mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

B
background-worker-creator
background-worker-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

バックグラウンド worker 作成操作を作成します。自動アクティブ化スキル

開発37
B
backlog-templates
backlog-templates
microsoft / hve-core

RAI、Security、SSSC、Accessibility、Privacy のプランナー間で ADO および GitHub のバックログ引き継ぎに使う共有作業項目テンプレートと規約

開発37
B
backtesting-frameworks
backtesting-frameworks
rmyndharis / antigravity-skills

先読みバイアス、サバイバーシップバイアス、取引コストを適切に扱う、堅牢な取引戦略バックテストシステムを構築します。取引アルゴリズムの開発、戦略の検証、バックテスト基盤の構築に使用します。

データ・データベース37
B
baoyu-cover-image
baoyu-cover-image
tentacle-pro / skills

記事カバー画像を 5 つのディメンション(タイプ、パレット、レンダリング、テキスト、ムード)で生成し、9 種類のパレットと 6 種類のレンダリングスタイルを組み合わせる。シネマティック(2.35:1)、ワイドスクリーン(16:9)、正方形(1:1)のアスペクトに対応。「カバー画像を生成して」「記事カバーを作って」「カバーを作って」といった依頼のときに使う。

クリエイティブ・メディア37
B
baoyu-markdown-to-html
baoyu-markdown-to-html
tentacle-pro / skills

Markdown を WeChat 互換テーマ付きのスタイル付き HTML に変換する。コードハイライト、数式、PlantUML、脚注、アラート、インフォグラフィック、外部リンクの任意の末尾引用をサポートする。ユーザーが「markdown to html」「convert md to html」「md转html」「微信外链转底部引用」を求めるとき、または Markdown からスタイル付き HTML 出力を必要とするときに使用する。

ドキュメント37
B
bar-prep-questions
bar-prep-questions
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

司法試験対策の問題 — 客観式または主観式で、苦手科目と試験種別に合わせる。誤答を追跡し、弱点パターンに立ち返る。ユーザーが「司法試験の練習」「客観式問題」「主観式問題」「テストして」と言ったときに使用する。

その他37
B
battlecard
battlecard
swan-gtm / gtm-skills

競合のバトルカードを作成または更新する。ユーザーがポジショニング、強み、弱み、想定反論、勝利条件、実践的なトークトラックを競合ナレッジとして保存する必要があるときに使用する。

マーケティング・グロース37
B
bayesian-regression
bayesian-regression
brojonat / llmsrules

Hogg のアプローチで PyMC を用いてベイズ回帰モデルを適合する — シンプルに始め、問題を診断し、尤度をアップグレードする。適切な不確実性の定量化、不均一分散誤差、外れ値への頑健性、モデル比較を伴う回帰が必要なときに使用。Normal、Student-t、GLM の尤度を扱い、ArviZ の診断と LOO-CV を組み合わせる。

データ・データベース37
B
bcftools-variant-manipulation
bcftools-variant-manipulation
jaechang-hits / sciagent-skills

VCF/BCF 向け CLI:フィルタ、マージ、アノテーション、クエリ、正規化、統計計算。バリアント検出後の核心工程:品質フィルタリング、マルチサンプルのマージ、rsID アノテーション、ジェノタイプ抽出。HTSlib における Samtools の相棒。複雑な indel の再アラインメントには検出時に GATK を使用し、集団遺伝学の統計には VCFtools を使用する。

データ・データベース37
B
bench-commands
bench-commands
unityappsuite / frappe-claude

サイト管理、アプリ管理、開発、本番運用のための Frappe Bench コマンドラインコマンドリファレンス。bench コマンドの実行、サイトの管理、マイグレーション、ビルド、デプロイ時に使用。

クラウド・DevOps37
B
bettafish-opinion-analysis
bettafish-opinion-analysis
xiaomacoltai / bettafish-skill

