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Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

A
agent-browser
agent-browser
dmmulroy / overseer

ウェブテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出のためのブラウザー操作を自動化します。ウェブサイトの閲覧、ウェブページの操作、フォーム入力、スクリーンショットの撮影、ウェブアプリのテスト、ウェブページからの情報抽出が必要な場合に使用します。

エージェントワークフロー37
A
agent-carnet
agent-carnet
yamadashy / repomix

ユーザーがノートの保存、想起、検索、整理を求めた場合にこの skill を使用。トリガー:'remember this'、'save this'、'note this'、'what did we discuss about...'、'check the notebook'、'find in carnet'。セッションをまたいで残す価値のある発見を得た場合にも積極的に使用。

エージェントワークフロー37
A
agent-memory
agent-memory
databricks / app-templates

エージェントにメモリ機能を追加する。使用場面:(1) ユーザーが「メモリ」「状態」「覚えて」「会話履歴」について尋ねたとき、(2) 会話やユーザー設定を永続化したいとき、(3) チェックポイントや長期保存を追加するとき。

エージェントワークフロー37
A
agent-registry
agent-registry
matrixy / agent-registry

トークン効率の良いエージェント読み込みのための必須のエージェント検出システム。Claude は ~/.claude/agents/ または .claude/agents/ から直接エージェントを読み込む代わりに、このスキルを使用しなければならない。search および get ツールによる遅延読み込みを提供する。使用場面: (1) ユーザーのタスクが専門エージェントの知見の恩恵を受ける可能性がある場合、(2) ユーザーが利用可能なエージェントについて尋ねる場合、(3) 従来エージェントを使用していた複雑なワークフローを開始する場合。このスキルは、すべてのエージェントを事前に読み込む場合と比べてコンテキストウィンドウの使用量を約 95% 削減する。

エージェントワークフロー37
A
agent-runtime-governance
agent-runtime-governance
wyattowalsh / agents

ツール権限、承認、メモリ、テレメトリ、評価、ロールアウト、封じ込めに関するランタイム制御を監査する。ツールを備えたエージェントシステムをレビューする場合に使用。セキュリティスキャン、プロンプトのみの作業、静的コードレビューには使用しない。

エージェントワークフロー37
A
agent-sdk-development
agent-sdk-development
melodic-software / claude-code-plugins

Claude Agent SDK(TypeScript および Python SDK)の中心的権威。SDK のインストール、認証(Anthropic キー、Bedrock、Vertex)、セッションと再開、セッションのフォーク、ストリーミングモードと単一モード、カスタムツール、権限(allowedTools、disallowedTools、permissionMode)、MCP 統合、システムプロンプト(CLAUDE.md、appendSystemPrompt、outputStyle)、コスト追跡、TODO 追跡、構造化出力、ホスティングパターン、プラグイン、SDK ブランディングガイドラインを扱う。カスタムエージェントの構築、SDK オプションの設定、SDK の問題のトラブルシューティングを支援する。公式ドキュメントについては docs-management スキルに 100% 委任する。

エージェントワークフロー37
A
agentbox-bootstrap
agentbox-bootstrap
cascade-protocol / agentbox

AgentBox エージェントの運用指示とプロバイダー設定。サービス、設定、x402 決済、スキル更新、OpenRouter セットアップ、トラブルシューティング。AgentBox のセッションごとに自動で読み込まれる。

エージェントワークフロー37
A
agentbox
agentbox
gabrielgreco1 / skills

ウェブスクレイピング用の subagents を、subagent ごとに1つの隔離された Docker サンドボックス内で実行します。各サンドボックスには、ターミナル(curl、python)、永続的なヘッドレス Chromium、すべての HTTP 呼び出しを記録する受動リクエストリスナー、さらに上限予算とリクエストごとの既知コストを設定できる任意のプロキシが備わります。複数の subagents によるウェブ閲覧やスクレイピング、ページ背後の非公開 API エンドポイントの発見、データソースの検証、クローラーの構築が必要で、すべてのリクエストと Agent の手順を記録・監査したいタスクに使用します。

