Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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コーディングエージェント（Claude Code、OpenCode、Devin CLI/Desktop）向けのプラグインの作成、公開、削除、提出。ユーザーが次のことを望む場合に使用：(1) 適切な構造の新しいプラグインの作成、(2) プラグインマーケットプレイスの作成または設定、(3) GitHub/GitLab/npm へのプラグインの公開、(4) プラグインの削除/アンインストール、(5) プラグイン構造の検証、(6) Anthropic 公式ディレクトリまたは OpenCode エコシステムへのプラグインの準備と提出。
Pragmatic Institute の方法で、組織の独自能力を明確にします。価値を生み、評価され、他社と異なり、実証可能な独自の能力です。PM が「何が当社を差別化するのか」「当社の強み」「独自の強み」「なぜ当社なのか」「競争優位性」「独自能力」と尋ねたときに使用します。戦略 = 市場の課題と、自社だけにできることを掛け合わせること。Markdown または Word .docx の成果物として、Distinctive Competencies ワークシートを作成します。
Pragmatic Institute のギャップ分析を実施します。市場主導の自己評価により、チームが Pragmatic Framework の 37 の活動をどの程度実行できているか、各活動の担当者、最大のギャップを明らかにします。PM が「現状はどうか」「フレームワークへの対応状況はどうか」と尋ねる場合、製品組織の自己評価や成熟度チェックを行う場合、または注力分野を決める場合に使用します。Markdown または Word .docx の成果物として、Gap Analysis の表と上位 3 件のギャップに対するアクションプランを作成します。
Pragmatic Institute のポジショニングドキュメントを作成します。1 つのセグメントの 1 つのペルソナを対象に、機能ではなく、製品が解決する市場課題に基づいて製品を説明します。PM がポジショニング、メッセージング、「これをどう説明／提案するか」、社内向けポジショニング文書、またはポジショニングステートメントを求めたときに使用します。Markdown または Word .docx の成果物として、Positioning Document と Problem-Oriented Capabilities（POC）ワークシートを作成します。
Pragmatic Institute Strategy Matrix を作成します。一定期間内に、どの顧客を獲得し、何を構築するかを決め、プロダクトチームと経営陣の認識の一致を明らかにする、選択必須の 4×4 マトリクスです。PM が製品戦略、「どこに投資すべきか」「誰のために何を作るべきか」、注力分野、市場の優先順位付け、またはロードマップの分散しすぎの回避について尋ねたときに使用します。Markdown または Word .docx の成果物として Strategy Matrix を作成します。
Pragmatic Institute の方法で、市場主導の優先順位付き製品要件（Market Requirements Document／MRD）を作成します。PM が「要件」「MRD」「何を作るべきか」「機能の優先順位付け」「市場要件」を求める場合や、開発チームに「要件が具体的でない」と言われないようにしたい場合に使用します。各要件をペルソナの課題として明確化し、Market Evidence × Impact で優先順位を付け、提供単位ごとにまとめます。Markdown または Word .docx の成果物として Market Requirements Document を作成します。
Pragmatic Institute の Win/Loss 分析を実施し、最近の評価者が購入した理由、または購入しなかった理由と、購買プロセスで取った手順を把握します。PM が「なぜ勝った／負けたのか」「win-loss」「商談が遅れる理由」「解約理由」「なぜ競合を選んだのか」「失注した見込み顧客へのインタビュー」と尋ねたときに使用します。販売に関与していない客観的な第三者が分析を行うというルールを徹底し、営業担当者ではなく購買プロセスを評価します。Markdown または Word .docx の成果物として、Win/Loss Interview Guide と Win/Loss Findings Report を作成します。
FlowStudio MCP サーバーを使って、失敗した Power Automate クラウドフローをデバッグします。Graph API には最上位のステータスコードしか表示されません。この Skill は Agent にアクション単位の入力と出力を提供し、実際の根本原因の特定を支援します。フローのデバッグ、失敗した実行の調査、フローが失敗する理由の確認、アクション出力の確認、フローエラーの根本原因の特定、壊れた Power Automate フローの修正、タイムアウトの診断、DynamicOperationRequestFailure の追跡、コネクター認証エラーの確認、実行のエラー詳細の閲覧、式の失敗のトラブルシューティングを依頼された場合に読み込んでください。FlowStudio MCP のサブスクリプションが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。