BettaFish(微舆)マルチエージェント世論分析システム — QueryAgent、MediaAgent、InsightAgent の 3 エンジン並列アーキテクチャに基づき、ForumEngine を通じてエージェント間の協働ディスカッションを実現し、Word/PDF + 高設計品質 HTML の 2 形式レポートを生成する。 ユーザーが以下の分析を必要とするときにこの skill をトリガーする: - あるブランド/企業/製品のソーシャルメディアでの評判と口コミを分析する - 話題の世論イベント(ある自動車メーカーへの批判、ある芸能人のスキャンダルなど)を追跡する - 特定のソーシャルメディアアカウントのコンテンツと影響力データを掘り下げる - 競合の世論動向を監視し、複数ブランドを比較する - ある話題に対する世間の感情傾向と態度を分析する - 世論モニタリングレポートや危機警報分析を生成する - Word 文書/PDF 形式の正式なレポートが必要 - 高設計品質のインタラクティブ HTML 可視化レポートが必要 - 実データに基づく深い世論分析が必要 この skill は QueryAgent + MediaAgent + InsightAgent の並列アーキテクチャを採用し、ForumEngine を通じてエージェント間の議論と協働を実現し、3 ラウンドの反省ループを実行して分析結果を最適化し、最終的に出力する: 1. **Word/PDF 文書** — docx/pdf subskill で生成。正式な報告、印刷、保管に適する 2. **高設計品質 HTML レポート** — frontend-design subskill を使用。独特なエディトリアル誌スタイル、インタラクティブな可視化 **データベースやモックデータは一切使用しない**。すべてのデータは WebSearch/WebFetch/Browser/Curl を通じてリアルタイムに取得する。 複雑な多段階の分析ニーズ、複数のデータソースの統合、専門的な形式の世論レポートの生成が必要な場合でも、必ずこの skill を使用すること。

マーケティング・グロース37
B
bids
bids
crazymsn / academic-skills

脳画像データ構造(BIDS)データセットを扱うときにこの skill を使用する:神経科学および生物医学データ(MRI、EEG、MEG、iEEG、PET、顕微鏡、NIRS、モーションキャプチャ、EMG、MR 分光法、行動データ)の整理、BIDS レイアウトの照会、準拠性の検証、DICOM から BIDS への変換、メタデータ sidecar の作成、BIDS 派生データの作成。

データ・データベース37
B
biomni
biomni
jackspace / claudeskillz

ゲノミクス、創薬、分子生物学、臨床分析にわたる複雑な研究タスクを実行する自律型生物医学 AI エージェントフレームワークです。CRISPR スクリーニングの設計、シングルセル RNA-seq 分析、ADMET 予測、GWAS 解釈、希少疾患の診断、実験プロトコルの最適化など、多段階の生物医学研究に使用します。LLM の推論、コード実行、統合された生物医学データベースを活用します。

データ・データベース37
B
biopython
biopython
jackspace / claudeskillz

分子生物学向けの主要な Python ツールキット。Python ベースの PubMed/NCBI クエリ(Bio.Entrez)、配列操作、ファイル解析(FASTA、GenBank、FASTQ、PDB)、高度な BLAST ワークフロー、構造解析、系統解析に適しています。手早く BLAST を実行する場合は gget を使用してください。REST API を直接利用する場合は pubmed-database を使用してください。

データ・データベース37
B
biorxiv-database
biorxiv-database
jackspace / claudeskillz

bioRxiv プレプリントサーバー向けの効率的なデータベース検索ツールです。キーワード、著者、期間、カテゴリで生命科学のプレプリントを検索したり、論文のメタデータ取得、PDF のダウンロード、文献レビューを行ったりする際に使用します。

生産性37
B
biz-pestel
biz-pestel
asgard-ai-platform / skills

PESTEL フレームワークを適用し、政治・経済・社会・技術・環境・法律の各次元でマクロ環境を分析する。ユーザーが企業、業界、市場に影響を与える外部のマクロ要因を評価する必要がある場合にこのスキルを使用する——特に新しい国への参入、製品投入、規制リスクの評価の前。ユーザーが「マクロ分析」「外部環境」「どのトレンドを注視すべきか」と言及した場合にも使用する。

