Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
PyPI または GitLab Package Registry への Python パッケージ自動公開のための CI/CD パイプラインを構成する。GitHub Actions や GitLab CI のリリースワークフローの作成、trusted publishing または API token ベースの PyPI 認証の設定、git tag と hatch-vcs によるバージョン管理の構成、pyproject.toml の公開メタデータの記述、TestPyPI に対するパッケージのテスト、Python プロジェクトのリリース手順の文書化に使用する。
CI 向けのオープンソース .NET コード品質ゲートを構築または改善する：フォーマット、`.editorconfig`、SDK アナライザー、サードパーティ製アナライザー、カバレッジ、ミューテーションテスト、アーキテクチャテスト、セキュリティスキャン。使用する場面：CI における .NET 品質ゲート、アナライザー・カバレッジ・ミューテーション・アーキテクチャテストの選択、`.editorconfig`、`dotnet format`、警告ポリシーの標準化。使用しない場面：.NET 以外のリポジトリ、.NET 品質スタックの判断を伴わない一般的な CI/CD ガイダンス。呼び出す処理：リポジトリのコンテキストを調査し、対象ファイルを編集し、変更時に該当するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行する。
下流への影響分析を行いながら dbt モデルを安全にリファクタリングする。次のような dbt モデルの再構築に使用：（1）タスクに「refactor」「restructure」「extract」「split」「break into」「reorganize」が含まれる（2）CTE を中間モデルに抽出する、またはマクロを作成する（3）下流のコンシューマーがあるモデルロジックを変更する（4）カラムの名前変更、型の変更、モデル依存関係の再編成。変更を行う前にすべての下流依存関係を分析する。
要件設計ワークフロー——あらゆる創造的な開発作業（新機能、新コンポーネント、動作変更、API/DB 設計）を始める前に必須。要件のトリアージ、並行探索、一問ずつの明確化、敵対的検証、2〜3 案の比較によって、アイデアを完全な設計に磨き上げ、spec を書き出して writing-plans に引き継ぐ。ユーザーが特定の機能や変更の納品を明確にしている場合（機能開発、API/DB 設計、動作変更、技術選定の実装）に発動する。純粋な Q&A、テスト実行、設計の余地がない小さなバグ修正・小調整には適さない（quick-fix を使用）。アイデアが固まっておらず、やるかどうかも決まっていない場合は先に exploring を使う。
SciPilot Skills ファミリーの文献検索と引用挿入のスキル。2 つの入力モードをサポートする — モード A：ユーザーの Word（.docx）または LaTeX（.tex）論文を読み込み、本文の該当セクションに引用を挿入する；モード B：ユーザーが提示した一節/一つの見解/一つの主張を受け取り、それを裏付ける参考文献リストを出力する（文書は変更しない）。どちらのモードも Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref の 3 ソースで実在する文献を並列検索し、DOI + 複数ソースのクロス検証で真正性を確認したうえで、ユーザー指定の形式（IEEE/APA/Nature/Vancouver/GB-T-7714 など）で出力する。納品のたびに Gate 8 末端ハルシネーションゲート監査を必ず実行し、FAIL の場合は納品を拒否する。Stage 0 ではユーザーの複数の希望（件数、形式、年数、セクション、ジャーナル区分、著者の希望、機関の希望、プレプリントを含むかどうかなど）を必ず積極的に確認し、黙って既定値を使うことは禁止する。ユーザーが次のいずれかに言及したときにこのスキルを発動する：添加参考文献、插入引用、找文献、citation、reference、加引用、补充参考文献、文献检索、add references、find papers、insert citations、找文献支撑观点、用文献支撑这段话、support claim with literature、validate viewpoint with references、あるいはユーザーが論文ファイルをアップロードして引用の追加を求めた場合、または一節/見解を提示して裏付ける文献を求めた場合。ユーザーが「帮我的论文加几篇参考文献」や「scipilot 帮我找文献」、「这个观点有文献支撑吗」と言っただけでも発動すべきである。SciPilot Skills 研究スキルファミリーに属する。
Scry で意味ベクトルを合成する — 概念を @handles として埋め込み、コサイン距離で検索し、ベクトル代数でバイアスを除去し、信号損失を診断する。次のタスクに使用する: 意味検索、埋め込み、ベクトル、コサイン距離、<=>、「X but not Y」、バイアス除去、この概念を埋め込む、@handle、vibe algebra、概念ベクトル。次には使用しない: word2vec の学習、埋め込みのファインチューニング、ローカルベクトルデータベース（FAISS、Pinecone、Chroma）、単純なキーワード/SQL 検索（scry を使用）。
