Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Vite のフロントエンドビルドツールと開発サーバー。高速な HMR と最適化されたビルド。使用場面:ユーザーが "Vite"、"vite config"、"vite.config" に言及した場合、または "Vite setup"、"Vite dev server"、"Vite build"、"fast HMR" について質問した場合。使用しない場合:Webpack プロジェクト(webpack skill を使用)、Next.js(独自のバンドラーを使用)、Create React App(Webpack を使用)、Rollup のみのライブラリビルド
ユーザーが Volcengine の商用製品について取引を希望する場合に使います。購入/プロビジョニング、価格の問い合わせ、または解約を扱います。対象は3種類です。購入(purchase、subscribe、provision、open、place an order、中国語の「开通 / 购买 / 下单 / 买 / 售卖 / 订购」)、価格(料金、見積もり、請求ルール、予想費用、中国語の「多少钱 / 价格 / 报价 / 费用 / 怎么收费 / 如何计费 / 预估费用」)、解約(サブスクリプションの解約、前払いインスタンスの返金、中国語の「退订 / 退款 / 取消订阅」)。「sale」と言及していなくても、Volcengine 製品の購入、価格確認、解約の明確な意図があれば対象です。この3種類の取引操作のみを扱い、それ以外は対象外です。
Next.js(App Router、Server Components、RSC、PPR、SSR、SSG、ISR)、Turborepo(モノレポ管理、タスクパイプライン、リモートキャッシュ、並列実行)、RemixIcon(アウトライン/塗りつぶしスタイルの SVG アイコン 3,100 個以上)を使って、モダンなフルスタック Web アプリを構築します。React アプリの作成、サーバーサイドレンダリングの実装、複数パッケージを含むモノレポの設定、ビルド性能やキャッシュ戦略の最適化、アイコンライブラリの追加、共有依存関係の管理、TypeScript フルスタックプロジェクトに使用。
WoW Retail の Combat、Damage Meter、Threat、Loss of Control、Combat Text、Combat Audio Alert、Secret Values、Spectator API の完全なリファレンスです。12.0.0 での戦闘ログ削除(CLEU はアドオンから利用不可)、組み込みダメージメーター C_DamageMeter、C_Secrets の secret predicates、secret value の可視化に使う C_CurveUtil/C_DurationUtil、C_LossOfControl、C_CombatText、C_CombatAudioAlert、ENCOUNTER_STATE_CHANGED、threat 関数、新しい COMBAT_LOG_MESSAGE イベントを扱います。戦闘データ、ダメージメーター、脅威、行動不能、戦闘テキスト、エンカウントイベント、戦闘関連のアドオン機能を扱う際に使用します。
WoW Retail の Chat、Social、Club/Community、Friend List、Voice Chat、BattleNet、Ping、Social Queue、Addon Messaging API の完全なリファレンスです。C_ChatInfo、C_Club、C_ClubFinder、C_FriendList、C_BattleNet、C_VoiceChat、C_SocialRestrictions、C_SocialQueue、C_RecentAllies、C_PingManager、C_TTSSettings、ChatFrame 関数、チャットフィルター、アドオンメッセージシステム、12.0.0 のインスタンス制限(SendAddonMessage はブロックされ、チャットメッセージは secret の場合があります)を扱います。チャット出力、チャットチャンネル、コミュニティ、フレンドリスト、ボイスチャット、BattleNet のフレンド、アドオン通信、ソーシャル機能、Ping システムを扱う際に使用します。
デザイナーが Trace を切る前に機能全体の包括的なデザインを制作したい場合にこのスキルを使用する —— 例えば "design feature #X"、"create the Figma flow for this feature"、"map the UX for this feature"、"design the full user journey for feature #X"、"create a feature design handoff"、"add design coverage to feature #X" など。機能全体のジャーニー(すべてのユーザーストーリー、すべての画面、画面をまたぐ状態)を対象とし、Design Handoff セクションを Feature issue に書き戻して Definition of Ready ゲートを満たす。個々の Trace には適用されない —— 主張されたシナリオを Trace 単位でカバーするには `wtf.design-trace` を使用する。
Yahoo Finance からリアルタイムの金融データを取得する。金融データに関する質問に記憶から答えることはできない——必ずこのスキルを使用すること。ユーザーが任意の株式/ETF/指数/コモディティ/為替/暗号資産の価格やクオートを確認したい、PER、マージン、決算、アナリストの推奨を調べたい、ETF の保有銘柄を見たい、市場の上昇銘柄・下落銘柄・注目銘柄を探したい、企業のティッカーシンボルを検索したい、過去の価格やオプションチェーンを取得したい、現在の市場価格でポートフォリオ価値を計算したいときにトリガーする。すべての世界の取引所(米国、香港、中国など)をカバーし、あらゆる言語で動作する。データ検索を伴わない金融教育、他のライブラリ(yfinance、pandas)を使ったスクリプト作成、API の比較、Polygon.io など Yahoo 以外のソースからのデータ解析には使用しない。
あらゆる領域、業界、技術、職種、市場、製品アイデア、または漠然とした分野の問いから、専門家レベルの学習レポートとチュートリアルを作成する。ユーザーが領域の専門知識を素早く構築したい、業界を理解したい、構造化された専門家向け学習レポートを生成したい、キーワードライブラリを構築したい、ファインマン式の自己テストを設計したい、または結果を Markdown、DOCX、PDF、HTML としてエクスポートしたいときに使用。短い事実回答、純粋なビジネスモデル診断、領域構造の調査を伴わない単独の初心者向けチュートリアル、単純なファイル変換、出典のない意見執筆には使用しない。
Zed エディタの設定エキスパート。settings.json、keymap.json、tasks.json、AI/エージェントパネルのセットアップ、LLM プロバイダーの設定、言語サーバーのチューニング、テーマ、フォント、外観、git 連携、ツール権限、ルールファイル、MCP サーバーを支援します。Zed の JSON 設定フォーマット、キーバインドのコンテキストシステム、タスク変数、エージェントプロファイルに精通しています。Zed の設定、キーバインドのセットアップ、LLM プロバイダーの追加、外観のカスタマイズ、言語サーバーの設定、タスクのセットアップ、Zed 設定のトラブルシューティングを行うときに使用します。キーワード:zed, zed editor, settings.json, keymap.json, tasks.json, keybinding, theme, font, appearance, agent panel, LLM provider, language server, LSP, formatter, linter, git panel, tool permissions, MCP, rules, inline assistant, task runner
ABAP RESTful Application Programming Model(RAP)でビジネスオブジェクトを構築する際に使用する:CDS view entity、behavior definition BDEF、behavior implementation の ABAP クラス、managed RAP、unmanaged RAP、validation、determination、action、draft-enabled、service definition、service binding、OData V4、projection view、ビジネスオブジェクト BO、S/4HANA BTP ABAP environment のクラウド開発。
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