その他37
A
agentic-data-science-competition
agentic-data-science-competition
franks-intellab / agentic-kaggle-skill

AI エージェント駆動の Kaggle コンペティションワークフロー。実際のコンペ経験から学ぶ:スコア安定化のパターン、提出のトラブルシューティング、カーネルワークフロー、GPU タスクの委任、そしてリーダーボード上位を達成した仕様駆動開発アプローチ。使用場面:Kaggle コンペに取り組むとき、提出失敗を分析するとき、自動化パイプラインを構築するとき、トップ notebook のソリューションを再現するとき。

データ・データベース37
A
ai-act-report
ai-act-report
open-kbs / skills-ai-act-report

プロジェクトの EU AI Act(Regulation 2024/1689)コンプライアンスレポートを生成します。AI の使用状況データを収集し、コンプライアンス関連資料をスキャンし、Annex III に従ってリスクを分類して、構造化された Markdown レポートを作成します

その他37
A
ai-ppt-generator

Baidu AI で PPT を生成する。コンテンツに基づきテンプレートをスマートに選択する。

ドキュメント37
A
ai-product-photography
ai-product-photography
j-star-films-studios / vibecode-protocol-suite

ソフトウェア開発のワークフロー、プロジェクト管理、チームコラボレーションを効率化するための、包括的なプロトコル、メタプロンプト、オーケストレーションツールのセット。効率的な開発プロセスのためのウェブインターフェース、ユーザーマニュアル、再利用可能なテンプレートを備えたVibeCode Protocol Suiteを含む

クリエイティブ・メディア37
A
aia-generation
aia-generation
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

AI システムまたはモデルのリスク格付けとコンプライアンス概要評価を生成する——データ、公平性、透明性、安全性、規制レジストリを対象とする。ユースケースが「条件付き-高」に分類された後、プロダクトまたはエンジニアリングチームが「AI 影響評価が必要」と言ったとき、またはデプロイ済みシステムを定期的に再認証するときに使用。迅速/完全の二段トラックを採用。

その他37
A
aim-common-rules
aim-common-rules
unnc-aim / aim-common-agentic-skills

UNNC AIM チームのリポジトリおよびコード標準。リポジトリ命名(competition / aim- 学年 / reusable)、ブランチと Conventional Commits のルール、AI エージェントの git 動作(ユーザーが現在のタスクで明示的に求めない限り commit / push しない。明示的な許可なく書き込み効果のある gh コマンドを実行しない——gh の読み取りは制限なし。AI Co-Authored-By trailer を追加しない。コード変更タスクの最後に commit message を提案する)、ならびに Python(autopep8 / PEP 8)、C++(clang-format / clang-tidy)、TypeScript(Prettier + ESLint、pnpm)、Go(gofmt)、CMake、Markdown / YAML / JSON のフォーマット標準を、そのままコピーできる正規のルールファイルとともに扱う。リポジトリの作成や命名、ROS2 package.xml 名の検証、ブランチの作成、git commit message の作成、commit・push・gh 呼び出しが関わる可能性のあるタスク、競技用 workspace の構築(src/ 配下の git submodules)、Python、C++(.clang-format / setup.cfg / .clang-tidy)、TypeScript(Prettier / ESLint / pnpm)、Go(gofmt)のツール設定、CMakeLists.txt や Markdown / YAML / JSON ファイルの整形、チーム推奨の git 設定の適用を行うときに使用。

開発37
A
alera-orchestration
alera-orchestration
leynier / alera

Alera orchestration を通じてエージェントタスクを派遣、調整、完了する。

エージェントワークフロー37
A
alerts
alerts
alsk1992 / cloddsbot

予測市場の価格アラートを作成および管理する

その他37
A
algo-ad-bidding
algo-ad-bidding
asgard-ai-platform / skills

手動 CPC から自動の target-CPA および target-ROAS まで、広告入札戦略を実装・選択する。ユーザーが出札戦略を選ぶ必要がある場合、自動入札を設定する場合、入札パラメータを最適化する場合にこのスキルを使用する — たとえ 'what bidding strategy should I use'、'target CPA setup'、'smart bidding configuration' と言っても。

