Skills

O

oma-academic-writing

first-fluke / oh-my-agent

評価基準と根拠に照らして学術文章を起草・改訂し、

O

oma-explanation

first-fluke / oh-my-agent

コード変更（diff、PR、）のオフライン HTML 解説を作成します

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oma-orchestration

first-fluke / oh-my-agent

並行して作業する専門エージェントを割り当て、監督し、タスクを永続化します

O

oma-refactor

first-fluke / oh-my-agent

観察可能な動作を維持しながら既存コードを再構成します。次の場合に使用

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oma-skill-creation

first-fluke / oh-my-agent

OMA スキルとそのリファレンスを作成・改訂します。スキルに使用

O

oma-video

first-fluke / oh-my-agent

OMA を通じて短編動画、解説動画、または録画デモ動画を作成します

O

omarchy-plugin

steveclarke / dotfiles

Omarchy（Quattro bar / Quickshell QML）プラグインを構築または改良します。バーウィジェット、パネル、サービス、設定、マーケットプレイスへの登録に対応します。「omarchy plugin」「bar widget」「quickshell panel」や、プラグインリポジトリでの作業に使用します。

O

omen

simota / agent-skills

事前検死分析によって失敗モードを列挙する。計画、設計、機能の失敗シナリオを体系的に特定し、RPN/AP で採点する。コードは書かない。

O

omniverse-realtime-viewer

promptingcompany / nv-skills

Omniverse Realtime Viewer の USD アプリのリクエストや、ビューアに絞ったリファレンスドキュメントを振り分けるトップルーターとして使用します。

O

open-websearch-maintainer

aas-ee / open-websearch

open-websearch MCP サーバーを保守・拡張する。このリポジトリ内で検索エンジン、プロキシまたは TLS の挙動、ツール登録、ライブ解析の挙動、あるいは互換性とリグレッションの挙動を変更するときにトリガー。

O

openclaw-crabbox

theangrypit / theangryskills

Crabbox/Testbox のリモート検証：ポータブルなプロバイダールーティング、信頼できない環境の分離、Linux/macOS/Windows/WSL2、ライブ E2E、診断、クリーンアップ

O

openclaw

evolv3-ai / vibe-skills

KASM ワークスペースまたはスタンドアロン Docker 上に OpenClaw AI ゲートウェイをデプロイして設定します。複数プロバイダーの LLM ルーティング（Anthropic、OpenAI、Gemini、Groq、Bedrock）とマルチチャネルメッセージング（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack）に対応します。Docker デプロイ、セキュリティ強化、永続ストレージ、ブラウザーサイドカー、Webhook 自動化を扱います。OpenClaw のデプロイ、AI ゲートウェイチャネルの設定、KASM 上の openclaw コンテナのセットアップ、「token mismatch」または「EACCES」エラーのトラブルシューティング、ゲートウェイバインドの保護に使用します。

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openclaw-memory-enhancer

aaaaqwq / agi-super-team

OpenClaw 向けのエッジ最適化された RAG メモリシステムで、セマンティック検索を備えます。メモリファイルを自動的に読み込み、インテリジェントな想起を提供し、関連するコンテキストで会話を強化します。Jetson やエッジデバイス（メモリ 10MB 未満）に最適です。

Openclaw/Trae 向けの中国国内向けウェブ検索ソリューション。Volcano Engine のウェブ Q&A エージェント API を使用してウェブ検索質問応答を行います。

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openhue

alphaonedev / openclaw-graph

Philips Hue：ライトのオン/オフ/色/明るさ、シーン、グループ、スケジュール、モーションセンサー、API v2

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openjobs-people-search

openjobsai / openjobs-openclaw-skills

OpenJobs AI を使用して候補者のプロフェッショナルプロフィールを検索・発見・取得します。検索はまず文字列のプロフィール ID を返し、完全なドキュメントはエンティティ詳細 API で取得します。

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openspec-archive-change

pbh-btn / peerbanhelper

実験的ワークフローで完了した変更をアーカイブする。実装完了後に変更を確定してアーカイブしたいときに使用する。

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opik-optimizer

vincentkoc / dotskills

Opik で標準化されたオプティマイザー ワークフロー（プロンプト最適化、ツール最適化、パラメーター チューニング）、データセット/メトリクスの接続、結果の解釈を用いて、LLM のプロンプト、ツール、エージェントを最適化する。

`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。

説明はまだありません

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orchestrator-mode

sleeplessv / relentless-data-skills

サブエージェントを通じて作業を調整し、大量の出力がメインのコンテキストに入らないようにします。ユーザーが orchestrator モードを求めるとき、または特定のタスクをサブエージェントに任せるよう求めたときに使用します。

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osano

membranedev / application-skills

Osana 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Osana のデータを操作したい場合に使用します。