【スイート内スキル · フルワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総括役の short-drama-director に要件を伝えると、このスキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル】アセット固定段階の特化エンジン：脚本から3つのリスト（キャラクターの外見／小道具／場所）を抽出し、**素材形式に応じて出力**（M0 外見プロフィールの再掲ブロック／**M1 画像生成プロンプト + 画像番号 + 《素材接线单》・デフォルト**／M2 バッチ画像生成と固定）。場所の空間的連続性、小道具の単一インスタンス固定、群衆の配置も管理します。**このパッケージは画像を保持しません**——画像はユーザーが外部プラットフォームで生成します。本エンジンは画像を要求したり、画像不足で後続作業を止めたりしてはいけません。トリガー語：アセット分解、アセット抽出、アセットカタログ、画像生成プロンプト、キャラクターアセットボード、場所のプロンプト、小道具のプロンプト、3つのリスト、3×3 の場所画像、キャラクターポートレート、場所の連続性、小道具の連続性エラー、群衆配置、素材形式、接続シート、画像がない。本スキルはスイートの一員です。フルワークフローは総括役 short-drama-director から開始します。
【スイート内スキル · フルワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総括役の short-drama-director に要件を伝えると、このスキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル】アクション絵コンテ特化エンジン——あらゆるアクション／武術／戦闘シーンの絵コンテ用プロンプトを生成します。アクションの構想（動機／力量差／賭け／環境の変化）、8段階の執筆フレームワーク、各ショットを自然な文章にする8種類のテンプレート、厳格なルールのセルフチェック、カメラ動作の固定、集団戦の早見表を備えます。トリガー語：アクションシーン、武術、戦闘の絵コンテ、戦闘シーン、必殺技、剣陣、魔法陣、法相、敵をなぎ倒す、撃ち合い、技、武術、拳法、剣戟、フィニッシュ技、戦場、集団戦、陣形、カメラワーク固定。スイートのメンバー：総括役 short-drama-director（システムロックと入力形式の権威）+ sd-decision-engine（意思決定）+ sd-script-engine（脚本）+ sd-asset-engine（アセット）+ sd-storyboard-engine（絵コンテ）+ sd-combat-engine（アクション・本スキル）+ sd-feed-engine（入力用調整）+ sd-qc-engine（品質管理）。
【スイート内スキル · フルワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総括役の short-drama-director に要件を伝えると、このスキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル】演出判断エンジン（絵コンテ選択の根拠レイヤー）：状況マッピング E01~E15 + 80/15/5 の重み付けメカニズム + 感情アンカーテーブル + 構図の危険領域 A/B 二状態ホワイトリスト。「このシーンにはどのショットを使うべきか」に答え、絵コンテエンジンに選択基準を提供します。トリガー語：状況マッピング、このシーンのカメラ位置、感情アンカー、ビートシート、危険領域、構図の危険領域、正面中央の構図は使えるか、このショットには何を使うか。本スキルはスイートの一員です。フルワークフローは総括役 short-drama-director から開始します。
【スイート内スキル · フルワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総括役の short-drama-director に要件を伝えると、このスキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル · トラック③ 解説・ナラティブ】解説／ナラティブ動画に特化したエンジン：歴史人物紹介／歴史的事件・戦役／科学知識の解説という3トラックの完全なルール集です。主な機能——ナレーション原稿（VO Script）の執筆基準（解説速度 4.5～6.5字／秒／短文は25字以下／比喩を優先／負荷軽減の原則／フックと名フレーズ）、音声と映像の情報差に関する規律、時代設定を優先する歴史映像基準、3つのサブタイプのヒット公式、ナレーション文から映像への絵コンテ適応、C14 のオフスクリーン音声枠免除。トリガー語：解説、ショット分析、まとめ、歴史上の人物、歴史的事件、科学解説、豆知識、知識系コンテンツ、一気にわかる、ドキュメンタリー解説、カメラに向けた語り。本スキルはスイートの一員です。フルワークフローは総括役 short-drama-director から開始し、トラックは総括役が〇·0で振り分けて固定します。
【スイート内スキル · フルワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総括役の short-drama-director に要件を伝えると、このスキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル】完成映像の品質管理と連続性管理に特化したエンジン：ショット間／エピソード間の一貫性台帳、編集トランジション設計と Seedance 15秒分割ゲート、サウンドデザインのテンプレート、ポストプロダクションの音楽とサウンドデザイン（BGM Cue Sheet／音楽検索語／AI 音楽プロンプト／著作権チェック）、原稿の自動検査の使用。**一貫性ゲートは素材形式に応じて判定を変更**（M0/M1 はテキストプロフィールと比較し、M2 のみ画像レベルで検証。このパッケージは画像を保持せず、画像を要求したり、虚偽の検証を主張したりしてはいけません）。トリガー語：レビュー、品質管理、連続性チェック、映像確認、ショット分析、台詞診断後の再確認、編集トランジション、セグメント確認、サウンドデザイン、自動検査、BGM 追加、ポストプロダクション音楽、音楽検索、Suno プロンプト、音楽著作権、素材形式。本スキルはスイートの一員です。フルワークフローは総括役 short-drama-director から開始します。
