Skills

S

setup-my-iq

github / awesome-copilot

個人コンテキストポートフォリオを作成・設定・更新します：あなたが誰か、どのように働くか、チーム、およびツール/ADO の設定を記述した構造化 markdown ファイルです。初回設定時はインタビューワークフローを実行し、更新時は対象を絞った編集を行います。ユーザーが次のことを求めたときにこのスキルをトリガーします：コンテキストの設定、コンテキストポートフォリオの作成または更新、"create my IQ"、"set up my IQ"、プロフィールの編集、ステークホルダーの追加/削除、ADO 設定の更新、チーム情報の変更、ピラーの更新、または任意のプラグイン設定のセットアップ。別のスキルがコンテキストを見つけられず（ファイルの欠落や TODO マーカー）、コンテキストの入力が必要なときにもトリガーします。ユーザーが何気なくコンテキストの変化に言及したとき（例："my manager changed"、"we added someone to the team"）にもトリガーし、コンテキストファイルの更新を提案します。"who's on my team?" や "what's my ADO config?" のような読み取り専用の質問ではトリガーしないでください。これらは読み込まれたカスタム指示で参照されるコンテキストファイルから直接回答できるため、スキルは不要です。

S

shadergradient

masermediagroup-stack / cursorskills

安全なデフォルト設定とパフォーマンスに配慮した構成で、React/Next.js アプリに ShaderGradient の動く3Dグラデーションを統合します。shadergradient、アニメーション付きグラデーション、GLSL 背景、@shadergradient/react、グラデーションのヒーロー背景について言及された場合に使用します。

S

shap

crazymsn / academic-skills

SHAP（SHapley Additive exPlanations）を使用したモデルの解釈可能性と説明可能性。機械学習モデルの予測の説明、特徴量重要度の計算、SHAPプロット（ウォーターフォール、ビーズウォーム、バー、散布図、フォース、ヒートマップ）の生成、モデルのデバッグ、モデルのバイアスや公平性の分析、モデルの比較、説明可能なAIの実装に使用します。ツリーベースモデル（XGBoost、LightGBM、Random Forest）、ディープラーニング（TensorFlow、PyTorch）、線形モデル、あらゆるブラックボックスモデルに対応します。

S

sharing-skills

jackspace / claudeskillz

幅広く役立つスキルを開発し、pull request で上流に貢献したいときに使用します。ブランチ作成、コミット、プッシュ、PR 作成によってスキルを上流リポジトリに貢献する流れを案内します

S

ship-it

timmyy3000 / skills

承認されたエンジニアリング計画を、実装、統合検証、コードレビュー、pull request の作成、レビューの能動的な監視、検証済みのクローズアウトまで実行する。Kickoff の承認/レビュー後、またはユーザーが既存の計画の ship を明示的に求めたときに使用する。

S

skill-awareness

yanko-belov / code-craft

常時有効。セッションをまたいで code-craft skills の利用状況を追跡する。分析とギャップの特定のために skill の適用をログに記録する。

S

skill-bundle-curator

wyattowalsh / agents

agent-bundle.json とリポジトリの skill/agent 数からバンドルコンポーネントを要約する。配布可能なバンドルのパッケージングや監査時に使用。ライブのプラグインインストールには使用しない。

S

skill-compat-matrix

wyattowalsh / agents

サポート対象のハーネス間で、ポータブルなスキルフィールドとランタイム固有のスキルフィールドを報告する。クロスエージェントの互換性を監査する場合に使用する。実際のインストールやパッケージングには使用しない。

S

skill-eval-scaffolder

wyattowalsh / agents

リポジトリの skill 向けにベースラインケース付きの evals/evals.json マニフェストをスキャフォールドする。振る舞い評価のカバレッジを追加する際に使用。ライブの LLM 評価実行には使用しない。

S

skill-hide

steelan9199 / wechat-publisher

スキルを非表示または復元するために使用;単一スキルまたは一括操作に対応;スキルの親フォルダパスを管理;自身の非表示化を防止;複数ディレクトリの検索と指定ディレクトリでの操作に対応;すべてのスキルのワンクリック非表示/復元に対応。ユーザーが[スキルの非表示または復元]を必要とするときに、このスキルを使用する。