マーケティング・グロース37
A
algo-mfg-doe
algo-mfg-doe
asgard-ai-platform / skills

要因実験を設計・分析し、有意なプロセス因子を特定して設定を最適化する。ユーザーが因子効果を体系的に検証したり、製造プロセスを最適化したり、どの変数が最も重要かを判断したりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「どの因子が品質に影響するか」「プロセス設定を最適化」「実験を設計」と言った場合でも。

データ・データベース37
A
algo-nlp-summarization
algo-nlp-summarization
asgard-ai-platform / skills

抽出的手法と生成的手法を用いてテキスト要約を実装する。ユーザーが長い文書を圧縮したり、自動要約パイプラインを構築したり、要約戦略を比較したりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「この文書を要約して」「TLDR」「要点抽出」と言った場合でも。

データ・データベース37
A
algo-rank-elo
algo-rank-elo
asgard-ai-platform / skills

Elo レーティングシステムを実装し、一対比較の結果から項目やプレイヤーをランク付けする。ユーザーが一対一の対戦から項目をランク付けしたり、競争的なレーティングシステムを構築したり、比較データから相対的な品質を評価したりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「プレイヤーレーティング」「比較によるランキング」「競争的スコアリングシステム」と言った場合でも。

データ・データベース37
A
algo-seo-crawl
algo-seo-crawl
asgard-ai-platform / skills

URL の発見、取得、解析、保存を網羅するウェブクローラーパイプラインを実装する。ユーザーがサイトクローラーを構築したり、ウェブサイト構造を監査したり、ウェブデータを体系的に収集したりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「ウェブサイトをスクレイピングする」「すべてのページをクロールする」「サイト監査スパイダー」と言った場合でも。

データ・データベース37
A
alibaba-cloud
alibaba-cloud
dauquangthanh / hanoi-rainbow

ECS、ApsaraDB、OSS、SLB、VPC、RAM、ACK(Kubernetes)、Function Compute、API Gateway、CDN、監視サービスを含む Alibaba Cloud(Aliyun)の包括的なガイダンスを提供する。Terraform/ROS によるインフラのプロビジョニング、クラウドアーキテクチャ設計、セキュリティのベストプラクティス、コスト最適化、移行戦略を網羅する。インフラコード、デプロイスクリプト、アーキテクチャ図、運用手順を生成する。Alibaba Cloud のサービスを扱う場合、Aliyun 上でクラウドアーキテクチャを設計する場合、Alibaba Cloud へ移行する場合、中国のクラウドインフラを構築する場合、中国でのマルチリージョン展開を実装する場合、またはユーザーが Alibaba Cloud、Aliyun、ECS、OSS、ApsaraDB、ACK、RDS、SLB、中国のクラウドコンピューティングに言及した場合に使用。

クラウド・DevOps37
A
alibabacloud-openclaw-skill-security-scan
alibabacloud-openclaw-skill-security-scan
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

インストール済みのスキルをスキャンしてセキュリティリスクを検出し、プラットフォーム設定を監査する。使用タイミング:ユーザーがセキュリティスキャン、セキュリティ分析、スキル監査、OpenClaw ヘルスチェック、設定監査、セキュリティベースライン確認、インストール前チェック、安全性チェック、サプライチェーンセキュリティチェックを依頼したとき、または「このスキルは安全ですか」と尋ねたとき。トリガーフレーズ:「security scan」「安全扫描」「安全分析」「风险评估」「安全体检」「skill audit」「配置审计」「安全基线」「skill安全扫描」「检查skill风险」「这个skill安全吗」「安装前检查」「能不能装这个skill」。

