Skills

I

ip2whois

membranedev / application-skills

IP2WHOIS 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが IP2WHOIS データを操作したい場合に使用。

I

iphone-use

leeguooooo / iphone-use

実際の iPhone が必要なタスクで使用 — API を持たない iOS アプリ（Apple Health、銀行、IM アプリ）の操作、端末内データのエクスポート、端末上でのタップ/入力/スクロール、スマートフォンのスクリーンショット撮影など。iphone-use-flows レジストリに保存されたアプリ単位のフローを 1 回の呼び出しで再生し、複数ステップのタスク後に新しいフローの保存を提案する。カスタム XCTest デバイスランナー、HTTP agent API、または MCP サーバーを通じて iphone-use デーモンを駆動する。

I

ipo-newlist-monitor

yuping322 / finskills

IPO 申請、新規上場、次新股、IPO 受益銘柄を追跡し、イベント一覧とリスク注意を出力します。新規銘柄、次新股、IPO の進捗、IPO 受益銘柄についての質問や、IPO カレンダー／レビューが必要なときに使用します。

I

isaac-sim-orchestrator

isaac-sim / isaacsim

承認済みの複数 Skill を使った Isaac Sim デモを統合し、納品内容を検証します。障害物を考慮するアームに焦点を当てたデモ（動画の依頼を含む）は motion-generation にルーティングし、範囲の不足は isaac-sim-workflow で確認します。

I

issue-action-plan

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

リスク評価とコンプライアンスへの影響で優先順位付けした、是正手順、責任者、タイムライン、成功基準を含む GRC 問題の包括的なアクションプランを生成する

I

issue-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

関連するリスク、統制、コンプライアンスのギャップ、ビジネスへの影響などのコンテキストを含めて GRC 課題を要約し、監査委員会向けの経営層向けサマリーを生成する

I

issue-validator

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

GRC 問題の完全性、正確性、コンプライアンスを検証する。必須フィールド、リスク評価、コントロールマッピング、是正計画の妥当性を確認する

I

item-creation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

変数、カテゴリ、フルフィルメントを伴うサービスカタログ項目の作成と設定に関する完全ガイド

I

itsm-chat-reply-recommendation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

インシデントの背景、ナレッジベースの一致結果、解決履歴に基づき、ITSM エージェント向けの推奨チャット返信を生成する

I

itsm-email-recommendation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

技術的な背景、解決手順、次のアクションを含めて、IT サービスケース向けのプロフェッショナルなメール返信を生成する

I

itsm-incident-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

タイムライン、影響評価、実施した対応、解決の詳細を含む包括的なインシデントサマリーを生成する

I

itsm-kb-generation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

解決済みのインシデントと問題からナレッジ記事を生成し、症状、原因、解決策、回避策のセクションで構成する

I

itsm-suggested-steps

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

カテゴリ、症状、過去の類似チケット、ナレッジベース記事に基づいて、インシデントの推奨解決手順を生成する

J

javascript-ui-math

lvtd-llc / skills

式、優先順位、型変換、NaN、Infinity、浮動小数点の精度、BigInt の制限、剰余によるラップ、丸め、乱数値、再現可能な UI のランダム性など、フロントエンド UI の挙動のために JavaScript の数値計算を安全に使う。スライダー、カルーセル、カウンター、アニメーション値、ランダム化された UI、金融風の表示値の構築、ブラウザ JavaScript における数値のエッジケースのデバッグを行うときに使用。

jimeng-mcp-server を使用した AI 画像・動画生成。テキストからの画像生成、複数画像の合成、テキスト説明からの動画作成、静止画像へのアニメーション追加をユーザーが依頼した場合に使用します。テキストから画像、画像合成、テキストから動画、画像から動画の 4 つの主要機能に対応します。jimeng-mcp-server のローカル実行、または SSE/HTTP 経由でのアクセスが必要です。

J

josh-braun-copywriting

swan-gtm / gtm-skills

メールコピーの推敲、メッセージ品質の改善、アウトリーチのよくある間違いのレビューを行うときにこのスキルを使用する。Josh Braun のコールドメール 5 原則 — 消しゴムで書く、生意気に、具体的に、損失回避を使う — に加えて、パーソナライズのすべきことと避けるべきこと。