S

skill-install-dry-run-planner

wyattowalsh / agents

ライブインストール前にハーネス横断の skills 同期ドライラン手順を計画する。ハーネスの skill インベントリを突き合わせる際に使用。--apply や npx インストールには使用しない。

S

skill-package-manifest-enricher

wyattowalsh / agents

安全な YAML とカタログ/同期の証跡から manifest サイドカーを生成する。パッケージ検証前にメタデータを充実させる際に使用。ZIP 作成、ハーネス対応の推測、インストール、ソース編集には使用しない。

S

skill-quality-dashboard

wyattowalsh / agents

生成されたメンテナレポートを skill 品質サマリーに集約する。ドキュメント、リンク、評価の健全性をレビューする際に使用。レポートのソース編集には使用しない。

S

skill-reviewer

niracler / skill

このスキルは、Claude Code スキル（.claude/commands/ 内の .md ファイル）の監査、レビュー、検証に使用する。ユーザーがスキルの品質、クロスプラットフォーム互換性、クロスエージェント互換性、前提条件の宣言、説明のトリガー精度を確認したいときに呼び出す。トリガー：审查 skill、review skill、检查 skill 质量、skill 兼容性检查、validate skill、audit skill。このスキルは構造検証を validate.sh に、コンテンツ品質を skill-creator に委ね、互換性の監査は自身で行う。一般的なコードレビュー、PR のレビュー、CLAUDE.md のレビューには使用しない。

S

skill-tag-taxonomist

wyattowalsh / agents

名前、説明、カタログ作成行から skill タグを推測し監査する。カタログのタクソノミーを整理する際に使用。ライブのカタログインデックス編集には使用しない。

S

skill-trace-debugger

wyattowalsh / agents

評価マニフェストとポータブルバリデータを調べ、トレースしやすい skill シグナルを確認する。skill 呼び出しの欠落をデバッグする際に使用。ライブの LLM トレース取得には使用しない。

S

solid-principles

gkwa / volcanicviper

優れた情報隠蔽を伴う SOLID 設計原則に従ってコードを書きます。アーキテクチャ、クラス設計、モジュール構成に関するコードを書いたりレビューしたりするときに使用します。

S

spec-driven-archive

kw12121212 / auto-spec-driven

完了した spec-driven の変更をアーカイブする。完了済みタスクを必要とし、デルタ仕様をメイン仕様にマージしてから、その変更を日付プレフィックス付きで archive/ に移動する。

Spec Driven Development（SDD）ワークフローを用いて機能を実装する。承認ゲート付きの設計ドキュメントとタスクドキュメントを作成する。

S

split-commit

enderpuentes / ai-agent-skills

ローカルの git 変更を分析し、そのままコピー＆ペーストできる分割コミットの PowerShell コマンド列を返す。ユーザーが未コミットの作業を複数の論理的なコミットに分割し、エージェントに代行させずにコミットしたい場合に使用。

S

stable-baselines3

crazymsn / academic-skills

本番運用可能な強化学習アルゴリズム（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C）を scikit-learn ライクな API で提供。標準的な RL 実験、迅速なプロトタイピング、ドキュメントが充実したアルゴリズム実装に使用。Gymnasium 環境での単一エージェント RL に最適。高性能な並列トレーニング、マルチエージェントシステム、カスタムのベクトル化環境には代わりに pufferlib を使用。

S

stat-eda

asgard-ai-platform / skills

記述統計、可視化、データ品質チェックを用いて探索的データ分析（EDA）を行う。ユーザーがデータセットを持ち、その構造を理解したい、パターンを見つけたい、異常を検出したい、あるいはさらなる分析のためにデータを準備したい場合——たとえ「このデータはどんなものか」「興味深いパターンを見つけて」「このデータをクリーニングして」「このデータセットを要約して」と言った場合でも——このスキルを使用する。

S

static-assets-hosting

besoeasy / trackstr

説明はまだありません

S

statsmodels

crazymsn / academic-skills

Python 向けの統計モデルライブラリ。詳細な診断、残差、推論を伴う特定のモデルクラス（OLS、GLM、混合モデル、ARIMA）が必要な場合に使用する。計量経済学、時系列、係数表を伴う厳密な推論に最適。APA 報告を伴うガイド付きの統計検定の選択には statistical-analysis を使う。