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ov-session-report

volcengine / openviking

ローカルの Q&A セッション JSONL ファイルを分析し、連続する期間ごとに、完全で監査可能な英語の Markdown 週次レポートを作成します。後続の Feishu ドキュメントやホワイトボードの描画に必要なデータもすべて含みます。「直近 1 週間のセッションを分析」「コミュニティ Q&A の週次レポートを作成」「先週と比較」などの依頼に使用します。他のメッセージソースは取り込まず、オンライン文書の作成やアップロードも行いません。

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overlay

redhat-developer / rhdh-skills

RHDH プラグインのライフサイクル管理用 Claude Code スキル

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owasp-security-code-review

specterops / skills

アプリケーションのリポジトリ、サービス、ライブラリ、プルリクエストを対象に、証拠に基づくセキュリティコードレビューを実施します。Codex がソースコードのセキュリティ上の欠陥を監査する、信頼境界を特定する、認証や認可を検証する、信頼できないデータが機密性の高いシンクに到達する経路を追跡する、ビジネスロジックや暗号技術を評価する、またはより適切な言語・プラットフォーム固有のレビュー用スキルがない場合に優先度付きの指摘を作成するときに使用します。

P

page-builder

kostja94 / pagina

既存のプロダクトまたはアプリ内に新しい個別ページを構築します。ページの目的、構造、コンテンツ、コンポーネント、実装、検証が含まれるタスクで、ホーム、プロダクト、機能、ランディング、料金、ツール、ドキュメント、キャンペーン、記事、ダッシュボード、設定、エラーページなどに使用します。サイト全体の情報設計やナビゲーション計画、単独コンポーネントの構築には使用しません。

P

page-template

terrylica / cc-skills

サイトマップで整理された HTML ショーケースサイト（来歴レポート、請負業者のショーケース、テレメトリダッシュボード、週次ダイジェスト、監査結果）をスキャフォールドする。

データ操作、クリーニング、分析、変換のための pandas エキスパートスキル。表形式データ、CSV/Excel ファイル、データ分析タスク、または pandas DataFrame を伴うあらゆるデータ処理ワークフローを扱う際にこのスキルを使用する。一般的な操作向けの実行可能スクリプトと、包括的なリファレンスドキュメントを提供する。

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paper-know-journal

huangwb8 / chineseresearchlatex

ユーザーがジャーナル/雑誌名を提示し、投稿要件、投稿形式/フォーマットのチェックリスト、ジャーナル公式サイトの情報、コミュニティの評価、査読速度、費用、記事種別、フォーマットの詳細、または「この journal への投稿方法/信頼できるか/投稿ガイドの調査」を求めた場合に必ず使用。ジャーナル公式サイトとコミュニティのレビューをオンラインで検証し、既定ではすべての中間ファイルをカレントディレクトリの `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{短い説明}/paper-know-journal/` に隔離し、最終的には `KnowJournal-{雑誌名}.md` のみを納品する。⚠️ 非該当：manuscript に基づいて投稿先ジャーナルを選ぶ場合（paper-select-journal を使用）、論文本文の執筆、全文 PDF のダウンロード、または成稿不要の単純な事実だけを尋ねる場合。

P

paperclip

ckorhonen / claude-skills

Paperclip コントロールプレーン API を操作して、タスクを管理し、エージェントを調整し、目標を追跡し、AI を活用した会社を運営します。Paperclip の課題、エージェント、プロジェクト、目標を扱う場合に使用します。

P

parallel-worktrees

codervisor / leanspec

現代の AI 駆動開発向けの軽量で柔軟な仕様駆動開発（SDD）

P

pareto

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

実際のケーススタディと実証済みのパターンを用いて、80% の成果を生む重要な 20% の活動を特定する。ビジネス、学習、生産性、あるいは集中が重要なあらゆる領域を最適化するときに使用する。

P

partner-risk-due-diligence-review

sylphxai / skills

統合、リセラー、代理店、アフィリエイト、マーケットプレイスパートナー、クリエイター、データ共有パートナー、AI プロバイダー、共同マーケティングのためのパートナーリスクのデューデリジェンスを設計・監査する。戦略的適合性、セキュリティ／プライバシー、法務、運用依存、ブランドリスク、サポート負担、インセンティブ、撤退計画、モニタリングを対象とする。パートナーエコシステムへのコミットや共同 go-to-market の際に使用する。

P

password-spray-methodology

uphiago / recon-skills

エンドツーエンドのパスワードスプレー手順書。ユーザー列挙、ロックアウト検出、パスワードパターン生成、全プロトコルでのスプレー実行、エラーコード差分の確認、テスト実施時の規律を扱う。M365/Entra、Okta、Exchange、Kerberos、SharePoint、XMLRPC、OIDC、AD SMB/WinRMのスプレーを一つの手法に統合する。

