Skills

S

scalar

stuartf303 / sorcha

API ドキュメント用の Scalar OpenAPI UI を生成して構成する。使用場面：サービスへの API ドキュメントの追加、OpenAPI エンドポイントの構成、ドキュメントテーマのカスタマイズ。

S

scanpy

crazymsn / academic-skills

標準的なシングルセル RNA-seq 解析パイプライン。QC、正規化、次元削減（PCA/UMAP/t-SNE）、クラスタリング、差次的発現、可視化に使用します。確立されたワークフローによる探索的な scRNA-seq 解析に最適です。ディープラーニングモデルには scvi-tools、データ形式の質問には anndata を使用してください。

S

scartill-sdd-lite

scartill / scartill-sdd-lite

軽量な Kiro ファーストの仕様駆動開発キット

S

schema-validator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

スキーマバリデータの操作を検証する。Data 向けの自動起動 skill

S

scientific-slides

crazymsn / academic-skills

研究発表向けのスライドやプレゼンテーションを作成します。PowerPoint スライド、学会発表、セミナー、研究発表、論文審査用スライドなど、科学分野の講演に使用します。スライド構成、デザインテンプレート、時間配分のガイダンス、視覚的な検証を提供します。PowerPoint と LaTeX Beamer に対応します。

S

scientific-writing-outline

d-laub / dlaub-togo

story.md が確定し、投稿先に適した根拠の十分な論文アウトラインが必要な場合に使用します。scientific-writing の第2段階として outline.md と references.md を作成し、すべての箇条書きをリポジトリ内の参照先またはウェブで確認した引用で裏付けます

S

scientific-writing-story

d-laub / dlaub-togo

コードと結果のリポジトリから科学論文の執筆を始め、実際の論文内容と並行中／放棄された実験の「研究の雲」を切り分ける必要がある場合に使用します。scientific-writing の第 1 段階で、story.md を生成します。

S

scikit-bio

jackspace / claudeskillz

微生物叢解析向けの生物データツールキットです。配列解析、アラインメント、系統樹、多様性指標（alpha/beta、UniFrac）、序列化（PCoA）、PERMANOVA、FASTA/Newick の入出力に対応します。

S

scikit-learn

crazymsn / academic-skills

scikit-learnを使ったPythonでの機械学習。教師あり学習（分類、回帰）、教師なし学習（クラスタリング、次元削減）、モデル評価、ハイパーパラメータ調整、前処理、MLパイプラインの構築に使用します。アルゴリズム、前処理手法、パイプライン、ベストプラクティスに関する包括的なリファレンスドキュメントを提供します。

S

scrapling

saenidev / scrapling-skill

このプロジェクト向けの Scrapling ウェブスクレイピングリファレンス。fetcher の選択（Fetcher/DynamicFetcher/StealthyFetcher）、セレクタパターン、セッション管理、アンチボット回避、適応型／自己修復セレクタ、クロール用の Spider フレームワーク、プロキシローテーション、コマンドラインコマンド、AI 統合用の MCP サーバーを提供する。ウェブスクレイピングの実装、保護されたサイトの処理、データ抽出パイプラインの構築時に使用する。

S

scvi-tools

crazymsn / academic-skills

単一細胞オミクス向けの深層生成モデル。確率的なバッチ補正（scVI）、転移学習、不確実性を伴う differential expression、マルチモーダル統合（TOTALVI、MultiVI）が必要な場合に使用する。高度なモデリング、バッチ効果、マルチモーダルデータに最適。標準的な解析パイプラインには scanpy を使用。

S

scvi-tools

jackspace / claudeskillz

scvi-tools を使って単一細胞オミクスデータを解析する際に使用するスキルです。scRNA-seq、scATAC-seq、CITE-seq、空間トランスクリプトミクスなど、さまざまな単一細胞モダリティに対応します。確率モデリング、バッチ補正、次元削減、差次的発現、細胞タイプのアノテーション、マルチモーダル統合、空間解析に使用します。

