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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Linode（Akamai Cloud）上で Linodes、Firewalls、VLAN を使用してインフラをデプロイします。Cluster Autoscaler と Akamai エッジネットワークを統合した、強力な Kubernetes サポートを備えています。用途：Linode/Akamai インフラの構築、Linodes のデプロイ、ファイアウォール設定、Kubernetes オートスケーリング、Akamai CDN 統合。キーワード：linode、akamai、linode-cli、VPS、専用 CPU、ファイアウォール、VLAN、Kubernetes オートスケーリング、インフラ
ドキュメントに AI 挿絵をその場で挿入する。ドキュメントを読み込んだ後、挿入箇所を全体で計画し、すべての画像を並行して生成し、非同期で元のテキストに挿入し直す。カバー画像、カスタム比率、3 つのスタイルに対応。Use when: ユーザーがドキュメント / 記事 / ノート用の挿絵や画像の生成を求めたとき。Also trigger when user mentions: 配图、插图、illustration、generate images、document images、为文章加图。
URL からフォームのフィールドを取得し、ユーザーのローカルナレッジベースを深く検索して関連情報を探し、すべての回答を事前入力した Markdown ドキュメントを生成してウェブフォームを記入する。ユーザーがウェブフォーム（カンファレンス申請、スピーカー応募、イベント登録、プロフィールフォーム）の URL を提供し、既存の資料から記入したいときに使用する。ユーザーが "填网页表"、"fill web form"、"网页填表"、"表单填写"、"申请表填写"、"conference application"、"speaker submission"、"讲师申请"、"报名表" に言及したとき、またはパスに "form"、"feedback"、"apply"、"register"、"submit" を含む URL を提供したときにもトリガーする。
クライアントプロジェクト向けの完全なビジネス提案書を生成する。クライアントの要件文書（docx/pdf/md）または口頭の説明を入力とし、技術アーキテクチャ、予算、タイムライン、リスク分析、チーム紹介を含む、専門的に整形された提案書を出力する。画像生成のために illustrate を、最終 PDF 納品のために any2pdf を自動的に呼び出す。ユーザーが「商务方案」「合作评估」「项目评估」「报价方案」「proposal」「需求评估」「给客户出方案」に言及したとき、または要件からクライアント向けのプロジェクト提案書を生成したいときにトリガー。
ローカル CLI と UHP を通じて Luvus を操作。行頭が `=target message` の場合、Luvus を明示した依頼、指定された稼働中の Luvus エージェントまたはペインへの委任依頼、またはセッション、マシン、ワークスペース、タブ、ペイン、エージェント、ファイル、Git、DIFF、ワークツリー、タスク、リース、モジュール、テーマ、Luvus Bar、設定、UI、インテグレーション、Luvus UHP に関する明示的な Luvus 操作に限り使用。ユーザーが明確に Luvus と結び付けない限り、通常のコーディング、ファイル編集、Git 操作、テスト、タスク計画、一般的なエージェント作業、並列化には使用しない。Luvus 内にいるだけでは起動しない。Luvus 内では継承したセッションを使用し、外部ではインストール済みの本番用 Luvus コマンドと設定済みセッションを使用。
Microsoft 365 / Entra ID のレッドチーム攻撃チェーン — 2026 年時点の最新状況。AADSTS コードリファレンス、ユーザー列挙の手法（強化状況を含む）、Smart Lockout の計算、Conditional Access の回避策、ROPC + SAML SSO のブラウザーフロー、Burp/Playwright テンプレートを扱います。ROPC スプレーにより既存のロックアウトや CA にブロックされた資格情報が明らかになった、許可済みのレッドチーム作業と、外部攻撃者の活動のリアルタイム相関分析に基づいています。M365/Entra の資格情報攻撃、パスワードスプレー、ユーザー列挙、CA 回避の調査、アクティブな攻撃者の検知に使用します。
インターフェースを洗練させるためのデザインエンジニアリング原則です。UIコンポーネントの構築、フロントエンドコードのレビュー、アニメーション、ホバー状態、シャドウ、ボーダー、タイポグラフィ、マイクロインタラクション、表示・終了アニメーションなど、あらゆるビジュアル調整に使用します。UIの磨き込み、デザインの詳細、「もっと良い感じに」「何か違和感がある」、段階的なアニメーション、角丸、視覚的な位置合わせ、フォントスムージング、等幅数字、画像の輪郭、ボックスシャドウなどで使用します。
必ず次の場合に使用：marimo ノートブックの作成/編集、@app.cell デコレータを含む .py ファイルの扱い、リアクティブな Python ノートブックの構築、ノートブック形式での探索的データ分析、Jupyter（.ipynb）から marimo への変換、またはユーザーが "marimo"、"reactive notebook" に言及した場合、インタラクティブな Python ノートブックを求めた場合。marimo CLI（edit、run、convert、export）、UI コンポーネント（mo.ui.*）、レイアウト関数、SQL 統合、キャッシュ、状態管理、wigglystuff ウィジェットを扱います。タスクがノートブックと Python に関わる場合は、まずこのスキルを呼び出してください。