マーケティング・グロース37
B
blink-queue
blink-queue
blink-new / blink-plugin

バックグラウンドタスクキューと cron スケジュール。タスクのエンキュー、並列度付きの名前付き FIFO キュー、自動リトライ。Blink Backend(Pro+)が必要。

クラウド・DevOps37
B
blink-rag
blink-rag
blink-new / blink-plugin

ベクトル検索、ドキュメントアップロード、コレクション、引用付きの AI による Q&A を備えたナレッジベース。アップロードされたドキュメントに対するセマンティック検索。

データ・データベース37
B
blitzreels-carousels-instagram
blitzreels-carousels-instagram
blitzreels / agent-skills

BlitzReels API 経由で Instagram フィードのカルーセルプロジェクト(静止スライド + テキストオーバーレイ)を作成する。

クリエイティブ・メディア37
B
blog-drafter
blog-drafter
petekp / agent-skills

技術系プロダクトの読者向けに、インタビューを通じてブログ記事を作成します。ブログ記事、記事、エッセイを書きたいユーザーが、主張、構成、初稿の作成支援を必要とする場合に使用します。「ブログを書いて」「記事の草稿を作って」「X について書くのを手伝って」「ブログドラフター」などの依頼や、ユーザーが話題を書き起こしたい場合に起動します。草稿を生成する前に AskUserQuestion を使って構造化インタビューを行い、ユーザー独自の知見を引き出します。

マーケティング・グロース37
B
board
board
43college / 43-agent-skills

プロジェクトボード生成 — 論理的なアウトラインと口述の整理に基づき、任意のプロジェクトの HTML ボードを作成する。トリガー場面:创建项目看板、做个看板、项目板、看板生成、board。

生産性37
B
board-minutes
board-minutes
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

自社フォーマットで取締役会または委員会の議事録を起草する。カレンダーから今後の取締役会・委員会を自動検出し、議題や資料・事前読み込み資料を確認して、シード議事録から学習した完全なフォーマットの草案を生成する。会議に代わる書面決議にも対応。トリガー:「取締役会議事録」「議事録を起草」「今後の取締役会」「委員会議事録」「書面決議」、またはカレンダーが検出した今後の取締役会・委員会イベント。

ドキュメント37
B
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
prefactordev / typescript-sdk

SDK の計装を追加する前に、Prefactor CLI で Prefactor リソースとランタイム資格情報をプロビジョニングする必要がある場合に使用します。

開発37
B
bootstrap-helpers
bootstrap-helpers
sjnims / bootstrap-expert

ユーザーが Bootstrap ヘルパー、Bootstrap clearfix、Bootstrap のカラーと背景のヘルパー、Bootstrap のカラーリンク、Bootstrap のフォーカスリング、Bootstrap のアイコンリンク、Bootstrap の配置ヘルパー、Bootstrap の比率ヘルパー、Bootstrap のスタック、Bootstrap のストレッチリンク、Bootstrap のテキスト切り詰め、Bootstrap の垂直罫線、Bootstrap の視覚的非表示について質問した場合、または Bootstrap のヘルパークラスの支援が必要な場合に、このスキルを使用する。

デザイン・UI37
B
boring-email-sequence
boring-email-sequence
mrpaulscrivens / boring-zoo

ユーザーがメールシーケンス、ドリップキャンペーン、自動メールフロー、ライフサイクルメールプログラムを作成または最適化したいときに使用します。ユーザーが "email sequence"、"drip campaign"、"nurture sequence"、"onboarding emails"、"welcome sequence"、"email automation"、"lifecycle emails"、"trigger-based emails"、"email funnel"、"email workflow"、"what emails should I send"、"welcome series"、"email cadence"、"soap opera sequence"、"SOS emails"、"story-driven emails"、"serialized email"、"open loop emails" に言及したときにも使用します。World Code 統合——シーケンスは、オープンループと変容のアークを使って人々をあなたの World へと導く連載ストーリーです。コールドアウトリーチメールについては boring-cold-email を参照。アプリ内オンボーディングについては boring-onboarding-cro を参照。

