を特定し、完全な引用を提供する。信頼度と情報源の品質評価を伴う構造化された調査結果を出力する。

生産性43
D
deep-review
deep-review
lobehub / lobehub

独立した PR、diff、またはブランチのレビューに使用します。説明には使用しません。完全なマルチエージェントレビューには、明示的な deep-review の依頼が必要です。

テスト・品質43
D
deepline-analytics

Deepline を使って、ビジネス分析、RevOps、GTM 指標、パイプライン、収益、ファネル、顧客、データウェアハウスに関する質問に回答する際に使用します。「Snowflake をクエリ」「パイプラインを分析」「ACV 合計」「四半期ごとに分解」「セマンティックレイヤーを使用」「セマンティッククエリを実行」などの表現や、snowflake_get_semantic_layer / snowflake_run_semantic_query の使用で起動します。見込み顧客の開拓、データ補完、連絡先検索、アウトバウンド、パーソナライズのワークフローには使用せず、deepline-gtm を使用してください。

データ・データベース43
D
deepline-feedback

廃止済みです。フィードバックの報告とセッションの共有方法はCLI自体に記載されています。`deepline feedback send --help` と `deepline sessions send --help` を実行してください。このスキルを引き続き一覧表示するインストール済みCLIの同期を維持するためだけに残されています

開発43
97,905 件中 88201–88260 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。