S

stock-picking-by-common-stocks-uncommon-profits

simbajigege / book2skills

Common Stocks and Uncommon Profits に基づく Philip Fisher の成長株投資フレームワークを適用する。ユーザーが、ある企業が長期成長投資に値するかを評価したい、経営陣の質を評価したい、scuttlebutt による競合情報を収集したい、優れた株を適切なタイミングで買うべきか判断したい、または現在のポジションを保有すべきか売却すべきか判断したいときに、このスキルを使用する。15 ポイントのチェックリスト、経営陣の深度分析、scuttlebutt による情報収集、エントリータイミング、保有/売却の意思決定ロジックを扱う。トリガーフレーズ：「is X a growth stock」「Fisher framework」「15 points」「scuttlebutt」「should I buy X」「should I sell X」「management quality of X」「growth stock analysis」。

S

strapi

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

S

superwall-flutter-quickstart

superwall / skills

Flutter アプリ向けの Superwall クイックスタート。

SVG ベースの PPT ジェネレーター。9 種類のテーマ、8 種類のレイアウト、30 以上のチャート、600 以上のアイコンを搭載

S

sympy

crazymsn / academic-skills

Python で記号数学を扱うときにこのスキルを使用します。方程式の代数的な求解、微積分（導関数、積分、極限）、代数式の操作、行列の記号計算、物理計算、数論の問題、幾何計算、数式からの実行可能コード生成などの記号計算タスクが対象です。数値近似ではなく厳密な記号計算の結果が必要な場合や、変数やパラメーターを含む数式を扱う場合に適用します。

S

sync-fork

shhac / skills

fork を上流と同期させる：差分を表示し、共有ブランチをリセットし、ローカルのみのブランチを再マージし、上流にマージ済みのブランチを削除し、プッシュする。上流が進んでいる、またはあなたの PR が受け入れられたときに使用。

T

tabular-eda

brojonat / llmsrules

モデリングの前に新しい表形式データセットをプロファイリングする。ターゲットリーク、欠損データのパターン、高カーディナリティのカテゴリ変数、ほぼ一定の特徴量、冗長なペア、Pearson 相関では見逃す非線形な関係を見つける。ユーザーが CSV や parquet を渡して「これで何をすればいい？」と尋ねてきたら必ず使う。これまで見たことのないデータでモデルを学習する前に、常にこのスキルを実行する。

T

task-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

ステータス、タイムライン、ブロッカー、SLA リスク、推奨される次のアクションを含む簡潔なタスクサマリーを生成する

T

taskmaster

lili-luo / aicoding-cookbook

Codex 専用の統一タスク実行プロトコル。単一タスク、エピックタスク、バッチタスクをサポートしつつ、CSV の真実のソース、検証ゲート、コンテキスト復元、Debug-First の失敗の可視化を維持する。使用する場合：ユーザーが「タスクを追跡」「TODO リストを作成」「計画を立てる」「進捗を追跡」「長時間タスク」「大きなプロジェクト」「ゼロから構築」「自律セッション」「跟踪任务」「自主执行」「长时任务」「从零开始」「任务管理」「做个计划」「大工程」を求めたとき、またはファイル変更を伴う 3 つ以上の順序立てたステップが明らかに必要なタスク。使用しない場合：単一ステップの修正、純粋な Q&A、コードレビュー、コードの説明、検索/調査タスク、3 ステップ未満のタスク、ファイル変更を伴わないタスク。

T

teaching-resource-generator

full-stack-skills / teaching-skills

教材、演習、ケーススタディ、学習ガイドなどの教育リソースの生成に関する包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが教材の生成、コースウェアの作成、演習の設計、教育コンテンツの開発について尋ねたときに使用する。

式、条件分岐、ループ、Go 連携を含む templ コンポーネント構文を学び、書く。.templ ファイルを書くとき、templ 構文を学ぶとき、または「templ component」「templ expressions」「.templ file syntax」に言及があるときに使用。

T

template-skill

prat011 / awesome-llm-skills

スキルの説明と Claude が使用するタイミングに置き換えてください

T

title-variants

aiagentwithdhruv / skills

外れ値分析に基づいて YouTube 動画のタイトルバリエーションを生成する。タイトルのバリエーション作成、YouTube タイトルの生成、動画タイトルの調整をユーザーが求めたときに使用。