セキュリティ37
A
amazon-product-api-skill

このスキルは、タイトル、ASIN、価格、評価、仕様など、Amazon から構造化された商品リストを抽出するのに役立つ。ユーザーが Amazon で商品を検索したいとき、最も売れているブランド商品を探したいとき、商品の価格変動を追跡したいとき、評価の高いカテゴリの一覧を取得したいとき、Amazon で異なるブランドの商品を比較したいとき、市場調査のために Amazon の商品データを抽出したいとき、特定の言語やマーケットプレイスの商品を探したいとき、キーワードの競合価格を分析したいとき、検索語の注目商品を探したいとき、商品リストの素材や色などの技術仕様を取得したいときに、このスキルを使う。

データ・データベース37
A
amoye-ui-ux
amoye-ui-ux
quantipixels / skills

現在のプロダクトのエビデンスに基づいて、Web とモバイルインターフェースの一貫した UI/UX の方向性を提案、比較、レビューします。プロダクトパターン、ビジュアルスタイル、セマンティックなカラーロール、タイポグラフィ、レスポンシブレイアウト、アクセシビリティ、インタラクション、モーション、チャート、リファレンス駆動のコンポジション、バランスの取れたデザイン探索、レンダリングの収束を含みます。デザインの方向性と UX の判断に使用し、実装用のトークンや UI コードには使用しません。

デザイン・UI37
A
analyzing-mempool
analyzing-mempool
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

ブロックチェーンの mempool で保留中のトランザクションを監視し、gas 分析、

データ・データベース37
A
android-bridge
android-bridge
briqt / android-bridge

ADB を介して接続済みの Android スマートフォンを操作します。タップ、スワイプ、入力、アクセシビリティツリーによる画面の読み取り、人間やビジョンモデル向けのスクリーンショット撮影、shell コマンドの実行に対応します。ユーザーが Android デバイスを操作したい場合、スマートフォンのタスクを自動化したい場合、画面の内容や端末の状態を確認したい場合、アプリを開く、UI を移動するなど、モバイルデバイスの操作を希望する場合に使用します。Android デバイスの操作または android-bridge のトラブルシューティングに使用します。スマートフォンや画面への一般的な言及だけでは対象になりません。テキストのみのモデルとビジョン対応モデルの両方で動作します。

生産性37
A
angular
angular
full-stack-skills / angular-skills

Angular フレームワークに関する包括的なガイダンスを提供する。コンポーネント、モジュール、サービス、依存性注入、ルーティング、フォーム、TypeScript 統合を含む。ユーザーが Angular について尋ねたとき、Angular アプリケーションを作成する必要があるとき、Angular コンポーネントを実装するとき、Angular の機能を扱うときに使う。

開発37
A
angular-dependency-injection

プロバイダー、インジェクター、サービスによる依存性注入を必要とするモジュール式 Angular アプリケーションを構築するときに使用する。

開発37
A
anibon-local-transcription
anibon-local-transcription
zenithth / anibon-stream-synthesis

YouTubeに字幕や自動字幕がない場合、whisper.cppを使ってYouTube音声をローカルで文字起こしします。anibon-timestamperが読み込む代替パスです。

クリエイティブ・メディア37
A
animejs-v4
animejs-v4
matthewharwood / fantasy-phonics

Web Components 向けの Anime.js 4.0 アニメーション —— ドラッグ&ドロップ、クリックフィードバック、スワップ、キャンセル可能なモーション。カスタム要素にアニメーション、ドラッグ操作、視覚的フィードバック、モーションを追加する場合に使用する。ライフサイクルのクリーンアップには web-components-architecture と組み合わせる。