マーケティング・グロース37
B
boring-essay
boring-essay
mrpaulscrivens / boring-zoo

ユーザーの World Code のボイスと世界観を使ってエッセイやマイクロエッセイを書きます。ユーザーがエッセイ、マイクロエッセイ、短編散文、またはあるテーマについて洞察密度の高い文章の執筆を求めたときはいつでもこのスキルを使用します。ユーザーが "write about X"、"essay on Y"、"micro-essay about Z"、"write something about"、"explore this idea" と言ったとき、または領域横断的で主張のある散文のように感じられるべきあらゆるコンテンツ作成リクエストでもトリガーします。ユーザーがエッセイ、概念について書くこと、あらゆる種類の洞察駆動型コンテンツの作成に言及した場合は、このスキルを使用します。

クリエイティブ・メディア37
B
braindump
braindump
mohganji / braindump

AI エージェント向けの永続的なローカルメモリ。1 回の会話を超えて存続するコンテキスト(業務要件、API 仕様、連携上の癖、技術的判断、ユーザーの好み、ドメイン知識)を静かに取り込み、取得する。保存する価値のある情報に出会ったとき、または過去のセッションのコンテキストが現在のタスクに役立つ場合に、このスキルを積極的に使用する。"braindump this"(保存)や "use your brain"(取得)で手動トリガーも可能。

エージェントワークフロー37
B
brainstorm
brainstorm
printpractical / agent-toolkit

アイデア、問題、または可能な解決策が、アーキテクトを開始するのに十分な形になっていないときに使用します。問題と代替アプローチを探り、収束の過程で前提を問い直し、後の architect セッション用に任意の architect-seed.md ハンドオフを生成できます。変更がアーキテクチャ上の意思決定を行える段階に達したら使用しないでください。architect を直接使用します。

開発37
B
branch-diff

説明はまだありません

開発37
B
brand-guidelines
brand-guidelines
spacezephyr / myskill

Anthropic の公式ブランドカラーとタイポグラフィを、Anthropic のビジュアルスタイルが適したあらゆる制作物に適用します。ブランドカラーやスタイルガイド、ビジュアルフォーマット、企業のデザイン基準が関係する場合に使用します。

デザイン・UI37
B
brand
brand
quantipixels / skills

ブランドのトーン、メッセージング、ビジュアルアイデンティティ、ロゴ、コーポレートアイデンティティ、カスタムアイコン言語、承認済みアセット、一貫性を定義、更新、作成、レビューします。ブランド化された成果物に、持続可能で人間が読めるアイデンティティの信頼できる情報源が必要なとき、またはブランド準拠のレビューが必要なときに使用します。

マーケティング・グロース37
B
browserbase-sdk
browserbase-sdk
thatjuan / agent-skills

TypeScript/Node 向けの Browserbase クラウドヘッドレスブラウザ SDK に関する専門知識。コードが `@browserbasehq/sdk`、`@browserbasehq/stagehand`、`playwright-core`、`puppeteer-core` をインポートして Browserbase に接続するとき;コードが `api.browserbase.com/v1/sessions`、`/v1/contexts`、`/v1/extensions`、`/v1/projects` に POST するとき;`x-bb-api-key` ヘッダーを送信するとき、または `BROWSERBASE_API_KEY`/`BROWSERBASE_PROJECT_ID` を使用するとき;ユーザーが Browserbase のセッション、コンテキスト、プロキシ、ダウンロード、アップロード、録画、ライブデバッガー URL、CAPTCHA 解決、高度なステルス、検証済みブラウザ、フィンガープリンティング、BYOS S3 ストレージ、リージョン(`us-west-2`/`us-east-1`/`eu-central-1`/`ap-southeast-1`)、keepAlive、`connectUrl` CDP WebSocket、`chromium.connectOverCDP`、`puppeteer.connect({browserWSEndpoint})`、`browser.contexts()[0]` デフォルトコンテキストパターン、Stagehand の `act`/`extract`/`observe`/`agent` プリミティブ、Model Gateway、または Browserbase Functions によるサーバーレスデプロイについて尋ねたときに使用する。