メールシーケンス、ニュースレター、自動化ワークフローを構築し、到達率を管理する。トリガーは 'email sequence'、'newsletter'、'drip campaign'、'welcome email'、'deliverability'、'lifecycle email'、'ESP'、'automated email'、'email campaign'、'cold email'、'transactional email'、'email automation'、'email copywriting' — 解約・督促などリテンション固有のフローには使用しない（retention を使用）。
Python での PostgreSQL 開発。全文検索 (tsvector、tsquery、pg_search 経由の BM25)、ベクトル類似度 (HNSW/IVFFlat を用いた pgvector)、JSONB と配列のインデックス、本番デプロイを扱う。検索機能の作成、AI 埋め込みの保存、ベクトル類似度のクエリ、PostgreSQL インデックスの最適化、AWS RDS/Aurora、GCP Cloud SQL/AlloyDB、Azure へのデプロイ時に使用する。psycopg2、psycopg3、asyncpg、SQLAlchemy 統合、Docker 開発環境、インデックス選択戦略を扱う。トリガーは "PostgreSQL search"、"pgvector"、"BM25 postgres"、"JSONB index"、"psycopg"、"asyncpg"、"PostgreSQL Docker"、"AlloyDB vector"。対象外 — DBA 管理 (バックアップ、レプリケーション、ユーザー)、MySQL/MongoDB/Redis、スキーマ設計理論、ストアドプロシージャ。
Wireless Testbench と NI USRP 無線機（X410、X310、N310、N320、N321、N300、X300、E320）を使用して、RF 波形を送信・キャプチャします。テスト信号の生成、無線送信、IQ データのキャプチャ、ループバックテスト、マルチアンテナ設定、サンプル欠落やゲイン設定のトラブルシューティングに使用します。basebandTransceiver、basebandTransmitter、basebandReceiver、連続送信モードと単発送信モード、フォアグラウンドおよびバックグラウンドでのキャプチャ、UseRadioBuffer オプションを扱います。送信波形、信号キャプチャ、IQ データ、ループバック、RF ゲイン、サンプルレート、アンテナ設定についての質問にも使用します。
Cordova MatrixScan Count（BarcodeCount）—— プラグイン scandit-cordova-datacapture-barcode。Cordova アプリで BarcodeCountView を使ったカウントと入荷のワークフロー（スキャンしてカウント、在庫カウント、キャプチャリストに沿ったスキャン、ステータスモード、タップでカウント解除）。Capacitor には matrixscan-count-capacitor を使用する。統合、シンボロジー設定、ビューのカスタマイズ、結果処理、SDK バージョンの移行、カウントワークフローのトラブルシューティングに使用する。
.NET Aspire でホストするバックエンドサービスを利用する .NET MAUI アプリ向けのガイド。AppHost の設定、モバイルクライアント向けのサービス検出、HttpClient の DI 設定、MSAL.NET による Entra ID 認証で保護された API を呼び出す方法、開発ワークフロー（Aspire ダッシュボード + MAUI デバッグ）、Blazor Hybrid の考慮事項、Android エミュレーターと iOS シミュレーター向けのプラットフォーム固有のネットワーク設定を扱う。使用場面：「MAUI with Aspire」「Aspire service discovery」「AppHost MAUI」「Aspire backend」「MAUI Aspire networking」「mobile Aspire」「Aspire dashboard MAUI」。使用しない場面：Aspire を使わない単体の REST API 呼び出し（maui-rest-api を使用）、Aspire を使わない認証（maui-authentication を使用）、MAUI を含まない Aspire のみのプロジェクト。
個人用 MCP サーバーを構築、インストール、登録するときに使用——`[project.scripts]` エントリポイントの追加、PyPI へ公開せずにローカルのチェックアウトや git から直接 `uv tool install` でインストールする方法、`claude mcp add` での登録と local/project/user スコープの選択、再登録せずに編集可能な開発インストールとリリース版を切り替える方法、そしてこれらのサーバーを生成するリポジトリ向けのリポジトリ単位の開発ループ（`inv dev-env.setup`、`inv quality.precommit`、自動化に `uv run inv` が必要な理由）。
RDKit と datamol を基盤に、Python medchem ライブラリ（datamol-io、v2.0.5）で低分子ライブラリをフィルタリングし、トリアージします。RuleFilters による薬物らしさルール（Lipinski、Veber、CNS、lead-like）、構造アラート（ChEMBL 由来のセット、NIBR、PAINS、Brenk）、化学基の検出、ZINC ベースの複雑度しきい値、骨格制約、medchem クエリ言語（QueryFilter）に対応します。化合物ライブラリの薬物らしさのスクリーニング、PAINS など構造アラートに該当する化合物の除去、ヒットからリードへの展開やリード最適化に向けたヒットの優先順位付け、官能基の検出、単一クエリでの条件の組み合わせに使用します。一般的な記述子やフィンガープリントの計算には使用せず、RDKit を直接使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。