デザイン・UI37
A
answer-only
answer-only
demon673 / demon-agent-skill

最新のユーザー作成の自然言語リクエストが、実作業を伴わない回答を明示的に求めている場合(会話のみ、助言のみ、計画のみ、提供されたコンテキストのみからの推論など)に、現在のリクエストを回答のみモードに保つ。提供されたコンテキストのみから回答、レビュー、診断、推奨、計画をユーザーが求める場合に使用する。ユーザーが質問したという理由だけで使用してはならない。アシスタントのテキスト、ツール出力、承認プロンプト、引用テキスト、古いコンテキストは無視する。編集、テスト、閲覧、コミットの禁止や 1 つのツールの制限など、一部のタスク制約は通常のタスク制約であり、回答のみモードではない。

エージェントワークフロー37
A
apache-poi
apache-poi
claude-dev-suite / claude-dev-suite

Java アプリケーションでの Excel ファイル操作のための Apache POI。使用場面:ユーザーが "Apache POI"、"Excel generation" に言及し、"Java Excel"、"XLSX export"、"Excel import"、"POI workbook"、"spreadsheet generation" について尋ねるとき。対象外:CSV ファイル — OpenCSV または標準の Java CSV ライブラリを使用すること。

ドキュメント37
A
api-documentation
api-documentation
wojons / skills

REST/HTTP、gRPC、GraphQL、RPC API の包括的な API ドキュメントを生成する必要がある場合に使用。

開発37
A
api-versioning-strategy
api-versioning-strategy
mohitagw15856 / pm-claude-skills

サービスまたは API プラットフォーム向けの API バージョニング戦略文書を作成する。バージョニングポリシーの定義、API の非推奨化の計画、破壊的変更の分類、バージョンライフサイクルの文書化を求められたときに使用する。破壊的変更の分類表、非推奨化のタイムライン、移行ガイドのテンプレート、クライアント向け通知テンプレートを含む完全なバージョニング戦略を生成する。

開発37
A
apollo
apollo
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

その他37
A
apply-template
apply-template
camacho / ai-skills

ai-env エージェント開発環境テンプレートを現在のリポジトリに適用し、既存ファイルは意図を保持したマージを行う

エージェントワークフロー37
A
arc-campaign-manager
arc-campaign-manager
breverdbidder / life-os

書籍の刊行に向けた Advance Review Copy(ARC)キャンペーンを管理する。ベータ読者の募集、先行配布本の配布、レビュアーの約束の追跡、ARC 募集メールの作成、レビューチームとの連絡の管理、レビュー獲得戦略の立案に使用。書評、ARC チーム、ベータ読者、レビューキャンペーンに関する依頼で発動する。

マーケティング・グロース37
A
architecture-validation
architecture-validation
d-o-hub / rust-self-learning-memory

実装されたコードベースが計画ファイルに記録されたアーキテクチャ上の決定と一致するかを動的に検証する。実装が計画文書と一致するかの検証、アーキテクチャのドリフトの確認、アーキテクチャレビューの準備に使用。

テスト・品質37
A
aria-attribute-helper
aria-attribute-helper
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

aria attribute helper の操作で設定する。自動有効化スキル

デザイン・UI37
A
article-writer
article-writer
mwguerra / claude-code-plugins

ウェブ調査、実行可能な付属プロジェクト、著者の文体による翻訳を伴う技術記事を書く

クリエイティブ・メディア37
A
ask-questions-if-underspecified
ask-questions-if-underspecified
oimiragieo / agent-studio

要件が曖昧または重要な詳細が欠けている場合、実装前に最小限の確認質問を行う

エージェントワークフロー37
A
ask-someone-else
ask-someone-else
dyrits / skills

ユーザーが完全には答えられない意思決定を、他の人が記入するアンケートに変換する。答えを握っているのが別の人である場合や、ユーザーが質問を送付したり会議に持参したりしたい場合に使用。

生産性37
A
assertion-quality
assertion-quality
managedcode / dotnet-skills

既存テストのアサーションの品質、深さ、多様性、誤った安心感を分析します。MSTest、Jest、pytest、Go を含め、弱い、浅い、些末、常に真、自己参照的、アサーションがない、存在確認/真偽値確認のみ、多様性が不十分なアサーションについて尋ねられた場合は必ず使用します。直接修正には使用しないでください。提示された MSTest アサーションは writing-mstest-tests、新しいケースは code-testing が担当します。本番コードの変更をテストが検出できるか尋ねられた場合は test-gap-analysis、一般的な重大度別監査には test-anti-patterns を使用します