P

patterns

pchalasani / claude-code-tools

Langroid マルチエージェント LLM フレームワークの設計パターン。以下を扱います

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pcp-engine

iankiku / forwward-teams

(forwward) 指示するのではなく共鳴する Dual-PCP（Perception-Context-Permission）フレームワークを使い、高コンバージョンのランディングページ、メール、ソーシャル投稿を作成する。ランディングページ、コンバージョンコピー、メールシーケンス、ICP ターゲティング、コピー監査、認知の転換、マイクロコンプライアンス、SEO の説得的ライティングでトリガーされる。

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pdd

strands-agents / agent-sop

AI エージェントが複雑な複数ステップのタスクを一貫性と信頼性をもって実行できる自然言語ワークフロー。

P

perf

johnlindquist / claude

パフォーマンスのプロファイリングと最適化。コードのベンチマーク、パフォーマンス分析、Lighthouse 監査の実行、ホットスポットの特定に使用。

P

performance-analysis

proffesor-for-testing / agentic-qe

Claude Flow スウォームの包括的なパフォーマンス分析、ボトルネック検出、最適化の推奨事項を提供します

P

performance-profiling

wojons / skills

Linux カーネルレベルのツール（perf、ftrace、eBPF、SystemTap）とアプリケーションレベルのプロファイリングを用いてシステムとアプリケーションのパフォーマンスを分析し、ボトルネックを特定してパフォーマンスを最適化する。

P

performance-test-jmeter

naodeng / awesome-qa-skills

Thread Groups、サンプラー、データセット、アサーション、タイマー、CLI 実行、HTML レポートを含む JMeter テスト計画を設計する必要がある場合に使用します。JMeter パフォーマンステスト、パフォーマンステスト、performance-test-jmeter などが対象です。

P

performing-dynamic-analysis-with-any-run

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

ANY.RUN クラウドサンドボックスを使って対話型の動的マルウェア分析を実行します

P

personal-crm

thecraighewitt / skills

個人用 CRM を管理し、人間関係、最後に連絡した日、必要なフォローアップ、過去の会話の背景、連絡すべき相手を記録します。ユーザーが「誰にフォローアップすべきか」「最後に話したのはいつか」「個人用 CRM」「この連絡先を管理」「この会話を記録」「誰に連絡すべきか」「[name] を連絡先に追加」などと言った場合や、人間関係やフォローアップ履歴について尋ねた場合に使用します。`contacts/` フォルダーに人物ごとの Markdown ファイルを作成して構造化し、フォローアップを自動表示するとともに、会議前に関連情報を提示します。

P

personality-profiler

petekp / claude-code-setup

ソーシャルメディアのデータエクスポート（Twitter/X、LinkedIn、Instagram）から豊富なパーソナリティプロファイルを生成する。ユーザーが自身のソーシャルメディアでの存在感を分析したい、AI パーソナライズ用のパーソナリティプロファイルを作成したい、コミュニケーションのパターンを理解したい、デジタルフットプリントから洞察を引き出したい場合に使用。"analyze my Twitter data"、"create a personality profile"、"what can you learn about me from my posts"、"personalize an AI for me" といったリクエストや、ユーザーがソーシャルメディアのエクスポートファイルを提供した場合にトリガーされる。

P

physical-ai-event-video-generation

nvidia / skills

Kubernetes 上で PAIDF Orchestration Event Video Generation DAG を実行する——画像から動画への異常生成、自動ラベリング、異常データセット生成。イベント動画生成、異常動画生成、画像から動画への合成、Cosmos3 image2video、異常データセット作成、安全・監視 SDG、またはシード画像からの転倒、よじ登り、走行、喧嘩、喫煙・電子タバコ、火災・煙、万引きの動画クリップ生成に関するリクエストに選択する。コントローラーの準備状態が不明な場合は先に環境セットアップを実行する。人物クロップの服装・属性拡張（それは image-attribute-augmentation-workflow）や動画スタイル変換には使用しない。

P

physical-ai-neural-reconstruction

promptingcompany / nv-skills

NVIDIA NuRec/NRE のルーター：USDZ レンダリング、NCore 変換、3DGS、gRPC センサーシミュレーション、PhysicalAI HF データセット。SimReady やインフラ構築には使用しないでください。

P

physicsnemo-discover

promptingcompany / nv-skills

NVIDIA 公式の PhysicsNeMo ナビゲーションガイドです。SciML/AI4Science タスク（サロゲート、予測、ダウンスケーリング、物理情報、逆問題、生成）に適したモデル、datapipe、サンプルを選びます。リポジトリをリアルタイム検索して既存ファイルを案内し、コードは一切作成しません。インストールや環境設定、トレーニングループなどのコード作成・スキャフォールディング、コントリビューター/CI/パッケージ化に関する質問、physicsnemo-sym/-cfd/-curator のリポジトリ固有の質問、一般的な（物理以外の）ML/PyTorch には使用しないでください。