S

sd-recon-engine

lixiaoxiao9888-create / manju-laoli-skill

【スイート内スキル · 通常、ユーザーが全工程で直接呼び出す必要はありません。要件を総合コントローラー short-drama-director に伝えると、本スキルへ自動的に振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル · 〇·1 素材ソース固定 · ベンチマーク調査】素材調査とベンチマーク情報を扱う軽量エンジン。ユーザーが「ヒット作をベンチマークしたい」と言った場合、その作品の公開情報を国内外のウェブから収集し、固定形式の《ベンチマーク情報カード》として提出します。主な機能：ショートドラマの情報源を段階分けした一覧（プラットフォーム公式ランキング／データ指数サイト／業界メディア／SNS上の議論／海外指数）、調査の4ステップ（目標設定→情報源選定→検索→カード作成）、13項目のベンチマーク情報カードのテンプレート（転用可能な点と不可能な点を含む）、6つの証拠ルール（捏造しない／時点を必ず明記／出典を必ず明記／一次情報と伝聞を区別／事実と推論を区別／独立した情報源の数のみを人気の参考にする）。トリガー語：ヒット作の比較、調査して、素材調査、資料を探す、情報収集、話題、ヒット作分析、この作品を参考に、ジャンル調査、分野調査、市場調査。本スキルはスイートの一部です。全工程は総合コントローラー short-drama-director から開始し、〇·1 の素材ソース固定を総合コントローラーが選定します。

S

seaborn

crazymsn / academic-skills

pandas と統合された統計可視化。魅力的なデフォルト設定で分布、関係、カテゴリ比較を素早く探索するために使用する。箱ひげ図、バイオリン図、ペアプロット、ヒートマップに最適。matplotlib 上に構築。インタラクティブな図には plotly、出版向けのスタイルには scientific-visualization を使用。

S

search-strategy

w95 / awesome-claude-corporate-skills

クエリの分解と複数ソース検索のオーケストレーションを行います。自然言語の質問をソースごとの検索に分割し、クエリをソース固有の構文に変換して、関連度順に結果を並べ、曖昧さやフォールバック戦略に対応します。

S

secure-vault

winsorllc / upgraded-carnival

ローカルキーファイルによる保護を備えた安全な暗号化シークレットストレージ。XOR + ローカルキーファイルを用いた ZeroClaw の暗号化シークレットに着想を得ている。

S

security

alexanderstephenthompson / claude-hub

認証、入力検証、OWASP 準拠に関するセキュリティ標準

S

security-automation

aipentest / cyberstrikeai

AIネイティブなサイバーセキュリティのためのアクションシステム。意図を統制された実行に、証拠を運用上のメモリーに変え、あらゆる操作が次の操作を改善します

S

security-check

furqanistic / aura-skills

認証、認可、token の扱い、決済の不正利用、ファイルアップロード、データ漏洩、インジェクション、アクセス制御の不備に対応するバックエンドのセキュリティ監査。スタックのあらゆる層を確認し、Express、NestJS、Django、Rails、Go などのバックエンドに適応します。セキュリティレビュー、監査、堅牢化、バックエンドコードの脆弱性チェックを求められたときに使用します。

S

security

elie222 / inbox-zero

API ルート開発のためのセキュリティガイドライン

S

security-scan

wojons / skills

LLM ベースの分析を用いて、アプリケーション、インフラストラクチャ、依存関係を横断した包括的なセキュリティスキャンが必要な場合に使用する。

S

Security Specialist

boshi-xixixi / traeskill

アプリケーションセキュリティの専門家で、認証・認可、データ保護、コンプライアンス監査に注力する。ユーザーが次のことを必要とする場合にこの Skill を使用する：(1) 安全なログイン認証システムの設計 (2) セキュリティコードレビューの実施 (3) GDPR/プライバシーコンプライアンスの確認 (4) 一般的なセキュリティ脆弱性（OWASP Top 10）の防止。

S

security-threat-model

mohitagw15856 / pm-claude-skills

サービスまたは機能の STRIDE ベースの脅威モデルを作成する。脅威モデルの作成、セキュリティリスクの文書化、攻撃ベクトルの特定、サービスのセキュリティ態勢の評価、セキュリティ設計レビューの準備を求められたときに使用。資産、信頼境界、コンポーネントごとの STRIDE 脅威の列挙、リスクスコア、緩和策、残余リスクの承認を網羅した構造化された脅威モデルを生成する。