K

kage

workersio / skills

完全なブラックボックス案件向けのローカルペネトレーションテストサンドボックス。"kage"、"pentest"、"security audit on"、"audit the security of" で発動する。案件ごとの Kali Docker コンテナ内で偵察、深掘りテスト、エクスプロイト検証、判定を実行する。各ホストの作業ディレクトリごとに独立した隔離サンドボックスが用意される。`./results/<target>/audit-report.md` を生成する。

K

kalshi-trading

newyorkcompute / kalshi

Kalshi の予測市場で取引する。市場の確認、オッズの分析、ポジションの表示、注文の発注、予測市場の機会の調査を行いたい場合に使用する。Kalshi はイベントコントラクトの規制された取引所である。

K

karpathy-guidelines

caidanw / skills

よくある LLM のコーディングミスを減らすための行動指針。コードの作成、レビュー、リファクタリング時に、過度な複雑化を避け、必要最小限の変更を行い、前提を明確にし、検証可能な成功基準を定めるために使用します。

K

kasm

evolv3-ai / vibe-skills

デスクトップをブラウザーにストリーミングするコンテナベースの VDI プラットフォーム、KASM Workspaces を管理します。単一サーバーおよびマルチサーバーのデプロイにおけるインストール、ワークスペース設定、永続プロファイル、S3 ストレージ、バックアップ/復元、トラブルシューティング、API 操作を扱います。KASM のインストール、ワークスペースの設定、永続プロファイルのセットアップ、「No Resources Available」やコンテナ破棄エラーのトラブルシューティング、Backblaze B2 へのバックアップ、Cloudflare Tunnel のセットアップ、データベース操作、KASM サービスの管理に使用します。

K

kb-query

stjbrown / agent-knowledge

ナレッジバンドルから回答する。ユーザーが自分/プロジェクトが何かをどう知っているかを尋ねる、何かを調べたい、つながりを探索したい、または knowledge/ バンドル内にあるものを比較したいときに使用する。また、既存のバンドルが役立つタスクでは、ゼロから回答する前にここで参照する。プログレッシブディスクロージャーでナビゲートし、価値ある回答を書き戻すことで、バンドルが蓄積されていく。

K

kb-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

エグゼクティブサマリー、TL;DR 版、要点の箇条書き、トピック抽出、可読性を最適化した要約形式など、素早く読めるようにナレッジ記事を要約する

K

kelly-writer

mr-kelly / skills

ソースコンテンツを、Busabase App-in-Skill のレビューとエクスポートのワークフローとともに、チャネルにそのまま出せる下書きに転用する。ユーザーがコンテンツの執筆、コンテンツパックの作成、メインのブログ／長文記事／文字起こし／メモを小紅書、WeChat、ニュースレター、LinkedIn、X/Twitter、ショート動画スクリプト、SEO スニペット、マルチプラットフォーム公開計画に変換することを依頼したときに使用する。コンテンツ承認ダッシュボードや App-in-Skill のコンテンツワークフローを求められたときにも使用する。

このリポジトリで日本語の Markdown 文書を簡潔かつ構造化されたスタイルで作成または改訂する。Markdown の起草を伴うタスク、特に 1. 形式の番号付けによる保守しやすい順序付きリストとアンカーベースの相互参照を扱う場合に常に使用する。

K

klazify

membranedev / application-skills

Klazify 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Klazify データを操作したい場合に使用。

K

knowledge-absorber

yujunzhixue / studyanalysis-skills

リンク、ドキュメント、コードを深く解析し、「万能メンター級」の教学ノート（ゼロから達人まで）を生成する。「真理アンカリング」検証機能を備え、ハルシネーションや古い情報を自動で識別する。国学スタイルのレンダリングに対応し、広告や無用なコンテンツを自動で除去する。