【スイート内スキル · フルワークフローでは通常、ユーザーが直接呼び出す必要はありません。総括役の short-drama-director に要件を伝えると、このスキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル】実写リアルアクション特化エンジン——現代格闘、警察と犯罪者の追跡、サスペンスの暗殺、コメディの戦闘、子ども向けアクション、小規模な集団戦（1v2/1v3/2v2/3v3）のアクション設計と Seedance 2.5/2.0 用プロンプト生成を担当します。R1 リアリズム抑制モード、11段階のアクション力学チェーン、リアルな格闘技ライブラリ（19種の武術／36種の蹴り技／36種の組み技）、3つの防御状態と大きな回避動作、複数人戦の配置、リアルな力の伝わり方、規定に沿った表現変換を備えます。トリガー語：実写の戦闘、リアルな格闘、現代格闘技、警察の追跡、サスペンスの暗殺、コメディの戦闘、MMA、集団戦、多対一、数的不利な戦闘。スイートのメンバー：総括役 short-drama-director（システムロックと入力形式の権威）+ sd-decision-engine（意思決定）+ sd-script-engine（脚本）+ sd-asset-engine（アセット）+ sd-storyboard-engine（ドラマ場面の絵コンテ）+ sd-combat-engine（一般アクション）+ sd-xuanhuan-engine（ファンタジーアクション）+ sd-real-engine（実写リアリズム・本スキル）+ sd-feed-engine（入力用調整）+ sd-qc-engine（品質管理）。
【スイート内スキル · 通常、ユーザーが全工程で直接呼び出す必要はありません。要件を総合コントローラー short-drama-director に伝えると、本スキルへ自動的に振り分けられます】【漫剧老李 V7.4.26 スイート · サブスキル】ファンタジー仙侠アクション専門エンジン。ファンタジー修仙／仙侠の戦闘／神魔の異能／ハイテンションな中国アニメのアクション絵コンテと投入用プロンプトを作成します。黄金の戦闘粒度（2～3秒単位の細分化・1カット1動作1反応）、双方向の攻防と力の交替（サンドバッグ化を防止）、決着シーンを締める4つの空間閉環プロトコル、スケールの4要素と画面ジオメトリ、13種類の三層複合要素、法術と武術を融合した技の総覧、リアル／修仙の二系統の物理パラメーター集を備えます。トリガー語：ファンタジー戦闘、仙侠の戦闘、術の撃ち合い、万剣帰宗、剣陣、法陣、法相、神魔大戦、必殺技、仙侠修真。スイートの構成：総合コントローラー short-drama-director（固定システムと投入形式の責任者）+ sd-decision-engine（判断）+ sd-script-engine（脚本）+ sd-asset-engine（素材）+ sd-storyboard-engine（ドラマ部分の絵コンテ）+ sd-combat-engine（汎用アクション）+ sd-xuanhuan-engine（ファンタジーアクション・本スキル）+ sd-real-engine（実写リアリズム）+ sd-feed-engine（投入）+ sd-qc-engine（品質検査）。
ユーザーが「YouTube を検索」「〜についての動画を探す」「文字起こしを取得」「字幕をダウンロード」「YouTube から音声を抽出」「チャンネルをスキャン」「YouTube でトピックを調査」「動画のメタデータを取得」「〜についてどんな動画があるか」「YouTube の音声をダウンロード」「YouTube リサーチ」を求めたり、「この動画を要約」「この動画は何についてか」「〜からキャプションを取得」「〜から音声を取得」と依頼したり、YouTube/Vimeo/動画の URL を提示して情報を抽出したい場合に使用する。また「文字起こしを一括ダウンロード」「チャンネルを分析」や、複数動画のリサーチワークフローでも発動する。
OWASP Top 10 に対応付けた Ruby コードのセキュリティレビュー手順を標準化する：処理前にすべての入力パラメータを allowlist 化、SQL 補間（`#{}`）の禁止、シークレットがコミットまたはログ出力されていないことの確認、`bundle exec bundle-audit check --update` の実行、shell インジェクション（`system()`、バッククォート、`exec()`）のチェック、JSON ペイロード内の指示らしきキー（`prompt`、`instructions`）の破棄。入力検証、シークレット管理、依存関係の監査を扱う。トリガーワード：security review、check security、audit code、security vulnerability、secrets check、OWASP。
マイクロサービスまたは社内プラットフォームサービスのサービスカタログエントリを書く — サービスの識別情報、目的、アーキテクチャの背景、SLA、API 契約の概要、データ分類、依存関係、運用ランブック、既知の制限をカバーする。社内開発者ポータル用にサービスを文書化する、プラットフォームカタログ用のサービス README を書く、サービス概要ページを作成する、新しいサービスをサービスレジストリに登録するよう求められたときに使用する。社内開発者ポータルや wiki に適した完全なサービスカタログエントリを出力する。
マスタースキル — 任意のリポジトリに対して完全なエージェントハーネスを構築し、エージェントが確実に作業できるようにする：可読（マニュアルではなく地図としてのドキュメント + カスタム lint）、実行可能（ワンコマンドの開発スタック）、検証可能（e2e ゲート + 出荷前検証ループ）、さらにコミットの衛生とエントロピー管理。新しい、または不慣れなコードベースをエージェント駆動開発に導入するときに使用 — 「ハーネスを構築して」「このリポジトリをエージェント対応にして」「このコードベースをハーネス化して」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。