開発37
B
browserstack
browserstack
membranedev / application-skills

BrowserStack 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが BrowserStack のデータを操作したい場合に使用します。

テスト・品質37
B
build-validator
build-validator
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

実行前に計画、設計、実装を検証し、高くつく誤りを防ぎます。アーキテクチャレビュー、セキュリティ監査、拡張性評価、コスト分析、コンプライアンスチェック、リスクの特定を扱います。具体的な是正手順を伴う go/no-go 判断を提示します。"review this plan"、"validate architecture"、"check for mistakes"、"is this production ready"、"audit this design"、"what could go wrong"、"pre-flight check"、"build review"、"quality gate"、"risk assessment"、"cost estimate"、"compliance check" でトリガーされます。

テスト・品質37
B
bundle
bundle
johnlindquist / claude

コードを gist または markdown としてバンドルして共有する。共有可能なコードバンドルの作成、import の抽出、GitHub gist の作成に使用する。

開発37
B
business-evaluation
business-evaluation
duc01226 / easyplatform

[コンテンツ] ビジネスアイデアの実現可能性を評価する必要があるときに使用:ビジネスモデルキャンバス、財務予測、リスクマトリクス、ゴー・トゥ・マーケット、実行計画。

その他37
B
bwa-mem2-dna-aligner
bwa-mem2-dna-aligner
jaechang-hits / sciagent-skills

WGS/WES/ChIP-seq 向けの高速ショートリード DNA アライナー。BWA-MEM の後継で 2 倍高速。GATK 用に read group ヘッダー付きの SAM/BAM を出力する。キメラリードには primary と supplementary の両レコードを出力する。RNA-seq のスプライス対応アラインメントには STAR を使用し、Bowtie2 は同等の代替手段である。

データ・データベース37
B
byted-las-video-resize

Volcengine LAS を介した GPU アクセラレーションによる NVENC エンコードを使用して、動画の解像度と寸法を変更・スケーリング・調整します。動画のリサイズ、スケーリング、アップスケーリング、ダウンスケーリング——動画の解像度を変更し、動画の寸法を拡大または縮小し、さまざまなプラットフォームや画面に合わせて動画のサイズを調整します。解像度を下げることによる動画圧縮、および特定の寸法制約下での動画トランスコードと再エンコード。柔軟な最小/最大の幅と高さの範囲をサポートし、アスペクト比を保持する戦略(increase、decrease、または disable)を備え、横向きから縦向きへの変換にも対応します。非同期の送信・ポーリングワークフローで、バッチ処理をサポートします。ユーザーが動画の解像度をリサイズまたはスケーリング(アップスケール/ダウンスケール)したい、さまざまなプラットフォーム向けに動画の寸法を変更したい、解像度を下げて動画を圧縮したい、GPU NVENC で動画をトランスコード/再エンコードしたい、アスペクト比を調整したい(横向きから縦向きへの変換を含む)、モバイル/ウェブ/ソーシャルメディア向けに動画を適応させたい、複数の動画をバッチ処理したいときにこのスキルを使用します。

クリエイティブ・メディア37
C
call-prep
call-prep
w95 / awesome-claude-corporate-skills

アカウントのコンテキスト、出席者のリサーチ、推奨アジェンダで商談の準備をします。ユーザー入力とウェブリサーチで単独でも動作し、CRM、メール、チャット、文字起こしを接続するとさらに強化されます。トリガーは「prep me for my call with [company]」「I'm meeting with [company] prep me」「call prep [company]」「get me ready for [meeting]」です。