K

knowledge-graph

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

記事の関連性、トピック階層、相互参照マップ、コンテンツ依存関係分析、ナレッジ領域のカバレッジ可視化を示すナレッジグラフを構築し、ナビゲートする

ローカルナレッジベース統合 - ドキュメント検索、投入、デュアルトラックモードの切り替え

K

koin-patterns

ahmed3elshaer / everything-claude-code-mobile

モジュール、スコープ、ViewModel 注入を備えた Android 向け Koin 依存性注入パターン。

K

kotlin-idiomatic-refactorer-spring-aware

jetbrains / skills

Spring の動作、シリアライズ、永続化、公開契約を壊さずに、Kotlin コードをより明確で慣用的な設計へリファクタリングします。Java 風の Kotlin を整理する場合、ドメインモデリングの表現力を高める場合、またはボイラープレートを削減する場合に使用します。ただし、プロキシ、Jackson、JPA、設定バインディング、既存テストとの互換性を維持する必要があります。

K

kotlin-patterns

ashchupliak / dream-team

Orca サービス向けの Kotlin/Spring Boot パターン——バックエンド機能の実装、サービス、リポジトリ、コントローラーの作成時に使用します

指標の選定、可視化のベストプラクティス、リアルタイム監視パターンを用いて、効果的な KPI ダッシュボードを設計します。MRR、解約率、LTV/CAC 比率を追跡する経営層向け SaaS 指標ダッシュボードの構築、サービスの稼働状況とリクエスト処理量をリアルタイム表示する運用センターの設計、プロダクトチーム向けコホート継続率分析ビューの作成、計算方法の不一致により指標が食い違うダッシュボードのデバッグに使用します。

K

ksubdomain-brute

wgpsec / aboutsecurity

ksubdomainを使用してステートレスなサブドメイン総当たりを行います。超高速のサブドメイン総当たりや検証が必要な場合に使用します。ksubdomainはネットワークインターフェースのraw socketを直接操作してパケットを送信し、dnsxより10倍高速です。検証モードと列挙モードに対応し、root権限が必要です。高速なサブドメイン総当たりや大規模なサブドメイン検証では、このスキルを使用してください。

L

larry-experiments

olliewazza / larryskill

Larry の自律的なマーケティング実験。Larry が新しいコンテンツを試し、フックをテストし、効果のあるものを追跡して自律的に改善したいときに使用する。X への投稿、TikTok での実験、グロース追跡を扱う。

L

launch-legal

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

高額な弁護士なしで事業立ち上げを行うための最小限の法務体制。

L

layered-rails

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

レイヤードアーキテクチャを用いて Rails アプリケーションを設計する。コードベースのアーキテクチャ違反の分析、機能実装の計画、コードの配置場所の判断、肥大化した model/controller からの抽象化の抽出に使用する。dhh-coder（シンプルさを保つ）を補完し、複雑さが構造を求める場合の指針を示す。

L

lead-magnet

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

メール購読者を獲得するコンバージョン率の高いリードマグネットを作成する。メールリストの構築、オプトインオファーの作成、登録を促す無料特典が必要なときに使用する。チェックリスト、テンプレート、スワイプファイル、ミニコース、ガイドをランディングページのコピーとともにサポートする。

L

leadership-stakeholder-management

pluginagentmarketplace / custom-plugin-product-manager

ステークホルダー管理、エグゼクティブコミュニケーション、部門横断の連携、プロダクトの推進を習得します。組織全体で効果的にリードします。

L

leadiq

membranedev / application-skills

LeadIQ 統合。Leads、Persons、Organizations、Accounts、Activities、Notes などを管理。ユーザーが LeadIQ データを操作したい場合に使用。

L

learning-accelerator

joellewis / skill-library

Ultralearning と Metacognition の原則を用いてドメイン習得を圧縮する——直接性、検索練習、フィードバックループを通じて、受動的な消費から能動的な産出へ移行する。新しいドメインを急速に学ぶとき、学習計画を立てるとき、またはハイステークスな専門スキルを準備するときに使用。

L

legal-matter-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

案件のタイムライン、主要文書、関係当事者、財務上のリスク、推奨される対応を含めて法務案件を要約し、法務部門の経営層への報告に用いる

L

legal-request-triage

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

受信した法務リクエストを種類別に分類し、緊急度とビジネスへの影響に基づいて優先度を割り当て、適切な法務チームへルーティングする

L

lettria

membranedev / application-skills

Lettria 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Lettria データを操作したい場合に使用。