S

self-assessment

florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

インタラクティブな skill 評価とパーソナライズされた学習パスの生成

S

semester-handoff

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

学期末の案件引き継ぎメモ——/ramp の鏡像。案件ごとの引き継ぎメモとコホート要約を生成し、離脱するコホートが新しいコホートへ作業をきれいに引き継げるようにする。期限、依頼者とのやり取り、案件履歴を読み取る。指導教員または離脱する学生が学期を締めくくる必要がある場合、引き継ぎメモを作成する場合、卒業・退出する学生の引き継ぎを支援する場合に使用する。

シニアリクルーターをシミュレートして面接を練習します。ユーザーが面接対策をしたい、回答を練習したい、自分の回答へのフィードバックを得たい、模擬面接を行いたい場合に使用します。mock interview、practicar entrevista、simular reclutador、entrevistame、hazme preguntas、evalua mi respuesta、feedback de entrevista などの言葉で起動します。Senior Full-Stack Developer、SaaS、リモートポジションに特化しています。

S

senior-uiux-designer-b2b-floral

nsairat / professional-skills

B2B EC の花卉マーケットプレイスを専門とするシニア UI/UX デザイナーのペルソナと専門性のフレームワーク。卸売花卉事業、花卉サプライチェーン、大量注文プラットフォーム、生花店対サプライヤーのマーケットプレイス、その他の B2B 花卉のデジタルプロダクト向けに、インターフェースの設計、ワイヤーフレーム・プロトタイプ・デザインシステムの作成を行うときにこのスキルを使用する。トリガーには以下が含まれる：花卉マーケットプレイスの設計、卸売花卉プラットフォームの UX、B2B 花卉 EC、生花店の注文システム、花卉サプライチェーンのインターフェース、大量花卉注文の UI。

S

sentry

dobroslavradosavljevic / skills

最新のドキュメントと公式の @sentry/* パッケージを用いて、TypeScript/JavaScript アプリの Sentry 可観測性を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、計画する。Sentry JS SDK 11（および v10→v11 移行）、Sentry.init、DSN、dataCollection、span streaming、beforeSendSpan、ignoreSpans、errors、tracing、Session Replay、profiling、logs、metrics、source maps、releases、Seer、OpenTelemetry、enableOpenTelemetrySetup、@sentry/nextjs、@sentry/react、@sentry/node、@sentry/browser、@sentry/vue、@sentry/svelte、@sentry/sveltekit、@sentry/nuxt、@sentry/astro、@sentry/remix、@sentry/react-router、@sentry/solid、@sentry/solidstart、@sentry/tanstackstart-react、@sentry/nestjs、@sentry/hono、@sentry/elysia、@sentry/bun、@sentry/deno、@sentry/cloudflare、@sentry/aws-serverless、@sentry/electron、@sentry/react-native、@sentry/bundler-plugins、wizard、sentry CLI、vite/webpack プラグイン、captureException、setUser、setAttribute に使用する。

S

seo-audit

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

URL に対して SEO と GEO の監査を実行し、テクニカル SEO、コンテンツ品質、E-E-A-T シグナル、AI 引用の準備状況をカバーする。検索パフォーマンスの評価やランキング問題の診断に使用する。

S

session

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

1 つの科目について集中的な N 問ドリルを実行する——客観問題、記述問題、またはフラッシュカード。パフォーマンスを追跡し、学習プランを更新する。ユーザーが「[科目]の問題を 10 問出して」「[科目]のドリルをやって」「[科目]のカードを 5 枚作って」と言う場合、または一定数の問題を練習してプランをそれに応じて調整したい場合に使用する。

S

session-review

srstomp / pokayokay

作業セッションの完了後に使用し、エージェントの行動パターンの分析、継続性のためのセッション引き継ぎの準備、完了した作業の記録、ブロッカーの特定、次のセッションに向けたコンテキストの保持を行う。