テスト・品質37
A
assistente-compras-ifood
assistente-compras-ifood
fabianocruz / assistente-compras-ifood

iFood Mercado やその他のオンラインスーパー(Prezunic、Carrefour、Extra など)向けのインテリジェントな買い物アシスタント。ユーザーが次のことを望むときは常にこの skill を使用する: カートの作成、スーパーマーケットの買い物リスト作成、店舗間の価格比較、週ごとの食事計画、過去の購入の繰り返し、買い物予算の管理、商品の代替候補の取得、状況別リストの作成(朝食、弁当、バーベキュー、掃除)、またはオンラインでの食料品購入に関連するあらゆるタスク。ユーザーが "compras"、"supermercado"、"mercado"、"carrinho"、"lista de compras"、"iFood"、"Prezunic"、"receitas da semana"、"marmita"、"orçamento semanal"、"produto mais barato" に言及した場合や、過去の購入の繰り返し/再利用を求めた場合にも発動する。この skill はブラウザ自動化(Chrome)と買い物インテリジェンスを組み合わせる — ブランドの好み、食事制限、価格履歴、スマートな代替提案。

生産性37
A
ast-grep
ast-grep
wilbeibi / wilbeibi-skills

構造的なコード検索のための ast-grep ルールを書く。テキストや正規表現では表現できない言語構文やコードパターンを見つける場合に使用。

開発37
A
astral-ruff
astral-ruff
fredericosantos / skills

非常に高速な Python リンター兼フォーマッターである ruff の使用ガイド。コードの品質と一貫性を保つために Python コードをリント、整形、修正するときに使用。

テスト・品質37
A
astro-seo
astro-seo
soborbo / claudeskills

Astro のリード獲得サイト向け SEO マークアップパターン。Meta タグ、Open Graph、Schema.org、サイトマップ、robots。すべての SEO 実装に使用する。

マーケティング・グロース37
A
atai-newton-fusion-model
atai-newton-fusion-model
archetypeai / agent-skills

本番環境の `/query` エンドポイントで Newton の C 2.6 融合モデル(`Newton::c2_6_8b_fp8_260424d7a55d5e`)を呼び出し、テキスト、画像、動画を 1 回のステートレスなリクエストで入力します。セッション、バッチジョブ、SSE の接続処理は不要です。セッションのライフサイクルを管理せずに、呼び出しごとのマルチモーダル推論(画像の説明、動画クリップの要約、センサーと視覚情報に基づく状態分類)を行いたい場合や、`/query` で動画フレームを推論する Newton C チェックポイントが必要な場合に使用します。モダリティごとのリクエスト形式、画像添付の 2 つの方法(file_ids と base64)、複数画像モード、動画の 2 つの方法(`.mp4` + `max_frames`、クライアント側でサンプリングしたフレーム + `query_metadata`)、生成パラメーター、JSON 出力を促すプロンプト、レイテンシ予算、C 2.6 識別子の注意点を扱います。ストリーミング/セッションベースの活動監視、大規模な複数ファイルのバッチジョブ、時系列埋め込み(KNN/異常)分類には使用しないでください。

データ・データベース37
A
atlassian
atlassian
hjewkes / agent-skills

Atlassian Cloud 向けの Jira と Confluence の統合。ユーザーが issue の検索、sprint の管理、Confluence ドキュメントの閲覧、ページの作成/更新、epic や backlog の操作、または任意の Atlassian ワークフローを必要とするときに使用する。トリガーには "jira"、"confluence"、"sprint"、"backlog"、"ticket"、"issue"、"epic"、または Atlassian コンテンツへの言及が含まれる。