L

LGPD Check

lgpd-app / skills

ブラジルの LGPD（法律 13.709/2018）への準拠についてウェブサイトを監査する。プライバシーポリシー、Cookie の同意、データ最小化、国際移転、データ主体の権利、サードパーティスクリプト、アナリティクスを検証する。コンプライアンススコアと優先修正項目を含むレポートを生成する。

L

light-figure

light0305 / light-skills

Lightの研究メインライン第9段階・図表：図を論旨に役立てる（各図がどの主張を支え、削除すると何が欠けるか）；出版品質の仕様を定める（段組幅、フォントサイズ、色覚多様性への配慮、エラーバー、n、統計的有意性）；視覚的誠実さを守る（y軸をこっそり切り取らない、二重y軸で見せかけの相関を作らない、jet-rainbowを使わない）；レンダリング後にマルチモーダルで「実際によく見る」；論文のデータ図は必ずプログラムで生成し、AI画像生成は絶対に使わない。使用場面：結果分析後に論文図表を作成する／図の一式を計画する（図のリスト、予算、重複防止）／図の種類を選ぶ／出版品質の図を作る（段組幅、フォントサイズ、dpi、色覚多様性に配慮した配色）／「図が誤解を招く、または有意でない結果を主図にしている」懸念に対処する／レンダリング後にラベルの重なりや、データにかぶる凡例を確認する／フレームワーク図や模式図を作る（プログラムによる生成、AI画像生成ではない）。トリガー：画图 / 图表 / figure / 配图 / 出图 / 论文图 / 主图 / 图注 caption / 误差棒 error bar / 色盲 colorblind / viridis / 截断 y 轴 / 双 y 轴 / 热力图 / 框架图 / 组图 panel / display item / 栏宽 column width / 出版级 publication / 图型推荐 / 渲染回看 / plot / chart / matplotlib / seaborn。基本規律：**視覚的な不誠実さ（y軸の切り取り／二重y軸による見せかけの相関）= criticalゲート**（spec §4.2、STAGE_GATES[9]=[visual_honesty]）；エラーバー不足／jet-rainbow／図一式の予算超過／重複 = warn；**有意でない結果を主図にする／図と本文の不一致 = critical → 9→7のやり直しを開始**；**論文のデータ図は必ずプログラム（matplotlib/seaborn/R）で生成し、AI画像生成は絶対に使わない**（恒久ルール）；静的lintは疑わしい形式を検出するだけで、実際に誤解を招くかどうかの最終判断には図注と人間／査読者の確認が必要です。本スキルは **9→7（有意でない結果を主図にする／図と本文の不一致 → result-analysis）のやり直しを開始します**。

L

linear-close

lkshrk / linear-ai

レビュー後に Linear の Issue を最終処理する：マージ済み PR のエビデンス、Issue ID 付きコミットのエビデンス、チーム間で移動した Issue ID、または squash/import のリリースファイルのエビデンスを確認し、ダッシュボード/ステータスのエビデンスを更新し、Issue を Done に移動し、LLM ワークフローラベルをクリアする。

L

linear-implement

lkshrk / linear-ai

準備済みの Linear 実装プランを実行する：コード変更を行い、検証し、最終的なコードの配置先を確認し、マーク付きの実装ステータスコメントを投稿する。Linear の issue に準備済みのプランがあり、実装が必要なときに使用。

L

linear

nodnarbnitram / claude-code-extensions

Linear のチケット、プロジェクト、マイルストーン、ドキュメントを管理する。スキル間（orca-security、multi-repo）の作業調整や、修正の進捗追跡に使用。

L

linear-pm

oimiragieo / agent-studio

Linear のプロジェクト管理——イシュー、プロジェクト、サイクル、ロードマップ。イシュー管理、スプリント追跡、プロジェクト整理など Linear 関連のタスクに使用する。