T

tiun-sdk

tiun-app / skills

tiun の統合やデバッグ時に使用 — Web SDK（@tiun/sdk）または React Native SDK（@tiun/react-native-sdk） — 認証、サブスクリプション課金、買い切り購入、時間ベースのペイウォール向け。`@tiun/sdk` や `@tiun/react-native-sdk` のインポート、`tiun.init`、`tiun.checkout`、`tiun.login`、`tiun.start`、`TiunProvider`、`useTiun`、`useTiunEvent` などの呼び出し、または tiun の製品、エンタイトルメント、買い切り購入、永久アクセス、固定料金、時間ベースのセッション、チェックアウトの戻りディープリンク、サーバー側検証に関する質問でトリガーされる。

T

to-issues

karasukaigan / skills-zh

トレーサーバレットの縦切りスライスを使って、計画、仕様、または PRD をプロジェクトの問題トラッカー上で独立して着手できる課題に分解する。ユーザーが計画を課題に変換したい、実装チケットを作成したい、または作業を課題に分解したい場合に使用する。

T

to-issues

ouyangjiahong26 / skills

日々のエンジニアリング習慣から生まれた、AI コーディングエージェント向けの小さく組み合わせ可能なスキル集。

T

to-spec

eszxcvfd / skills

現在の会話を仕様に変換し、プロジェクトの課題トラッカーに公開する — インタビューは不要で、すでに議論した内容を統合するだけ。

T

token-discipline

kevinchamplin / claude-skills

Claude Code のコンテキストを延ばす。セッションが長引いている、コンテキスト/使用量の上限に達している、大規模なリポジトリで作業している、複数日にわたる作業をしている、あるいは想定より速く token を消費している場合に使用する。自明でないタスクでは、これらの習慣を主体的に適用する。

T

toml-python

jamie-bitflight / claude_skills

tomlkit を使い、コメントを保持した読み込み-変更-書き込みサイクルで Python における TOML 設定ファイル操作を扱う。pyproject.toml や任意の .toml 設定ファイルの読み書き、tomlkit と tomllib の選択、コメントと空白を保持した TOML の変更、設定ファイルのアトミック更新の実装、TOML と Python の dataclass の統合、TOML 解析エラーの処理、設定ファイルの場所に関する XDG ベースディレクトリ規約の適用に使用する。

説明はまだありません

T

torchdrug

crazymsn / academic-skills

分子とタンパク質向けの PyTorch ネイティブなグラフニューラルネットワーク。創薬、タンパク質モデリング、ナレッジグラフ推論のためのカスタム GNN アーキテクチャを構築するときに使用します。カスタムモデル開発、タンパク質特性予測、逆合成に最適です。事前学習済みモデルと多様な特徴化器には deepchem を、ベンチマークデータセットには pytdc を使用してください。

TradingView のデータに基づくプロフェッショナルな定量投資分析システム。インテリジェントな銘柄スクリーニング、テクニカルパターン認識、市場レビュー、リスク管理、および多因子スコアリングとトレーディング戦略を備えたイベントドリブン分析を提供します。

T

trae-cn

urwlee / skill-trae-cn

Trae CN AI IDE 連携。Trae の起動、プロジェクトの作成、MCP サーバーの実行、AI コーディングワークフローの管理を行うコマンドを提供する。ユーザーが AI プログラミング支援を必要とする場合、Trae IDE を起動したい場合、または AI コーディングプロジェクトの作成／管理が必要な場合に使用。

T

triz

thepexcel / agent-skills

AI 強化プロンプトを備えた TRIZ の系統的イノベーション手法。使用場面：(1) 技術的矛盾 — A を改善すると B が悪化する、(2) 物理的矛盾 — 相反する特性が必要、(3) FOS/MOS による異業種ソリューション、(4) 技術進化の予測、(5) 複雑なエンジニアリング問題。トリガー：「TRIZ」「contradiction」「inventive」「trade-off」「improve without worsening」「ข้อขัดแย้งทางเทคนิค」「innovation breakthrough」

バグに対する 1 つの代替修正を試み、実証的にテストし、結果を報告する。既存の PR 修正とは常に異なるアプローチを探索する。CI やエージェントが独立した修正代替案を試す必要がある場合に使用。問題の説明、テストコマンド、対象ファイル、任意のヒントを指定して呼び出す。