マーケティング・グロース37
C
camera-control
camera-control
dcl-regenesislabs / opendcl

Decentraland シーンでのカメラ動作を制御する。CameraMode の検出、CameraModeArea(領域内で一人称/三人称を強制)、VirtualCamera(シネマティックなスクリプトカメラ)、MainCamera(位置/回転の読み取り)、カメラトリガーイベント。カメラ制御、カットシーン、シネマティックな視点、カメラモードの強制、カメラトラッキングをユーザーが求める場合に使用。カットシーン中の入力制限には使用しない(InputModifier は advanced-input を参照)。

開発37
C
canvas-design
canvas-design
leastbit / claude_skills_zh-cn

デザイン哲学を用いて .png および .pdf 形式の美しいビジュアルアート作品を制作する。ユーザーがポスター、アート作品、デザイン作品、その他の静的作品を求めた場合にこのスキルを使用する。オリジナルのビジュアルデザインを制作し、著作権侵害を避けるため既存アーティストの作品を決して複製しないこと。

デザイン・UI37
C
canvas-design
canvas-design
spacezephyr / myskill

デザイン哲学を使用して .png および .pdf ドキュメントで美しいビジュアルアートを作成します。ユーザーがポスター、アート作品、デザイン、またはその他の静的作品の作成を要求した場合にこのスキルを使用する必要があります。オリジナルのビジュアルデザインを作成し、著作権侵害を避けるために既存のアーティストの作品をコピーしないでください。

デザイン・UI37
C
canvas-design
canvas-design
w95 / awesome-claude-corporate-skills

デザイン哲学を使用して .png および .pdf ドキュメントで美しいビジュアルアートを作成します。ユーザーがポスター、アート作品、デザイン、またはその他の静的作品の作成を要求した場合にこのスキルを使用する必要があります。オリジナルのビジュアルデザインを作成し、著作権侵害を避けるために既存のアーティストの作品をコピーしないでください。

デザイン・UI37
C
case-brief
case-brief
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

好みの形式でケースブリーフを作成する。トレーニングモードでは、学生はブリーフを書く前に判示事項を述べる必要がある。ユーザーが「[ケース]を要約」「[ケース]の判示事項は何か」「ケースブリーフ」と言ったとき、またはケース本文を貼り付けたときに使用。

生産性37
C
case-radar
case-radar
yunshu0909 / yunshu_skillshub

ケースレーダー。新しいもの(新しいツール/概念/エコシステム)が与えられたとき、エコシステムを一通りスキャンして面白い実例を探す。重点は GitHub のホームページではなく「本物」(スクリーンショット/ソースコード/デモ)を捉えることで、閲覧可能な HTML のケース集を出力する。ユーザーが「看看大家用 X 做了什么」「扫一下 X 生态」「市面上 X 有什么新玩法」「给我看 X 的真物案例」「/case-radar」と言ったときにトリガーする。適さない用途:① すでに明確な目標がある深掘り調査(利用可能な調査ツールで直接調べる)② 記事の執筆/PRD の作成(writing-assistant / prd-test-writer を使う)③ HTML が不要な単なる知識欲求(直接聞けばよい)。

生産性37
C
caveman

説明はまだありません

その他37
C
caveman
caveman
karasukaigan / skills-zh

超圧縮コミュニケーションモード。フィラーワード、冠詞、挨拶を削除しつつ技術的な正確さを完全に保ち、token 使用量を約 75% 削減する。ユーザーが "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" と言うか、/caveman を呼び出したときに使用する。

エージェントワークフロー37
C
ccechecker

説明はまだありません

その他37
C
cd1-weekly

説明はまだありません

その他37
C
cease-desist
cease-desist
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

侵害に対する警告書を起草する(送信モード)、または受領した警告書をトリアージする(受信モード)。エンフォースメント方針に沿って侵害者に権利を主張し調整済みの警告書を送る場合、または受領した警告書をトリアージして推奨付きの構造化された選択肢メモを作成する場合に使用。

ドキュメント37
C
challenge-me
challenge-me
milistu / agent-skills

計数/推定とアーキテクチャ/設計のための直接技術アドバイザーモード

エージェントワークフロー37
C
changelog-generator
changelog-generator
skillcreatorai / awesome-agent-skills

git コミット履歴を分析し、変更を分類し、技術的なコミットを明確で顧客向けのリリースノートに変換することで、ユーザー向けの changelog を自動作成する。 changelog を手作業で書く数時間を、Few 分の自動生成に変える。