S

setup-formsg-ai-skills

opengovsg / formsg-ai

AGENTS.md/CLAUDE.md に `## Agent skills` ブロックを、`docs/agents/` を設定し、エンジニアリング系 skill がこのリポジトリのチケットトラッカー（GitHub またはローカル markdown）、トリアージラベルの語彙、ドメイン文書のレイアウト、レビュー準備の規約（コミットスタイルと breadcrumb schema）を把握できるようにします。`to-tickets`、`to-spec`、`tdd`、`improve-codebase-architecture`、`wayfinder`、`prepare-for-review` の初回使用前に実行してください — またはこれらの skill がコンテキストを欠いているように見える場合に実行してください。

S

shanxi-securities-tushare

truehooha / shanxi-securities-tushare-skill

山西証券 Tushare（sxsc_tushare）を使ってプロフェッショナルな構造化金融市場の履歴データを取得する。特徴：データは T-1 日（リアルタイム相場なし）、データ規約は一括処理とエクスポートに適する。トリガー条件：ユーザーが tushare、sxsc_tushare、山西証券 tushare データの取得／引き出し／エクスポート／一括取得を求めた場合、または履歴相場の一括取得、財務諸表の一括エクスポート、バックテストデータの準備、CSV/Parquet へのデータエクスポート、マクロ履歴データ（CPI/PPI/PMI/社融/利率）、指数構成銘柄、申万／中信業種分類、転換社債データ、先物データ、債券データ、履歴資金フロー、履歴 K 線、値上がり／値下がり制限統計、配当・株式配当、売出制限解除、ファンド基準価額履歴、香港株データ、国債利回り、Shibor 金利、売買停止／再開情報、滬深股通の売買代金上位 10 銘柄に言及した場合、または"拉份数据""导出CSV""批量取数"などと言った場合。この skill はデータ取得とデータ提供のみを担当し、対象の分析は担当しない。ユーザーが対象の分析／評価／比較／深掘り調査を求めた場合は sxsc-tushare-analysis skill が処理する。適用シーン：履歴データの一括取得、バックテストデータテーブルの準備、データエクスポート。

S

sharp

aidotnet / moyucode

高性能な Node.js 画像処理ライブラリ。libvips を使い、JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 画像のリサイズを最速で行う。

S

ship

austintgriffith / ethskills

AI エージェント向けのエンドツーエンドガイド——dApp のアイデアからデプロイ済みの本番アプリまで。これを最初に取得すること。他のすべてのスキルへと案内する。

S

shipwright

dmytri / shipshape

この技能を使って Shipshape Shipwright の役割（港内でのコード検査）を実行する。本番コードから既存の挙動とポリシー違反を発見し、Captain のレビュー用に @captain タグ付きのシナリオ骨子と @planks アノテーションを作成する。艤装、既存コードベースのオンボーディング、リリースの合間に実行する。

S

shopify

jackspace / claudeskillz

GraphQL/REST API、Shopify CLI、Polaris UI コンポーネント、Liquid テンプレートを使用して Shopify アプリ、拡張機能、テーマを構築します。OAuth 認証によるアプリ開発、チェックアウトフローをカスタマイズするチェックアウト UI 拡張、ダッシュボード連携用の管理 UI 拡張、小売向け POS 拡張、Liquid によるテーマ開発、Webhook 管理、請求 API 連携、商品・注文・顧客の管理に対応します。Shopify アプリの構築、チェックアウトのカスタマイズ、管理画面の作成、テーマ開発、決済処理の連携、API によるストアデータ管理、Shopify 機能の拡張に使用します。

S

siem-rule-generator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'siem rule generator の操作を生成する。以下で自動的に有効化されるスキル: Security

S

signalr

stuartf303 / sorcha

SignalR を使用して、アクション通知と register イベントのためのリアルタイム WebSocket 通信を実装する。使用場面：リアルタイム通知の追加、hub エンドポイントの作成、グループへのブロードキャスト、WebSocket 通信のテスト。

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silence-is-golden

gkwa / volcanicviper

Unix の沈黙の原則に従う——正常系では何も出力しない。CLI ツール、スクリプト、または無人で実行されるプログラムを設計するときに使用する。

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simpy

crazymsn / academic-skills

Python のプロセスベースの離散イベントシミュレーションフレームワーク。プロセス、キュー、リソース、時間ベースのイベントを含むシステムのシミュレーション構築に使用します。製造システム、サービス運用、ネットワークトラフィック、物流など、エンティティが時間の経過とともに共有リソースと相互作用するあらゆるシステムが対象です。