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pi-agent-rust

evolv3-ai / vibe-skills

pi_agent_rust の開発および検証ワークフローを高速化します。このリポジトリで providers、tools、sessions、extensions、インストーラー／アンインストーラーのロジックを編集するときや、リグレッションを調査するときに使用します。

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pipeline-blueprint

zebbern / claude-code-guide

GitHub Actions と GitLab CI の CI/CD ベストプラクティスとパイプラインテンプレートを提供し、プロジェクト種別（フロントエンド、バックエンド、フルスタック、ライブラリ、monorepo、モバイル）に応じて構成を推奨する。ユーザーが CI/CD の構築、ビルドの自動化、パイプラインの改善について質問したとき、または GitHub Actions、GitLab CI、パイプラインテンプレート、デプロイ自動化などのキーワードを挙げたときにトリガーする。

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pipeline-plugin-development

tencentblueking / bk-ci

BK-CI パイプラインのプラグインを開発する際に使用する。たとえば Atom の追加、`task.json` の作成、入出力の定義、多言語ランタイムの処理、プラグインのデバッグと公開など。エグゼキュータやパイプラインモデルではなくプラグイン本体に取り組む場合に優先して使用する。

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pkpd-modeling

kalarislabs / research-agent-skills

薬動学・薬力学のモデリングとシミュレーション — 非区画解析、区画モデルおよび母集団 PK、PK/PD と曝露-反応、TMDD、PBPK の基礎、生学的同等性、アレ Edmonton スケーリングと初回人体投与用量、薬物相互作用の予測、ベイズ的治療药物 monitoring。曝露-時間データの解析、曝露指標の導出、PK または PD モデルのフィット、投与用量方案的評価に使用します。トリガーには "pharmacokinetics"、"pharmacodynamics"、"PK/PD"、"NCA"、"non-compartmental"、"AUC"、"Cmax"、"lambda z"、"half-life"、"clearance"、"volume of distribution"、"compartmental model"、"population PK"、"popPK"、"NONMEM"、"nlmixr2"、"Pharmpy"、"Monolix"、"exposure-response"、"Emax"、"EC50"、"indirect response"、"effect compartment"、"TMDD"、"PBPK"、"bioequivalence"、"RSABE"、"ABEL"、"allometric scaling"、"first-in-human"、"MABEL"、"drug-drug interaction"、"DDI"、"ICH M12"、"concentration-QTc"、"therapeutic drug monitoring"、"MIPD"、"dosing regimen" などが含まれます。

P

plan-issue-claude

willbooster / agent-skills

CLI 経由で Claude Code のプランニングを実行し、プランニング結果を報告する。

P

plan-issue-gemini

willbooster / agent-skills

CLI 経由で Gemini CLI のプランニングを実行し、プランニング結果を報告する。

P

planning-implementation

neekolas / claude-skills

アーキテクチャや設計ドキュメントを、dark-factory 経由で自律エージェントが実行するための、構造化され依存関係順に並んだ実装タスクリストに変換するときに使用する

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planning-with-files

jd-opensource / joysafeter

複雑なタスク向けに Manus 流のファイルベースのプランニングを実装する。task_plan.md、findings.md、progress.md を作成する。複雑な多段階タスク、調査プロジェクト、または 5 回を超えるツール呼び出しを要するタスクを開始する際に使用する。/clear 後のセッション自動復元に対応。

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platform-database

ravnhq / ai-toolkit

SQL データベース設計、クエリ最適化、マイグレーションの安全性。次の場合に使用する

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platform-frontend

ravnhq / ai-toolkit

フレームワークに依存しないフロントエンドアーキテクチャ — 状態管理、コンポーネント、

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platform-strategist

joellewis / skill-library

アグリゲーターとプラットフォームを区別し、ネットワーク効果を整理し、内部プリミティブをエコシステムの成長エンジンとして外部化すべきタイミングを見極めることで、プラットフォームのビジネスモデルを分析する。プラットフォームのダイナミクスの評価、マーケットプレイス戦略の設計、アグリゲーションとネットワーク効果の分析を行うときに使用する。

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playwright-cli

weapp-vite / weapp-vite

ウェブテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出のためのブラウザー操作を自動化します。ウェブサイトの閲覧、ウェブページの操作、フォーム入力、スクリーンショットの撮影、ウェブアプリのテスト、ウェブページからの情報抽出が必要な場合に使用します。

Opik 向けの Playwright E2E テスト生成ワークフロー。tests_end_to_end/ で自動テストを生成、修正、計画する際に使用。