生産性37
A
audit-agents-skills
audit-agents-skills
florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

Claude Code のエージェント、スキル、コマンドの品質と本番 readiness を監査する。スキルの品質評価、本番 readiness スコアの確認、エージェントとベストプラクティステンプレートの比較に使用。

テスト・品質37
A
author-profile
author-profile
mwguerra / claude-code-plugins

アンケートまたは文字起こしの分析を通じて著者プロファイルを作成し、記事の文体を一貫させる

クリエイティブ・メディア37
A
authoritative-server
authoritative-server
dcl-regenesislabs / opendcl

ヘッドレスな権威サーバーでマルチプレイヤーの Decentraland シーンを構築する。isServer() による分岐、クライアント・サーバー通信のための registerMessages()、サーバー専用状態のための validateBeforeChange()、Storage(ワールドとプレイヤーの永続化)、EnvVar(環境変数)、プロジェクト構成を扱う。権威型のマルチプレイヤー、アンチチート、サーバー側検証、永続ストレージ、サーバーメッセージをユーザーが求める場合に使用。サーバーなしの基本的な CRDT マルチプレイヤーには使用しない(multiplayer-sync を参照)。

開発37
A
auto-skill-creation
auto-skill-creation
cklxx / elephant.ai

繰り返し行われるワークフローを再利用可能なスキルとしてコード化すべきとき → スキルファイルを自動作成する(任意で Codex/Claude を使用)。

エージェントワークフロー37
A
aviationstack
aviationstack
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

その他37
A
avue-form
avue-form
full-stack-skills / avue-skills

フォーム設定、バリデーション、動的フォームを含む Avue Form コンポーネントの包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが Avue Form について質問する、動的フォームを作成する、フォームバリデーションを実装する、またはフォーム設定を扱う場合に使用する。

開発37
A
awesome-design-systems
awesome-design-systems
pato-gonzalez / design-system-stack

公開文書化された 185 のデザインシステムの厳選カタログ(Material、Carbon、Polaris、Fluent、GOV.UK、Atlassian、Salesforce Lightning、Chakra、Mantine、shadcn/ui、Radix など)。機能フラグ別に索引付け — Components、Voice & Tone、Designers Kit、Source code。デザインシステムの先例を調査するとき、コンポーネントを出荷済みのシステムとベンチマークするとき、参照する Figma/Sketch キットを探すとき、エディトリアルボイスのガイドラインを入手するとき、名前でシステムを調べるとき、実世界の先行事例を引用するときに使用。"誰がすでにこれを構築したか" のカタログを提供することで、主スキル extract-design-system と design-system-patterns が推論する基盤を補完する。

デザイン・UI37
A
axiom-keychain
axiom-keychain
charleswiltgen / axiom

認証情報、トークン、シークレットを安全に保存するとき、SecItem エラー(errSecDuplicateItem、errSecItemNotFound、errSecInteractionNotAllowed)をデバッグするとき、キーチェーンアクセスグループを管理するとき、またはアクセシビリティクラスを選択するときに使用する。SecItem API のメンタルモデル、一意性制約、データ保護、生体認証によるアクセス制御、アプリ間の共有、Mac キーチェーンの違いを扱う。

セキュリティ37
B
backend
backend
htlin222 / dotfiles

API、マイクロサービス、データベーススキーマを設計する。サーバーサイド開発、API 設計、システムアーキテクチャに使用する。

開発37
B
backend
backend
omer-metin / skills-for-antigravity

世界水準のバックエンドエンジニアリング - 分散システム、データベースアーキテクチャ、API 設計、そして数百万リクエストを処理するシステムをスケールさせた実戦経験。「backend, api, database, postgres, mysql, mongodb, redis, graphql, rest, authentication, authorization, caching, queue, background job, webhook, migration, transaction, n+1, rate limit, server, node.js, python, go, backend, api, database, architecture, performance, reliability, security」に言及されたときに使用。

開発37
96,981 件中 94081–94140 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。