説明はまだありません

S

skill-creator

breverdbidder / life-os

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

説明はまだありません

S

skill-creator

cylixlee / skills

Agent Skills 仕様に従って新しい Agent Skills を作成する。ユーザーが新しいスキルの作成、スキルの追加、スキルの定義、または特定の能力のためのスキルの構築を求める場合に使用する。

S

skill-creator

w95 / awesome-claude-corporate-skills

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

S

skill-dispatcher

jovd83 / skill-dispatcher

AI AgentSkills 向けの高性能ルーティングエンジン。ユーザーの意図を分類し、専門スキルをスキャンし、最適なディスパッチ判断（HANDOFF、SEQUENCE、NO_MATCH）を生成する。大規模なスキル環境の複雑さを管理し、あらゆるタスクを最適なスキルが処理できるようにするために使用する。

S

skill-forge-publish

agricidaniel / skill-forge

GitHub、Claude.ai へのアップロード、またはチームへの配布を通じて共有するために Claude Code スキルをパッケージ化して配布します。インストールスクリプト、ドキュメント、.skill パッケージを作成します。ユーザーが「publish skill」「share skill」「package skill」「distribute skill」「release skill」と言った場合に使用します。

S

skill-gen

htlin222 / dotfiles

適切な構造とベストプラクティスに沿った新しい Claude Code スキルを生成する。ユーザーが新しいスキルやスラッシュコマンドの作成、またはワークフローの自動化を求めたときに使用する。要件の収集、構造の生成、検証を導く。

S

skill-installer

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

監視対象レジストリからコミュニティスキルをインストールする。まず許可リストを読み、取得し、生の SKILL.md（要約だけでなく）を表示し、構造的信頼チェックを実行し、skills-qa を実行し、ユーザーの明示的な承認後にのみファイルを書き込む。ユーザーが「[スキル]をインストール」と言う場合、閲覧中にインストールを選ぶ場合、または直接スキル URL を提示する場合に使用する。

S

skill-manager

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

リファレンス：法律ビルダーハブ経由でインストールされたコミュニティスキルの詳細なアンインストール、無効化、再有効化のワークフロー。デフォルトで安全——ファーストパーティのプラグインスキルには触れず、ファイル削除前に確認し、すべての操作を記録する。/legal-builder-hub:uninstall と /legal-builder-hub:disable スキルによって読み込まれる。

S

skill-router

wyattowalsh / agents

タスクをローカルスキルにルーティングする。スキルの選択、コンテキスト警告後に省略されたスキルの復元、または小さなスキルコンテキストパケットの準備を行うときに使用する。インストール、作成、監査のワークフローには使用しない。

S

skill-system-auditor

a-green-hand-jack / ml-research-skills

スキルコレクションの一貫性、ライフサイクル網羅性、ルーティング、ドキュメントのずれ、メモリの書き戻し、古い参照、ヘルパーパス、検証準備状況を監査する。

S

skill-system-foundry

milanhorvatovic / skill-system-foundry

AI に依存しないスキルシステムを設計・進化させます。スキル/ケイパビリティの作成、ロール定義、ルーターマイグレーションで発動します。一貫性の監査やトークン効率の改善に使用します。

S

skills-qa

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

法律スキル設計フレームワークに照らしてスキルを評価する——13 の設計パラメータ（信頼面、鮮度、スキーマ検証、競合検出を含む）、3 つの法律的失敗モード、3 段階の判定（準備完了 / 一部懸念 / 重大な懸念）。コミュニティスキルをインストールして信頼するか判断する前、ファーストパーティスキルをチームに展開する前、またはユーザーが「これを信頼すべきか？」「このスキルはよく設計されているか？」と尋ねる場合に使用する。/legal-builder-hub:skill-installer の一部として自動的に実行される。

S

skills-store

purong-huang-1121 / plugin-store

説明はまだありません

S

skos-taxonomy

joelhooks / joelclaw

joelclaw エージェントワークフロー向けに SKOS タクソノミーを設計、適用、維持する。概念スキームの定義、エージェントの入力／出力の分類、外部語彙へのマッピング、タクソノミーメタデータと Typesense 検索の統合に使用する。

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