Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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React/Vite、Next.js App Router、Cloudflare Workers アプリに Clerk 認証を統合する。ClerkProvider の設定、保護されたルート向けの clerkMiddleware と createRouteMatcher、@clerk/backend の verifyToken によるトークン検証、RBAC 向けのカスタム JWT テンプレートとセッションクレーム(user.public_metadata、org_id、org_role)、@hono/clerk-auth による Hono 統合、shadcn/ui の認証コンポーネント、@clerk/testing、+clerk_test メールアドレス、424242 OTP を使った Playwright E2E テストを扱う。11 の落とし穴を解説する:Clerk Secret Key の欠落、JWKS キャッシュの競合、authorizedParties の欠落による CSRF リスク、Core 2 のインポートパス変更、JWT のサイズ制限、ClerkProvider を JSX コンポーネントとして使用できない、async auth() の混乱、Vite 開発時の 431 ヘッダーエラー。プロジェクトへの Clerk の追加、ルートの保護、トークンの検証、JWT クレームの設計、認証フローのテスト、Clerk 認証エラーのデバッグ時に使用する。
最新のドキュメントと完全な使用ガイドを使って、TypeScript から ClickHouse の分析作業を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、指導、計画する。対象は @clickhouse/client、@clickhouse/client-web、createClient、query、insert、command、exec、JSONEachRow、query_params、streaming、MergeTree ファミリー、ORDER BY/PARTITION BY、マテリアライズドビュー、projections、async_insert、FINAL、軽量削除と更新、26.x サーバーアップグレード、ClickHouse Cloud HTTPS、system.query_log、TS スキーマ/取り込みパターン。TypeScript/Node SDK のみ — Python/Go/Java クライアントは対象外。
ClinPGx(旧 PharmGKB)REST API と併設の CPIC PostgREST API を照会し、薬理ゲノム学の臨床アノテーション、CPIC/DPWG の投与量ガイドライン、遺伝子-薬剤ペア、バリアント-薬剤関連、FDA/EMA の薬剤ラベル、PGx パスウェイを取得する。2 ホスト構成:アノテーション記録は api.clinpgx.org、遺伝子型→推奨の照会は api.cpicpgx.org。認証不要。胚細胞の病原性には clinvar-database、体細胞がん PGx には cosmic-database または opentargets-database、薬剤の生物活性には chembl-database-bioactivity を使用する。
ソロプレナーとして商談を着実に成約させる。見込み客が意思決定段階にあり yes へ押し進める必要があるとき、商談が停滞または冷え込んでいるとき、クロージングのスクリプトや手法が必要なとき、提案を署名済み契約へ変える再現可能なプロセスを構築したいときに使用する。意思決定段階の心理、クロージング手法、停滞からの回復、契約から支払いまでの流れ、成約後の関係構築を扱う。「どうやって成約するか」「closing deals」「商談の停滞」「見込み客が返信しない」「yes と言ってもらう方法」「セールスをクロージングする」「提案を顧客化する」「sales closing」でトリガー。
物件管理、予約、決済、会計、チャネル連携を構築するための Cloudbeds ホスピタリティ API に関する専門知識。コードが `api.cloudbeds.com`、`hotels.cloudbeds.com`、`api.payments.cloudbeds.com` を呼び出すとき、または Cloudbeds SDK をインポートするとき;ユーザーが Cloudbeds PMS、予約、レートプラン、webhook、Pay-By-Link、Payments Vault、Accounting API、Data Insights、Fiscal Documents、Group Profile API について尋ねたとき;`cbat_` で始まる API キーまたは OAuth 2.0 で Cloudbeds に対して認証するとき;Cloudbeds webhook を購読するとき、または `postReservation`、`getAvailableRoomTypes`、`postCharge`、`patchRate` などの操作を扱うときに使用する。