開発37
C
check-all-skills
check-all-skills
forge-town / skills

スキルがベストプラクティス規範に適合しているかを一括検証するときに使用。命名、フロントマター、構造、依存関係などの観点を自動チェックし、詳細レポートを生成して修正提案を出力する。単体チェックと一括チェックに対応。トリガーワード:スキル規範のチェック、スキル品質の一括検証、全スキルのスキャン、全スキルの品質検証。

エージェントワークフロー37
C
checkpoint
checkpoint
htlin222 / dotfiles

Git checkpoint 管理。リスクのある変更を始めるとき、または復元ポイントが必要なときに使用する。

開発37
C
checkpoint
checkpoint
leonvanzyl / agentic-coding-starter-kit

すべての変更の詳細な分析を含む包括的なチェックポイントコミットを作成する。ユーザーが「checkpoint」「commit everything」「save my progress」「create a commit」と言った場合、または丁寧に書かれたメッセージですべての現在の変更をステージしてコミットしたい場合にこのスキルを使用する。ユーザーが「/checkpoint」と言った場合や現在の作業をスナップショットしたい場合にも使用する。このスキルはすべての変更をステージして説明的なコミットを作成する——プッシュは行わない。

開発37
C
chrome-devtools-cli
chrome-devtools-cli
gsmlg-dev / code-agent

このスキルは、ブラウザ内のタスクを自動化するためのシェルスクリプトの作成やシェルコマンドの実行、または CLI 経由での Chrome DevTools の利用に使用する。

開発37
C
circuit-resource-analysis
circuit-resource-analysis
petekp / claude-code-setup

提供されたリソースを Circuit の視点で分析する。ユーザーが記事、貼り付けた会話、X スレッド、ワークフロー例、GitHub リポジトリ、ローカルコードベース、製品ページ、論文、その他の外部リファレンスを提供または提示し、そこから Circuit が何を学べるか、可能な Circuit フローを示唆するか、Circuit が現在そのワークフローをサポートできるか、どのような製品やブロックの変更が必要か、またはその分析を Circuit の ideas や flow backlog に追加すべきかを尋ねたときに使用する。

生産性37
C
classify
classify
dyrits / skills

classifier.dev でカスタムラベルに対してテキストを分類する。多くの項目を読む前にトリアージ、フィルタリング、バケット分け、ルーティングする場合や、ユーザーが API による判定を求める場合に使用。

データ・データベース37
C
claude-use-gemini-acp
claude-use-gemini-acp
genericservice / claude-skills

Agent Client Protocol (ACP) を介してサブタスクを Gemini CLI に委任します。Gemini に作業を引き継ぎたいときはいつでもこのスキルを使用してください — 大規模コンテキストの要約、Google Search grounding、Claude のコンテキストウィンドウを超えるタスク、または Gemini の 1M トークンウィンドウやリアルタイム検索が有利になるあらゆる場面です。ユーザーが "ask Gemini"、"check with Gemini"、"run this through Gemini" を依頼したときにも呼び出します。スクリプトがサブプロセスのライフサイクルと ACP セッションの設定を処理するので、プロンプトを渡して stdout を読むだけで済みます。

エージェントワークフロー37
C
clay-gtm-outbound
clay-gtm-outbound
realjaymes / marketingagentskills

Clay を活用した GTM ワークフローを設計・最適化する。見込み客開拓、シグナル検知、アウトバウンドメールシーケンス、エンリッチメントパイプライン、アカウントベースドマーケティング向け。ユーザーが「Clay」「GTM engineering」「prospecting」「signal detection」「enrichment」「Claygent」「outbound automation」に言及したとき、または Clay テーブルの構築や Lemlist、Smartlead、Instantly などのシーケンスツールとの統合を希望するときに使用。

マーケティング・グロース37
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。