T

typescript-advanced-types

flpbalada / fb-skills

読みやすい高度な TypeScript 型を設計します。再利用可能な型ユーティリティ、ジェネリクス、条件型、マップ型、テンプレートリテラル型、infer ヘルパー、ブランド型、型ガード、アサーション関数、型付きライブラリ、API クライアント、設定、状態ヘルパーを作成するときに使用します。複雑さが報われるまではシンプルな型を優先してください。コード品質全般の型付けガイダンスについては typescript-best-practices を使用してください。

T

typescript-best-practices

ghosttypes / ff-5mp-api-ts

型安全で保守しやすいコードを書くための TypeScript のベストプラクティスとパターン。TypeScript ファイルの操作、tsconfig の設定、インターフェース/型の定義、エラー処理の実装、ジェネリクスの記述、型安全な通信パターンの構築を行うときに使用します。判別可能ユニオン、型ガード、ユーティリティ型などのパターンを含みます。

T

typo3-conformance

dirnbauer / webconsulting-skills

TYPO3 エクステンションの品質評価、適合性チェック、標準準拠、v12/v13/v14 へのモダナイズ（v14.3 LTS がデフォルト/ゴールドスタンダード）、TER 対応、ベストプラクティスレビューの際に使用。次の場合にもトリガー：エクステンション監査、品質スコア、総合評価、指摘事項の一括修正、適合性監査、Fluid 5 の厳格な ViewHelpers、ext_tables.php の削除、Extbase 属性（Authorize/RateLimit）、HashService の削除、Bootstrap 5 移行、CSP 準拠、ViewHelper セキュリティ、XLIFF の整理、PHP 8.4/8.5 互換。

U

UnoCSS

laurigates / claude-plugins

オンデマンドのユーティリティクラス向け UnoCSS アトミック CSS エンジン。ユーティリティファーストの CSS をセットアップするとき、プリセット（wind3/wind4、icons、typography）を構成するとき、または Vite と統合するときに使用する。

Stripe API バージョンと SDK をアップグレードするためのガイド

U

url-analysis

89jobrien / steve

URL 検証とコンテキスト分析のスペシャリスト。検証するときに使用

U

usfiscaldata

crazymsn / academic-skills

米国財務省 Fiscal Data API を照会し、国債、政府支出、歳入、金利、為替レート、貯蓄債券などの連邦財政データを取得。API キー不要で 54 のデータセットと 182 のデータテーブルにアクセス可能。米国の連邦財政データ、国債追跡（Debt to the Penny）、Daily Treasury Statements、Monthly Treasury Statements、国債の入札、国債の金利、外国為替レート、貯蓄債券、その他の米国政府の財政統計を扱う場合に使用。

U

uv

jamie-bitflight / claude_skills

uv を扱う場合に使用する —— このスキルの uv ポリシーと、Astral の公式ガイダンスに対する必須の上書き。一般的な使い方については `astral:uv`（インストール済みの場合）と組み合わせる。

U

uview-pro-vue3

full-stack-skills / uview-skills

uView Pro Vue 3 コンポーネントライブラリに関する包括的なガイダンスを提供し、コンポーネント、ツール、レイアウト、テンプレートを扱う。ユーザーが uView Pro について尋ねたとき、uView Pro で Vue 3 アプリを構築する必要があるとき、モバイルファーストの UI コンポーネントを実装するときに使用する。

U

uview-vue2

full-stack-skills / uview-skills

uView Vue 2 コンポーネントライブラリの包括的なガイダンスを提供する。コンポーネント、ツール、レイアウトを含む。ユーザーが Vue 2 向け uView について質問した場合、uView で Vue 2 アプリを構築する必要がある場合、または uView コンポーネントを使う場合に使用する。

V

vaex

jackspace / claudeskillz

利用可能な RAM を超える大規模な表形式データセット（数十億行）の処理と分析にこのスキルを使用します。Vaex はアウトオブコアの DataFrame 操作、遅延評価、高速集計、大規模データの効率的な可視化、大規模データセットでの機械学習を得意とします。大きな CSV/HDF5/Arrow/Parquet ファイルの処理、巨大なデータセットの高速統計、大規模データの可視化、メモリに収まらない ML パイプラインの構築に使用します。