L

linear-refine

lkshrk / linear-ai

的を絞った質問、ローカルレビュー、マーク付きの計画コメントを通じて、Linear の Issue を実装可能な計画に磨き上げる。Issue に明確化、計画、受け入れ済みの未知項目、受け入れ基準、または `llm-ready` の引き継ぎが必要なときに使用する。

マネージド OAuth を備えた Linear API 統合。GraphQL を使用してイシュー、プロジェクト、チーム、サイクル、ラベルを照会および管理します。ユーザーが Linear のイシューの作成、更新、照会、タスクの検索、プロジェクトの管理、作業の追跡を行いたいときにこのスキルを使用します。その他のサードパーティアプリには api-gateway スキル（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）を使用してください。ネットワークアクセスと有効な Maton API キーが必要です。

Lisa のソーステンプレートと対象プロジェクトの実装を比較してドリフトを特定するときに本スキルを使用する。Lisa ディレクトリを検証し、プロジェクト種別を検出し、テンプレートディレクトリをスキャンし、ファイルを比較し、変更を分類し、改善を Lisa に取り込む選択肢を提示する。これは lisa:review-implementation の逆である。

L

lite-execute

chrisliva / liva-toolbench

実装計画をタスクごとに実行する：実装、検証、レビュー、コミットを行う。

L

literature-survey

gaasher / agent-loop-skills

ある問いについて構造化され、飽和に達する文献調査を行いたいときに使用 — 一度きりの要約ではなく、反復的な検索によってカバレッジが増えなくなるまで構築される証拠/矛盾マトリクス（情報源 × 主張）。各ラウンドで検索を拡張し（新しいサブトピックのクエリと引用グラフの走査）、新しい情報源を取り込み、その主張を逐語的な抜粋とともに抽出し、各情報源が各主張に対してどの立場か（支持/矛盾/条件付き）を記録する。フィードバック信号は、そのラウンドがマトリクスを変える情報源をいくつ追加したかであり、飽和、忍耐、または予算で停止する。出力はマトリクスと、合意・論争・空白についての統合であり、すべてのセルが実際の引用に裏付けられている。書かれた提案を文献と照らして評価すること（それは proposal-evaluation タスク）や、新しい仮説を生成することには使用しない — これは文献がすでに述べていることを写し取るものである。

L

llm-wiki

timlai666 / skills

Karpathy の LLM Wiki：Zettelkasten のノート規律に基づき、相互にリンクした Markdown ナレッジベースを構築・検索します。この種のナレッジベースの構築や検索には必ずこのスキルを使用します。次の語句があれば必ず起動します：知識庫、建 wiki、wiki 筆記、研究筆記、ingest sources、knowledge base。

L

llms-txt

genericservice / claude-skills

スクリプトファーストの llms.txt ジェネレーター。決定論的なスクリプトでプロジェクト構造をクロールし、ブランドガイドを特定してコンテンツファイルをカタログ化する。エージェントがコンテキストを踏まえた /llms.txt と /llms-full.txt を起草するためのリポジトリマニフェストを提供する。

L

ln-610-code-comments-auditor

levnikolaevich / claude-code-skills

コードコメントと docstring の品質を 6 つのカテゴリ（WHY-not-WHAT、Density、Forbidden Content、Docstrings、Actuality、Legacy）で監査する。コードにコメントレビューが必要なとき、大規模なリファクタリングの後、または ln-100-documents-pipeline の一部として使用する。カテゴリごとの Compliance Score X/10 + Findings + Recommended Actions を出力する。

L

load-plain-reference

plainlang / plain-forge

***プレーンな仕様書作成ツール

L

load-testing-apis

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

API パフォーマンスを検証するための包括的な負荷テストとストレステストを実行します

L

localization-toolkit

zebbern / claude-code-guide

このスキルは UI コードベース（React/TS、i18next など、JSON ロケールファイル）における国際化・地域化の導入、監査、適用に使います。i18n フレームワークの導入・設定、ハードコードされた文字列の置き換え、en-US/zh-CN の網羅、エラーコードとローカライズ済みメッセージの対応付け、キー数の整合、pluralization、書式の検証を含みます。