FlowStudio MCP 経由で Power Automate を扱うための基盤スキル — 認証設定、再利用可能な MCP ヘルパー（Python + Node.js）、`list_skills` / `tool_search` によるツール探索、巨大なレスポンスの処理。エージェントを Power Automate に接続する際は最初にこのスキルを読み込む。専門的なワークフローには `power-automate-build`、`power-automate-debug`、`power-automate-monitoring`（Pro+）、`power-automate-governance`（Pro+）を読み込む — それぞれがワークフローの説明を含み、このスキルはそれらが共通で依存する配線を提供する。FlowStudio MCP のサブスクリプションまたは互換サーバーが必要 — https://mcp.flowstudio.app を参照
あらゆる計画、ローンチ、製品、採用、価格変更、戦略、高リスクの意思決定に対してプレモーテムを実施する。Gary Klein のプロスペクティブ・ハインサイト手法を用いる — 将来のある時点で既に失敗したと仮定し、逆算して計画固有の原因をすべて洗い出し、改訂版の計画、緩和策、早期警告シグナル、ローンチ前チェックリストを作成する。使用タイミング: premortem this、run a premortem、what could kill this、future-proof this、stress test this plan、what am I missing here、find the blind spots、what could go wrong、am I missing anything、poke holes in this、where will this break、before I commit to this。任意のアイデアや主張への対立的な攻撃（RedTeam を使用）、現状の多角的な議論（Council を使用）、ネットワーク/システムの脆弱性テスト（Security を使用）、単純なフィードバックや事実確認の質問には使用しない。具体的な計画やコミットメントがあり、誤った場合のコストが高く、まだ意思決定を変更できる場合は必ずトリガーする。
SaaS 製品向けに、オンボーディング、アクティベーション、リテンション、拡張の完全なライフサイクルを設計する。ユーザーが 'onboarding lifecycle'、'activation strategy'、'user onboarding'、'time to value'、'aha moment'、'onboarding audit'、'retention lifecycle'、'lifecycle design' に言及したときに使用する。
あらゆるプロジェクトのアイデアを GitHub と Dev.to のライブデータに照らして調査し、すでに何が存在するか、その領域がどれほど成熟しているか、本当の機会がどこにあるかを明らかにする。開発者が作りたいものを説明し、それが以前に作られたことがあるか知りたいときに使用。トリガーとなるフレーズ："validate my idea"、"has this been built"、"is this already a thing"、"what exists for X"、"should I build this"、"is this idea original"、"check if my project exists"、"what are the alternatives to what I want to build"、"is the market saturated for X"、またはプロジェクトを始める前に競合状況を調査するあらゆる依頼。
モダンな Python 3.12+ のベストプラクティスに精通したエキスパート Python ソフトウェアエンジニアとして対応します。新しい Python プロジェクトの作成、Python コードのレビューやリファクタリング、Python のプロジェクト構成、依存関係、型ヒント、テスト、最新機能についての質問に使用します。適切なツール（uv、ruff、ty/mypy、pytest）、型ヒント、dataclasses、非同期パターン、プロジェクト構成を用い、現行のベストプラクティスに沿ったコードを実現します。Python 3.12、3.13、3.14 のバージョン固有機能も含みます。
Python リポジトリのサプライチェーンを強化します。Dependabot の更新自動化、pip-audit による脆弱性スキャン、シークレットスキャンとプッシュ保護、CodeQL、OpenSSF Scorecard、SBOM、CODEOWNERS に対応します。「dependabot を設定」「依存関係を監査」「キーがコミットされたので再発を防ぐ」「CODEOWNERS でパスを保護」「このリポジトリを強化」などに使用します。CI 品質ゲート、ワークフローの強化、PyPI への公開には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。