(NS)harness を認識する自律実行エンジン — 計画の深さを自ら決定し、エスカレーションの前に docs/context と docs/specs に照らして疑問を解消し、分離された worktree でマルチエージェント実装をディスパッチする。ローカルの計画ファイル、貼り付けた実行計画、GitLab issue を伴わないアドホックな「これを自律実行して」というリクエストのスタンドアロン入口として使用する。execution-gitlab-issue から呼び出された場合はフェーズ 2 の実行エンジンとしても機能する — その場合はスタンドアロンのパイプラインを実行しない。単純な単一ステップの編集には使用しない(code-coder を使用)。GitLab issue にも直接使用しない(execution-gitlab-issue を使用。これは内部でこのスキルを呼び出す)。
Claude Code(構築担当)と OpenAI Codex(読み取り専用の批評担当)が、コードを書く前に実装計画を対抗的にレビューする独立したループです。すでに計画や明確なアイデアがあり、モデル間のストレステストだけを行いたい場合に使います。事前の要件ヒアリングは不要です。Claude が計画を作成するか PLAN_FILE(デフォルトは PLAN.md)に読み込み、Codex が読み取り専用サンドボックスでレビューして VERDICT:APPROVED または VERDICT:REVISE を返します。Claude は計画を修正し、同じ Codex セッション(コンテキストを保持)に再提出します。承認されるか、設定可能な MAX_ROUNDS の上限に達するまで繰り返します。収束した計画はコードを書く前に人間が承認します。ユーザーが「/codex-plan-review」「codex review my plan」「have Codex review my plan」「argue this plan with Codex」「adversarial plan review」「make Claude and Codex argue/fight over the plan」と言う場合、または認証、スキーマ、並行処理、マイグレーション、決済などの重要度の高いものを構築する前に、実装前の PLAN を別モデルで確認したい場合に使います。レビュー前にガイド付きの要件ヒアリングを行う場合は、代わりに /grill-me-codex を使います。すでに書かれたコードのレビュー(/codex-code-review または Codex plugin の /codex:review の用途)や、些細な変更には使いません。
ユーザーが「スラッシュコマンドを作成」「コマンドを追加」「カスタムコマンドを記述」「コマンド引数を定義」「コマンドの frontmatter を使用」「コマンドを整理」「ファイル参照付きコマンドを作成」「インタラクティブコマンド」「コマンドで AskUserQuestion を使用」と依頼した場合、またはスラッシュコマンドの構造、YAML frontmatter フィールド、動的引数、コマンド内での bash 実行、ユーザーとの対話パターン、Claude Code のコマンド開発に関するベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。
B2B 契約の商用契約レビューと交渉支援を行います—MSA、SaaS/注文書、ベンダー契約と顧客契約、DPA、SLA、責任の制限、補償、IP、支払条件、および業務影響の注記付きのレッドライン/課題ログ。商用条件のレビューや交渉、ベンダーまたは顧客の契約書雛形の比較、交渉ポジションの起草、署名前の契約リスクのトリアージに使用します。SOC/ISO GRC プログラムやベンダー質問票の運用(compliance-specialist)、技術監査の証跡(compliance-engineer)、ASC 606 に基づく収益認識(senior-revenue-accountant)、製品要件(business-analyst)、戦略(business-consultant)には使用しません。企業/取締役会:corporate-counsel。契約レビュー向け AI アーキテクチャ:applied-ai-architect-commercial-enterprise。M&A の経済性マンデート:transaction-principal。起草支援のみであり、人間の法律顧問による承認が必要です。
別の AWS Startup Advisor スキルが推奨事項、計画、構築内容を確定した後にのみ、本当に関連する AWS Activate パートナー特典を任意の参考情報として提示します。技術的な助言に影響を与えることはありません。architect-for-startups、start-building-for-startups、agent-advisor、gcp-to-aws、heroku-to-aws、llm-to-bedrock から参照されます。これらの出力確定後、創業者が構築または移行しているものに関連する Activate 特典の有無を確認し、該当する場合は追跡可能な引き換えリンク付きの控えめで任意の一文を追加します。価値を最優先し(特典によって推奨内容を変えません)、創業者が実際に提示した内容との関連性を条件とし、回答ごとに最大1件、該当なしの場合も多く、非表示にできます。特典情報は同系列の knowledge-base-for-startups スキル(references/offers.md)からリアルタイムで読み込みます。アカウント固有の照会(クレジット残高、Activate 会員資格、申請状況)には使用せず、https://aws.amazon.com/startups に案内してください。
ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したい場合に使用します。「このコピーを編集して」「コピーをレビューして」「コピーのフィードバック」「校正」「仕上げて」「もっと良くして」「コピーの一括見直しIAC Ozone ... など... " No, avoid garbage. ja: 「このコピーを編集して」「コピーをレビューして」「コピーのフィードバック」「校正」「仕上げて」「もっと良くして」「コピーの一括見直し」などの言及-keys ... ja: ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したい場合に使用します。「このコピーを編集して」「コピーをレビューして」「コピーのフィードバック」「校正」「仕上げて」「もっと良くして」「コピーの一括見直し」と言及された場合も使用します。このスキルは、複数の集中したパスを通じてマーケティングコピーを編集する体系的なアプローチを提供します。
ユーザーが CSV や Excel ファイルを分析し、データパターンを把握し、統計サマリーを生成し、データ可視化を作成する必要があるときに使用するスキルです。トリガーキーワードには「analyze CSV」「analyze Excel」「data analysis」「CSV analysis」「Excel analysis」「data statistics」「generate charts」「data visualization」「分析CSV」「分析Excel」「数据分析」「CSV分析」「Excel分析」「数据统计」「生成图表」「数据可视化」が含まれます。
アクティベーションとリテンションを促すカスタマーオンボーディングを設計・実行します。新規ユーザー向けのオンボーディングフローの構築、最初の 30 日間のチャーン削減、タイムトゥバリューの改善、オンボーディングシーケンス(メール、アプリ内、手動)の作成に使用します。アクティベーション指標、オンボーディングステップの設計、摩擦の削減、オンボーディング成功の測定をカバーします。トリガー:「customer onboarding」「onboarding flow」「user onboarding」「reduce early churn」「improve activation」「onboarding sequence」「time to value」。
アナリストから経験知を引き出し、企業固有のデータ分析スキルを生成または改善します。ブートストラップモード——起動フレーズ:「データコンテキストスキルを作成」「データウェアハウス用のデータ分析を設定」「データベース用のスキル作成を手伝って」「[会社]向けのデータスキルを生成」→スキーマを調べ、重要な質問をし、参照ファイル付きの初期スキルを生成します。反復モード——起動フレーズ:「[ドメイン]のコンテキストを追加」「[トピック]について情報を補って」「[指標/テーブル/用語]をデータスキルに追加」「[ドメイン]のリファレンスを改善」→既存のスキルを読み込み、的を絞った質問をし、参照ファイルを追加・更新します。データアナリストがClaudeに自社固有のデータウェアハウス、用語、指標の定義、一般的なクエリパターンを理解させたい場合に使います。
世界クラスのデータベーススキーマ設計。データモデリング、マイグレーション、リレーション、および数十億行を格納するデータベースのスケーリングで培われた実践知を扱います。「database schema、data model、migration、prisma schema、drizzle schema、create table、add column、foreign key、primary key、uuid、auto increment、soft delete、normalization、denormalization、one to many、many to many、junction table、polymorphic、enum type、index strategy、database、schema、migration、data-model、prisma、drizzle、typeorm、postgresql、mysql、sqlite」が言及された場合に使用します
CIM、オファリングメモランダム、SEC 提出書類、ウェブ検索、MCP サーバーなど、さまざまな情報源から金融サービス向けの専門的なデータパックを作成します。財務データを抽出、正規化、標準化し、一貫した構成、適切な書式、文書化された前提を備えた、投資委員会向け Excel ワークブックにまとめます。M&A のデューデリジェンス、プライベートエクイティ分析、投資委員会資料、ポートフォリオ企業間の財務報告の標準化に使用します。単純な財務計算や、完成済みデータパックの作業には使用しないでください。
Python プロジェクトにローカルなデータ永続化を追加するとき——キャッシュ、リレーショナルストレージ(単純、複雑/OLTP、分析/OLAP)、ドキュメントストレージ、全文検索、ベクトル/埋め込み検索、バックグラウンドジョブキュー、cron/定期タスク、pub/sub/イベントストリーミング、グラフデータ、blob ストレージ、時系列データ——で、\"これに最適な DB を評価する\"という明示的な依頼がない場合に使用。カテゴリごとのデフォルト技術を示し、寛容なライセンス、docker/cloud なしで pytest によりローカルでテスト可能、低ボイラープレートで LLM エージェントに扱いやすい API を基準に選定することで、セッションごとにぶれずプロジェクト間で選択が一貫する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
